CTC出现得最早，后来随着Seq2Seq概念的提出，有了LAS和RNN-T，近些年慢慢发展出了Neural Transducer，MochA。...比较常用的是前面3个（LAS, CTC, RNN-T），LAS是可以和CTC一起使用的。另外，传统的HMM模型也可以结合DNN模型，做一些融合。...LAS算法 LAS就是我们所熟知的那个Seq2Seq算法，只不过其用在了语音识别领域，称作LAS LAS的全称为Listen，Attend，Spell。...LAS的限制 LAS虽然神通广大，但它也有一些问题。我们期待我们的模型可以做online的识别，即能够一边听，一边做语音识别。而不是模型听完整句话后，等上一秒，模型才输出辨识结果
▊ 1 引言 由中科院，腾讯AI实验室以及香港中文大学联合出品的硬核对抗训练的新作LAS-AT发表于CVPR2022。...在该论文中，作者通过引入“可学习的攻击策略”（LAS-AT）的概念，并提出了一种新的对抗训练框架，该算法框架利用强化学习机制自动生成攻击策略，从而进一步提高模型的鲁棒性。...论文：https://arxiv.org/abs/2203.06616 代码：https://github.com/jiaxiaojunQAQ/LAS-AT ▊ 2 方法概述 如下图所示为该论文的方法示意图...预测干净样本损失 image.png ▊ 5 优化过程 image.png image.png ▊ 6 收敛性分析 image.png ▊ 7 实验结果 如下两表所示，分别为不同对抗训练的方法在数据集...为了研究LAS-AT的工作原理，作者分析了策略网络在不同训练阶段的攻击策略分布。最大扰动强度的范围设定为3到15，如下图所示为对抗训练期间最大扰动强度的分布演变情况。
在不同数据集上的实验结果展现了LAS-AT的优越性。...2 方法介绍 LAS-AT方法的总体框架如图所示： LAS-AT框架图：它由一个策略网络和一个目标网络组成。这两个网络是具有竞争关系的。...3 实验结果 3.1 与其他AT模型比较 下表分别为不同对抗训练的方法在CIFAR10、CIFAR100以及Tiny Imagenet三种不同数据集上鲁棒性的实验结果。...在CIFAR-100上，Cui等人为LBGAT训练WideResNet34-20（WRN-34-20），并在没有额外的真实或合成数据的情况下实现了最先进的稳健性。...为了指导策略网络的学习，我们还提出了两个损失项，并在三个基准数据集上进行了广泛的实验评估，以证明所提方法的优越性。
如果激光雷达数据中包含强度值，则可使用这些强度值绘制出类似黑白航空照片的图像。 创建 LAS 数据集图层 勾选扩展模块并在ArcCatalog 或“目录”窗口中创建 LAS 数据集 ?...选择 LAS 文件选项卡，将 LAS 文件添加到 LAS 数据集中。可选择添加文件按钮或添加文件夹按钮，将 LAS 文件添加到新的 LAS 数据集中。...并确认 LAS 文件选项卡上 LAS 数据集的点间距。（添加文件夹是递归选项；因此添加某个文件夹可以同时将所选文件夹中多个文件夹的 LAS 文件添加到 LAS 数据集中。） ?...选择统计数据选项 单击计算按钮创建包含 LAS 文件统计信息和空间索引的 LAS 辅助文件。（查看某些 LAS 文件的统计数据，则可确认是否确实记录了强度，如果已记录，那么值的范围是多少。...数据供应商也可以将强度值规范化到 0–255 范围内。） ? ? 保存后在ArcSence中加载LAS 数据集，可以看出这是一片村庄 ? 下一步是在仅使用首次回波的 LAS 数据集上定义点过滤器。
WiredTiger内存中的一个leaf page能保存的数据大小是有上限的，这由一个leaf_value_max的参数决定，长度超过leaf_value_max的数据被称为overflow data。...为了便于之后读取或者清理表WiredTigerLAS中的数据，写入表WiredTigerLAS的文档格式除了包含原始的key和value外，还需要保存更多的数据，如下图所示。...这个bug最近才被官方修复，并且修复之后，又暴露了一个之前被掩盖的数据不一致的bug，这和LAS清理使用的read uncommited隔离级别有关。...3）当MongoDB负载稳定的时候，LAS清理机制本来可以保证文件WiredTigerLAS.wt空间达到一定大小后就不再增加，但由于LAS清理执行时机的bug，造成写入的数据无法被删除，而又有新数据写入...4）LAS清理执行时机的bug被修复后，暴露了原来被掩盖的LAS清理和LAS逐出事务并发执行时可能导致数据出现不一致的问题，将LAS清理换为使用read commited隔离级别后得到解决。
2019年底数据显示，快手的直播DAU超过了1亿，快手的游戏直播日活用户数达到5100万，游戏直播是众多直播场景中比较特殊的一个例子。...而延迟越低，客户端缓存的数据也越少，对网络抖动的抗性也越差，从而增加了卡顿的风险。 ? 目前的直播架构主要分为两类，一类是是基于流式架构，例如HTTP-FLV、WebRTC等。...为了平衡这一对矛盾的目标，我们采用基于buffer的模式，背后的出发点在于当buffer数据较多时，意味着带宽没有被充分利用起来，需要切换到更高档位以获得更高的清晰度，反之亦然。...LAS仅给出推荐的实现架构与自适应算法策略 详细的文档、架构、部署方式、测试数据等，可以参考LAS的官方网站（https://las-tech.org.cn），这里不再赘述。 ?...其中，LAS不同的延时模式，通过启播拉流时，采用相对位置拉流并设定不同的相对位置来实现。详细的测试数据可以参考LAS的官网。
“ 点云数据共享点云场景图层包后，ArcGIS Pro查看点云场景图层会有被抽稀的效果，通过调整点云符号大小和点密度来控制其显示效果” 01 — 点云数据管理 ArcGIS Pro支持LAS或者经过优化的...LAS(.ZLAS)文件形式提供的激光雷达数据。...可以通过LAS数据集、镶嵌数据集和点云场景图层进行管理和处理点云数据。 LAS数据集、单个的LAS和ZLAS文件加载到3D场景后，默认应用高程和Eye-DEMO渲染。...Eye-Dome 照明是一项阴影技术，可在查看 LAS 数据集时改善对深度和等值线的感知。 点云数据的属性包括了位置、高程、强度、回波、点分类、GPS时间、RGB、扫描角度、扫描方向等。...参考 什么是激光雷达数据？
对于100\%的数据0\leq L\leq R \leq {10}^{1000}。 Solution 数位dp裸题。...DFS(x,las,lasqr,has,lim,st) 分别表示第x位，上一个数字是las，再上一个数字是lasqr，是否到达上限lim，是否前导0。...萌数一定是形如11或101式的，所以只要判断las==ilasqr==i即可。...if(x<=0) return has;//结束 if(~f[x][las][has][lim][st]) return f[x][las][has][lim][st];//记忆化 int Max=lim...-1:las,has(!st&&i==las)(!st&&i==lasqr),lim&&(i==Max),st&&(i==0))%mod,res%=mod;//注意前导0 if(!
要找到免费的激光雷达数据处理软件并不容易，因此在这篇文章中，我们将介绍6个最出色的免费或开源的LiDAR软件，可以用于3D点云查看、点云数据分析、点云操作等。...摘要信息 十六进制分段，LAS 覆盖，点密度 这一切都始于将LAS文件放入地图中。...Plas.io是唯一的web激光雷达查看器，只需要浏览器就可以访问点云数据（LAS 或 LAZ）。...http://Plas.io的一些亮点包括： 夸大垂直高度（z 值） 可以选择显示高度、分类或 RGB 等属性 支持ASPRS LAS 格式 当你添加 LAS 文件时，通过对WebGL的利用，可视化过程非常平滑...5、SAGA GIS - 地球科学自动分析系统 SAGA GIS 不是专门用来处理LiDAR点云数据的。但是，如果你有激光雷达数据，SAGA GIS 可以将它们导入。
数据准备和 RNNT 训练 egs/train_transducer_bmuf_otfaug.sh 包括数据准备和 RNNT 训练。...，则可以省略数据准备步骤）。...前向与后向重评分器 用户可以利用 egs/train_las_rescorer_bmuf_otfaug.sh 为 RNNT 模型训练 LAS 前向与后向重评分器。...后向重评分（自右至左）通过训练 LAS 模型时反转序列标签来实现。...backward las rescorer model lasrescorer_fw= lasrescorer_bw= PIKA 工具包中的所有训练和解码超参数都基于大规模训练和内部评估数据。
":"readers.las", "filename":"input.las" }, { "type":"filters.reprojection", "out_srs":"EPSG:3857" },...3，PDAL可以对任何格式的点云数据进行操作，而不仅仅是ASPRS LAS。...LAStools可以读取和写入除LAS以外的其他格式，但会将所有数据与其对LAS数据的内部处理相关联，从而将其限制为LAS格式提供的维度类型。 4，PDAL由用户使用其声明性JSON语法进行协调。...与Potree的区别 Potree是一个WebGL HTML5点云渲染器，使用ASPRS LAS和LASzip压缩LAS。...它目前处于维护模式，因为它依赖于LAS，相关的LAStools功能作为开源库发布，以及Python LAS软件的完成。 PDAL是从何而来？ PDAL借鉴了另一个非常流行的开源项目GDAL。
年份能被400整除 输入 第一行为一个整数T，表示数据组数。 之后每组数据包含两行。每一行格式为"month day, year"，表示一个日期。...数据保证给定的日期合法且第一个日期早于或等于第二个日期。 输出 对于每组数据输出一行，形如"Case #X: Y"。X为数据组数，从1开始，Y为答案。...数据范围 1 ≤ T ≤ 550 小数据： 2000 ≤ year ≤ 3000 大数据： 2000 ≤ year ≤ 2×109 样例输入 4 January 12, 2012 March 19, 2012...= var; 77 break; 78 } 79 } 80 81 if (fir_pr >=star.year && las_pr>.../ 4 - las_pr / 100 + las_pr / 400); 85 86 res =(num_end - num_start )+1; //年份间的闰年数
题意：操作1问区间[l,r]异或和最大，操作2让末尾添加一个数x l = (l^las)%n+1....r = (r^las)%n+1. if(l>r)swap(l,r); x = x^las 。 其中las是上一次操作1的答案，初始为0.... #define ll long long using namespace std; const int maxn = 1e6+4; int n,m,t; int tp,las...)%n+1; r=(r^las)%n+1; if(l>r)swap(l,r); las = 0; for(int j=30;j>=0;j--){ if(pos[r][...j]>=l&&(las^base[r][j])>las){ las^=base[r][j]; } } printf("%d\n",las); } } }
= -1; j; j--) if((las == -1) || (1ll * (a[i] - a[las]) * (i - j) > 1ll * (a[i] - a[j])...* (i - las))) can[i][j] = can[j][i] =1, las = j; } int ans= 0; for(int i...= 1; i <= N; i++) { int s = 1, las = 0; for(int j = i; j; j--) { if(can[...can[j + 1][i]) s += min(f[j + 1][las], f[j + 1][las + 1]); f[j][i] = s; }...else { if(can[j + 1][i]) las = j; f[j][i] = s + min(f[j][las], f[j][
对于 100\% 的数据，有 2\leq n\leq2\times 10^6，0las_i表示最近的颜色为i的客栈的编号。 然后O(n)扫一遍就好了啊。...zx+'0'); else{ write(zx/10); putchar(zx%10+'0'); } } ll n,m,color,price,now,las...i++){ color=read(),price=read();//读入 if(price<=p) now=i;//价钱要小于或等于p if(now>=las...[color]=i;//更新LAS和H } write(ans);putchar('\n');//输出 return 0; }
只需要在后面的数中找到两个数使三个数相加和为0即可 对于后面的数的寻找，我们可以设置前后指针，如果三数之和大于零，则让较大的数减小点，即右指针左移，三数之和小于零，则让左指针右移，如果等于零，则讲这三个数据插入到目标数组中继续遍历...=nums.size()-1; while(prelas) { if(nums[pre]+nums[las]las]}); while(prelas&&nums[pre+1]==nums...[pre])pre++; while(prelas&&nums[las-1]==nums[las])las--; pre...这意味着在内层循环中，如果 nums[pre] + nums[las] 小于 -nums[i]，则需要右移 pre 指针；如果大于 -nums[i]，则需要左移 las 指针；如果等于 -nums[i]
col=colors,las=3,ylim=c(0,1000),main="RMA") >boxplot(CLLgcrma,col=colors,las=3,main="gcRMA") >boxplot...(CLLrma,col=colors,las=3,main="RMA") ?...从上图可知，MAS5算法处理的数据出现很多负值，Orignal原本不重合的多条分布曲线，经过RMA处理重合在一起，有利于下一步差异表达分析。但出现两个峰值，不符合高斯正态分布。...不同数据需要进行算法比较才可以知道。 ? ? ? ? 箱线图中，三种算法处理后各样品的中值十分接近。MAS5算法总体不错。有一定拖尾现象。gcRMA的拖尾现象比RMA要明显得多。...MA(M代表Minus，A代表Average，MA图中，M=log2（R/G），A=1/2*log2（R*G），R和G指任何两个需要对比的数据，不是指双通道cDNA芯片中红和绿标记的样品表达量。
首先，使用fit方法将标准化器适配到数据上，并打印出了每个特征的均值和方差。然后，使用transform方法对数据进行转换，将标准化后的数据保存到变量z中。...= Lasso(alpha=1.0, max_iter=1000) las.fit(X_train, Y_train) print(las.coef_, las.intercept_) #训练模型后，...% las.score(X_test, Y_test), end='') print("测试集MSE：%f" % mean_squared_error( Y_test, las.predict(X_test...= Lasso(alpha=1.0, max_iter=1000) las.fit(X_train_pf, Y_train) print(las.coef_, las.intercept_) #模型的系数和截距...mean_squared_error(Y_train, las.predict(X_train_pf))) print("测试集R方：%f，" % las.score(X_test_pf, Y_test
火山引擎LAS 全称（Lakehouse Analysis Service）湖仓一体分析服务，融合了湖与仓的优势，既能够利用湖的优势将所有数据存储到廉价存储中，供机器学习、数据分析等场景使用，又能基于数据湖构建数仓供...LAS介绍 火山引擎LAS 全称（Lakehouse Analysis Service）湖仓一体分析服务，融合了湖与仓的优势，既能够利用湖的优势将所有数据存储到廉价存储中，供机器学习、数据分析等场景使用...基于 LAS 构建企业级实时湖仓，无论离线数据还是实时数据，都可以放到 LAS 流批一体存储中。...针对数据孤岛和元数据一致性问题，LAS 设计了统一元数据服务 MetaServer，提供了一个全局的可靠视图。...总结下来，LAS 在数据湖存储的服务化上面主要做了两个工作，统一的元数据服务和表操作管理服务。 LAS数据湖服务化设计与实践 接下来详细介绍这两个服务的实现。
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