这段代码是一个Spring Boot应用中的服务层方法，主要功能是查询店铺类型的列表，并利用Redis作为缓存来提高查询效率。下面是对这段代码的分析及其实现方式和作用的详细说明：
在Java中，JSONUtil.toBean() 方法的作用是将JSON格式的数据转换为Java对象。这个方法通常属于一些JSON处理库（例如Hutool库中的JSONUtil），它提供了便捷的方式将JSON字符串中的数据映射到Java对象的相应属性上。这样可以使得开发者能够以面向对象的方式处理JSON数据，而无需手动解析JSON字符串。
假如我们向redis中存放了一个JSON数组，从中获取的时候需要将JSON数组转化为List集合，然后将List对象返回给前端。
缓存数据存储于代码中,而代码运行在内存中,内存的读写性能远高于磁盘,缓存可以大大降低用户访问并发量带来的服务器读写压力。
插件的作用是把带有@Entity注解的实体类在指定路径target/generated-sources/java下生成一个衍生的实体类，我们后面就是用这个衍生出来的实体类去构建动态查询的条件进行动态查询。
「com.central.common.utils.JsonUtil」 常用方法如下
一、添加依赖项： testCompile 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-test:1.5.2.RELEASE' 二、单元测试代码示例 import cn.mwee.winpos.cloud.admin.service.demo.DemoServiceProvider; import cn.mwee.winpos.cloud.admin.service.demo.impl.HealthCheckServiceImpl; import cn.mwee
然后别名不仅能在BeanUtil.copyProperties中使用，还可以在JSONUtil中使用：
目前解析Json的工具包有，Gson，FastJson，Jackson，Json-lib。综合来看，Jackson的性能较优，稳定性也比较高，而且spring-boot-starter-web默认会引入Jackson包。因此介绍一下Jackson的使用。
sql insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (1, '中国', 0); insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (2, '北京市', 1); insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (3, '广东省', 1); insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (4, '上海市', 1); insert into t
此工具解决了Redis的缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩的问题，更多的可参考泛型与Function的使用！非常好的一种方式！
Spring提供了一种简单便捷的模板类 RestTemplate 来调用 RESTful 接口。它提供了多种便捷访问HTTP服务的方法，能够大大提高客户端的编写效率。
ObjectMapper类是Jackson库的主要类。它提供一些功能将转换成Java对象匹配JSON结构，反之亦然。它使用JsonParser和JsonGenerator的实例实现JSON实际的读/写。
当你的应用程序需要访问远程接口时，很容易被不同的浏览器和API调用协议弄晕。幸运的是，Spring框架已为我们提供了一个简单而功能强大的RestTemplate工具，它可以轻松地处理这些基础任务并提供一个简单的方式来访问各种API。
介绍：对接科大讯飞NLP 贴代码，其中一些常量在上面有： package org.example; import cn.hutool.core.codec.Base64; import cn.hutool.core.lang.Console; import cn.hutool.core.lang.Opt; import cn.hutool.core.map.MapUtil; import cn.hutool.core.text.CharSequenceUtil; import cn.hutool.http
json数据解析，这是很常见的功能需求。c语言里有有名的cJSON库可用，当然c++里也可以直接用或者做个封装。但是可用不代表着就好用。有些情况下我们拿c++做开发而不是选择c,不就是为了开发上高效，维护上方便，可以做一些大项目么。
在经历过一些波折之后，总算是把JsonPath工具类的封装类写好了，时间仓促。没有太严格的测试，等有机会我再用Groovy进行单元测试框架spock写一些单测来验证一下。
转载：http://blog.csdn.net/napoay/article/details/51707023
4个线程同时访问，且redis数据失效了，4个线程同时请求，查询缓存，发现未命中，则去查询数据库，重建缓存数据，最后写入缓存。
在 Java 开发中，获取泛型这种操作虽不是很常用，但有时确实必须的，比如 将Json 字符串反序列化成对象的时候。今天就来介绍这个操作。
Redis缓存击穿是指在高并发的情况下，当某个热点数据的缓存过期或不存在时，大量的请求同时涌入数据库或后端服务，导致数据库或后端服务负载过高，甚至崩溃的情况。
最近在做Excel报表开发，要开发一个一对多，合并单元行的Excel导入功能，因为开发时间比较赶，所以想到使用开源的EasyExcel组件来开发，不过在开发中遇到一个问题，就是那些合并单元格，一整行都不填的情况，使用EasyExcel去解析数据时候，是一张行数据都不能解析到，使用过EasyExcel的读者应该可以理解到我的意思，写出来分享出来，希望遇到这个问题的开发者也可以马上处理问题
API地址：https://developer.yahoo.co.jp/webapi/jlp/kousei/v2/kousei.html
来源：http://www.51testing.com/ controller层： @RequestMapping(value = "/S02IF2001.html", method = { RequestMethod.GET, RequestMethod.POST }) public String getOrgList(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws Exception { logger.info
实际上开发阶段两个核心的工作，开发和流程自测，自测的根本目的是为自己提前解决可能出现的问题；如果缺少自测和提测两个关键步骤，那么问题就会被传递给更多的用户，产生更多的资源消耗；
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在 GitHub 上见到过很多开源的自动化框架内都自带了很多 Util 工具类，我们自己在开发自动化框架也必然需要用到工具类库，那么这样就会带来一些问题：
基于StringRedisTemplate封装一个缓存工具类，满足下列需求： 方法1：将任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中，并且可以设置TTL过期时间 方法2：将任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中，并且可以设置逻辑过期时间，用于处理缓 存击穿问题 方法3：根据指定的key查询缓存，并反序列化为指定类型，利用缓存空值的方式解决缓存穿透问题 方法4：根据指定的key查询缓存，并反序列化为指定类型，需要利用逻辑过期解决缓存击穿问题 将逻辑进行封装
缓存穿透是指在使用缓存系统时，恶意或者异常的请求导致缓存无法命中，从而每次请求都需要访问数据库，引发数据库负载过高。 简单易懂地说：客户端请求的数据在缓存和数据库中都不存在，缓存永远不生效，所有请求都打到数据库上，使得数据库负载压力大。
https://gitee.com/DaHuYuXiXi/redis-combat-project
这两个月有点累，我就不做代码解释了。直接上代码！另外这篇文章代码有一些待优化的地方，如下 服务逻辑类的switch块待改成反射 房主退出连接应该将房间权限赋给其他人 ws配置 WebSocketConfigurer.java package cc.tanblog.online.config; import cc.tanblog.online.socket.MyWebSocketHandler; import org.springframework.context.annotation.Bean
学习了RabbitMQ、Spring Boot整合RabbitMQ以及使用Spring Cloud Stream操作RabbitMQ之后，我们着手改造下吧
前阵子承接了2个需求，一个数据脱敏，一个是低代码国际化多语言需求，这两个需求有个共同特点，都是以json形式返回给前端，而且都存在多层嵌套，其中数据脱敏的数据格式是比较固定，而低代码json的格式存在结构固定和不固定 2种格式。最后不管是数据脱敏或者是多语言，业务抽象后，都存在需要做json值替换的需求。今天就来聊下多层嵌套json值如何解析或者替换
安装包下载 当前最新版本为:0.20.6 http://www.elasticsearch.org/download/
这里面的每个标签元素都会有不同的渲染效果 前端那边要摘取这些标签做渲染 所以使用字符串输出给他很麻烦 于是就有了把json字符串封装成对象的想法 而这样的做法能应用的场景太多了 所以为此专门写了一个一套方案做这样的事情
缓存穿透缓存穿透指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样缓存永远不会生效，这些请求都会打到数据库如果有恶意用户使用无数的线程并发访问不存在数据，这些请求都会到达数据库，很有可能会将数据库击垮解决方案缓存空对象思路：用户请求某一个 id 时，redis 和数据库中都不存在，我们直接将 id 对应空值缓存到 redis，这样下次用户重复请求这一 id 时，redis 中就可以命中（命中 null），就不会去请求数据库优点：实现简单，维护方便缺点：- 额外的内存消耗（可以通过添加 TTL 解决）图片-
Hutool的安装非常简单，Maven项目中只需在pom.xml添加以下依赖即可。
上期文章讲到JsonPath工具类封装，遗留了一个坑，就是关于工具类的单元测试，由于中午得空，所以使用单元测试框架Spock写了一点点单元测试用例，分享出来，供大家参考。
第一个：就是画圆，直线到达，看看距离够不够 第二个：一个正方形，根据2个点，画一个正方形，里面的数据全给拿出来 第三个：多个点，画图，图里面的数据全给你拿出来
在实际的开发项目中,一个对外暴露的接口往往会面临很多次请求，我们来解释一下幂等的概念：任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。按照这个含义，最终的含义就是 对数据库的影响只能是一次性的，不能重复处理。如何保证其幂等性，通常有以下手段：
https://open.feishu.cn/document/ukTMukTMukTM/ucTM5YjL3ETO24yNxkjN
最近其实有一点“不务正业”，快两个月了都在学网络相关的后端开发，安卓方面很久没去研究了，这次带来的demo是大项目中的一个小小的一块，由于编程语言渐渐转向kotlin，所以原本的项目需要进行重构，不过还不是非常熟练，所以这次写了这个注册功能的demo，百分百kotlin就是它了，验证码是自己搭建的服务器那边处理的，所以还是一个非常值得自己做的一个功能，起初是想采用短信实现的，后面看到腾讯短信业务要企业级用户才能使用，就放弃了，自己造轮子显然不是一个明智的选择，不过鉴于这个功能在思路上非常的简单，所以简单实现了一下，不过不要小看这个demo，”麻雀虽小五脏俱全”就是它了，设计后端即springboot的开发，app处理网络请求的开发，appUI界面的设计（虽然只有一步，但也还是吧），数据库查询相关，app搭建相关架构的实现等等，值得学习一波。下面是制作过程的思维导图
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