方法5: 利用MySQL支持ORDER操作可以利用索引快速定位部分元组,避免全表扫描
dapr的Limiter定义了limit、tickets、numInProgress属性；它定义了Execute、Wait方法，同时提供NewLimiter的工厂方法。
flink-table_2.11-1.7.0-sources.jar!/org/apache/flink/table/api/table.scala
来源 | https://segmentfault.com/a/1190000022478915
MongoDB Limit() 方法 如果你需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录，可以使用MongoDB的Limit方法，limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。 语法 limit()方法基本语法如下所示： >db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER) > db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(2){ "title" : "PHP 教程" }{ "title" : "Java 教程"
put()方法 put()方法可以将一个数据放入到缓冲区中。 进行该操作后，postition的值会+1，指向下一个可以放入的位置。capacity = limit ，为缓冲区容量的值。 flip()方法 flip()方法会切换对缓冲区的操作模式，由写->读 / 读->写 进行该操作后 如果是写模式->读模式，position = 0 ， limit 指向最后一个元素的下一个位置，capacity不变 如果是读->写，则恢复为put()方法中的值 get()方法 get()方法会读取缓冲区中的一个值 进
流式查询指的是查询成功后不是返回一个集合而是返回一个迭代器，应用每次从迭代器取一条查询结果。流式查询的好处是能够降低内存使用。
ByteBuffer类位于java.nio包下，它是一个字节缓存区，提供了一些 put 和 get 方法，可以方便的将一些数据放到缓存区或者从缓存区里读取某种类型的数据。ByteBuffer 的底层存储结构是数组，所有的操作都是基于该数组的操作。
流式查询 指的是查询成功后不是返回一个集合而是返回一个迭代器，应用每次从迭代器取一条查询结果。流式查询的好处是能够降低内存使用。
【声明】：本文中的实验仅限于特定数据库和特定框架。不同数据库，数据库服务器的性能，甚至同一个数据库的不同配置都会影响到同一段代码的性能。具体情况请在自己的生产环境进行测试。
《MySQL客户端预读数据的区别》文章中提到了DBeaver设置"集数获取大小"，我猜测是通过在执行的SQL上添加limit得到的，
相关文章 IO、NIO、AIO 内部原理分析 NIO 之 Selector实现原理 NIO 之 Channel实现原理 前言 Java NIO 主要由下面3部分组成： Buffer Channel
传统分页查询：SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m
本篇主要讲解如何使用直接内存（堆外内存），并按照下面的步骤进行说明： 相关背景-->读写操作-->关键属性-->读写实践-->扩展-->参考说明 希望对想使用直接内存的朋友，提供点快捷的参考。 数据类型 下面这些，都是在使用DirectBuffer中必备的一些常识，暂作了解吧！如果想要深入理解，可以看看下面参考的那些博客。 基本类型长度 在Java中有很多的基本类型，比如： byte，一个字节是8位bit，也就是1B short，16位bit，也就是2B int，32位bit，也就是4B long, 64位
查看 ByteBuffer 源码发现该类存在几个类似指针的东西来实现管理缓冲区的种种操作。
流式查询指的是查询成功后不是返回一个集合而是返回一个迭代器，应用每次从迭代器取一条查询结果。
导读：本文主要围绕MyBatis流式查询方式进行总结，通过里流式查降低内存使用。总结本篇文章希望对从事相关工作的同学能够有所帮助或者启发 。
NIO相关知识：首先来了解ByteBuffer和CharBuffer，此时需要了解父类Buffer.
Java NIO 相关类在 JDK 1.4 中被引入，用于提高 I/O 的效率。Java NIO 包含了很多东西，但核心的东西不外乎 Buffer、Channel 和 Selector。本文中，我们先来聊聊的 Buffer 的实现。Channel 和 Selector 将在随后的文章中讲到。
上篇文章分享了基于成本优化器CBO可插拔式优化规则SortUnionReduceRule优化规则，Sort操作符下推到Union操作符的优化规则，想详细了解的可翻阅往期文章（在文章结尾有相关链接）。此篇文章讲解SortMergeRule优化规则，把重复的Sort操作去除的优化规则。把外层仅有的Limit操作合并到内部SortLimit操作，最终Limit限制记录数大小，要通过内外部Limit的offset和rows返回总记录大小来判定，为了说明方便，这里使用SQL进行讲述，举例说明：
类ByteBuffer是Java nio程序经常会用到的类，也是重要类 ，我们通过源码分析该类的实现原理。
Java：NIO buffer 原理理解 NIO 是同步，非阻塞 NIO 和 BIO 最大不同在于 BIO是面向流的 NIO是面向块（缓冲区）的 NIO将文件或文件中的一段区域映射到内存中，可以像访问内存一样访问文件 那么今天我们打卡点知识就是 java NIO 中的 缓冲区接口 Buffer
原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). limit限制的是从结果集的 m 位置处取出 n 条输出,其余抛弃.
当业务数据达到一定量级(比如：mysql单表记录量>1千万)后，通常会考虑“分库分表”将数据分散到不同的库或表中，这样可以大大提高读/写性能。但是问题来了，对于 select * from table limit offset , pagesize 这种分页方式，原来一条语句就可以简单搞定的事情会变得很复杂，本文将与大家一起探讨分库分表后"分页"面临的新问题。
上图可以看出 client-go 用到了 workqueue 队列 来处理 从 DeltaFIFO pop 出来的内容，workqueue 队列用到了限流队列（微服务中常用的技术，防止性能过载，从而导致任务处理失败）。
在本文中，我将使用一个示例向您展示 JavaByteBuffer是如何工作的，以及 方法flip()和compact()它的作用。
但是：这种方法会影响运行时的性能，而且对与支持 older_than函数对象的所有类都必须强制继承这个超类，破坏了封装性。
MongoDB Limit与Skip方法配合进行分页 MongoDB Limit() 方法 如果你需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录，可以使用MongoDB的Limit方法，limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。 MongoDB Skip() 方法 我们除了可以使用limit()方法来读取指定数量的数据外，还可以使用skip()方法来跳过指定数量的数据，skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。 db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
之前谈到的限流方案只能针对于单个 JVM 有效，也就是单机应用。而对于现在普遍的分布式应用也得有一个分布式限流的方案。
底层都是调用了reserveN函数，maxFutureReserve参数传的是0
漏桶算法比较好理解，假设我们现在有一个水桶，我们向这个水桶里添水，虽然我们我们无法预计一次会添多少水，也无法预计水流入的速度，但是可以固定出水的速度，不论添水的速率有多大，都按照固定的速率流出，如果桶满了，溢出的上方水直接抛弃。我们把水当作HTTP请求，每次都把请求放到一个桶中，然后以固定的速率处理请求，说了这么多，不如看一个图加深理解(图片来自于网络，手残党不会画，多多包涵)：
1 || (select user from users where user_id = 1) = 'admin'
在MySQL中我们通常会采用limit来进行翻页查询，比如limit(0,10)表示列出第一页的10条数据，limit(10,10)表示列出第二页。
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