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    基于JavaWeb网上商城(以卖书为主)

    1.项目概况 1.1 课题背景、目的及意义 1.1.1 课题背景 随着互联网的普及和电子商务的兴起,网上图书销售是互联网电子商务在图书销售行业中的必然结果,这种新型的图书销售形式越来越受人们的欢迎,正在以不可阻挡的 气势替代着传统的图书销售模式。与其传统销售模式相比拥有许多优势,一是降低了销售成本,二是利用互联网作为交易平台,是的交易活动不受时间和空间的限制,大大提高了交易的效率,三是互联网更加的灵活方便,足不出户就能知道最新的图书信息。正是由于这些优势网上图书销售才得以飞速发展,客户通过网上图书交易系统可以查看图书并实现在线购买。 1.1.2 目的和意义 工作效率一直是人们追求的,特别是在竞争日益激烈的今天,因而提高工作效率是每个企业面临的重大问题。叮叮网上书城系统就是为了解决这个重大问题而开发的一套完整在线交易图书的系统。 叮叮网上书城系统大大降低了人力、物力,并实现 24 小时营业。 网上书城系统更加有利于让图书的交易趋向全球化,为人们提供更加便捷的服务。 1.2 国内外研究现状 1.2.1 国外的研究现状 网上图书销售是全球经济飞速发展的必然结果,国与国之间互联网的开通更是促进了交易全球化的发展。特别是在美国、德国、日本经济发达的国家,网上图书销售发展迅速,几乎取缔了传统的图书销售模式。据InternetWorldStatS 的统计,截止目前全球互联网用户已经达到40亿,网民的迅速增长为网上图书销售开辟了空间和市场,目前国外的网上图书销售也正处于水深火热之中,正在不断开发与完善。 1.2.2 国内的研究现状 中国的互联网相对于国外来说虽然起步较晚,但是近几年来发展的非常迅速,在全球40亿网民中仅中国网民就占据7.7 亿,这位电子商务在中国的发展开辟了道路,使得网上图书销售变得越来越流行。淘宝就是一个非常有说服力的电子商务成功案例,还有京东、亚马逊等这样的电商的成功创办,都足以说明我国近几年互联网的飞速发展。预计2020 年网上图书销售已经普通百姓的消费手段。 1.3可行性分析 1.3.1 社会可行性 随着计算机的普及和网络的发展,网络已经渗透到各家各户,现在的网民可以在网上购买到任何图书,叮叮网上书城系统主要目的是进行网上售书,严格按照法律法规进行研发,并无法律和政策方面的限制。 1.3.2 技术可行性 本系统采用 jsp、Servlet、 Mysql 开发, HTML5+CSS3进行前台页面设计,采用原生JDBC方式与后台数据库进行连接。在项目搭建方面采用三层架构,此架构技术目前已经相当成熟,在技术方面不存在问题。 1.3.4 操作可行性 本系统对计算机硬件要求很低, 目前绝大多数计算机都可以对本系统进行安装,而且安装本系统不会对原来计算机设置等进行改变,相关人员能熟练方便的安装本系统。 2.技术分析 2.1 系统的技术介绍 2.1.1 JavaScript JavaScript 是一种基于对象动态类型的脚本语言,器功能非常强大,目前被广泛应用于web 项目的开发,它的跨平台性非常强,绝大多数浏览器都支持。用于为前端页面事件触发效果。 2.1.2 JQuery JQuery是一个由JavaScript 封装的框架,更确切的说是一个库,它包含了很多由原生JavaScript写的函数,可以直接调用,开发效率很高,例如直接对 DOM 对象的操作,制作动画效果还更加便捷使用 Ajax 进行异步访问,而且JQuery 是开源免费的。 2.1.3 JSP Jsp的中文名称是java服务器页面它实现了HTML语法中对 Java 的扩展,可以直接在页面通过 ”<% %> ”的形式进行利用Java代码控制特效和数据的传输,jsp技术更容易使页面逻辑与功能逻辑相分离,从而降低系统耦合性,使开发和维护工作更加方便。目前绝大多数项目使用 Jsp 技术。 2.1.4 Mysql Mysql是一个开源的小型数据库管理系统,其体积小、速度快、拥有成本低,是中小型企业开发的优先选择。而且其在性能方面也是十分好的。 2.1.5bootstrap Bootstrap是美国Twitter公司的设计师Mark Otto和Jacob Thornton合作基于HTML、CSS、JavaScript 开发的简洁、直观、强悍的前端开发框架,使得 Web 开发更加快捷。Bootstrap提供了优雅的HTML和CSS规范,它即是由动态CSS语言Less写成。Bootstrap一经推出后颇受欢迎,一直是GitHub上的热门开源项目,包括NASA的MSNBC(微软全国广播公司)的Breaking News都使用了该项目。国内一些移动开发者较为熟悉的框架,如WeX5前端开源框架等,也是基于Bootstrap源码进行性能优化而来。 2.1.6jQuery jQuery是一个快速、简洁的JavaScript框架

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    程序员人生:J2ee的学习流程简介

    在这里我谈谈我在学习j2ee流程,并谈到在此过程中领会的经验和教训。以便后来者少走弯路。 Java发展到现在,按应用来分主要分为三大块:J2SE,J2ME和J2EE。这三块相互补充,应用范围不同。 J2SE就是Java2的标准版,主要用于桌面应用软件的编程; J2ME主要应用于嵌入是系统开发,如手机和PDA的编程; J2EE是Java2的企业版,主要用于分布式的网络程序的开发,如电子商务网站和ERP系统。 先学习j2se 要学习j2ee就要先学习j2se,刚开始学习j2se先建议不要使用IDE,然后渐渐的过渡到使用IDE开发,毕竟用它方便嘛。学习j2se推荐两本 书,《java2核心技术一二卷》,《java编程思想》,《java模式》。其中《java编程思想》要研读,精读。这一段时间是基本功学习,时间会很 长,也可能很短,这要看学习者自身水平而定。 不要被IDE纠缠 在学习java和j2ee过程中,你会遇到五花八门的IDE,不要被他们迷惑,学JAVA的时候,要学语言本身的东西,不要太在意IDE的附加功 能,JAVA编程在不同IDE之间的转换是很容易的,过于的在意IDE的功能反而容易耽误对语言本身的理解。目前流行的IDE有 jbuilder,eclipse和eclipse的加强版WSAD。用好其中一个就可以了,推荐从eclipse入手j2ee。因为Jbuilder更 适合于写j2se程序。 选择和学习服务器使用配置 当你有了j2se和IDE的经验时,可以开始j2ee的学习了,web服务器:tomcat,勿庸置疑,tomcat为学习web服务首选。而应用服务器 目前主要有三个:jboss、weblogic、websphere。有很多项目开始采用jboss,并且有大量的公司开始做websphere或 weblogic向jboss应用服务器的移植(节省成本),这里要说的是,学习tomcat和jboss我认为是首选,也是最容易上手的。学习服务器使 用配置最好去询问有经验的人(有条件的话),因为他们或许一句话就能解决问题,你自己上网摸索可能要一两天(我就干过这种傻事),我们应该把主要时间放在 学习原理和理论上,一项特定技术的使用永远代替不了一个人的知识和学问。 学习web知识 如果你是在做电子商务网站等时,你可能要充当几个角色,这是你还要学习: html,可能要用到dreamwave等IDE。 Javascript,学会简单的数据校验,数据联动显示等等 J2eeAPI学习 学习j2eeAPI和学习服务器应该是一个迭代的过程。 先学习jsp和servlet编程,这方面的书很多,我建立看oreilly公司的两本《jsp设计》和《java servlet编程》,oreilly出的书总是那本优秀,不得不佩服。 学习jdbc数据库编程,j2ee项目大多都是MIS系统,访问数据库是核心。这本应属于j2se学习中,这里拿出来强调一下。 学习jndi api,它和学习ejb可以结合起来。 学习ejb api,推荐书《精通ejb》 经过上面的这些的学习,大概可以对付一般的应用了。 有人说跟着sun公司的《j2ee tutorial》一路学下来,当然也可以。 学习ejb设计模式和看代码(最重要) 设计模式是练内功,其重要性可以这么说吧,如果你不会用设计模式的话,你将写出一堆使用了ejb的垃圾,有慢又是一堆bug,其结果不如不用ejb实现(ejb不等于j2ee) 无论学习什么语言,都应该看大量代码,你看的代码量不到一定数量,是学不好j2ee的 目前有很多开源的工程可以作为教材: jive论坛 petstore sun公司 dune sun公司 等等,研读一个,并把它用到自己的工程中来。 J2ee其他学习 当你渐渐对j2ee了解到一定深度时,你要开始关注当前领域中的一些技术变化,J2ee是一块百家争鸣的领域,大家都在这里提出自己的解决方案,例如 structs,hiberate,ofbiz等等,学习这些东西要你的项目和目标而定,预先补充一下未尝不可,但不用涉及太深,毕竟学习原理和理论是最 最重要的事。 目前常见j2eeAPI JavaServer Pages(JSP)技术1.2 Java Servlet技术2.3 JDBC API 2.0 Java XML处理API(JAXP)1.1 Enterprise JavaBeans技术2.0 Java消息服务(JMS)1.0 Java命名目录接口(JNDI)1.2 Java事务API(JTA) 1.0 JavaMail API 1.2 JavaBeans激活架构(JAF)1.0 J2EE连接器体系结构(JCA)1.0 Java认证和授权服务(JAAS)1.0 学习上面的某些

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    基于SpringBoot的协同过滤商品推荐商城系统

    随着网络的普及,网络资源不断丰富,网络信息量不断膨胀。用户要在众多的选择中挑选出自己真正需要的信息好比大海捞针,出现了所谓的“信息过载”的现象。信息过载是指的是社会信息超过了个人或系统所能接受、处理或有效利用的范围,并导致故障的状况。个性化推荐系统的出现是为了解决信息过载的问题,帮助消费者在浩如烟海的产品中找到自己需要的产品,为消费者提供个性化的购物体验。个性化推荐系统日益受到用户的青睐,也受到越来越多的学者和电子商务网站的关注。 个性化推荐可以作为网络营销的一种手段,能为电子商务网站带来巨大的利益。个性化推荐的目标是根据具有相似偏好的用户的观点向目标用户推荐新的商品。好的个性化推荐系统能够发掘用户喜欢的商品,并推荐给用户。对于用户而言,如果打开网站的链接并登陆,就能找到自己喜欢的商品,会省下很多翻看网页的时间和精力,而这样的网站,一定会受到用户的青睐。一个好的个性化推荐系统可以为用户提供便利,继而,使用户与网站之间有更好的粘合度,提高电子商务网站的市场竞争能力。 在众多的个性化推荐算法中,协同过滤被广泛应用,也是最成功的推荐算法。本课题旨在研究基于用户的协同过滤推荐算法在电子商务个性化商品推荐中的应用。 研究电子商务推荐系统对企业和社会具有很高的经济价值。电子商务个性化推荐系统的关键是建立用户模型。推荐系统的热点问题是推荐技术和推荐算法的研究。推荐算法是整个推荐系统的核心,它的性能决定了最终推荐结果的好坏。为了建立合理的用户模型,满足不同用户对实时性、推荐方式等的要求,产生了一系列的推荐技术和算法。涉及的技术包括基于内容的过滤技术、协同过滤技术、关联规则挖掘技术、分类和聚类技术、神经网络技术等等。 个性化的服务在商家与顾客之间建立起了一条牢固的纽带。顾客越多地使用推荐系统。推荐系统可以更适合顾客的需要,将顾客更多地吸引到自己的网站,与顾客建立长期稳定的关系。从而能有效保留用户,防止用户流失。 个性化推荐技术是电子商务推荐系统中最核心最关键的技术,很大程度上决定了电子商务推荐系统性能的优劣

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