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kafka 查看topic offset_kafka重置offset

版本信息 Kafka 0.8.2，JDK1.7 问题现象 最近我们在生产环境执行删除无用的kafka topic的操作时，因为错误的按照8.2版本之前的删除方式操作8.2.2版本的kafka，导致删除过程异常...端又配置了auto.offset.reset=smallest[^offset.reset]，所以当offset信息丢失、没有初始化或者出现异常时，consumer会自动从最小的offset处开始消费，...总结反思 出现这种问题一是因为我们缺少kafka运维经验，之前并没有操作过删除kafka topic的经历；二是测试不充分。...反馈建议 参考资料 [^offset.reset]: auto.offset.reset定义了consumer在zooKeeper中发现没有初始的offset时或者发现offset非法时定义comsumer...的行为，常见的配置有smallest:自动把offset设为最小的offset；largest:自动把offset设为最大的offset；anything else:抛出异常。

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    SparkStreaming On Kafka —— Offset 管理

    一、Kafka 消费者如何管理 offset 我之前有写一篇kafka Consumer — offset的控制 如果你对于这方面的知识还不太清楚， 建议你去看一下， 毕竟理解了Kafka的消费者...二、Spark Streaming On Kafka 如何管理 offset 1....2.1 使用 首先确保 enable.auto.commit=false， 当我们从kafka拉取到数据， 就不会再自动提交offset了， 这时候的offset就可以任由我们自己控制， 一个很典型的方式就是...， 当Spark处理完一个批次的数据， 我们把这个offset 提交到 kafka。...2.2 手动提交容易出现的问题 我们可以想象，当我们处理完数据后， 我们才对offset进行了提交， 这也意味着如果数据处理失败， 我们可以选择不提交offset， 下次我们还是可以从kafka

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    Kafka Consumer重置Offset

    在Kafka Version为0.11.0.0之后，Consumer的Offset信息不再默认保存在Zookeeper上，而是选择用Topic的形式保存下来。...在命令行中可以使用kafka-consumer-groups的脚本实现Offset的相关操作。 更新Offset由三个维度决定：Topic的作用域、重置策略、执行方案。...topic的所有分区调整位移 --topic t1:0,1,2：为指定的topic分区调整位移 重置策略 --to-earliest：把位移调整到分区当前最小位移 --to-latest：把位移调整到分区当前最新位移...--all-topics --to-earliest --execute 更新到指定的offset位置 bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost...--all-topics --to-current --execute offset位置按设置的值进行位移 bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server

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    kafka-消费索引（offset）

    Kafka中是持久化的，不用担心数据丢失问题，但由于Consumer在消费过程中可能会出现断电宕机等故障，Consumer恢复以后，需要从故障前的位置继续消费，所以Consumer需要实时记录自己消费的...Kafka0.9版本之前，consumer默认将 offset 保存在zookeeper中，0.9版本之后，consumer默认将offset保存在kafka一个内置的topic中，该topic为__consumer_offsets...、消息大小、消息体……消费者如何通过offset获取消息：利用 segment+有序offset+稀疏索引+二分查找+顺序查找等多种手段来高效的查找数据！...由于该文件采用的是稀疏索引的方式存储着相对offset及对应message物理偏移量的关系，所以直接找相对offset为5的索引找不到， 这里同样利用二分法查找相对offset小于或者等于指定的相对...offset的索引条目中最大的那个相对offset，所以找到的是相对offset为4的这个索引。

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    kafka Consumer — offset的控制

    前言 在N久之前，曾写过kafka 生产者使用详解， 今天补上关于 offset 相关的内容。...那么本文主要涉及： Kafka 消费者的两个大版本 消费者的基本使用流程 重点：offset 的控制 消費者版本 开源之初使用Scala 语言编写的客户端， 我们可以称之为旧消费者客户端(Old Consumer...生产者使用详解 Offset 提交 这里指的是消费者消费的位移， 而不是Kafka端储存的消息的 offset， 这其中的区别希望读者清楚，不要混淆了。...对于offset 的提交， 我们要清楚一点 如果我们消费到了 offset=x 的消息 那么提交的应该是 offset=x+1， 而不是 offset=x kafka的提交方式分为两种： 自动提交...来不及提交， 这时候我们需要在监听到再均衡发生的时候进行一次offset提交： //该对象需要保存该消费者消费的分区的最新的 offset //本段代码中没有体现，可以在消费数据之后 进行更新该对象

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    kafka的offset相关知识

    groupid和topic，又通过Coordinator分配partition的方式获得了对应的partition，自然能够通过Coordinator查找__consumers_offsets的方式获得最新的...然而Kafka只提供了根据offset读取消息的模型，并不支持根据key读取消息的方式。那么Kafka是如何支持Offset的查询呢？ 答案就是Offsets Cache！！ ?...Offset管理方式 通常由如下几种 Kafka Offset 的管理方式： Spark Checkpoint：在 Spark Streaming 执行Checkpoint 操作时，将 Kafka Offset...另外几个与 Kafka Offset 管理相关的要点如下： Kafka 默认是定期帮你自动提交位移的（enable.auto.commit=true）。...(offest保存在zk中)； kafka-0.10.1.X版本之后: auto.offset.reset 的值更改为:earliest,latest,和none (offest保存在kafka的一个特殊的

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    Kafka(0.9.0.1) Offset重置工具

    为什么要写这个小工具 在之前的文章 Kafka重置消费的Offset 介绍过可以利用librdkafka 来写一个重置offset的小工具; librdkafka有个小问题,在当前的版本里作者限制了提交最早的...offset, 可以看这个issue: Allow re-Committing offsets; 当kafka集群里有一台broker机器坏掉无法修复,对于一个没有复本的topic, 针对这台坏掉的broker...上的partition, 将无法继续提交offset, 需要停掉consumer, 重置offset,然后再重启consumer; 如果线上有大量这样的topic和对应的consumer, 重启所有consumer...不是一个好的办法 :( 获取这个工具 github地址: KafkaOffsetTools 使用前需要编译 使用方法: Usage: --broker_list arg kafka broker...; 线上已运行的consumer不需要停止; 由于kafka rebalance的特点, 这个工具也不是百分百的每次都有效, 但在我的测试中成功率还是相当高, 相比手动重置再重启consumer要省时省力得多

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    Spark 中 Kafka Offset 管理

    前言 Spark在spark-streaming-kafka-0-10的API中实现了对Kafka Offset提交的API，在Spark消费过消息之后，提交消费过消息的Offset到Kafka里面，在...提交Offsets Spark官方文档中提供了在Spark应用程序中获取Offset和提交Offset的代码，现整合如下： val conf = new SparkConf().setAppName("...时，从提交的offset开始消费；无提交的offset时，从最新的数据开始消费 "auto.offset.reset" -> "latest", //如果是true，则这个消费者的偏移量会在后台自动提交...是和group.id以及topic相关联的，如果换了一个group.id，那么消息就会从最新的开始消费； auto.offset.reset：可以接收earliest和latest两个参数，latest...是从最新的开始消费，earliest是从头开始消费； enable.auto.commit：设置为false，这样做是为了后面手动提交offset； 提交后的offset会在保存在Kafka的 __consumer_offsets

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    kafka offset-check工具失效的问题

    ，包括调用kafka-consumer-offset-checker.sh脚本写的lag监控，kafkaoffsetmonitor开源监控以及kafka-manager管理系统。...最近发现kafka-consumer-offset-checker.sh脚本在原本运行正常的情况下一直出现"Exiting due to:null"的错误，这个问题会导致脚本直接退出无法获取完整的partition...为了搞明白问题，直接把kafka-consumer-offset-checker.sh脚本调用的kafka类ConsumerOffsetChecker拿出来进行研究，发现最后输出lag结果的方法如下...logSize = consumer.getOffsetsBefore(request).partitionErrorAndOffsets(topicAndPartition).offsets.head 获取...后续发现kafkaoffsetmonitor以及kafka-manager出现的lag查询页面出现的分区显示不全或者数据为空的情况都通过补全host解决了。 吐槽一下kafka对于host的强依赖。

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    Kafka 消费者提交消费位移时提交的是当前消费到的最新消息的 offset 还是 offset+1?

    对于 Kafka 中的分区而言，它的每条消息都有唯一的 offset，用来表示消息在分区中对应的位置。...对于消费者而言，它也有一个 offset 的概念，消费者使用 offset 来表示消费到分区中某个消息所在的位置。 单词“offset”可以翻译为“偏移量”，也可以翻译为“位移”。...在每次调用 poll() 方法时，它返回的是还没有被消费过的消息集（当然这个前提是消息已经存储在 Kafka 中了，并且暂不考虑异常情况的发生），要做到这一点，就需要记录上一次消费时的消费位移。...而在新消费者客户端中，消费位移存储在 Kafka 内部的主题__consumer_offsets 中。...KafkaConsumer 类提供了 position(TopicPartition) 和 committed(TopicPartition) 两个方法来分别获取上面所说的 position 和 committed

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