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    Linux中查看进程、杀死进程、进入进程的命令

    1.查看进程     ps命令查找与进程相关的PID号:     ps a 显示现行终端机下的所有程序,包括其他用户的程序。     ps -A 显示所有程序。     ps c 列出程序时,显示每个程序真正的指令名称,而不包含路径,参数或常驻服务的标示。     ps -e 此参数的效果和指定"A"参数相同。     ps e 列出程序时,显示每个程序所使用的环境变量。     ps f 用ASCII字符显示树状结构,表达程序间的相互关系。     ps -H 显示树状结构,表示程序间的相互关系。     ps -N 显示所有的程序,除了执行ps指令终端机下的程序之外。     ps s 采用程序信号的格式显示程序状况。     ps S 列出程序时,包括已中断的子程序资料。     ps -t<终端机编号> 指定终端机编号,并列出属于该终端机的程序的状况。     ps u 以用户为主的格式来显示程序状况。     ps x 显示所有程序,不以终端机来区分。     最常用的方法是ps aux,然后再通过管道使用grep命令过滤查找特定的进程,然后再对特定的进程进行操作。     ps aux | grep program_filter_word,ps -ef |grep tomcat  ps -ef|grep java|grep -v grep 显示出所有的java进程,去处掉当前的grep进程。  2.杀死进程    使用kill命令结束进程:kill xxx    常用:kill -9 324    Linux下还提供了一个killall命令,可以直接使用进程的名字而不是进程标识号,例如:# killall -9 NAME

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    hadoop报错解决方案---安装系列三

    操作过程中主要出现以下几个错误: Unsupported major.minor version 51.0 处理办法: eclipse下的项目的jdk环境和liux下的jdk环境不一致,将windows下的eclipse中的jdk环境与linux的环境更改一致 切换linux的jdk版本为1.7: 上传jdk7压缩包并解压 配置jdk变量 vi /etc/profile 在终端里面输入: alternatives  --install   /usr/bin/java  java  /usr/local/jvm/jdk1.7.0_79/bin/java 300 alternatives  --install   /usr/bin/java  java  /usr/lib/jvm/jdk1.8.0_101/bin/java 300   jdk1.8.0_101为之前安装的jdk 如想切换至1.8 还需更改环境变量/etc/profile 红色部分自行修改目录(安装JDK的目录) 接着执行alternatives  --config  java 输入想要切换的jdk序号 Java -version 在myeclipse里添加1.7的jdk,创建java项目时选择jdk版本为1.7 重启hadoop集群报错: java.net.BindException: Port in use: 0.0.0.0:50070 Caused by: java.net.BindException: Address already in use 处理办法: 1)sudo lsof -i:端口 -P 2)sudo kill -9 PID 以50070端口为例: sudo lsof -i:50070 -P 控制台输出内容: COMMAND  PID USER   FD   TYPE             DEVICE SIZE/OFF NODE NAME   java   6501 root  189u  IPv4 0x782e003217773193      0t0  TCP *:50070 (LISTEN) 然后kill掉: sudo kill -9 6501 hadoop主节点缺少NameNode log信息: java.io.FileNotFoundException:/home/hadoop/app/dfs/name/in_use.lock (Permission denied) 处理办法: 有两种场景出现 1):在原来正常的时候,有一次突然使用了原来不同的用户启动了一次hadoop。这种场景会产生一个in_use.lock 文件夹在你设置的目录中,这时候可以删除这个文件夹直接,然后重新启动 2):在格式化hadoop的时候和当期启动的用户不是同一个,也会导致该问题。这个时候可以使用格式化hadoop的那个用户重新启动hadoop。也可以解决此错误。 hadoop主节点缺少SecondaryNameNode log信息: Cannot lock storage /home/hadoop/app/tmp/dfs/namesecondary. The directory is already locked 处理办法:删除该目录 java项目运行不报错 处理办法: 新建一个文件,命名为“log4j.properties”,放到src目录下。向里填入一下信息: log4j.rootLogger=INFO, stdout log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.FileAppender log4j.appender.logfile.File=target/spring.log log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n 保存后重新运行 通过java接口向hbase插入一张表时报错:  [org.apache.hadoop.util.NativeCodeLoader] - Unable to load native-h

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    领券