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    Java函数详解:获取传入日期的最后一天

    如果数据是从一个旧系统迁移到新系统,那么可能需要知道迁移的最后一天是哪一天,以便可以结束迁移并启动新系统的运行。这个时候就需要一个“获取传入日期的最后一天”这样的函数来实现以上功能需求。...下面是由SoFlu软件机器人中的函数AI生成器FuncGPT(慧函数)生成的一个简单的示例代码:// 类名:FunTest// 函数名:getLastDayOfMonth// 函数功能:获取传入日期的最后一天...// POM依赖包:无import java.util.Calendar;import java.util.Date;public class FunTest { /** * 获取传入日期的最后一天...(date); // 获取传入日期的月份和年份 int year = calendar.get(Calendar.YEAR); int month...具体来说,它首先创建一个Calendar实例,将其时间设置为传入的日期,并通过Calendar实例获取传入日期的年份和月份。然后将Calendar实例的时间设置为下一个月的第一天。

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    vue框架中用于表单数据绑定的指令_jsp获取表单数据

    羽毛球", "乒乓球", "网球"], testHobby: [] } }) 代码详解 1.我们在data中创建了hobbies数组,这里是为了模拟后端返回的数据...,数据是动态的 2.又定义了数组testHobby,这是将复选框中的数据与它进行绑定,只要勾选了复选框中的数据,就会将其添加到testHobby中 3.使用了for循环,将hobbies数据中的数据遍历出来...4.input标签中绑定了id属性,value属性,值为遍历出来的数据,之后打开网页源码中可以看到 5.v-model将input标签与testHobby绑定 最后我们查看下绑定的效果,与绑定后的网页源码...我们可以看到绑定后id和value的值都是遍历后的hobby 修饰符 .lazy 在默认情况下,v-model 在每次 input 事件触发后将输入框的值与数据进行同步 。

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    JSP分页显示数据

    我们先不考虑数据库如何分页,假设现在我们直接获取到了所有数据,只考虑如何将这些数据分页。 后端代码 首先我们需要一个实体类,其他方法已省略。...JSP代码 下面是我的JSP代码。我用了JSTL来做JSP的扩展,因此在项目中还需要添加JSTL的包。为了简洁,我将一些不相关的代码写在了其它JSP中,然后包含进来。...建立数据库 确定数据库分页方式之后,我们就可以实现数据库分页了。首先需要一个数据库表。我还定义了两个存储过程,一个存储过程用于添加初始数据,另一个存储过程用于获取用户总数。...所以效率等各方面都优于前面的一次性获取所有数据,然后在前端执行分页的方式。...以上就是JSP分页的简单例子。第一个例子显示了最基本的分页。第二个例子利用了数据库的分页功能,在取出数据的时候就对数据进行分页。第三个例子增加了每页显示数和隐藏多余分页的代码。

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    C# 根据前台传入实体名称,动态查询数据

    前言: 项目中时不时遇到查字典表等数据,只需要返回数据,不需要写其他业务,每个字典表可能都需要写一个接口给前端调用,比较麻烦,所以采用下面这种方式,前端只需传入实体名称即可,例如:SysUser 1、...获取实体类型 var entityType=Assembly.Load("XXX.Entity").GetTypes().Where(a =>a.Name == entityName).FirstOrDefault...(); 如果需要加载多个类库(以下是其中一种方式) 1、先获取DBContext里面的对象来匹配实体名称得到他的命名空间 var name = DBContext.Model.GetEntityTypes...().Where(a => a.ClrType.Name == "传入的实体名称").Select(a => a.ClrType.Namespace).FirstOrDefault(); 2、根据命名空间匹配到程序集...var entityType = Assembly.Load(assemblyName).GetTypes().Where(a => a.Name == "传入的实体名称").FirstOrDefault

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    【Python】PySpark 数据计算 ① ( RDD#map 方法 | RDD#map 语法 | 传入普通函数 | 传入 lambda 匿名函数 | 链式调用 )

    一、RDD#map 方法 1、RDD#map 方法引入 在 PySpark 中 RDD 对象 提供了一种 数据计算方法 RDD#map 方法 ; 该 RDD#map 函数 可以对 RDD 数据中的每个元素应用一个函数...方法 , 又称为 map 算子 , 可以将 RDD 中的数据元素 逐个进行处理 , 处理的逻辑 需要用外部 通过 参数传入 map 函数 ; RDD#map 语法 : rdd.map(fun) 传入的...fun 是一个函数 , 其函数类型为 : (T) -> U 上述 函数 类型 前面的 小括号 及其中的内容 , 表示 函数 的参数类型 , () 表示不传入参数 ; (T) 表示传入 1 个参数 ;...; 下面的 代码 , 传入一个 lambda 匿名函数 , 将 RDD 对象中的元素都乘以 10 ; # 将 RDD 对象中的元素都乘以 10 rdd.map(lambda x: x * 10)...10 , 然后再对计算后的数据每个元素加上 5 , 最后对最新的计算数据每个元素除以 2 , 整个过程通过函数式编程 , 链式调用完成 ; 核心代码如下 : # 创建一个包含整数的 RDD rdd =

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