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JSP实验(实现统计页面点击次数)

JSP实验(实现统计页面点击次数) 实验内容 一、实验目的 学习 JSP 技术编程的步骤和方法。...编写 JSPDemo 中运用指令元素(page)、脚本元素(普通脚本、表 达式脚本)、动作元素(jsp:forward、jsp:param)和内置对象 (request)等编程的 JSP 组件示例,...参照教材“2.1.5 JSP 动作标签”中“例 2.1.1”,使用 jsp:forward、jsp:param动作元素,实现请求转发及对随机数 的处理。...操作方法 这里使用IDEA进行演示 创建Maven项目 配置按照我这里来填写 这是项目结构 在这个webapp下面防止jsp文件 点击上面配置tomcat 点击这里的tomcat...部署项目 部署完成之后点击运行 运行结果 默认访问index.jsp文件 创建jsp文件 项目结构 include.jsp运行效果 <%-- Created by

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    页面点击特效源码解析

    这次给大家分享一个被广泛应用在个人网站中的骚骚的效果,就是鼠标左键点击出现小心心,来看下效果 : 由于我的网站改版了三次,所以效果展示就略掉了哦,咱就讲下源码咯,ok,let's go ?...就是当用户点击操作时,会从用户点击处生成一个心形,然后慢慢向上移动,并且伴随着透明度的减小和面积的放大,最终消失.同样适用于PC端和移动端(手机、ipad等终端设备)其实这个效果的实现,相信学过js的小可爱稍微看下源码就会发现也没有很难...,不过借用一句古话,我现在是”醉翁之意不在酒,在乎山水之间”,是不是觉得我很有文化,哈哈,你被骗了,我会花很少的时间去说源码这回事,毕竟很简单,再其中我会夹杂着重点强调debug调试这回事....ok,先不用太急,咱们先不看我网站实现这个效果的源码,咱们先思考一个问题,如果要你实现一个效果:点击页面,出现的不是心形,而是出现一些关于博主的关键词,就像这样: ?...说下思路:很简单,监听用户操作,当用户执行点击时,在用户当前点击的位置附近(具体位置涉及到用户群对于样式的要求)生成一个标签(我用的是span),里面包裹着对于博主的描述关键词,然后执行一系列动画效果,

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    【源码分析】——信号量

    【深入理解Linux内核锁】六、信号量 除了原子操作,中断屏蔽,自旋锁以及自旋锁的衍生锁之外,在Linux内核中还存在着一些其他同步互斥的手段。 下面我们来理解一下信号量,互斥体,完成量机制。...1、信号量介绍 信号量(Semaphore)是操作系统中最典型的用于同步和互斥的手段,信号量的值可以是0、1或者n。信号量与操作系统中的经典概念PV操作对应。...V(Vaporize): 将信号量S的值加1,即S=S+1; 如果S>0,唤醒队列中等待信号量的进程。...信号量也可以用于同步,一个进程A执行down()等待信号量,另外一个进程B执行up()释放信号量,这样进程A就同步地等待了进程B。...如果信号量的值大于0,则消耗一个;如果不存在,则让线程进入休眠状态并等待信号量被释放。

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    如何计算?参数量、计算量、推理速度

    operations的缩写(s表复数),意指浮点运算数,理解为计算量。...神经网络的吞吐量定义为网络在单位时间内(例如,一秒)可以处理的最大输入实例数。...与涉及单个实例处理的延迟不同,为了实现最大吞吐量,我们希望并行处理尽可能多的实例。有效的并行性显然依赖于数据、模型和设备。...因此,为了正确测量吞吐量,我们执行以下两个步骤:(1)我们估计允许最大并行度的最佳批量大小;(2)给定这个最佳批量大小,我们测量网络在一秒钟内可以处理的实例数 要找到最佳批量大小,一个好的经验法则是达到...在找到最佳批量大小后,我们计算实际吞吐量。

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    为什么竞价展现量高,而点击量非常少?

    如果我们的出价明显低于对手,那么我们的排名必然不好,排在靠下的位置,甚至是搜索结果的右边,在这种情况下我们的关键词展现量再高,作用也不会太大,通常获得点击最多的只是排名在前三名的网页,而排在后面的网页点击率会成几何级下降...提高竞价广告的点击量,并不是仅仅靠排名的高低,就能决定的。排名靠前必然会增加点击率,但如果能有一个十分好的创意的广告,才会事半功倍。...3.利用竞价中的展现量和点击量进行账户调整 展现量低+点击量低=账户关键词的设置不合理或者关键词没有排名; 展现量高+点击量低=创意广告不够吸引人或者关键词有排名但相对靠后; 展现量低+点击量高=...关键词的搜索量低或关键词竞争低(此类关键词根据转化率再去决定是否舍弃); 展现量高+点击量高=此类关键词挺好(如何做细节处理还是要根据转化率来决定)。...怎么表达才能获得用户的喜好,进行点击并且成交,这才是提高竞价点击的终极武器。 蝙蝠侠IT https://www.batmanit.com/h/112.html 转载需授权!

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    Semaphore 信号量源码分析

    概述 Semaphore 信号量, 信号量维护了一组许可。如果有必要每个采集模块都会阻塞,直到有许可可用。然后获取许可证。每次发布都会添加一个许可证,可能会释放一个阻塞资源。...但是,没有使用实际的许可对象;信号量可用数量的计数,并且进行操作。 信号量通常可以用于限制访问某些(物理或者逻辑)资源的线程数。例如下面是一个使用信号量控制对线程池访问。...信号量封装了限制对池的访问所需的同步,与维护池本身一致性所需的任何同步分开。 初始化为1的信号量,其使用方式是最多只有一个可用的许可证,可以用作互斥锁。...通常,用于控制资源访问的信号量应该初始化为公平,以确保没有线程因访问资源而耗尽。当将信号量用于其他类型的同步控制时,非公平排序的吞吐量优势往往超过公平性考虑。...整体流程 Semaphore 信号量原理.png 举个例子 场景描述 对于控制流量,或者控制并发我们可以使用 Semaphore 信号量来完成。

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    android UiAutomator了解源码解决控件bonds无法点击

    本人在学习UiAutomator的时候,偶然碰到一些控件的bounds竟然是[0,0][0,0]的情况,十分费解,能找到就是无法点击,或者层级太复杂,比如说京东app领取优惠券的页面,我想根据优惠券内容选择点击有方的...这里分享一下自己写的方法,说一下是用获取上一次的控件的尺寸来计算坐标的。...//点击控件右半边 public void getUiObjectByResoureIdAndclickRightHalf(String id) throws UiObjectNotFoundException...{ //获取控件大小 Rect sss = getUiObjextByResourceId(id).getBounds(); //计算中心偏移量 clickPiont(...UiObjectNotFoundException { //获取控件大小 Rect sss = getUiObjextByResourceId(id).getBounds(); //计算中心偏移量

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    如何计算CNN感受野、计算量和模型大小

    下面以最经典的AlexNet模型为例子,计算感受野,模型计算量和大小(内存)。下面这张图是AlexNet的结构图,看起来比较直观。 ?...计算量 计算量是评价一个模型重要的标准之一,其实在模型的计算量统计时有两点简化的地方: 模型的不同层中,卷积层和全连接层是占据了绝大多数的计算量,所以下面我们只关注这两个层的计算; 卷积层和全连接层都有对应的...,因为它没有滑动,就只输入相乘相加为一个输出,假设输出维度为o1o_{1}o1​,输出维度为o2o_{2}o2​,那么计算量为: F=(o1+1)×o2F=(o_{1}+1)\times o_{2}F...=(o1​+1)×o2​ AlexNet逐层计算计算量的话太多了,下面偷个懒,只算下第一层举个例子吧。...这是AlexNet的的参数数量和计算量分布图,第一层卷积的计算量是105M FLOPs,FLOPs是“每秒浮点运算次数”,在作为计算量是,就是浮点运算次数,那么105MFLOPs就应该是105×106105

    3.1K1816

    如何让dedecms文章点击量增加一定的数值

    用dedecms建站都知道有一个文章点击量这个参数,我们可不可以用这个浏览量做些延伸扩展呢?比如加上一个固定值变成另外一个指标。...很多朋友已经想到了,如下图,我们将本文浏览量286设为点击量,加上300000得到的结果为全站总浏览量300286,感觉有点邪恶。只是打比方,大家不要去作恶哈。...那么如何让dedecms文章点击量增加一个固定值呢? ?   ...ytkah找到了一个方法,对,就直接用下面的代码进行调用 {dede:field.click runphp="yes"}@me=@me+300000;{/dede:field.click}   原来的文章点击量用.../}&mid={dede:field name='mid'/}" type='text/javascript' language="javascript">   让dedecms文章点击量增加一定的数值不是很难

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    效应量的计算——Cohens d statistic

    特别是在meta分析中,其目的是将多个效应量结合起来,因此效应量的标准误差(S.E.)至关重要。 效果量的结果有助于解释研究的实质意义,而不是统计意义的显著性。...效果量并不直接决定显著性水平。 如果样本量足够大,非空统计比较总是会得到统计上显著的结果,除非总体效应量恰好为零(即使效应量恰好为零,也会由第一类错误而显示统计上的显著性)。...R中计算Cohen's d-statistic #安装 >install.packages("compute.es") >library(compute.es) #主要函数tes(),对t检验的结果进行转化...#还计算了这些值的方差、置信区间和p值。...0.11 6.65 5 0.56 2.56 0.88 7.48 0.08 0.94 -0.13 2.01 0.08 5.77 还发现了另外几个包也可以做相同的分析: ####直接用函数计算

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