Knative 是一个基于 Kubernetes 的，用于构建、部署和管理现代 serverless 应用的平台。Getting Started with Knative 是一本由 Pivotal 公司赞助 O’Reilly 出品的电子书，公众号后台回复“knative”获取英文版下载地址。本书中文版由 ServiceMesher 社区自发翻译系列文章，这是该系列的第5章。
Knative有两个组件，可以独立安装或一起使用。为了帮助您挑选适合自己的组件，以下是每个组件的简要说明：
knative 服务所启动的 pod 分别在 knative-serving 和 knative-eventing 两个 namespace 下，查看 pod 是否都已启动成功：
作者：Ran Ribenzaft，Epsagon联合创始人兼首席技术官。最初发表在Epsagon博客上。
为了解决未来我们服务的私有化部署问题，目前强依赖的腾讯云云函数scf(serverless、sls)需要有开源代替品。目前看来，Knative是一个具备可行性的方向。
Google Next18 活动中，Google 宣称将会把 GKE 上的无服务器插件以 Knative 的名称进行开源。当时它被描述为无服务器平台的构建块，由此推断，Knative 可能需要 Google、Pivotal 或者 RedHat 的协助才能使用。这可能是开源的古怪时机。从我最初的摸索来看，Knative 能工作；当我把 Heroku/Cloud Foundry buildpacks 加入进来之后，整个系统变得越来越像 Heroku/Cloud Foundry，相对于原始 Kubernetes，我更加了解和喜爱这一系统。
在上一讲mac 上学习k8s系列（34）knative part I的介绍中安装完毕后，我们发现pod并没有起来，原因是国内上网原因导致gcr的镜像拉不下来，好在dockerhub 付费版提供了转储功能，在网上找了几个可用的镜像：
在本文的第一部分中，我们将讨论设置适合 Knative 0.6.0 版的开发环境。第二部分介绍第一个 serverless 微服务的部署。使用 Knative 创建 serverless 应用程序的基本要求是对 Kubernetes 的扎实知识。如果你没有经验，则应该学习官方的基本 Kubernetes 教程[1]。
Knative 的 Serving（服务）组件是解决如何从容器到 URL 的，而 Build 组件是解决如何从源代码到容器的。Build resource 允许您定义如何编译代码和构建容器，而不是指向预构建的容器镜像。这确保了在将代码发送到容器镜像库之前以一致的方式编译和打包代码。在本章中将会向你介绍一些新的组件：
Knative 是一个基于 Kubernetes 的，用于构建、部署和管理现代 serverless 应用的平台。Getting Started with Knative 是一本由 Pivotal 公司赞助 O’Reilly 出品的电子书，公众号后台回复”knative“获取下载地址。本书中文版由 ServiceMesher 社区自发翻译，从今天起 ServiceMesher 社区将陆续为大家推出本书的中文译文。
要编写示例 Knative 服务，您必须运行 Kubernetes 集群。如果您没有集群，您可以使用 Minikube运行本地 单节点集群。您的集群必须至少有两个 CPU 和 4GB RAM。
knative是google基于k8s crd打造的serverless平台，knative 把整个系统分成了三个部分：
了解如何从Kubernetes集群内的Dockerfile构建容器映像源，并将映像推送到IBM Cloud Container Registry; 所有这一切都使用谷歌的Kaniko工具。
TCBR 是腾讯云的基于微信生态的 Serverless 应用部署神器，底层基于 knative。
Knative 是一个基于 Kubernetes 的，用于构建、部署和管理现代 serverless 应用的平台。Getting Started with Knative 是一本由 Pivotal 公司赞助 O’Reilly 出品的电子书，公众号后台回复“knative”获取英文版下载地址。本书中文版由 ServiceMesher 社区自发翻译系列文章，这是该系列的第8章，至此全书翻译完毕，我们将后续为大家提供PDF。
Knative Serving建立在Kubernetes和Istio之上，以支持无服务器应用程序和功能的部署和服务。服务易于上手，并且可以扩展以支持高级方案。
最近被调整到了新的项目开发任务上，涉及到了 APaaS 编程模式，用到了 Node.js 的 JSON API 和 Serverless Knative 这两部分，对于业务上简单的增删改查单纯操作数据库的例如用户列表和用户编辑这种场景代码使用 JSON API,对于非增删改的业务场景使用 Serverless 进行代码开发，例如业务审批，一个功能点就是一个 Function 云函数服务。
OpenFunction[1] 是一个现代化的云原生 FaaS（函数即服务）框架，它引入了很多非常优秀的开源技术栈，包括 Knative、Tekton、Shipwright、Dapr、KEDA 等，这些技术栈为打造新一代开源函数计算平台提供了无限可能：
Knative服务模块提供了简化的部署语法来使服务在Kubernetes集群中运行，并且这些服务具备根据HTTP负载自动扩容或者缩容到零的能力
在本系列博客的第1部分中，我们介绍了这样一种想法，即Kubernetes Operator（在大规模部署时）可以消耗大量资源，无论是实际资源消耗还是可调度容量的消耗。我们还介绍了一种想法，即无服务器技术可以通过在活动控制器部署空闲时减少其规模来减少对Kubernetes集群的影响。
导读：Knative是Google在2018的Google Cloud Next大会上发布的一款基于Kubernetes的Serverless框架。
Knative Eventing是一个旨在满足云原生开发的常见需求的系统，并提供可组合的原语以启用后期绑定事件源和事件使用者。
就在今天 Kubernetes ingress-nginx 项目发布了 v1.1.2 版本。我是这个版本的 release manager 。
Knative 是一个基于 Kubernetes 的，用于构建、部署和管理现代 serverless 应用的平台。Getting Started with Knative 是一本由 Pivotal 公司赞助 O’Reilly 出品的电子书，公众号后台回复“knative”获取英文版下载地址。本书中文版由 ServiceMesher 社区自发翻译系列文章，这是该系列的第6章。
原文链接：https://medium.com/@jdrawlings/serverless-jenkins-with-jenkins-x-9134cbfe6870
由于国内的原因，gcr的镜像无法直接拉取，导致knative部署困难，采用
Jenkins服务器最初以Hudson的形式于2004年创建。Jenkins在软件开发和交付中已成为我们许多人的家喻户晓的名字，并且是CI + CD工具的领导者。迄今为止，Jenkins的工作已超过2050万，并且正在运行近20万的Jenkins服务器。这是多么惊人的数字哇！
题图摄于旧金山 本篇转发 TAP 系列文章之十三，Tanzu Application Platform 对云原生运行时。 // 当前 CNCF 主导的云原生以及相应生态发展如火如荼，企业IT和研发部门都在花大力气尝试通过 K8S 进行微服务应用的部署、编排和生命周期的管理，进而解放开发和运维，使开发者真正聚焦在业务代码的设计开发和创新上。但是实际具体落地的过程中都受到了巨大挑战。 首先是 K8S 的复杂性。开发和运维部署应用时，使用者至少深入学习和掌握下面几个部分，而每个部分又会关联引出更多的 K8
2009 年加州大学伯克利分校发表了一篇文章，预言云计算将是未来重要的技术趋势。十年后的2019年，该校对 Serverless 技术再次进行预测，认为 Serverless 技术是未来十年的技术趋势。Serverless 计算被认为是云主机、容器之后的第三代计算形态。 下图为云计算发展的整个过程，同时也是Serverless的发展过程，共分为四个阶段。 a) 物理机阶段： 此时如果进行一个网站的开发是极为麻烦的，不仅需要购置物理机，还要手动安装 各种运行环境，开发，部署，测试，上线。除此之外，还要在物
CNCF 技术监督委员会（TOC）已投票决定接受 Knative 作为 CNCF 的孵化项目。
我最近一直在研究Knative。在这个由三部分组成的博客系列中，我想解释一下我的收获，并展示一些我在GitHub上发布的Knative教程中的例子。
在上一篇文章中，我讨论了Knative用于快速部署和自动调整无服务器容器。如果您希望您的服务由HTTP调用同步触发，那么Knative服务是很好的选择。然而，在没有服务器的微服务世界中，异步触发器更加常见和有用。这时，Knative三项赛就开始发挥作用了。
即便使用无服务器架构，处理和响应 HTTP 请求的能力依然重要。在开始写代码使用事件触发一个函数之前，您需要有地方来运行代码。
只有1个版本的时候，流量100%进入该版本。update一个新的版本，这时候有两个版本，默认latest版本流量100%，可以通过配置设定不同版本的流量百分比。
服务接收到流量请求后，从0自动扩容为N，以及没有流量时自动缩容为0，是一个Serverless平台最本质的特征。
服务接收到流量请求后，从0自动扩容为N，以及没有流量时自动缩容为0，是一个Serverless平台最本的特征。 可以说，自动扩缩容机制是那颗皇冠，戴上之后你才能被称之为Serverless。 当然了解Kubernetes的人会有疑问，HPA不就是用来干自动扩缩容的事儿的吗？难道我用了HPA就可以摇身一变成为Serverless了。 这里最关键的区别在于，Serverless语义下的自动扩缩容是可以让服务从0到N的，但是HPA不能。HPA的机制是检测服务Pod的metrics数据（例如CPU等）然后把Deployment扩容，但当你把Deployment副本数置为0时，流量进不来，metrics数据永远为0，此时HPA也无能为力。 所以HPA只能让服务从1到N，而从0到1的这个过程，需要额外的机制帮助hold住请求流量，扩容服务，再转发流量到服务，这就是我们常说的冷启动。 可以说，冷启动是Serverless皇冠中的那颗明珠，如何实现更好、更快的冷启动，是所有Serverless平台极致追求的目标。 Knative作为目前被社区和各大厂商如此重视和受关注的Serverless平台，当然也在不遗余力的优化自动扩缩容和冷启动功能。 不过，本文并不打算直接介绍Knative自动扩缩容机制，而是先探究一下Knative中的流量实现机制，流量机制和自动扩容密切相关，只有了解其中的奥秘，才能更好的理解Knative autoscale功能。 由于Knative其实包括Building(Tekton)、Serving和Eventing，这里只专注于Serving部分。另外需要提前说明的是，Knative并不强依赖Istio，Serverless网关的实际选择除了集成Istio，还支持Gloo、Ambassador。同时，即使使用了Istio，也可以选择是否使用envoy sidecar注入。本文介绍的时候，我们默认使用的是Istio和注入sidecar的部署方式。
到目前为止，向应用程序发送基本的 HTTP 请求是一种有效使用 Knative 函数的方式。然而，无服务器的松耦合特性同时也适用于事件驱动架构。也就是说，可能在文件上传到 FTP 服务器时我们需要调用一个函数；又或者，在我们进行物品销售时需要调用一个函数来处理支付和库存更新的操作。与其操心我们的应用程序或函数监听上述事件的逻辑，不如当那些被关注的事件发生时，让 Knative 去处理并通知我们。
Knative 是一个基于 Kubernetes 的，用于构建、部署和管理现代 serverless 应用的平台。Getting Started with Knative 是一本由 Pivotal 公司赞助 O’Reilly 出品的电子书，公众号后台回复“knative”获取英文版下载地址。本书中文版由 ServiceMesher 社区自发翻译系列文章，这是该系列的第7章。
Knative（发音为kay-nay-tiv）扩展了Kubernetes，以提供一组中间件组件，这些组件对于构建可在任何地方运行的现代，以源代码为中心和基于容器的应用程序必不可少：本地，云端或什至是第三方数据中心。
导语 | 业界开源的云函数框架比较多，像knative、openfaas都是比较成熟且优秀的。本文主要介绍一个云原生的云函数框架：knative。希望更多开发者对它有更深的了解～ 引言 云函数现在已经是老生常谈了，之前用腾讯云函数SCF搭建过一些正式的服务。在使用过程中，对云函数的伸缩，复用和冷启动机制都比较好奇，也拉着腾讯云助手做了相关的请教。不过毕竟不是面对面，所以了解的程度比较有限。业界开源的云函数框架比较多，像knative、openfaas都是比较成熟且优秀的。knative目前已经是CNCF的一
Since Knative has its own network layer, we need to disable k3s’ Traefik during its installation [root@centos9 tt]# export KUBECONFIG="/var/lib/rancher/k3s/server/cred/admin.kubeconfig"[root@centos9 tt]# curl -sfL https://get.k3s.io | sh -s - --disable t
首先对Knative做个基础介绍。Knative是一款基于Kubernetes的平台，用来构建、部署和管理现代serverless应用的框架。该框架试图将云原生应用开发的以下三个领域的最佳实践结合起来：
Knative 有三个高级子系统：Serving 用来协调服务 Pod 的自动伸缩以及路由；Build 提供了将代码转换为镜像的工具链；Eventing 则会使用事件的发布订阅来触发松耦合服务。
knative 部署完成后可以在 knative-serving namespace 下看到创建出的组件：
大家好！我是阿里云容器服务团队的冬岛，2016 年阿里巴巴开始全面容器化，我负责双十一链路应用的容器化 CAAS 平台。承担双十一应用的扩容、缩容、升级以及灰度发布等所有和容器相关的平台支撑。2017 年开始基于 Kubernetes 在公有云上做相关的产品，直到今天在做 Knative。本次分享分为四部分：
红帽正式敲响了下一阶段混合云布局，将借助Knative无伺服器与Istio微服务开源新技术，来扩大混合云战场，抢进边缘运算
Kubernetes 目前如日中天，这一项目不仅在容器编排方面独占鳌头，还给基础设施自动化进程提供了可实践的原语。
相比庞大的Kubernetes和KubeVirt功能和代码，Knative的功能和代码就简单太多了。
从官网这段介绍可以看出，Kubeflow与Kubernetes是形影不离的。总的来说，Kubeflow是 google 开源的一个基于 Kubernetes的 ML workflow 平台，其集成了大量的机器学习工具，比如用于交互性实验的 jupyterlab 环境，用于超参数调整的 katib，用于 pipeline 工作流控制的 argo workflow等。作为一个“大型工具箱”集合，kubeflow 为机器学习开发者提供了大量可选的工具，同时也为机器学习的工程落地提供了可行性工具。
第0章 从云计算到Serverless 表0-1 云计算面临的问题和机遇 图0-3 IaaS、PaaS、SaaS的区别 2018年，Serverless的发展速度要比想象中的更快。在这一年，Google发布了Knative，一个基于Kubernetes的开源Serverless框架，具备构建容器、流量调配、弹性伸缩、零实例、函数事件等能力。AWS发布了Firecracker，一个开源的虚拟化技术，面向基于函数的服务，创建和管控安全的、多租户的容器。Firecracker的目标是把传统虚拟机的安全性和
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