LENGTH 返回一个整数，表示给定字符串表达式的字符数，而不是字节数。字符串表达式可以是字符串（从中删除尾随空格）或数字（ IRIS 将其转换为规范形式）。
简介 直接选择排序(Straight Select Sorting) 也是一种简单的排序方法，它的基本思想是：第一次从R[0]R[n-1]中选取最小值，与R[0]交换，第二次从R[1]R[n-1]中选取最小值，与R[1]交换，…，第i次从R[i-1]R[n-1]中选取最小值，与R[i-1]交换，…，第n-1次从R[n-2]R[n-1]中选取最小值，与R[n-2]交换，总共通过n-1次，得到一个按排序码从小到大排列的有序序列。 代码示例 package *; import java.math.Big
数组（array）是按次序排列的一组值。每个值的位置都有编号（从0开始），整个数组用方括号表示。
$LENGTH 返回指定字符串中的字符数或指定字符串中的子字符串数，具体取决于使用的参数。
原理 定义一个同样大小数组来存方排序结果，并定义最小/最大值变量用来记录索引。 当无序集合的元素小于最小值时插入左边也就是`索引减一`的位置， 如果大于最大值则是在右边`索引加一`的位置, 其它情况按折半/直接方式插入。 原理图 暂无 实现 inputArr = [199383, 10, 34, -1,-32,-29, 4, 0, 34, 5, 4, 36, 1, 8, 123, 453, 1008] length = len(inputArr) sortArr = [None]*length minIn
transition: property duration timing-function delay;
比如，第一次排序，所有元素(n)都是未排序的，就在所有元素里选出最小值，然后将这个最小值和第一个位置互换，然后第二次在剩余的元素(n-1)里先选出最小值（也就是全部元素(n)的第二小值），然后把最小值和第而个值互换位置，......以此类推，知道找到第n-1个元素和n互换位置后，第n个位置不用比较了，因为他就是最大值。
「数组是我们日常工作中用的最频繁的一类数据结构，能帮助我们解决许多问题，而其本身也包含接近33个之多的方法，做了一个脑图分类如下，熟练使用数组的你，是否想知道他们内部的实现原理呢？」
css3中关于Border的属性一共有三个：圆角border-radius,图片边框border-p_w_picpath,边框多颜色border-color,其中圆角border-radius是常用的一个属性。
InterSystems SQL命令（也称为SQL语句）以关键字开头，后跟一个或多个参数。其中一些参数可能是子句或函数，由它们自己的关键字标识。
相信我们很多人在代码开发的过程中都使用到过一个特殊的对象 —— Arguments 对象。
需要注意的是如果需要在一个页面上引用两个验证码组件，那么需要自己新建两个验证码模块组件，
堆的结构可以分为大根堆和小根堆，是一个完全二叉树，而堆排序是根据堆的这种数据结构设计的一种排序，下面先来看看什么是大根堆和小根堆
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （56）-- 算法导论6.3 2题
最近的工作中老是要遇到将两个数组进行拼接的操作。下面总结一下数组拼接的几个函数及它们的不同点。
定义栈的数据结构，请在该类型中实现一个能够得到栈中所含最小元素的min函数（时间复杂度应为O（1））。
冒泡排序是最好理解的一种算法，以升序排序为例，即最小的在前面，对数组进行一次遍历，如果相邻的两个数前面的比后面的大，则交换他们的位置，第一次遍历会将最大的数字排到最后去，第二次遍历会将第二大的数字排到倒数第二的位置。。。以此类推，遍历n-1遍整个数组就有序了。详细解说参考www.runoob.com/w3cnote/bub…:
01-启动阶段 import os import pandas as pd import numpy as np # 显示当前工作路径 os.getcwd() # 罗列当前路径下的所有文件 os.listdir() # 改变工作目录 os.chdir("/PATH/TO/SAMSHARE") # 初始化基础目录 data_path = './02_data/' save_path = './03_model/' output_path = './04_output/' 02-导入数据 # 读取
在实际的数据分析中，缺失数据是常常遇到的。缺失值（missing values）通常是由于没有收集到数据或者没有录入数据。
汇总函数 summarise()，可以将数据框折叠成一行 ,多与group_by()结合使用
现在有这么个情况：假设我们python中的len方法不可以使用了，而恰好你又要计算一个字符串的长度你该怎么办呢？有人说：‘简单，可以使用for循环嘛
定义一个函数模板，名为Max，参数包括数组和数组长度，返回值是数组中的最大值，要求支持整数、浮点数和字符三种类型。
如果 `number` >= 0，`number` 的绝对值为 `number`，否则为 -`number`。
最简单的一种排序算法。假设长度为n的数组arr，要按照从小到大排序。则冒泡排序的具体过程可以描述为：首先从数组的第一个元素开始到数组最后一个元素为止，对数组中相邻的两个元素进行比较，如果位于数组左端的元素大于数组右端的元素，则交换这两个元素在数组中的位置。这样操作后数组最右端的元素即为该数组中所有元素的最大值。接着对该数组除最右端的n-1个元素进行同样的操作，再接着对剩下的n-2个元素做同样的操作，直到整个数组有序排列。算法的时间复杂度为O(n^2)。
CRC（Cyclic Redundancy Check，循环冗余校验）是一种常用的错误检测技术，用于验证数据在传输或存储过程中是否发生了错误。它通过对数据进行一系列计算和比较，生成一个校验值，并将其附加到数据中。接收方可以使用相同的算法对接收到的数据进行校验，然后与接收到的校验值进行比较，从而确定数据是否存在错误。
今日锦囊 特征锦囊：这份数据清洗Checklist，让开发过程更加高效 当我们拿到一批原始数据的时候，有一些我们是必须要执行的套路，也就是一些典型的数据初步分析工作流程，如果有这么一份Checklis
JS的数组使用中括号[]进行定界，中括号包裹的区域就是数组的元素。数组元素之间使用逗号隔开
动态规划是一种常用的算法思想，很多朋友觉得不好理解，其实不然，如果掌握了他的核心思想，并且多多练习还是可以掌握的。下面我们由浅入深的来讲讲动态规划。
词语相似性比较，最容易想到的就是编辑距离，也叫做Levenshtein Distance算法。在Python中是有现成的模块可以帮助做这个的，不过代码也很简单，我这边就用scala实现了一版。 编辑距离 编辑距离是指一个字符串改编成另一个字符串的最短距离，它描述了两个字符串的相近程度。比如: son -> sun ,只需要把o改成u即可，编辑距离为1 xing -> long,需要把x改成l，i改成o，编辑距离为2 o->long，需要在前面加上l，在后面加上ng，编辑距离为3 因此所有修改，移动，删
给你一个非负整数数组 nums 。如果存在一个数 x ，使得 nums 中恰好有 x 个元素 大于或者等于 x ，那么就称 nums 是一个 特殊数组 ，而 x 是该数组的 特征值 。
数组可以通过索引来访问、设置、修改对应的数组元素，可以通过“数组名[索引]”的形式来获取数组中的元素。
R语言中有很多插补缺失值的R包，但是这些R包的使用语法都不一样，不利于学习和记忆。
一、数组的定义 1. 格式一 数据类型[] 数组名 = new 数据类型[数组长度]; 例：int[] array = new int[5]; 即：定义存储 5 个 int 型数据元素的数组容器。 2. 格式二 数据类型[] 数组名 = new 数据类型[] {元素1， 元素2， ··· ， 元素n}; 例：int[] array = new int[] {1, 2, 3, 4, 5}; 即：定义存储 1, 2, 3, 4, 5 的数组容器。 3. 格式三 数据类型[] 数组名 = {元素
抛物线转向(抛物线停止和反向)是J. Welles Wilder, Jr.设计的方法，以找出交易市场价格方向的潜在逆转。
给定一个包含非负整数的 m x n 网格，请找出一条从左上角到右下角的路径，使得路径上的数字总和为最小。
上一篇文章介绍了如何对循环语句进行操作，末尾还演示了发现空串时直接继续下一循环，只是在初始化字符串数组时使用了“val poem2Array:Array<String?> = ***”，该表达式不免令
要在给定数组上使用方法，只需要通过[].方法名即可，这些方法都定义在 Array.prototype 对象上。在这里，咱们先不使用这些相，反，咱们将从简单的方法开始定义自己的版本，并在这些版本的基础上进行构建。
数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，因此输出2。如果不存在则输出0。
主要针对段落样式NSMutableParagraphStyle和富文本NSMutableAttributedString进行封装
哈希（Hash）又称散列，它是一个很常见的算法。在Java的HashMap数据结构中主要就利用了哈希。哈希算法包括了哈希函数和哈希表两部分。我们数组的特性可以知道，可以通过下标快速（O(1)）的定位元素，同理在哈希表中我们可以通过键（哈希值）快速的定位某个值，这个哈希值的计算就是通过哈希函数(hash(key) = address )计算得出的。通过哈希值即能定位元素[address] = value，原理同数组类似。 最好的哈希函数当然是每个key值都能计算出唯一的哈希值，但往往可能存在不同的key值
无论是构造函数的方式还是字面量的方式,定义的数组,如果有长度,那么默认是undefined
运行结果 循环运行结果去除最后一个， > <可以查看我的for循环去除去后一个符号这篇博文 从小到大排序输出：13.14 < 52.1 < 66.6 < 99.99 < 100.0 从大到小排序输出：100.0 > 99.99 > 66.6 > 52.1 > 13.14 最小值是：13.14 最大值是：100.0 定义数组 // 定义数组 double[] arr = {66.6, 52.1, 100, 99.99, 13.14}; 排序 // 排序(默认的升序) Arrays.sort(arr); 升序
堆排序是一种基于二叉堆数据结构的排序算法，它的特点是不同于传统的比较排序算法，它是通过建立一个堆结构来实现的。堆排序分为两个阶段，首先建立堆，然后逐步将堆顶元素与堆的最后一个元素交换并调整堆，使得最大（或最小）元素逐步沉到堆的末尾，完成排序。
/* 练习题（1） 数组遍历：就是依次输出数组中的每一个元素。 注意：数组提供了一个属性length，用于获取数组的长度。 格式：数组名.length */ class ArrayTest
可以通过r或者rawfile创建Resource类型对象，不可以修改Resource中的各属性的值。
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时间复杂度: 如果排序的数组是正序的，那么时间复杂度相当于O(n)， 而如果排序是随机的，时间复杂度相当于O(n^2/4). 倒置的时间复杂度是最高的，O(n^2). 算法思想： 该算法是设置了一个中间存储，每次读到的数据存储到中间值。向前遍历，如果大于这个值，继续向前，每次向前遍历时，把数据向后移，最后空出的位置，就是他本身应该在的位置。因此，如果是一个正序的数组，就不会出现移动的情况，时间复杂度也就降低了。 主要代码： void straightInsert(int *arr,int length)
参考链接 ：https://blog.csdn.net/hcz666/article/details/126486057
不能直接找到一个比minIndex小的就swap，因为交换后比较的就是minIndex和后一个元素2个元素的比较 而不是minIndex和后面所有元素比较
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