"{\"a\":1,\"b\":2,\"c\":3,\"d\":4,\"e\":5}"
json模块 四个常用方法 son.dumps() 将python对象编码成为json的字符串格式（最常用的是字典，列表集合等都可以） json.dump() 将python对象编码成为json的字符串格式并写入文件 json.loads() 将json的字符串格式解码成python对象 json.load() 将文件中的json的字符串格式解码成python对象 例子 import json #将python对象编码成为json的字符串格式 d = {'name':'haha
写一个真正意义上一个爬虫，并将他爬取到的数据分别保存到txt、json、已经存在的mysql数据库中。
在wx对象中有一个request方法，可以发起HTTPS请求。该方法只有一个对象类型参数。该对象支持如下所示。
那么接口一般都需要什么样的参数呢，其实呢，我们在上节课就有接触，一般的有下面几种。
在python中，序列化可以理解为：把python的对象编码转换为json格式的字符串，反序列化可以理解为：把json格式字符串解码为python数据对象。在python的标准库中，专门提供了json库与pickle库来处理这部分。
jq拥有一些内建的函数,如has,key等， key函数用于获取json中的Key
刚开始接触mongodb，以下介绍使用mongoVUE来导入和导出json格式的数据
在Python编程中，文件操作和文件IO操作是十分常见的任务。无论是读取数据、写入日志还是处理文件内容，都离不开文件操作的支持。本文将深入探讨Python中文件操作和文件IO操作的各种技术细节，为读者提供全面的理解和实践指南。
在使用Hive处理数据的过程中会遇到各种各样的数据源，其中较为常见的是JSON格式的数据，Hive无法直接处理JSON格式的数据，需要依赖于JSONSerDe。SerDe即序列化和反序列化，JSONSerDe基本思想是使用json.org的JSON库，使用这个库可以读取一行数据并解析为JSONObject，然后解析到Hive中的数据行。因此JSON文件的每行必须是一个完整的JSON，一个JSON不能跨越多行。本文档介绍的是JsonSerDe，该库的地址为：https://github.com/rcongiu/Hive-JSON-Serde。它的特点如下：
上一篇介绍了C语言写的JSON解析库cJSON的使用：使用cJSON库解析和构建JSON字符串
2.值可以是双引号包括的字符串、数字、true、false、null、JavaScript数组，或子对象
关键词：load 作用：可将文本内json格式的数据转换成python内置类型数据格式
TypoDetect是一款功能强大的域名检测工具，可以帮助广大蓝队研究人员、安全运维人员和企业安全部门检测跟自己域名相似的主动变异型域名，以防止网络犯罪分子利用这些域名进行网络欺诈活动，比如说网络钓鱼攻击或短信欺诈活动。
今天遇到一个需求，就是将一个list文件读取后，存入一个txt配置文件。存入时，发现list文件无法直接存入，必须转为str模式。
众所周知，现在移动端流量占比是越来越重，尤其是app抢占了大量的移动端入口流量，而搜索引擎中移动端的流量也不容忽视，前面本渣渣有分享过百度搜索下拉词的挖掘采集工具及源码，今天就为大家分享Python百度移动端搜索下拉词采集工具及源码。
上两篇文章介绍了使用cJSON库解析和构建JSON字符串和Qt平台下使用QJson解析JSON字符串
SubFinder是一个子域发现工具，可以为任何目标枚举海量的有效子域名。它已成为sublist3r项目的继承者。SubFinder使用被动源，搜索引擎，Pastebins，Internet Archives等来查找子域，然后使用灵感来自于altdns的置换模块来生成排列，并使用强大的bruteforcing引擎快速的解析它们。如果需要，它也可以执行纯粹的爆破。此外，SubFinder还具有高可定制性。其代码构建模块化的特点，使你能够轻松地添加功能或移除错误。
本文介绍了一种基于Python的斗鱼直播信息抓取方法，使用requests和BeautifulSoup库获取指定游戏分类的直播间列表，并利用Selenium库进行翻页操作。最后，将获取到的直播间信息保存到文本文件中。需要注意的是，在爬取过程中要遵循网站的robots协议，尽量不频繁访问，避免给服务器带来压力。
如果文件不存在，open()函数就会抛出一个IOError的错误，并且给出错误码和详细的信息告诉你文件不存在：
fetch_size表示每页显示多少数据，而且当我们指定format为Json格式时，会返回一个cursor ID
本来我博客的一言，都是来自https://github.com/kokororin/hitokoto/blob/master/hitokoto.json的，400多条的样子。
实际开发中常常会遇到对数据进行持久化操作的场景，而实现数据持久化最直接简单的方式就是将数据保存到文件中。说到“文件”这个词，可能需要先科普一下关于文件系统的知识，但是这里我们并不浪费笔墨介绍这个概念，请大家自行通过维基百科进行了解。
UROPA是一个命令行工具，可以对基因组区域进行注释，这里的基因组区域要求是BED格式，比如chip，ATAC_seq等数据产生的peak区间。同时需要提供一个GTF格式的基因组注释信息，比如从UCSC,ensemble,ncbi等数据库下载的参考基因组文件。在注释结果中不仅给出了peak在基因组中的定位，还会给出对应的正负链，与基因的距离，对应的基因类型等较为全面的注释信息。官方文档网址如下
在实际开发中，常常需要对程序中的数据进行持久化操作，而实现数据持久化最直接简单的方式就是将数据保存到文件中。说到“文件”这个词，可能需要先科普一下关于文件系统的知识，对于这个概念，维基百科上给出了很好的诠释，这里不再浪费笔墨。
Json在编程中是一种轻量级的文件格式，在本地开发或者web开发中使用较多。参考维基百科介绍如下：
今天这一篇跟大家介绍如何在PowerBI和Tableau中自定义主题来更换默认主题，让你的仪表盘随心所欲的变换主题。 关于Excel的主题配色相关内容已经推送过很多篇了，这里只涉及PowerBI和Tableau的主题自定义。 可视化基础——色彩篇 office颜色配置技巧与自定义颜色主题 妈妈再也不用担心我不会配色了 一个神奇的配色网站~ 因为PowerBI和Tableau这种以快捷BI著称商务智能工具，颜色搭配上都已经提供了大量的预设色板供使用者切换使用。 但是考虑到很多企业或者公司比较注重报告或者仪表盘
Python从网站上抓取的数据为了可以重复利用，一般都会存储下来，存储方式最简单的会选择存储到文本文件，常见的有方式TXT、CSV、EXCEL等，还有一种方式是将数据存储到数据库，这样也方便管理，常见的关系型数据库有SQLite3、MySQL，非关系型数据库有Redis、MongoDB。那么，这里就简单说明怎么样将数据存储到SQLite3。
python的数据格式存在多种多样的（字典、列表、元组等等）数据格式，它们都只是存在于运行程序的时候，程序运行结束之后一切就消失了。但是我们如果需要保存到硬盘中，这该怎么做呢？我们不会把他们都转化为字符串吧。如果转换为字符串之后我们该怎么取出来呢？
JSON的一个常见用途是交换数据到从一个Web服务器，当从web服务器接收数据时，数据总是一个字符串。使用JSON.parse()方法解析这些数据，数据变成JavaScript对象。
原文链接：https://www.fkomm.cn/article/2018/8/5/31.html
更详细的查看 https://github.com/marsggbo/Megatron-DeepSpeed/blob/main/tutorials/gpt2_wikipedia.md
综上步骤，我们便可以随便获取任意章节的任意内容。那么接下来就是对这些文字的应用，各位集思广益吧。
很多初学者都没有在程序中写异常的意识，这会给程序带来很多危险，比如程序突然崩溃，攻击者可能会根据traceback对代码发起攻击，一般在涉及到数据交互，输入输出等地方，都要写异常处理语句。写法如例：
自 Google I/O 大会，Google 正式宣布 Kotlin 成为 Android 开发的官方语言的五个月以来，不少开发团队都开始使用 Kotlin 对 Android 应用进行重写。本文分享
欢迎来到RunFlow手册的进阶篇，如果您还不了解RunFlow，建议先阅读我们的基础篇。
JSON 的全称是 JavaScript Object Notation，即 JavaScript 对象符号，它是一种轻量级、跨平台、跨语言的数据交换格式，其设计意图是把所有事情都用设计的字符串来表示，这样既方便在互联网上传递信息，也方便人进行阅读。
json.loads 用于解码 JSON 数据,将Json格式字符串解码转换成Python对象
JSON作为一种轻量级的数据交换格式，通常采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。它的层次结构简洁清晰，易于人们的阅读和编写，此外机器编写和生成也会变得容易，可以有效地提升网络传输效率，这些因素使得JSON成为理想的数据交换语言。
关于ThreatHound ThreatHound是一款功能强大的事件响应与威胁搜索辅助工具，只需要将事件日志文件提供给ThreatHound，它便能够帮助我们以自动化的形式分析出结果，并以JSON格式输出数据。 功能介绍 1、针对Windows事件日志的威胁搜寻、入侵评估和事件响应自动化； 2、支持每天从项目源下载和更新Sigma规则； 3、包含了超过50种检测规则； 4、支持超过1500个Sigma检测规则； 5、支持动态添加新的Sigma规则，并将其添加到检测规则中；
json字符串和字典的区别： json： (JavaScript Object Notation)的首字母缩写，字面的意思是(javascript对象表示法)，这里说的json指的是类似于javascript对象的一种数据格式对象，目前这种数据格式比较流行，逐渐替换掉了传统的xml数据格式， 前端使用ajax的时候后台返回该前端的数据格式就是json格式的。
FProbe是一款HTTP/HTTPS服务器快速探测工具，广大研究人员只需要给FProbe提供一个域名或子域名列表，它就可以帮助我们探测目标域名后台运行的是HTTP服务器还是HTTPS服务器了。
终于开始正式学习silverlight，虽然有点晚，但总算开始了，今天看了一下sdk，主要是想看下silverlight中如何动态调用数据，对于数据库的访问，sdk中的官方示例多用的是Ado.Net数据服务，方便到是方便，就是感觉Ado.Net数据服务返回的xml太啰嗦了，一点也不精简，数据通讯量太大(N多无用的标签导致客户端与服务端之间传输数据增加了不少)，于是想到能否直接用wcf返回json格式， 何况sdk中提到silverlight中System.Json已经完成了对json的解析 经实验，用We
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript（Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999）的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等）。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。
很多情况下自定义监控项需要手动创建，重复的工作耗时耗力，全面自动化的时代如何实现同一类型的监控项批量添加。zabbix提供了自动发现的功能，实现监控项批量添加。
最近项目中有一个小需求，查找json文件中某个key或者value的路径，所以就写了一个简单的小脚本，比较粗糙。
前几天在Python白银群有个叫【Rr】的粉丝问了一个关于Python网络爬虫过程中网页json格式数据存储的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习。
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