从高PR网站获得导入连接，主要是为了获得PR值的传递，同样也会获得网站权重的传递.前几次我们谈论到了广泛的链接来源和站长seo常用的隐藏连接等其他增加权重的方法，虽然不建议使用隐藏连接，但是这个的确不失为一个办法啊...Google每3个月更新一次PR，一年更新4次，但是有段时间出现了延迟，11月份新更新了一次，有欢喜有忧愁的.网站的PR始终是站长们关注的焦点.提高PR值有很多的方法今天介绍下利用导航网站获得高PR的导入连接方法...第一种情况自从hao123在国内兴起后，导航类的网站如雨后春笋般的出现.这样的导航站PR值都很高，这是一个获得高质量链接的途径，放在导航站的首页相当于一个免费的高质量链接，以后再有这样的信息，都要申请加入...，只要通过审核，网站都能显示在首页中，由此可以获得一个高质量的外部连接。...总之，导入连接和美国选举总统差不多的，需要投票选举，一个网站的获得的票数越多，越说明有威望，那么高质量的导入连接相当于一个在社会上有威望、有地位的名流投的票，有可能会引导其他人也同样投票，而普通的导入连接就是社会上普通民众
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...在我的本地开发中,我使用下面显示的代码,它完美无缺, 但当我将网站上传到我的共享主机时,一切正常,除了我的文件上传.我已经确定问题涉及到了 – > getRealPath(),当我dd();我得到这条道路...： /数据/网站/网页/ christophvhbe / tmp目录 如何将 – > getRealPath()值更改为正确的值？...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
我们知道，在Go中会给定义的变量一个默认值，比如int类型的变量默认值是0。我们在定义枚举值时，往往也会从0值开始定义。本文就解释如何区分是显示指定了变量的0值还是因为确实字段而得到的默认值。...然而，在Go中，还有一种惯用的方法来声明枚举中的常量，那就是使用常量生成器 iota 注意：在本例中，我们还可以将Weekday声明为uint32，以强制正值并确保每个Weekday变量分配32位。...<< (10 * 1) ③ 在这一行，iota等于2，本行将会重复上一行的表达式，因此 MB 被设置成了 1 << (10 * 2) Go中Unknow 值的处理 既然我们已经理解了在Go中处理枚举值的原理...在例子中，我们可以接收一个JSON内容并正确解码： { "id": 1234, "weekday": 0 } 这里，Weekday字段的值会等于0：Monday。...然而，在Request结构体中的Weekday字段值将会被设置成一个int类型的默认值：0值。因此，就像是在上次请求中的Monday。
经查证这是 Visual Studio 2005 的 Bug。微软对此的 Bug 描述：http://support.microsoft.com/?...解决方法： 在你的 Form 控件中重写 DesignMode 属性，代码如下： [c-sharp] view plaincopyprint?.../// /// 标题：获取一个值，用以指示 System.ComponentModel.Component 当前是否处于设计模式。.../// 描述：DesignMode 在 Visual Studio 2005 产品中存在 Bug ，使用下面的方式可以解决这个问题。...IDE设计模式(DesignMode,Designtime,构造函数,Load) 在设计自定义控件时，经常需要在构造函数或者Load事件中添加初始化代码，但是这些代码在进入窗体设计也会被执行，造成了设计窗口出现异常的情况
vue中一般select都绑定v-model，但是v-model只保存value值，如果想同时取出option的文本，则麻烦些，下面方法目前只适用于select单选给select 加 ref属性方法一：...给select 加 ref属性Select placeholder="请选择" v-model="currentTemplate" ref="newText" @change="insertTemplate..."(item,index) in templateData" :key="index" :value="item.channelId">{{item.channelTitle}}Select...$refs.newText.selectedSingle)},方法二：通过change传参方式Select placeholder="请选择" v-model="currentTemplate" @change..."(item,index) in templateData" :key="index" :value="item.channelId">{{item.channelTitle}}Select
作者 Frank 本文为 CDA 数据分析师志愿者 Frank原创作品，转载需授权 奇异值分解算法在协同过滤中有着广泛的应用。...协同过滤有这样一个假设，即过去某些用户的喜好相似，那么将来这些用户的喜好仍然相似。一个常见的协同过滤示例即为电影评分问题，用户对电影的评分构成的矩阵中通常会存在缺失值。...如果某个用户对某部电影没有评分，那么评分矩阵中该元素即为缺失值。预测该用户对某电影的评分等价于填补缺失值。...如何将上述方法扩展到下述情形：即每一行是一个样本，每一列是一个特征，这种情形中，每个样本就相当于协同过滤中的某个用户，每个特征就相当于协同过滤中的某个商品，如此一来，上述情形就有可能扩展到样本的特征缺失情形中...奇异值分解算法并不能直接用于填补缺失值，但是可以利用某种技巧，比如加权法，将奇异值分解法用于填补缺失值。这种加权法主要基于将原矩阵中的缺失值和非缺失值分离开来。
Java 在 HashMap Key 的 Hash 值的时候用的的是自己 Object 中的 hashCode() 算法。返回的结果是一个整数值。...JDK hashCode如果我们继续跟踪代码，我们会看到在最最基础的 Object 对象中。...IBM 在这里定义了自己的获得 hashCode 的方法。...否则还是使用传统的 hashCode 方法。当然，对程序员来说，这部分的内容是透明的，程序员通常只需要知道 JDK 会在你对对象获得 hashCode 的时候返回一个整数值。...在 HashMap 插入数据的时候需要计算 Hash 值，这个方法也会被用到。可以说这个方法是 JDK 的基础的基础了。
Java 在 HashMap Key 的 Hash 值的时候用的的是自己 Object 中的 hashCode() 算法。 返回的结果是一个整数值。...JDK hashCode 如果我们继续跟踪代码，我们会看到在最最基础的 Object 对象中。...IBM 在这里定义了自己的获得 hashCode 的方法。...否则还是使用传统的 hashCode 方法。 当然，对程序员来说，这部分的内容是透明的，程序员通常只需要知道 JDK 会在你对对象获得 hashCode 的时候返回一个整数值。...在 HashMap 插入数据的时候需要计算 Hash 值，这个方法也会被用到。 可以说这个方法是 JDK 的基础的基础了。
给需要获取label值的select取一个名字 ref="itemSelect" select placeholder="请选择项目" ref="itemSelect" size="small"...+ item.iteamName" :value="item.pkId" v-for="item in projectData" > select...> 通过名字获取选中option的label值,如果此方法失效，可打印此对象this....$refs.itemSelect，查找选中项的label值 this.$refs.itemSelect.selectedLabel
theme: smartblue 在SQL中，SUM函数是用于计算指定字段的总和的聚合函数。...语法通常如下： SELECT SUM(column_name) AS total_sum FROM table_name; 然而，在使用SUM函数时，对于字段中的NULL值，需要特别注意其处理原则，以确保计算结果的准确性...select sum(amount) from balance; 这是因为SUM函数会忽略所有NULL值，将它们视为未知或不可计算的值，因此在没有非NULL值的情况下，结果也将为NULL 。...where id in (1,2); 查询SQL-存在非NULL的情况 select sum(amount) from balance; 在存在非NULL值的情况下， SUM函数会将所有非NULL值相加...这确保了计算结果的准确性，即使在记录集中存在部分NULL值。 在实际应用中，确保对字段的NULL值进行适当处理，以避免出现意外的计算结果。
在GWAS分析中，利用卡方检验，费舍尔精确检等方法，通过判断p值是否显著，我们可以分析snp位点与疾病之间是否存在关联，然而这得到的仅仅是一个定性的结论，如果存在关联，其关联性究竟有多强呢？...在关联分析中的”相关系数”则对应两个常用的统计量， risk ratio和odd ratio。...值得一提的是，在计算过程中使用了抽样数据的频率来代表发病的概率，这个只有当抽样数目非常大才适用， 所以RR值适用于大规模的队列样本。...对于罕见疾病，患病的个体数量远小于正常组的数量，出于这样的考虑，将上述模型做一个简化处理，a + b 的值用b里表示，c + d的值有d 来表示，因为a远小于b, c远小于d, 几乎可以忽略不计，此时上述公式就变成了...从上述转换可以看出来，OR其实是RR的一个估计值，其含义和RR值相同。 通过OR值来定量描述关联性的大小， 使得我们可以直观比较不同因素和疾病之间关联性的强弱，有助于筛选强关联的因素。 ·end·
在本例中，对于Season.SPRING这个对象，Season.SPRING.name()能够得到该对象的字符串，即“SPRING”；反之，由Season.valueOf(“SPRING”)则能够得到该对象...也就是说，使用name()方法和valueOf(String)方法能够在枚举类型对象和字符串之间方便得转换。...当然，假设valueOf(String)方法的參数不是该枚举类型合法的字符串，则会抛出IllegalArgumentException异常。...Enum类提供了一个ordinal()方法，用来返回枚举对象的序数，比方本例中SPRING, SUMMER, AUTUMN, WINTER的序数就分别为0, 1, 2, 3。...在自己定义的枚举类型中，我们仅仅要定义自己的valueOf(int)方法，并返回该数组下标对象的对象就能够了。
在使用excel的过程中，我们知道，根据一个坐标我们很容易直接找到当前坐标的值，但是如果知道一个坐标里的值，反过来求该点的坐标的话，据我所知，excel没有提供现成的函数供使用，所以需要自己用VBA编写函数使用...(代码来自互联网) 在Excel中，ALT+F11打开VBA编辑环境，在左边的“工程”处添加一个模块 把下列代码复制进去，然后关闭编辑器 Public Function iSeek(iRng As Range...False, False): Exit For Next If iAdd = "" Then iSeek = "#无" Else iSeek = iAdd End Function 然后即可在excel的表格编辑器中使用函数...iSeek了，从以上的代码可以看出，iSeek函数带三个参数，其中第一个和第二个参数制定搜索的范围，第三个参数指定搜索的内容，例如 iSeek(A1:P200,20)，即可在A1与P200围成的二维数据表中搜索值
一、前言 前几天在Python钻石交流群有个叫【进击的python】的粉丝问了一个Python基础的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习下。...他的数据如下图所示： 有什么方法可以快速筛选出 pitch 中的值 在0.2 > x > -0.2 的值呢？...二、解决过程 这个问题肯定是要涉及到Pandas中取数的问题了，从一列数据中取出满足某一条件的数据，使用筛选功能。 他自己写了一个代码，如下所示： 虽然写的很长，起码功能是实现了的。...后来【LeeGene】大佬给了一个代码，如下所示： df = df[df.pitch>0.2] 看上去确实很简单，不过还没有太满足需求，后来【月神】补充了下，取绝对值再比较。...这篇文章主要分享了一个Pandas筛选的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，帮助粉丝顺利解决了问题。
有好几种插值方法，本文仅仅介绍一维线性插值和双线性插值在BMS开发中的应用。...21.2、双线性插值 在数学上，双线性插值是有两个变量的插值函数的线性插值扩展，其核心思想是在两个方向分别进行一次线性插值。 以下理论搬自网络。...红色的数据点与待插值得到的绿色点 假如我们想得到未知函数 f 在点 P = (x, y) 的值，假设我们已知函数 f 在 Q11 = (x1, y1)、Q12 = (x1, y2), Q21 = (x2...首先在 x 方向进行线性插值，得到： 然后在 y 方向进行线性插值，得到： 这样就得到所要的结果 f(x, y)： Part22、线性插值在BMS中的应用 32.1 一维线性插值在BMS中的应用 电芯SOC...42.2 双线性插值在BMS中的应用 要计算在负载情况下的SOC，需要对电压和电流做建模，获得比较准确的SOC，当然这个SOC也只是尽可能准确一些，相比较OCV，电池工作过程中是不能直接使用OCV计算SOC
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 >> x=rand(100,1)*4-2; >> y=rand(100,1)*4-2; >> z=x....NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 这里NaN怎么出来的啊...，x1,y1算的时候，怎么产生的问题？
public function deep_in_array($value, $array) { foreach($array as $item) { ...
在Excel中我们可以直接使用Vlookup或者Index和Match组合匹配到，然后下拉即可 VlookUp(A2,E1:F4,2,0)*RoundUp(B2,0) Index(F:F,Match(A2...但是这个条件会显得不一样，因为报价时间和发货时间是不等的，因为一般报价都是在发货前，所以在筛选的时候条件是报价时间在筛选的时候会出现多个内容的表。 ?...我们以最后1条2019/2/5的时候A客户发深圳的报价来看。前2个条件一样，再多加1个时间条件，但是这样的写法出来的结果是不正确的。...[单位价格kg]中最大的一个值，而不是最后的一个值。...这里我们需要查找的是2个值，一个是首重，一个是续重（单位价格），然后再去求运费。我们通过var变量来写，相对能够更清楚些。最终我们可以在添加列里面写上如下公式。
这种需求一般是 个人中心 需要的 当用户修改了个人资料之后，下次在修改的话需要从服务器中拿到数据 设置这个时候的界面默认值 这里以 男 女 性别为例： <RadioGroup...android:textColor="@color/bg_Black" android:textSize="16sp" /> 代码中设置根据返回的值设置默认选中...="null"){ if(sexStr.equals("1")){//代表男的 typeRadioGroup.check(R.id.category1);...}else if(sexStr.equals("0")){//代表女的 typeRadioGroup.check(R.id.category2); } }...不要介意我的判断语句，哈哈
文章目录 说明 特征分解定义 奇异值分解 在机器学习中的应用 参考资料 百度百科词条：特征分解，矩阵特征值，奇异值分解，PCA技术 https://zhuanlan.zhihu.com/p/29846048...towardsdatascience.com/all-you-need-to-know-about-pca-technique-in-machine-learning-443b0c2be9a1 说明 在机器学习的各种算法与应用中...，常能看到矩阵特征值分解（EDV）与奇异值分解（SVD）的身影，因此想反过来总结一下EDV与SVD在机器学习中的应用，主要是表格化数据建模以及nlp和cv领域。...假设我们的矩阵A是一个m×n的矩阵，那么我们定义矩阵A的SVD为： 在机器学习中的应用 在表格化数据中的应用 （1）PCA降维 PCA（principal components analysis...在cv中的应用 SVD应用于图像压缩 https://blog.csdn.net/qq_40527086/article/details/88925161 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https
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