keras中的'flow_from_directory‘函数以什么顺序获取样本？

在Keras中，'flow_from_directory'函数按照以下顺序获取样本：

1. 首先，函数会遍历指定的目录，并根据目录结构自动将样本进行分类。目录结构应该是这样的：每个类别的样本应该位于一个单独的子目录中，子目录的名称应该是类别的名称。
2. 然后，函数会为每个类别创建一个标签，并将其映射到一个整数值。这些整数值将用作模型训练时的目标标签。
3. 接下来，函数会生成一个无限循环的迭代器，用于从目录中读取样本。每次迭代时，函数会从每个类别的子目录中随机选择一个样本，并将其加载到内存中。
4. 样本加载到内存后，函数会对其进行预处理，例如调整大小、归一化等。
5. 最后，函数会返回一个批次的样本和相应的标签，以供模型训练使用。

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