很多用户采用Kubernetes协调其容器化应用程序。Kubernetes使用户可以轻松实现企业级部署。但是在实际安装Kubernetes之前，需要考虑的一件事是：Kubernetes发行版。
出身豪门、大厂背书的 Kubernetes 项目自 2014 年 6 月开源以来，在众多厂商和开源爱好者的共同努力下迅速崛起，时至今日已成长为容器管理领域的事实标准。凭借超前的设计理念，开放的参与门槛，国内外大厂和开发者的大力支持，它的成功不言而喻。
如果您是使用容器的开发人员，您和您的团队可能已经听说过Kubernetes。Kubernetes的核心是网络容器操作系统，但已经发展得更多。当然，Kubernetes可以管理你的容器，网络流量，并引发崩溃的广告，但它也成为一个广泛采用的平台，社区不断增长。
随着 Kubernetes 的发展，特性和 API 会定期给重新访问和删除。新的特性可能会提供一种替代的或改进的方法，来解决现有的问题，激励团队去除旧的方法。根据Kubernetes 弃用策略[1]，旧的 API 首先被弃用（deprecated），然后被删除（removed）。
vim /usr/lib/systemd/system/kube-scheduler.service
微信关注了很多的技术公众号，早上醒来看各位大佬分析的文章是个人的习惯。虽然忘了很多公众号是怎么关注的了......早上偶然看到一篇分享文章：当前 Kubernetes 发行版比较，忍不住想要吐槽一把。这写的是啥玩意？也好意思分享？
在 Kubernetes 中，Pod 是由 Kubernetes API Server 创建和管理的。当用户使用 Kubernetes API Server 创建一个 Pod 时，Kubernetes API Server 会将该请求转发给 Kubernetes Controller Manager，Controller Manager 会根据请求的参数创建一个 Pod。
Terraform 是一个开源的基础设施即代码（Infrastructure as Code）工具，可以帮助用户自动化创建、变更和管理基础架构资源。使用 Terraform，用户可以通过编写简单的声明式语言来描述他们需要的基础架构资源，然后 Terraform 会自动完成创建、更新和删除等操作，从而简化了基础架构管理的过程。
安全漏洞CVE-2019-11247/ CVE-2019-11248/ CVE-2019-11249分析
这个版本总共包括 37 个增强：其中 11 个升级到 Stable，10 个升级到 Beta 版，16 个进入 Alpha 版。我们还有 12 个功能被弃用或删除，其中三个我们在本次宣布中会详细介绍。
第12章 监控Kubernetes 我们会把Tornado、Prometheus部署到Kubernetes集群中（https://github.com/turnbullpress/tornado-api） ---- 12.1 Kubernetes集群 Kubernetes集群名为tornado.quicknuke.com，使用kops构建了该集群（https://github.com/kubernetes/kops），可以在Github上找到集群配置。它有3个主节点和6个工作节点，所有节点都在三个可用区之间
持续跟踪研究Kubernetes也有一段时间了，Kubernetes作为谷歌开源的生产级别的容器调度系统从开源初始便获得了众多的关注。一些有研发实力的公司调研过Kubernetes的设计理念以及应用场景后很快就组织研发人员结合Kubernetes开发出符合自身业务发展的容器管理平台，也有一些公司基于Kubernetes开发公有容器云平台对外提供服务。但是对于一些小型团队对Kubernetes还是保持观望态度并适当做些测试。对比与mesos，kubernetes目前缺少一个像DC/OS这样一个完整的容器管理平台。手动部署过Kubernetes的朋友一定有所感触，Kubernetes手动部署真是相当麻烦。使用kubeadm可以快速部署kubernetes集群，但是官方不建议在生产环境使用。如果想快速方便的部署一套生产环境的kubernetes集群并有用类似DC/OS的功能，rancher是个不错的选择。
今天主要分享下，在 k8s 集群下，微服务的各种状态指标情况的监控，我们都知道 Prometheus 是做数据监控的，但说白点，其独特格式的数据，其实都是靠一些源来的，那么这些源有哪些呢？已经有了 cadvisor、heapster、metric-server，几乎容器运行的所有指标都能拿到，但是下面这种情况却无能为力：
在Kubernetes中创建一个Deployment 部署就会在Node上创建一个Pod，Pod是Kubernetes中对于一组容器以及与容器相关的资源的集合。Pod中的容器会共享IP和端口资源。
Kubernetes API Server是Kubernetes集群中的核心组件之一，它扮演着非常重要的角色。具体来说，它有以下三个作用：
无论你是 Kubernetes 的新手还是有部署经验，Kubernetes 都有你需要克服的复杂性。Kubernetes 成熟度模型（Kubernetes Maturity Model ）[1]提供了整个 Kubernetes 旅程的端到端概述，你要经历哪些阶段，以及在每个阶段你需要学习/承担哪些技能和活动。
Dashboard 是基于网页的 Kubernetes 用户界面。你可以使用 Dashboard 将容器应用部署到 Kubernetes 集群中，也可以对容器应用排错，还能管理集群资源。你可以使用 Dashboard 获取运行在集群中的应用的概览信息，也可以创建或者修改 Kubernetes 资源 （如 Deployment，Job，DaemonSet 等等）。例如，你可以对 Deployment 实现弹性伸缩、发起滚动升级、重启 Pod 或者使用向导创建新的应用。
在研发时，需要直接连接远端 Kubernetes 集群。通常的做法是，将 /etc/kubernetes/admin.conf 拷贝到本地 ~/.kube/kubeconfig。
要说Kubernetes没有提供安全功能是错误的。Kubernetes提供了一些旨在帮助保护容器化应用程序的功能。
这里简单说明：kubernetes-bootcamp为实例名，–image指定docker镜像，–port指定对外提供的端口
作为一名新时代的运维工程师，不掌握k8s这样开阔时代的工具怎能成为一名好运维呢？最近两周在折腾k8s集群，发现很是不容易。各种概念，各种插件。这里把安装过程和遇到的坑分享给大家，亲测这个教程搭建成功。k8s各种概念建议先理解概念后再上手搭建：
容器编配引擎具有作为边缘解决方案的潜力，但是在它成为边缘解决方案之前还有很多问题需要解决。
分别命名为k8s-master,k8s-worker1,k8s-worker2 我这里直接用multipass 创建
CNCF Kubernetes 安全 SIG 和策略工作组（WG）刚刚发布了Kubernetes 策略管理白皮书[1]，以帮助社区了解使用策略管理 Kubernetes 配置的最佳实践。
Kubernetes 的快速采用受到不断增长的先进技术生态系统的推动和挑战。在此 Kubernetes 调查报告中，了解顶级组织如何在生产中使用 Kubernetes 和相关技术，包括可观测性、安全性、基础设施模型和开源软件。
Kubernetes 仪表板（Dashboard）是基于网页的 Kubernetes 用户界面。你可以使用仪表板：
其中基础设施层监控指标的拉取肯定是来在Prometheus的node_exporter，因为我们要监控的服务器节点既包含Kubernetes节点又包含其他部署独立中间件的节点， 所以我们并没有将node_exporter以daemonset的形式部署到k8s上，而是使用ansible将node_exporter以二进制的形式部署到所有要监控的服务器上。 而负责从node_exporter拉取指标的Prometheus也是用ansible独立部署在Kubernetes集群外部的。Prometheus的配置文件prometheus.yml使用ansible的j2模板生成。
如果将服务器应用程序通过容器移动到云平台中，则需要进行一些容器编排，Kubernetes在此将发挥重要作用。
现在网络上流传很多Kubernetes的部署和搭建的文档，其中比较出名就是Kubernetes The Hard Way （https://github.com/kelseyhightower/kubernetes-the-hard-way），还有基于这个翻译和衍生的版本follow-me-install-kubernetes-cluster （https://github.com/opsnull/follow-me-install-kubernetes-cluster），这两篇文章带我走过了Kub
我们很高兴宣布Kubernetes 1.17的交付，这是2019年的第四次，也是最后一次发布！Kubernetes v1.17包含22个增强功能：14个增强功能已逐渐稳定，4个增强功能已进入beta版，4个增强功能已进入alpha版本。
简单的说，K8S Dashboard是官方的一个基于WEB的用户界面，专门用来管理K8S集群，并可展示集群的状态。K8S集群安装好后默认没有包含Dashboard，我们需要额外创建它。
作者 | 万佳 今年 6 月 7 日，Kubernetes 迎来 7 周年。七年前，当谷歌宣布 Kubernetes 项目时，谁也不曾想到它会取得如此大的成功。作为后起之秀，Kubernetes 打败了 Docker，成为容器编程领域的事实标准，改变了整个容器市场的格局。当今，Kubernetes 已经成为广受认可的基础设施领域工业标准，变成云计算平台上的主角。 在 Kubernetes 七周年之际，InfoQ 采访了项目创始人 Craig McLuckie 和 Joe Beda，与他们聊了聊 Kubern
Kubernetes 1.24 的发布日期从 4 月 19 日 移至 5 月 3 日[1]。现已正式发布。
说明：Kubernetes是一个开源系统，用于管理多个主机上的容器化应用程序；提供应用程序部署、维护和扩展的基本机制。Kubernetes建立在Google使用Borg系统大规模运行生产工作负载的十五年经验的基础上，结合了社区中的最佳创意和实践。Kubernetes由云原生计算基金会Cloud Native Computing Foundation（CNCF）托管。如果您是一家希望帮助塑造容器打包、动态调度和面向微服务的技术发展的公司，请考虑加入CNCF。有关谁参与以及Kubernetes如何发挥作用的详细信息，请阅读CNCF公告。
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在《研发工程师玩转Kubernetes——多Worker Node部署》中，我们创建了Master Node: UbunutA，以及四个Worker Node:UbunutB、UbunutC、UbunutD和UbunutE。本节我们将使用Deployment创建只含有一个nginx的Pod，然后关掉它所在的主机以模拟Node失效，观察kubernetes在这种情况下的表现。
Kubernetes实施的容器存储接口（CSI）已在Kubernetes v1.13版本中升级为GA。CSI的支持在Kubernetes v1.9版本中作为alpha引入，并在Kubernetes v1.10版本中升级为beta。
3.6.3 创建 kubelet bootstrapping kubeconfig 文件
Kubernetes Master节点部署三个服务：kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler和一个命令工具kubectl.
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/100371.html原文链接：
通常情况下在Kubernetes 集群中部署一个Pod, 默认调度器将会自动进行合理的调度(例如, 将Pod分散到节点上, 根据节点上的资源情况进行分配), 但是有时候我们需要更加细粒度的控制pod的调度. 比如一组pod需要最终调度到拥有SSD/GPU的硬盘的机器上,或者将两个不同的服务(服务间直接通信比较频繁)的pod 调度到同样的节点上 （比如gitlab.这里就需要 Kubernetes里面的亲和性来解决,亲和性分为2类: nodeAffinity 和 podAffinity.
为了有效地使用云计算，您必须使用Kubernetes来协调您的工作负载。以下是正确执行此操作的5个提示。
作者：Bob Killen (Google), Chris Short (AWS), Jeremy Rickard (Microsoft), Marko Mudrinić (Kubermatic), Tim Bannister (The Scale Factory)
随着 Kubernetes 迎来 10 周年庆，其采用率和生态系统呈指数级增长。在 GitHub 上拥有超过 100,000 个星标，Kubernetes 已成为云原生生态系统的支柱，能够实现容器化应用程序的可扩展和高效管理。最新版本 Kubernetes 1.30 引入了许多新功能和改进，进一步巩固了其作为领先的容器编排平台的地位。
Kubernetes Dashboard 是一个可以可视化查看和操作 Kubernetes 集群的一个插件
https://nirmata.com/2020/07/09/how-to-overcome-the-day-2-kubernetes-skills-gap/
我们的行业长期以来一直依赖基于微服务的架构来更快、更安全地交付软件。微服务的出现和无处不在自然为容器技术铺平了道路，使我们能够重新思考如何构建和部署我们的应用程序。Docker在2013年加入战场，对于专注于基础架构和云迁移现代化的公司而言，像Docker这样的工具对于大规模快速发布应用程序至关重要。
Kubernetes 正迅速成为在分布式系统中部署工作负载的事实标准。在这篇文章中，我将通过揭示其底层的设计原则，帮助您更深入地了解 Kubernetes。
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