k8s群集自动伸缩组的GCP全局负载均衡器运行状况检查失败

是指在Google Cloud Platform（GCP）上使用k8s群集自动伸缩组时，全局负载均衡器的运行状况检查失败。

全局负载均衡器是一种用于分发网络流量的服务，它可以将流量分发到多个后端实例，以提高应用程序的可用性和性能。在k8s群集自动伸缩组中，全局负载均衡器用于将流量分发到自动伸缩组中的多个副本实例。

当全局负载均衡器的运行状况检查失败时，可能会导致流量无法正确地分发到后端实例，从而影响应用程序的可用性和性能。这种失败可能是由于后端实例的故障、网络问题或配置错误等原因引起的。

为了解决这个问题，可以采取以下步骤：

检查后端实例的健康状况：确保后端实例正常运行并能够响应运行状况检查请求。可以通过检查实例的日志、监控指标或运行状况检查工具来确定实例的健康状况。
检查网络连接：确保后端实例能够正常与全局负载均衡器进行通信。检查网络配置、防火墙规则和路由表等，确保网络连接没有问题。
检查全局负载均衡器的配置：确保全局负载均衡器的配置正确，并与自动伸缩组的实例匹配。检查负载均衡器的前端配置、后端配置和运行状况检查配置等。
检查自动伸缩组的配置：确保自动伸缩组的配置正确，并与全局负载均衡器的配置匹配。检查自动伸缩组的实例模板、目标大小、自动伸缩策略和运行状况检查策略等。

如果以上步骤都没有解决问题，可以考虑联系GCP的技术支持团队，向他们报告问题并寻求进一步的帮助。

腾讯云提供了类似的产品和服务，可以用于解决类似的问题。您可以参考腾讯云的负载均衡器产品（https://cloud.tencent.com/product/clb）和自动伸缩组产品（https://cloud.tencent.com/product/as）来了解更多相关信息。

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

Envoy架构概览(3):服务发现

SDS是首选的服务发现机制，原因如下： Envoy对每个上游主机都有明确的了解（与通过DNS解析的负载均衡器进行路由相比），并能做出更智能的负载平衡决策。...在每个主机的发现API响应中携带的附加属性通知Envoy负载平衡权重，金丝雀状态，区域等。这些附加属性在负载平衡，统计信息收集等过程中由Envoy网络全局使用。...我们推荐的部署服务以服务Envoy网格配置的方式使用最终一致的服务发现以及主动运行状况检查（Envoy显式健康检查上游集群成员）来确定集群运行状况。这种范例有许多好处：所有的健康决定是完全分配的。...当为上游群集配置运行状况检查时，Envoy使用2x2矩阵来确定是否路由到主机： Discovery Status HC OK HC Failed Discovered Route Don’t Route...这是非常重要的，因为设计假定发现服务可以随时失败。如果主机即使在发现数据缺失之后仍继续通过健康检查，Envoy仍将路由。虽然在这种情况下添加新主机是不可能的，但现有的主机仍然可以正常运行。

1.7K5 0

LVS虚拟服务器四层负载均衡

基于调度程序的负载平衡群集 Dispatcher，也称为负载均衡器，可用于在群集中的服务器之间分配负载，以便服务器的并行服务可以在单个IP地址上显示为虚拟服务，并且最终用户可以像单个服务器一样进行交互不知道集群中的所有服务器...负载均衡器可以将请求分派给不同的服务器，并使群集的并行服务在单个IP地址上显示为虚拟服务，请求分派可以使用IP负载平衡技术或应用级负载均衡技术。通过透明地添加或删除集群中的节点来实现系统的可伸缩性。...服务器群集，它是一组运行实际网络服务的服务器，例如Web，邮件，FTP，DNS和媒体服务。...通常，在负载均衡器上运行服务监视器守护程序以定期检查服务器运行状况，如LVS高可用性图所示。...当失败的负载均衡器恢复工作时，有两种解决方案，一种是自动成为备份负载均衡器，另一种是主动负载均衡器释放VIP地址，并且恢复一个接管VIP地址并成为主要负载均衡器。

1.2K2 0

Windows NLB搭配IIS的ARR搭建高可用环境

对于NLB群集而言，可伸缩性是指当群集的全部负载超过其能力时逐步将一个或多个系统添加到现有群集中的功能。...下表详细介绍了NLB的可伸缩性功能： ——平衡NLB群集上对各个TCP/IP服务的负载请求 ——在一个群集中最多支持32台计算机 ——平衡群集中多个主机之间的多个服务器负载请求（来自同一个客户端或者来自几个客户端...NLB包括一些内置功能，可以通过自动执行以下操作来提供高可用性： ——检测发生故障或脱机的群集主机并对其进行恢复。 ——在添加或删除主机时平衡网络负载。 ——在十秒之内恢复并重新分发负载。...改进对应用程序和服务的健康监测在Windows Server 2008 R2网络负载平衡管理包允许您监视应用程序和在网络负载平衡群集中运行的服务的运行状况。 3....ARR在应用层进行路由选择，并可以在其上加上BIG IP 5这类硬件负载均衡器或者是Windows 负载均衡技术，进行三层架构路由。

2.9K7 0

落地k8s容易出现13个实践错误

如果探测失败，活动探测将重新启动您的Pod 就绪探针会在kubernetes服务失败的Pod失败时断开连接（您可以在kubectl get端点中进行检查），并且不再有流量发送给它，直到探针再次成功...假设您有一个有状态的Pod（已附加持久性卷），并且由于持久性卷通常是属于特定可用性区域的资源，并且不会在该区域中复制，因此您的自定义自动伸缩器将删除带有该Pod的节点，并且调度程序无法对其进行调度转移到另一个节点上...另外，在不需要时，也不要授予服务帐户或实例配置文件管理员和群集管理员的权限。这有点困难，尤其是在k8s RBAC中，但仍然值得努力。...这意味着NodePort在群集中的每个节点上都打开，因此您可以使用它们中的任何一个与所需的服务（一组Pod）进行通信。...如果您使用外部负载均衡器（如AWS ELB一样）对其端点进行健康检查，它将开始仅将流量发送到应该去往的那些节点，从而改善了延迟，计算开销，出口费用。

1.8K2 0

kubernetes概述

Kubernetes 是 Google 开源的一个容器编排引擎，它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。在生产环境中部署一个应用程序时，通常要部署该应用的多个实例以便对应用请求进行负载均衡。...在 Kubernetes 中，我们可以创建多个容器，每个容器里面运行一个应用实例，然后通过内置的负载均衡策略，实现对这一组应用实例的管理、发现、访问，而这些细节都不需要运维人员去进行复杂的手工配置和处理...2.2 K8s 功能:（1）自动化上线和回滚 Kubernetes 会分步骤地将针对应用或其配置的更改上线，同时监视应用程序运行状况以确保不会同时终止所有实例。...（3）自我修复当容器失败时，会对容器进行重启当所部署的 Node 节点有问题时，会对容器进行重新部署和重新调度当容器未通过监控检查时，会关闭此容器直到容器正常运行时，才会对外提供服务（4）存储编排...自动挂载所选的存储系统，包括本地存储、诸如 AWS 或 GCP 之类公有云提供商所提供的存储或者诸如 NFS、iSCSI、Ceph、Cinder 这类网络存储系统。

2592 0

【k8s连载系列】k8s介绍

Kubernetes具有完备的集群管理能力，包括多层次的安全防护和准入机制、多租户应用支撑能力、透明的服务注册和服务发现机制、内建的智能负载均衡器、强大的故障发现和自我修复能力、服务滚动升级和在线扩容能力...单个容器或多个关系密切的容器，被编成一组，称为 pod。K8S 就是以 pod 为单位进行编排操作。同时，K8S 还要和其它相关软件配合，来完成联网、存储、安全等功能。...二、K8S的特性 1.高可用，不宕机，自动灾难恢复 2.灰度更新，不影响业务正常运转 3.一键回滚到历史版本 4.方便的伸缩管理（包括应用伸缩，机器增减），提供负载均衡 5.有一个完善的生态体系 6.轻量级...7.开源 8.弹性伸缩 9.负载均衡三、k8s有哪些功能服务发现和负载平衡 Kubernetes 可以使用 DNS 名称或使用自己的 IP 地址公开容器。...自我修复 Kubernetes 会重新启动失败的容器、替换容器、杀死不响应用户定义的健康检查的容器，并且在它们准备好服务之前不会将它们通告给客户端。

1.7K3 1

Kubernetes（K8S）是什么，有那些特性以及应用场景有那些？

Kubernetes（K8S）是什么，有那些特性以及应用场景有那些？ Kubernetes 是一种开源容器管理工具，可自动执行容器部署、容器扩展、解缩放和容器负载均衡（也称为容器编排工具）。...Kubernetes 是一个开源平台，以集群的形式管理 Docker 容器。除了容器的自动部署和扩展外，它还通过自动重新启动失败的容器并在主机死亡时重新安排它们来提供修复。...Kubernetes Vs Docker: Kubernetes 码头工人 Kubernetes 是一个开源平台，用于维护和部署一组容器 Docker 是一种工具，用于在轻量级容器中自动部署应用程序，以便应用程序可以在不同的环境中高效工作...它支持群集中容器的自动缩放。 Docker 不支持自动缩放。 运行状况检查分为两种类型：活动性和就绪性。 运行状况检查仅限于服务。难以设置和配置。 Docker 的设置和安装非常简单。...Kube-Proxy 维护跨所有节点、Pod 和容器的分布式网络，并将服务暴露在外部世界。它充当单个工作器节点上服务的网络代理和负载均衡器，并管理 TCP 和 UDP 数据包的网络路由。

3K4 0

Kubernetes 常见的面试题总结分享

Kubectl 是一个命令行工具，可以使用该工具控制Kubernetes集群管理器，如检查群集资源，创建、删除和更新组件，查看应用程序。...、弹性伸缩、安全控制、系统监控和纠错等管理能力，并且都是全自动完成的。...简述Kubernetes的负载均衡器？负载均衡器是暴露服务的最常见和标准方式之一。根据工作环境使用两种类型的负载均衡器，即内部负载均衡器或外部负载均衡器。...内部负载均衡器自动平衡负载并使用所需配置分配容器，而外部负载均衡器将流量从外部负载引导至后端容器。简述Kubernetes各模块如何与API Server通信？...Helm能够将一组K8S资源打包统一管理, 是查找、共享和使用为Kubernetes构建的软件的最佳方式。

1.1K3 1

Kubernetes面试题

、弹性伸缩、安全控制、系统监控和纠错等管理能力，并且都是全自动完成的。...自动化: 自动部署、自动重启、自动复制、自动伸缩/扩展。 9、简述Kubernetes的缺点或当前的不足之处? 安装过程和配置相对困难复杂。管理服务相对繁琐。运行和编译需要很多时间。...35、简述Kubernetes的负载均衡器? 负载均衡器是暴露服务的最常见和标准方式之一。根据工作环境使用两种类型的负载均衡器，即内部负载均衡器或外部负载均衡器。...内部负载均衡器自动平衡负载并使用所需配置分配容器，而外部负载均衡器将流量从外部负载引导至后端容器。 36、简述Kubernetes各模块如何与API Server通信?...Helm能够将一组K8S资源打包统一管理, 是查找、共享和使用为Kubernetes构建的软件的最佳方式。

1K2 0

K8S | 核心原理分析

、扩缩和管理；三、K8S架构 1、核心组件 Control-Plane-Components：控制平面组件对集群做出全局决策，例如：资源调度、检测、事件响应，可以在集群中的任何节点上运行； api...、controller、scheduler、etcd，主要用来调度整个集群，以及做出全局决策；节点：通过将容器放入在节点上运行的Pod中来执行工作负载，简单的理解工作负载就是各种应用程序等，节点上的核心组件包括...Pod、kubelet、Container-Runtime、kube-proxy等； 3、核心能力站在研发的视角来看，K8S提供极其强大的应用服务管理能力； 3.1 发现与负载服务Service可以将运行在一个或一组...，调度会将Pod放置到合适的节点上； 3.3 自动伸缩 K8S可以通过指标检查工作负载的资源需求，例如CPU利用率、响应时长、内存利用率、或者其他，从而判断是否需要执行伸缩，垂直维度可以是更多的资源分配...，水平维度可以是更多的集群部署； K8S可以自动伸缩，也具备自动修复的能力，当节点故障或者应用服务异常时，会被检查到，可能会进行节点迁移或者重启；四、应用案例 1、服务部署在此前的实践案例中，用CLI

2662 0

1.k8s的前世今生

k8s的由来，归根结底是容器的由来，搞清楚容器的来历，k8s是在容器的基础上，方便容器管理、维护，包括声明式配置和自动化。...Kubernetes具有完备的集群管理能力，包括多层次的安全防护和准入机制、多租户应用支撑能力、透明的服务注册和服务发现机制、内建的智能负载均衡器、强大的故障发现和自我修复能力、服务滚动升级和在线扩容能力...单个容器或多个关系密切的容器，被编成一组，称为 pod。K8S 就是以 pod 为单位进行编排操作。同时，K8S 还要和其它相关软件配合，来完成联网、存储、安全等功能。...二、K8S的特性高可用，不宕机，自动灾难恢复 2.灰度更新，不影响业务正常运转 3.一键回滚到历史版本 4.方便的伸缩管理（包括应用伸缩，机器增减），提供负载均衡 5.有一个完善的生态体系三、k8s...自我修复 Kubernetes 会重新启动失败的容器、替换容器、杀死不响应用户定义的健康检查的容器，并且在它们准备好服务之前不会将它们通告给客户端。

1.6K2 1

Kubernetes入门

换句话说，如果项目需要多机器节点的微服务架构，并且采用Docker image（镜像）进行容器化部署，那么k8s可以帮助我们屏蔽掉集群的复杂性，自动选择最优资源分配方式进行部署。...TIP Worker节点是k8s中的工作计算机，可能是VM或物理计算机，具体取决于群集。多个Pod可以在一个节点上运行。...LoadBalancer 在云环境中（需要云供应商可以支持）创建一个集群外部的负载均衡器，并为使用该负载均衡器的 IP 地址作为服务的访问地址。...检查执行结果 kubectl get services -o wide 访问服务 curl :32600 4.伸缩应用程序 Scaling（伸缩）应用程序在前面，我们创建了一个...Kubernetes（k8s）是自动化容器操作的开源平台，这些操作包括部署，调度和节点集群间扩展。

1.1K2 0

IT运维面试问题总结-LVS、Keepalived、HAProxy、Kubernetes、OpenShift等

core模块为keepalived的核心，负责主进程的启动、维护及全局配置文件的加载和解析。 vrrp模块是来实现VRRP协议的。 check负责健康检查，常见的方式有端口检查及URL检查。...、弹性伸缩、安全控制、系统监控和纠错等管理能力，并且都是全自动完成的。...**自动化: ** 自动部署、自动重启、自动复制、自动伸缩/扩展。 25、简述Kubernetes的缺点或当前的不足之处？...内部负载均衡器自动平衡负载并使用所需配置分配容器，而外部负载均衡器将流量从外部负载引导至后端容器。 53、简述Kubernetes各模块如何与API Server通信？...Helm能够将一组K8S资源打包统一管理, 是查找、共享和使用为Kubernetes构建的软件的最佳方式。

5.2K6 1

【可扩展性】谷歌可扩展和弹性应用的模式

Google Cloud 提供了一系列负载平衡选项来管理您的应用流量，包括可以将流量引导到离您的用户最近的健康区域的全局负载平衡。...大多数负载均衡器还提供健康检查功能，以帮助确保流量不会路由到不健康或不可用的资源。 Google Cloud 提供了多种负载平衡选择。...通常，健康检查涉及从端点提取数据以确定服务的状态或健康状况。健康检查是负载均衡器的主要职责。当您创建与一组虚拟机实例关联的负载均衡器时，您还定义了运行状况检查。...运行状况检查定义负载均衡器如何与虚拟机通信以评估特定实例是否应继续接收流量。负载均衡器健康检查也可用于自动修复实例组，以便重新创建不健康的机器。...如果您在 GKE 上运行并通过入口资源对外部流量进行负载平衡，GKE 会自动为负载平衡器创建适当的运行状况检查。 Kubernetes 内置了对 liveness 和 readiness 探针的支持。

1.8K2 0

为什么对gRPC做负载均衡会很棘手？

现在这是问题所在：粘性连接和自动缩放如果单个服务器实例上的负载（内存或cpu）高于自动伸缩策略，则将导致在该目标组中启动一个新实例。但是，目标组中的新实例将无济于事。为什么？...利用率高的同一台单服务器实例仍在接收来自客户端的请求负载（因为客户端一直在重用相同的连接）。自动伸缩策略可能会不断触发并向目标组添加新实例（因为单个实例的cpu /内存过载）。...但是这些新实例接收的流量几乎为零。自动缩放策略可能会继续触发并可能最大化目标组中允许的实例，而实际上并未从发送到新实例的请求中受益。如何使用gRPC粘性连接分配负载？...当客户端获取到单个实例的连接时，它将坚持并继续重用它。 2.客户端如果您完全控制客户端，则可以在客户端实现负载均衡的逻辑。使客户端了解所有可用服务器及其运行状况，并选择要连接的服务器。...这将导致客户的逻辑负担增加。因此，它们不仅应包含执行应做的逻辑，而且还需要实现用于负载平衡，运行状况检查等的逻辑。在一种情况下，这是一个可行的选择：如果您完全控制所有客户端。

2.5K1 0

系统设计：负载均衡

这就创造了更短的交付时间和更大的可伸缩性。负载平衡定义负载平衡是指在多个服务器之间分配网络流量的过程。这确保了没有一台服务器承受过多的需求。通过均匀地分配工作，负载平衡提高了应用程序的响应能力。...软件负载均衡器提供了诸如预测分析之类的好处，可以在流量瓶颈发生之前确定它们。因此，软件负载均衡器为组织提供了可操作的见解。这些是自动化的关键，有助于推动业务决策。...L7-将内容切换添加到负载平衡。这允许基于诸如HTTP头、统一资源标识符、SSL会话ID和HTML表单数据等属性的路由决策。 GSLB-全局服务器负载平衡将L4和L7功能扩展到不同地理位置的服务器。...运行状况检查-负载平衡器应该只将流量转发到“正常”的后端服务器。为了监视后端服务器的运行状况，“运行状况检查”定期尝试连接到后端服务器，以确保服务器正在侦听。...如果服务器未通过运行状况检查，它将自动从池中删除，并且在它再次响应运行状况检查之前，不会将流量转发给它。有各种各样的负载平衡方法，它们根据不同的需要使用不同的算法。

1.7K12 0

Kubernetes Ingress 基于内容的路由

HTTP 负载均衡器将流量定向到各种后端服务实例，负载均衡器到后端服务的路由是在区域 URL 映射下定义的。...这些实例的性能、可伸缩性可以通过创建多个相同的虚拟机来实现，这些虚拟机可以提供自动扩展、自动修复、区域部署和自动更新。...自动伸缩使该功能能够增加应用程序的计算资源需求，因此 MIG 可以根据需求自动增长集群中的实例，如果需求下降，则减少实例组。...非托管实例组（Unmanaged Instance Group，UIG）这是手动进行优化、扩展和检查运行状况，以管理虚拟机内部正在运行的实例。...UIG 不提供自动处理，例如伸缩、回滚、修复以及集群中任何的自动管理。

1.2K1 0

工程师必须知道的20个DevOps面试题

理想情况下，您应该涵盖从客户端请求到负载均衡器、ingress controller、k8s服务最后到pod的整个事件链。...对于包括有状态和无状态组件的分布式应用架构，请描述如何设计负载均衡策略，利用第4层(L4)和第7层(L7)负载均衡器以及直通负载均衡器。...具体而言，请解释如何配置这些负载均衡器以优化性能、确保高可用性以及维护有状态组件的会话一致性。...考虑 SSL 卸载的影响，以及如何处理运行状况检查和故障转移机制以最大限度地减少停机时间。...了解如何在分布式应用环境中配置运行状况检查和故障转移策略也是必不可少的。对于为全球用户提供服务的应用程序，需要分布式网络架构来满足低延迟要求，您将为前端组件实现什么基础设施？

2021 0

谷歌:云计算平台将带来autoscaling服务

11月19日消息：谷歌是于本月举行的Cloud Live会议，并在本次会议上首次宣布将推出谷歌IaaS基础架构服务Compute Engine云计算平台带来的autoscaling服务功能，目前处于Beta...该功能，在会上谷歌展示了使用autoscaling功能，为一个系统提供每秒处理将近150万个请求的数据处理和吞吐能力。...autoscaling是一项Web服务，旨在根据用户定义的策略、时间表和运行状况检查自动配置。该服务在避免过度配置的条件下保持足够的性能，同时也能够减少一些管理费用。...该服务要达到的最佳应用场景是工作负载变化显著变化时。 autoscaling能够轻松地跨多个服务器分配负载。自动伸缩组能够通过负载均衡器配置集群内服务器间的工作负载。...尽管相较竞争对手，谷歌推出这一功能的时间显得稍晚，在2009年亚马逊就推出了AWS autoscaling功能，微软也在去年六月为云服务，站点及虚拟机推出了Azureauto-scaling功能。

2K4 0

Kubernetes 最佳实践：综合指南

资源管理和自动伸缩设置资源 Request 和 Limit 资源 Request：指定容器所需的最小 CPU 和内存量，以确保正确的调度和资源分配。...实现自动伸缩 Horizontal Pod Autoscaler（HPA）：根据 CPU 利用率或自定义指标等指标自动缩放应用程序的副本数。...Cluster Autoscaler：根据应用程序的资源需求自动缩放群集的节点计数。...Grafana：使用 Grafana 仪表板可视化收集的指标，使您能够分析应用程序和集群的性能和运行状况。...Ingress Controllers 和负载均衡器：对 Ingress Controllers 和负载均衡器使用安全配置，包括 TLS 终止和相应的安全标头。

2701 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云