1、列类型区别 oracle：可变长度varchar2、浮点型number，小数浮点型number(m,n)，可变二进制数据raw，大对象类型(存储无结构数据，最大4G)lob mysql：可变长度varchar...dual; 6、列别名(oracle暂无) mysql：select column as c from table; 7、分页 oracle：虚拟列(rownum) mysql：select * from...user_ind_columns; mysql：show create table t; 9、事务(oracle不允许不用事务。...oracle多了关键词is) 12、游标 oracle：c%isopen 判断是否打开游标,c%rowcount 当前fetch得到的行，c%found 上次fetch得到的数据 c%notfound 与found...相反 13、触发器 mysql：新数据表示(new) oracle：新数据表示(:new) 14、php连接数据库 mysql：mysqli扩展 oracle：oci8扩展 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献
CREATE FUNCTION `get_times_weeek` ( last_accting_date DATETIME, nursePerf...
最近在学习 Kafka，发现其核心概念与 RocketMQ 还是存在一定的差别，下面我来说下 Kafka 分区 与 RocketMQ 队列之间的区别。...Kafka分区与副本 Kafka 的分区概念是其核心概念之一，分区机制使得 Kafka 具备了水平扩展的能力，在其分区之上，Kafka 还可以设置分区的副本，大大提高了 Kafka 消息的可靠性。...在 Kafka 中，一个主题在集群中会拥有一个以上分区，每个分区在每个消费集群中只能有一个消费者进行订阅消费，，但是一个消费者可以消费多个队列，与 RocketMQ 队列一样： ?...它们之间通过 ISR（in-sync replica）与 leader replica 保持数据同步。...相对比 RocketMQ 的队列与主从同步机制，Kafka 的分区与副本机制显得更加灵活，而且也更加合理。
本文主要是想聊聊flink与kafka结合。...当然，单纯的介绍flink与kafka的结合呢，比较单调，也没有可对比性，所以的准备顺便帮大家简单回顾一下Spark Streaming与kafka的结合。...看懂本文的前提是首先要熟悉kafka，然后了解spark Streaming的运行原理及与kafka结合的两种形式，然后了解flink实时流的原理及与kafka结合的方式。...Spark Streaming与kafka结合源码讲解，请加入知识星球，获取。...1，flink与kafka结合的demo。
概念区别 关键字和函数区别 语句区别 创建表/集合 db.people.insertOne( { user_id: "abc123", age: 55, status:
目录 区别点一： 区别点二： 同样是流式数据采集框架， flume一般用于日志采集，可以定制很多数据源，减少开发量，基本架构是一个flume进程agent（source、拦截器、选择器、channel<...的概念、基本架构 区别点一： flume和kafka的侧重点不同， 而flume追求的是数据和数据源、数据流向的多样性，适合多个生产者的场景；flume有自己内置的多种source和sink组件，具体操作方式是编写...区别点二： flume和kafka的定位有所不同： 1. flume cloudera公司研发，适合多个生产者； 适合下游数据消费者不多的情况；（一个消费者开一个channel） 适合数据安全性要求不高的操作...；（数据没有备份、没有副本） 适合与Hadoop生态圈对接的操作。...–> SparkStreaming计算 也有kafka与springboot组合，采集数据后交给sparkStreaming进行流式计算 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
Kafka是pull based, 如果你有很多下游的Data Consumer，用Kafka； Kafka有Replication，Flume没有，如果要求很高的容错性(Data High Availability...Flume 为了更好地为 HDFS 服务而做了特定的优化，并且与 Hadoop 的安全体系整合在了一起。...然后，Kafka 拥有的是非常小的生产者和消费者环境体系，Kafka 社区并不是非常支持这样。...使用 Kafka 的管道特性不会有这样的问题。 Flume 和 Kafka 可以一起工作的。...你不需要去开发自己的消费者，你可以使用 Flume 与 Hadoop、HBase 相结合的特性，使用 Cloudera Manager 平台监控消费者，并且通过增加过滤器的方式处理数据。
参考来源 mongodb与关系型数据库相比的优缺点 与关系型数据库相比，MongoDB的优点： ①弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度： 举例来说，在传统的关系型数据库中，一个COUNT类型的操作会锁定数据集...⑥性能优越： 在使用场合下，千万级别的文档对象，近10G的数据，对有索引的ID的查询不会比mysql慢，而对非索引字段的查询，则是全面胜出。...mysql实际无法胜任大数据量下任意字段的查询，而mongodb的查询性能实在让我惊讶。...一种减少空间占用的方法是把字段名尽量取短一些，这样占用 空间就小了，但这就要求在易读性与空间占用上作为权衡了。...4、可以定期运行db.repairDatabase()来整理记录，但这个过程会比较缓慢 ③MongoDB没有如MySQL那样成熟的维护工具，这对于开发和IT运营都是个值得注意的地方。
准备工作： 1）修改application.properties文件中Mysql数据库的相关配置 2）启动主程序，添加一条记录 {"empId":"002","empName":"keven"} image.png...在EmployeeServiceImpl类中添加如下路由： //write,Mysql--->File from("direct:write").to("sql:select * from...的路由 //Kafka,Mysql--->Kafka from("direct:kafka").to("sql:select * from employee").process(new...@RequestMapping(value = "/kafka", method = RequestMethod.GET) public boolean kafka() {...://localhost:8080/kafka image.png 4）查看一下队列 image.png 可以看到，已经发送到队列了
使用Flume实现MySQL与Kafka实时同步 一、Kafka配置 1.创建Topic ..../kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test1 2.创建Producer ..../kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test1 3.创建Consumer ..../kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test > .....-Dflume.root.logger=INFO,console 注意事项 1.kafka producer 报错内存不够 .
kafka和flume都是日志系统，kafka是分布式消息中间件，自带存储；flume每一部分都是可以定制。...所以比较流行 flume+kafka 模式，如果为了利用 flume 写 hdfs 的能力，也可以采用 kafka+flume 的方式。 采集层 主要可以使用 Flume, Kafka 两种技术。...Kafka：Kafka 是一个可持久化的分布式的消息队列。 Kafka 是一个非常通用的系统。你可以有许多生产者和很多的消费者共享多个主题 Topics。...然而，Kafka 明显有一个更小的生产消费者生态系统，并且 Kafka 的社区支持不好。希望将来这种情况会得到改善，但是目前：使用 Kafka 意味着你准备好了编写你自己的生产者和消费者代码。...你可以直接利用 Flume 与 HDFS 及 HBase 的结合的所有好处。你可以使用 Cloudera Manager 对消费者的监控，并且你甚至可以添加拦截器进行一些流处理。
id FROM tb_data t1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM tb_task t2 WHERE t1.task_id = t2.id); 这里涉及到IN和EXISTS的区别...select * from user where exists (select 1); 对user表的记录逐条取出，由于子条件中的select 1永远能返回记录行，那么user表的所有记录都将被加入结果集，所以与select...1.3、使用上的区别 in查询的子条件返回结果必须只有一个字段，例如 select * from user where user_id in (select id from B); 不能是 select...最后，我们来看看《高性能MySQL》这边经典的MySQL书籍对in和exists有什么见解。 ?...《高性能MySQL》书籍上对于in和exists的描述 书上说，MySQL会把in的查询语句改成exists再去执行（实际上我们在没有索引情况下，他们的执行过程确实是一致的） 在《MySQL技术内幕:SQL
关于In与Exists的比较，先说结论，归纳出IN 和Exists的适用场景： 1）IN查询在内部表和外部表上都可以使用到索引。 2）Exists查询仅在内部表上可以使用到索引。...两者区别在于，使用 in 时，t_author表能使用索引: ? MySQL查询语句中的IN 和Exists 对比分析 使用exists时，t_author表全表扫描: ?...原因分析 两者的索引使用情况跟第一次实验是一致的，唯一区别是子查询筛选结果集的大小不同，但实验结果已经跟第一次的不同了。...MySQL查询语句中的IN 和Exists 对比分析 使用exists时，数据量的变化没有带来执行计划的改变，但由于子查询结果集很大，5.5以后的MySQL版本在exists匹配查询结果时使用的是Block...---- 原文在MySQL查询语句中的IN 和Exists 对比分析
可能有很多朋友都会碰到一个问题不知道127.0.0.1与localhost有什么区别，但是有的时间会发现使用localhost连接不了，但是改成127.0.0.1即可了连接了，那么他们会有什么区别呢，下面我给大家介绍...mysql -h 127.0.0.1 的时候，使用TCP/IP连接， mysql server 认为该连接来自于127.0.0.1或者是"localhost.localdomain" mysql -h..."有特定含义： 注意：虽然两者连接方式有区别，但当localhost 为默认的127.0.0.1时，两种连接方式使用的权限记录都是以下的1.row的记录（因为记录在前，先被匹配） ***********...检查环境正常 以为是数据库没有启动，于是查看一下进程，MySQL在进程里，重启了一下MySQL....localhost连接方式不同导致 为了了解PHP连接数据库时，主机填写localhost与其它的区别阅读了大量资料，最后得知： 当主机填写为localhost时mysql会采用 unix domain
介绍了为什么MySQL使用B+TREE 而 MongoDB使用B-TREE MySQL索引与MongoDB索引的区别 1....背景 最近学习了MySQL的索引的相关内容，而目前生产系统上使用的使MongoDB，遂对这两个不同数据库的索引进行了下对比。这里的MySQL值得使Innodb存储引擎。 2....两个数据库之间的区别 MySQL中的Innodb采用的使B+Tree作为索引的结构，而MongoDB使用的使B-Tree作为索引结构，所以这两个数据库索引之间的区别也就是这两种数据结构之间的区别 2.1...那这里，我们需要用两张表表示二者之间逻辑关系，如下所示 此时如果需要查询cname为1班的班级，有多少学生，MySQL怎么执行（cname这列建了索引）？...参考 为什么Mongodb索引用B树，而Mysql用B+树?
MySQL与SqlServer的区别 目前最流行的两种后台数据库即为Mysql 和 SQL Server。...同时，二者也都提供支持XML的各种格式、也都能够在.NET或J2EE下运行正常，同样，都能够利用RAID（独立冗余磁盘阵列） 根本的区别： SQL服务器的狭隘的、保守的存储引擎而MySQL服务器的可扩展...MyISAM 数据库与磁盘非常地兼容而不占用过多的CPU和内存。MySQL可以运行于Windows系统而不会发生冲突，在UNIX或类似UNIX系统上运行则更好。...可以使用 ISNULL() 函数 MySQL： select * from test where ifnull(no,0)=0; 语法定义 注释符区别 SqlServer：–和 /* */ MySql...：–和/**/和# 识别符的区别 SqlServer识别符是[]，[type]表示他区别于关键字 MySQL识别符是 ` 存储过程 MySql的存储过程中变量的定义去掉@ MySql的declare只能用在
image.png 基本区别 char 是固定长度的，varchar 是可变长度的 char 如果某个长度小于M，MySQL就会在它的右边用空格补足，使长度达到M varchar 每个值只占用刚好够用的字节...一个字符占3个字节 因为char是定义字符数，所以可以定义 char(255)，而不能定义 varchar(65535)，因为varchar的最大长度是65535个字节，那么最大长度不能超过21845个字符，mysql
而canal的RabbitMQ模式目前是有一定的bug，所以一般使用Kafka或者RocketMQ。 ? 本文使用Kafka，实现Redis与MySQL的数据同步。架构图如下： ?...通过架构图，我们很清晰就知道要用到的组件：MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis。...下面演示Kafka的搭建，MySQL搭建大家应该都会，ZooKeeper、Redis这些网上也有很多资料参考。 搭建Kafka 首先在官网下载安装包： ?...:3306 # 在Mysql执行 SHOW MASTER STATUS;查看当前数据库的binlog canal.instance.master.journal.name=mysql-bin.000006...与Redis同步 mysql对应的表结构如下： CREATE TABLE `tb_commodity_info` ( `id` varchar(32) NOT NULL, `commodity_name
专栏持续更新中：MySQL详解 MySQL手册中有提到：CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。...varchar(M)定义的列的长度是可变长度字符串，在MySQL5.0以上的版本中，varchar的数据类型长度支持到了65535，因为起始位和结束位占去了3个字节，所以其用于存储数据的最大长度为65532...如根据存储引擎不同，有的会采用拆分机制，而有的则会采用分页机制 CHAR数据类型与VARCHAR数据类型不同，其采用的是固定长度的存储方式。简单的说，就是系统总为其分配最大的存储空间。...显然，这种存储方式会造成磁盘空间的浪费 显然，VARCHAR与CHAR两种字符型数据类型，最大的差异就是VARCHAR是可变长度，而CHAR则是固定长度。...这VARCHAR(100)与VARCHAR(200)真的相同吗?结果是否定的。虽然他们用来存储90个字符的数据，其存储空间相同，但消耗的内存是不同的。
存储引擎 Storage engine：MySQL 中的数据、索引以及其他对象是如何存储的，是一套文件系统的实现。...• MyIASM 引擎(原本Mysql 的默认引擎)：不提供事务的支持，也不支持行级锁和外键。MyISAM使用的是表级锁，也就意味着在对表中的数据进行修改时，需要对整个表进行加锁。...MEMORY 引擎：所有的数据都在内存中，数据的处理速度快，但是安全性不高 MyISAM 与 InnoDB 区别 MyISAM Innodb 存储结构 每张表被存放在三个文件： 所有的表都保存在同一个数据文...记录存储顺序 按记录插入顺序保存 按主键大小有序插入 外键 不支持 支持 事务 不支持 支持 锁支持（锁是避免 表级锁定 行级锁定、表级锁定，锁定力度 资源争用的一个机 小并发能力高 制，MySQL
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
