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更适合您业务的用于高级数据管理的 5 种 Pinecone 替代方案

它还允许 LLM 根据含义的向量相似性（而不是精确的单词匹配）快速检索信息。这对于文档搜索和内容推荐等任务非常有用。改进的语义搜索借助向量数据库，LLM 可以执行语义搜索。...无缝处理不断增长的数据可确保系统保持稳健和敏捷。实时学习和更新向量数据库支持实时更新，新数据可以快速转换为向量并添加到数据库中，无需完全重建。实时能力对于动态环境中的 LLM 来说至关重要。...优点● 合并交易和分析处理● 提供高性能实时分析● 可访问的 SQL 接口● 可扩展至企业环境缺点● 较少关注向量数据● 管理起来可能很复杂4.KX (以前称为 Kdb+)KX技术以高速处理时间序列数据而闻名...优点● 快速数据处理● 高效利用资源● 非常适合财务和实时分析● 有效处理大型数据集缺点● Q 编程的学习曲线陡峭● 主要针对时间序列数据进行优化5....良好的指标包括全面的文档、响应迅速的客户支持、活跃的用户论坛和定期更新。这些资源对于排除故障和优化数据库使用情况非常有用。Pinecone 替代品多久更新一次新功能？

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战斗民族开源神器ClickHouse：一款适合于构建量化回测研究系统的高性能列式数据库（一）

对于数据访问场景而言，通常关注的是：多久、以多少比例进行怎样的查询；对不同类型（行、列、字节）的查询，需要读取多少数据量；读取与更新数据之间的关系；数据的工作规模量和如何在本地使用数据；是否使用事务和事务的隔离问题...我们认为，以下几条针对的是联机分析处理（OLAP）应用场景： 绝大多数请求都是用于读访问的。 数据需要以大批次（大于1000行）进行更新，而不是单行更新；或者根本没有更新操作。...列的值是比较小的数值和短字符串（例如，每个URL只有60个字节）。 在处理单个查询时需要高吞吐量（每台服务器每秒高达数十亿行）。 不需要事务。 数据一致性要求较低。 每次查询中只会查询一个大表。...采用快速压缩算法，数据解压缩的速度可以达到每秒解出几个GB的数据。换句话说，这个查询可以以每秒大约数十亿行的速度在单台服务器上处理。这个速度在实践中是被检验过的。...所有操作都是为向量，而不是为单独的值编写的。这意味着你不需要经常调用运算，而且分发成本可以忽略不计运算代码包含一个优化的内部循环。 代码生成。为查询生成的代码包含了所有的间接调用。

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    盘点市面上主流的时序数据库

    2、Kdb+ kdb+/q被官方称为世界上最快的时间序列数据库，它使用统一的数据库处理实时数据和历史数据，同时具备CEP(复杂事件处理)引擎、内存数据库、磁盘数据库等功能。...与一般数据库或大数据平台相比，kdb+/q具有更快的速度和更低的总拥有成本，非常适合海量数据处理，主要被用于海量数据分析、高频交易、人工智能、物联网等领域。...在延迟性上有着苛刻要求的金融领域，kdb+有着独特的优势。...5、TimescaleDB TimescaleDB是唯一支持完整SQL的开放源代码时间序列数据库，已针对支持全面SQL的快速提取和复杂查询进行了优化。...TSDB具备秒级写入百万级时序数据的性能，提供高压缩比低成本存储、预降采样、插值、多维聚合计算、可视化查询结果等功能，解决由设备采集点数量巨大、数据采集频率高造成的存储成本高、写入和查询分析效率低的问题

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    clickHouse

    来自不同列的值被单独存储，来自同一列的数据被存储在一起。...不同的数据存储方式适用不同的业务场景，数据访问的场景包括：进行了何种查询、多久查询一次以及各类查询的比例；每种类型的查询(行、列和字节)读取多少数据；读取数据和更新之间的关系；使用的数据集大小以及如何使用本地的数据集...OLAP场景的关键特征 绝大多数是读请求 数据以相当大的批次(> 1000行)更新，而不是单行更新;或者根本没有更新。 已添加到数据库的数据不能修改。...当采用快速压缩算法，它的解压速度最少在十亿字节(未压缩数据)每秒。换句话说，这个查询可以在单个服务器上以每秒大约几十亿行的速度进行处理。这实际上是当前实现的速度。...有两种方法可以做到这一点： 向量引擎：所有的操作都是为向量而不是为单个值编写的。这意味着多个操作之间的不再需要频繁的调用，并且调用的成本基本可以忽略不计。操作代码包含一个优化的内部循环。

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    【1】进大厂必须掌握的面试题-Java面试-基础

    Q8。Java中的数组列表和向量有什么区别？ 数组列表 向量 阵列列表未同步。 向量已同步。 数组列表不同步，因此速度很快。 向量很慢，因为它是线程安全的。...在Java中，字符串对象本质上是不可变的，这仅意味着一旦创建了String对象，就无法修改其状态。每当您尝试更新该对象的值而不是更新该特定对象的值时，Java都会创建一个新的字符串对象。...它增强了应用程序的安全性，缓存，同步和性能。 Q31。数组和数组列表有什么区别？ 数组 数组列表 不能包含其他数据类型的值 可以包含不同数据类型的值。...Java中的Map是什么？ 在Java中，Map是Util程序包的接口，它将唯一键映射到值。...Map接口不是主要Collection接口的子集，因此，其行为与其他Collection类型几乎没有什么不同。以下是Map界面的一些特征： 地图不包含重复的键。 每个键最多可以映射一个值。 Q33。

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    Java面试基本问题

    Q8。Java中的数组列表和向量有什么区别？ 数组列表 向量 阵列列表未同步。 向量已同步。 数组列表不同步，因此速度很快。 向量很慢，因为它是线程安全的。...在Java中，字符串对象本质上是不可变的，这仅意味着一旦创建了String对象，就无法修改其状态。每当您尝试更新该对象的值而不是更新该特定对象的值时，Java都会创建一个新的字符串对象。...它增强了应用程序的安全性，缓存，同步和性能。 Q31。数组和数组列表有什么区别？ 数组 数组列表 不能包含其他数据类型的值 可以包含不同数据类型的值。...Java中的Map是什么？ 在Java中，Map是Util程序包的接口，它将唯一键映射到值。...每个键最多可以映射一个值。 Q33。Java中的集合类是什么？列出其方法和接口。 在Java中，集合是一个框架，用作存储和操作一组对象的体系结构。

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    ClickHouse SQL 语法极简教程

    不同的数据存储方式适用不同的业务场景，数据访问的场景包括：进行了何种查询、多久查询一次以及各类查询的比例；每种类型的查询(行、列和字节)读取多少数据；读取数据和更新之间的关系；使用的数据集大小以及如何使用本地的数据集...OLAP场景的关键特征 绝大多数是读请求 数据以相当大的批次(> 1000行)更新，而不是单行更新;或者根本没有更新。 已添加到数据库的数据不能修改。...有两种方法可以做到这一点： 向量引擎：所有的操作都是为向量而不是为单个值编写的。这意味着多个操作之间的不再需要频繁的调用，并且调用的成本基本可以忽略不计。操作代码包含一个优化的内部循环。...有些聚合函数包含2个参数列表，第一个参数列表中的参数被称为“parameters”。不包含“parameters”的聚合函数语法和常规函数是一样的。...数据类型及数据库/表引擎 CREATE 语句中的数据类型和表引擎写法与变量或函数类似。 换句话说，它们可以包含或不包含用括号包含的参数列表。

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    Java面试基本问题

    Q8。Java中的数组列表和向量有什么区别？ 数组列表 向量 阵列列表未同步。 向量已同步。 数组列表不同步，因此速度很快。 向量很慢，因为它是线程安全的。...在Java中，字符串对象本质上是不可变的，这仅意味着一旦创建了String对象，就无法修改其状态。每当您尝试更新该对象的值而不是更新该特定对象的值时，Java都会创建一个新的字符串对象。...它增强了应用程序的安全性，缓存，同步和性能。 Q31。数组和数组列表有什么区别？ 数组 数组列表 不能包含其他数据类型的值 可以包含不同数据类型的值。...Java中的Map是什么？ 在Java中，Map是Util程序包的接口，它将唯一键映射到值。...Map接口不是主要Collection接口的子集，因此，其行为与其他Collection类型几乎没有什么不同。以下是Map界面的一些特征： 地图不包含重复的键。 每个键最多可以映射一个值。 Q33。

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    LSTM之父重提30年前的「快速权重存储系统」：线性Transformer只是它的一种变体

    在有限存储的情况下，快速权重存储模型的一个理想行为是操纵存储的内容并与之动态交互。 受过去对快速权重研究的启发，研究者建议用产生这种行为的替代规则替换更新规则。...因此，为了防止关联在检索时相互干扰，各个键（keys）需要正交。否则，点积将处理多个键并返回值的线性组合。对于嵌入在 d_dot 空间中的键，则不能有多余 d_dot 正交向量。...改进与更新 受快速权重存储研究（Schlag 等人，2021 年）的启发，研究者提出了以下存储更新规则。...给定新的输入键 - 值对 (k^ (i) , v ^(i) )，模型首先访问存储的当前状态 W^(i−1)，并检索当前与键 k^(i) 配对的值 ? 。然后，该模型存储检索值 ?...在这里，研究者提出了一种基于简单归一化的更好方法，将有效值和查询向量φ(k^(i))、φ(q^(i)) 除以其分量之和。例如，对于查询： ?

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    R基础知识及快速检阅你的数据

    每个人或者系统都可以由自己的库~ library(ggplot2) 1.3更新包 Q: 如何更新包？...A: #提示有哪些包可以更新 update.packages(,ask=F) #使用ask=F，无需询问，一键更新 **注意：有些包更新以后可能会有一些行为的变化，或者直接bug...... 1.4加载以符号分隔的文本文件...#每只动物分别通过橙汁或抗坏血酸(维生素C的一种形式，代号为VC)两种给药方式中的一种，接受三种剂量水平的维生素C(每天0.5、1和2毫克)中的一种。...boxplot：当箱线图分布值长度为奇数时，箱线图的下，上边缘分别为一分位和三分位。若为偶数则有余数决定。只有任意n/4的余数为1或者2，那么分位数等于观察值，否则则为两观察值的中间数。...，如下： 了解常量和变量概念 加减乘除等运算（计算器） 多种数据类型（数值，字符，逻辑，因子） 多种数据结构（向量，矩阵，数组，数据框，列表） 文件读取和写出 简单统计可视化 无限量函数学习

    3.9K10

    ICLR 2022 | 三维分子图的球形信息传递

    是分子图G的全局特征向量。是原子特征的集合，其中每个都是原子i的特征向量。是边的集合，其中每个是特征向量，rk是接收原子的索引，sk是边k的发送原子的索引。...是包含每个原子的三维空间信息的三维笛卡尔坐标集。此外，表示指向原子i的边集，表示原子i进入节点的索引。消息传递过程后的输出包括更新的全局特征向量、更新的原子特征和更新的边。...d是它到原子sk的距离，θ指定其方向来更新消息ek。扭转角ϕ由定义的参考平面和由sk、rk和q跨越的平面形成。...(b).在球形消息传递体系结构中计算扭转角的一个例子。 一般来说，原子sk可能有数个相邻的原子，表示为q1,...,qt。计算这些原子对应的键长和键角很容易。...边k的接收原子的特征向量是通过聚合指向它的所有消息来获得的，其中其他消息具有与ek类似的更新过程。 五、实验结果 表1.

    1.3K10

    Python GIS神器shapely 2.0新版本来了

    conda update shapely -c conda-forge -y可将其稳定升级到2.0.0以上的正式版本： 接下来我们来看看本次大的版本更新中带来了哪些重要内容： 2.1 向量化矢量操作带来高达百倍的性能提升...新版shapely重写了底层对C++库GEOS的封装方式，大幅度降低了冗余计算成本，并且吸收了pygeos中的底层逻辑，对各种常用接口进行「ufunc向量化」运算支持，使得我们可以配合numpy快速实现...，以contains()为例，基于shapely的顶级API接口： 在上面的例子中，相较于标量一对一运算和列表批量运算，新的向量化运算分别取得了500多倍和70多倍的运算加速。...shapely中，由于数量非常众多，下面我仅对其中的部分典型新功能函数做介绍： extract_unique_points() 通过新增的函数extract_unique_points()，我们可以从指定要素中快速提取去重后的折点要素...)，我们可以快速判断要素之间的距离是否小于所给定的阈值： 2.7 新增force_2d()、force_3d()函数 通过新增的快捷函数force_2d()和force_3d()，我们可以直接为指定要素移除

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    （数据科学学习手札147）Python GIS利器shapely全新2.0版本一览

    conda update shapely -c conda-forge -y可将其稳定升级到2.0.0以上的正式版本： 　　接下来我们来看看本次大的版本更新中带来了哪些重要内容： 2.1 向量化矢量操作带来高达百倍的性能提升...　　新版shapely重写了底层对C++库GEOS的封装方式，大幅度降低了冗余计算成本，并且吸收了pygeos中的底层逻辑，对各种常用接口进行ufunc向量化运算支持，使得我们可以配合numpy快速实现...，以contains()为例，基于shapely的顶级API接口： 　　在上面的例子中，相较于标量一对一运算和列表批量运算，新的向量化运算分别取得了500多倍和70多倍的运算加速。 　　...shapely中，由于数量非常众多，下面我仅对其中的部分典型新功能函数做介绍： extract_unique_points() 　　通过新增的函数extract_unique_points()，我们可以从指定要素中快速提取去重后的折点要素...()，我们可以快速判断要素之间的距离是否小于所给定的阈值： 2.7 新增force_2d()、force_3d()函数 　　通过新增的快捷函数force_2d()和force_3d()，我们可以直接为指定要素移除

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    【MySQL】MySQL9.0发布，有点小失望

    MySQL9.0有什么新特性查看任何软件产品，官网一定是第一选择这是本狗领导说过的一句话，受益匪浅。不管是文档手册也好，还是升级补丁之类，只要我们使用软件，一定要以官网为主！！...向量是一种数据结构，由条目列表（4 字节浮点值）组成，可以表示为二进制字符串值或列表格式的字符串。...列声明的VECTOR最大长度或条目数（在括号中）；默认值为 2048，最大值为 16383 人话解释MySQL 9.0加了一个向量VECTOR。...老版本是否有必要升级MySQL9.0新功能需求：MySQL 9.0可能包含MySQL 8.0中没有的新功能，如改进的向量数据类型支持、更严格的外键约束执行等。...安全性增强：新版本往往包含最新的安全补丁和增强的安全特性，这对于保护敏感数据至关重要。技术支持和维护：长期支持（LTS）版本会获得更长时间的技术支持和安全更新，确保你的数据库系统保持稳定和安全。

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    时序数据库 InfluxDB（一）

    上文说过 tag set 就是 tag key = tag value 的不同组合，因此这里的 tag set 有以下三种： db=InfluxDB db=Kdb+ db=Prometheus 三个 tag...InfluxDB 可以更加高效快速的存储大量时间序列数据并对这些数据进行实时分析。...你可以删除 series ，但是不能基于 field 值去删除独立的 points ，解决方法是，你需要先查询 field 值的时间戳，然后根据时间戳去删除。...2、删除是罕见的，当它们发生时肯定是针对大量的旧数据。 优点：提高了读写性能。 缺点：删除功能受到了很大限制。 3、更新是罕见的，持续或者大批量的更新不会发生。...优点：InfluxDB 具有非常强大的工具去处理聚合数据和大数据集。 缺点：Points 数据点没有传统意义上的 ID ，它们被时间戳和 series 区分。

    3.4K20

    【云原生进阶之PaaS中间件】第一章Redis-2.4缓存更新机制

    无论先操作db还是cache，都会有各自的问题，根本原因是cache和db的更新不是一个原子操作，因此总会有不一致的问题。...：随机回收redis中的键 volitile-random：从设置了过期时间的键中，随机回收 volitile-ttl：从设置了过期时间的键中，回收存活时间较少的键         关于volatile-lru...2.1 更新策略分析         先做一个说明，从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。...（5）请求A将查到的旧值写入缓存；         假设，有人非要抬杠，有强迫症，一定要解决怎么办？         ...布隆过滤器：使用位图实现，是由一串很长的二进制向量组成，数组中只存在0.1         当要向布隆过滤器中添加一个元素key时，我们通过多个hash函数，算出一个值，然后将这个值所在的方格置为1。

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    基于内容的图像检索技术：从特征到检索

    假设视觉词表中的单词个数为N，那么BoVW向量的长度为N，向量中的元素为对应单词出现在该图像中的频次或者采用采用td-idf权重更新向量中每个元素值。...) = tfidf(q(x))else: f(x,y) = 0 f(x,y)为x和y的匹配值，h()为汉明距离计算，h_t为距离阈值。...给定查询向量q=[q1，q2]，对于q1和q2分别查找并返回码表U和V中距离q1和q2最近的L个码字,按距离升序分别记为r(1),r(2),r(3),…, r(L), 和 s(1),s(2),s(3),...对于输入查询向量q，检索过程分为返回top L个cell对应的候选向量列表，和对于候选向量reranking两部分。此处只介绍返回top L个cell的过程。...特征更新主要是解决不影响现有服务运行的前提下高效生成增量特征的问题。增量特征包括两部分：新增图像对应的特征和算法模型更新带来的历史图像数据的特征更新。

    1.6K10

    ByteByteGo学习笔记：键值（Key-Value）存储

    它通过键值对的方式存储数据，每个键都是唯一的，可以快速地通过键访问到对应的值。键值存储在现代应用中非常广泛，如缓存、消息队列、分布式系统等。...本文将详细介绍键值存储的设计原理、核心概念、技术实现以及应用场景。2. 键值存储的基本概念2.1 键值对键值存储的核心是键值对，每个键都是唯一的，与之关联的值可以通过键快速访问。...键可以是纯文本或哈希值，通常为了性能考虑，键的长度越短越好。值可以是字符串、列表、字典等，通常被视为不透明对象。2.2 键值存储的特点高性能：键值存储通过键直接访问值，具有非常高的读写性能。...一致性模型定义了数据一致性的程度，以及可能存在的一致性模型的广泛范围：强一致性：任何读取操作返回与最近更新写入数据相对应的值。最终一致性：后续读取操作可能会返回过时的数据。...使用Bloom过滤器来找出可能包含键的SSTables。SSTables返回数据集的结果。数据集的结果返回给客户端。15. 总结本章涵盖了许多概念和技术。

    16910

    【MADRL】反事实多智能体策略梯度（COMA）算法

    全局值函数：COMA 中的值函数 和基线 都是通过集中化的学习进行优化的，虽然决策是去中心化的，但值函数和基线都依赖于全局的状态和动作信息。...3.COMA 算法步骤 初始化智能体策略和集中式的全局值函数。 智能体与环境交互，收集经验数据。 使用经验数据更新全局值函数 。 计算反事实基线 。 计算每个智能体的策略梯度，并更新策略参数。...Q值，得到之后需要用该Q值和actor网络输出的概率计算advantage self.eval_critic = ComaCritic(critic_input_shape, self.args...向量 ''' 因为当前的inputs三维的数据，每一维分别代表(episode编号，agent编号，inputs维度)，直接在后面添加对应的向量 即可，比如给...q_targets.append(q_target) # 得的q_evals和q_targets是一个列表，列表里装着max_episode_len个数组，数组的的维度是(episode

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    强化学习的线性代数

    重要的属性 MDP有两个重要的属性，状态的「值」和随机节点的「q值」。 状态值:状态值是从状态开始的奖励的最优递归和。如果机器人在火坑里，在宝石旁边，或者在沙发上，状态值会有很大的不同。...「状态-动作对」(state- action pair)的q值:q值是与状态-动作对相关的折扣奖励的最优和。一个状态的q值是由一个动作决定的,所以如果方向指向火坑的内部或外部，q值会有很大的变化!...「动态规划」:通过将优化问题分解成最优子结构来简化优化问题的过程。 在强化学习中，我们使用Bellman更新过程来求解状态-动作空间的最优值和q值。这是从一个从给定的位置最终形成的预期未来奖励总和。...Q-learning是在2015年解决Atari游戏等问题的著名算法。 线性代数 特征值 回想一下，系统A的一个特征值-特征向量对（λ，u）是一个标量和向量，公式如下 ?...我们通过为V和Q制定线性算子(矩阵)的迭代运算符B。我们使用的值和q值的向量而不是特征向量，他们会收敛于特征向量,所以可以看出特征向量实际控制了整个系统。 ?

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