序 最近公司一个客户大大购买了一堆医疗健康方面的科普文章，希望能放到我们正在开发的健康档案管理软件上。客户大大说，要智能推送！要掌握节奏！要深度学习！要让用户留恋网站无法自拔！ 话说符合以上特点的我也只能联想到某榴了。 当然，万里长征的第一步是把文章导入我们的数据库。项目使用的是AWS的dynamoDB，是非关系型数据库，所有内容都是以json的形式储存的。而客户大大购买来的文章，一共600多篇，要么是word要么是Adobe indesign的indd。找了一圈，没有发现合适的应用可以把word或ind
JsonReader jsonReader = Json.createReader(newStringReader(str));
在Spring Boot的Jackson中我们可以使用@JsonProperty对Java属性转Json字符串的key进行指定。那么，当批量处理统一类型的格式时，@JsonProperty就显得比较麻烦了。
整个页面是一个vue项目中的组件,使用的主要库是fabricjs 官网为http://fabricjs.com/ 是一个操作canva和svg的库
这个用法主要是处理 JSON 字段中值数组型的数据，主要是追加值，不是标准数组类型的，这个函数会自动转化为数组形式，把之前的值作为数组的第一个元素然后进行追加，有批量追加方法：
这个礼拜似乎是写了一礼拜的业务代码，没遇到什么太恶心的坑，就是理解业务逻辑费了点功夫。下个礼拜似乎又要开始撸组件撸网页了，现在想想感觉还是写写业务比较舒服，没事可以怼怼产品，给前端找找bug，写完还可以慢慢测；撸组件就比较无聊了，容易出大锅，而且还得求着人家用，用出问题还会被怼。。。不过好处大概就是以后跳槽面试的时候不容易被问死吧。。。
注解@RequestParam接收的参数是来自requestHeader中，即请求头。
王伟，京东商城资深MySQL DBA，多年游戏、电商行业MySQL运维经验，致力于MySQL自动化、自助化运维，专注mysql数据库架构、调优、运维以及zabbix监控等技术。
注解@RequestParam接收的参数是来自HTTP请求体或请求url的QueryString中。
在金融风控领域，我们经常会使用到json格式的数据，例如运营商数据、第三方数据等。而这些数据往往不能直接作为结构化数据进行分析和建模。本文将介绍一种简单的、可复用性高的基于pandas的方法，可以快速地将json数据转化为结构化数据，以供分析和建模使用。
作者之前已经开发了一个生成接口用例的工具 - API接口用例生成器，即将现有的 Postman 脚本转化为接口用例。本篇介绍另一款最近刚开发并项目落地的工具，将 Postman 的 json 脚本文件可以批量转换生成接口用例 - APICase-PostmanForJSON。
本文由CDA作者库成员HarryZhu原创，并授权发布。 CDA作者库凝聚原创力量，只做更有价值的分享。 介绍 现代化数据科学中的 DataFrame 概念源起R语言，而 Python Pandas
Anaconda 安装的Python缺少了python3.dll，可以通过去python.org 下载所需版本的python安装包并安装，然后从安装目录中拷贝python3.dll文件，粘贴到Anaconda安装目录下，也就是python36.dll所在的目录下，一般就是第一层目录，具体要看自己的安装情况。
前面两篇教程我们陆续为大家介绍了模型类的基本增删改查操作，以及如何通过模型类进行批量赋值和软删除，今天我们继续为大家介绍模型类的高级特性 —— 访问器和修改器。
用golang对数据库标准操作进行封装，为后面的rest server提供数据库访问层。实现的目标是：能根据rest请求参数自动生成数据库操作语句，提供增、删、改、查、批量写入、事务等必要的数据库操作封装。并可以方便的扩展到多种数据库，让所有的数据库操作对于rest server来说表现为一致的访问接口。
es可以根据_id字符串切分，再聚合统计吗 比如：数据1、_id=C12345 数据2、_id=C12456 数据3、_id=C31268
非常重要：检查依赖版本是否与你当前所用的版本是否一致，如果不一致，会连接失败！！！！！！！！
本文开始针对项目中总结出来的关于js基础知识的代码优化技巧进行每个细节点的分析，后续还会针对某个专题的分析。
在上一篇《unittest批量组织依赖用例(一)》，我们讲了在拿到依赖case的情况下如何批量生成测试方法，那么如何组织依赖case呢，我们今天来试试~本次以Excel为例，做一个简单的依赖case读取与执行~实现代码与业务逻辑解耦（这篇只介绍如何设计，具体设计可以自行根据需求变化~）
Elasticsearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用Elasticsearch的水平伸缩性，能使数据在生产环境变得更有价值。Elasticsearch 的实现原理主要分为以下几个步骤，首先用户将数据提交到Elasticsearch 数据库中，再通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果一并存入数据，当用户搜索数据时候，再根据权重将结果排名，打分，再将返回结果呈现给用户。
完成之后如图所示（由于我已经创建了labelme故这里用labelme1代替）
Zabbix团队很高兴在此宣布4.2正式发布！Zabbix集众多现代化监控系统的优秀功能于一身：数据采集和处理、分布式监控、实时问题和异常检查、告警升级、可视化等等...
图像版PDF文件里面都是图片，要先通过OCR技术识别出文本，然后才能进行进一步处理编辑。下面是3个免费的PDF文件OCR识别软件工具：
NewLife.XCode是一个有10多年历史的开源数据中间件，支持nfx/netcore，由新生命团队(2002~2019)开发完成并维护至今，以下简称XCode。
前文 Grafana 系列 - Grafana Terraform Provider 基础[3] 介绍了使用 Grafana Terraform Provider 创建 Datasource.
12月的第一天，祝所有小伙伴儿的12月都能够被温柔以待。 能在学校悠哉写推送的日子所剩不多了，为了珍惜剩下所剩不多的推送机会，打算12月写一些实践性强一些的内容，比如数据库（包括关系型的和noSQL）。 前段时间一直在探索数据抓取的内容，那么现在问题来了，抓完数据如何存储呢？ 保存成本地文件是一种方案，但是借助关系型数据库或者noSQL数据库，我们可以给自己获取的数据提供一个更为理想的安身之所。 今天这一篇粗浅的聊一聊非结构化数据存储，以及R语言和Python与mongoDB之间的通讯。 写这一篇是因为之
学习目标 批量查询 bulk批量插入，更新，删除 bulk格式揭秘 document路由原理 读请求路由原理 quorum机制 multi-index和multi-type搜索模式 分页/深度分页性能 query string基础语法 exact value和full text对比 本文讲解的可参考 批量查询 mget很重要用于批量查询可以减少网络的请求次数，减少网络开销，提高性能。 // GET /_mget { "docs" : [ { "_index" : "test_index1",
命令语法：PUT 索引名{索引配置参数} index名称必须是小写的，且不能以下划线’_’，’-’，’+'开头。 在Elasticsearch中，默认的创建索引的时候，会分配5个primary shard，并为每个primary shard分配一个replica shard。在Elasticsearch中，默认的限制是：如果磁盘空间不足15%的时候，不分配replica shard。如果磁盘空间不足5%的时候，不再分配任何的primary shard。Elasticsearch中对shard的分布是有要求的。Elasticsearch尽可能保证primary shard平均分布在多个节点上。Replica shard会保证不和他备份的那个primary shard分配在同一个节点上。 创建默认索引。默认索引在7版本之前是5个，到7.x之后改成1个。
在大数据时代中我们迫切需要实时应用解决源源不断涌入的数据，然而建立这么一个应用需要解决多个问题：
# data:2020-01-04 # user:dean # desc:批量将json文件转为 label import os dir = r"I:\人工智能数据\DOM\裴庄村51-dom\image-3000" files = [os.path.join(dir,file) for file in os.listdir(dir) if file.endswith(".json")] for file in files: cmd = "labelme_json_to_dataset {}".format(file) print(cmd) os.system(cmd)
有一天，我突然想找点事做，想起一直想学但是没有学的C语言，就决定来学一下。 可是怎么学呢？看书的话太无聊，报班学呢又快吃土了没钱，不如去B站看看？ 果然，关键字C语言搜索，出现了很多C语言的讲课视频：
以前在处理gis数据的时候，都是直接导入本地shp素材、本地geojson素材，本地topojson素材，自从接触postgis数据之后，深感使用规范的存储系统来统一管理gis数据的好处，特别是数据量大了之后，优势便更加明显，你可以选择将很多需要做空间计算的步骤转移到Postgis数据库内进行计算，要知道Postgis提供的空间计算能力与R和Python这种应用导向的工具相比，优势要大得多。
注意: Eloquent 默认主键字段是自增的整型数据, 这意味着主键将会被自动转化为 int 类型, 如果你想要使用非自增或非数字类型主键, 必须在对应模型中设置 $incrementing 属性为 false , 如果主键不是整型, 还要设置 $keyType 属性值为 string.
去年想参赛一个数据比赛, 里面的数据都是doc格式, 想用python-docx 读取word文件中的数据, 但是python-docx只支持docx格式, 所以研究了这两种格式的转换。
本以为openxlpy可以读取，但查看openxlpy官方文档并没有找到相应的API，咨询了几个大佬，他们也没有处理过类似的问题。
本文记录了如何使用工具对redis数据进行恢复备份，涉及的有Redis-Dump，MySQL，Redis管道命令。
网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。（来源：百度百科）
随着业务的发展和架构的迭代升级，近一年 FreeWheel 核心业务团队对前端技术栈进行了大规模升级改造，针对多个新业务页面的开发需求，对产品按照业务模块进行了划分，形成了多团队协作开发的 polyrepo 模式。而对于团队之间的组件或模块的共享问题，结合社区的实践和公司内部尝试的经验，我们决定采用 monorepo 模式来满足共享需求，并对将代码仓库改造成 monorepo 进行了技术尝试和落地，下面是具体介绍。
文章背景：测试仪器的数据有些会以Excel文件的形式保存，有时需要将测试数据转化为pdf格式。通过虚拟打印机（Adobe PDF）可以将excel文件输出为pdf文件。然而，当文件比较多时，这种操作比较费时。现在以批量转化Excel文件（.xlsx格式）为例，采用VBA编程，进行任务的实现。
大家的关注点主要是如何循环遍历表格、如何用Pandas批量处理，当然，还有在996的压迫下如何提效（来挤出更多摸鱼时间）。
笔者寄语：批量读取目前看到有以下几种方法：xlsx包、RODBC包、批量转化成csv后读入。本章来自博客：http://www.cnblogs.com/weibaar/p/4506144.html
groupBy会将一个DataSet转化为一个GroupedDataSet，聚合操作会将GroupedDataSet转化为DataSet。如果聚合前每个元素数据类型是T，聚合后的数据类型仍为T。
文章背景：测试仪器的数据有些会以Excel文件的形式保存，有时需要将测试数据转化为pdf格式。上篇文章（见文末的延伸阅读）通过VBA代码，采用ExportAsFixedFormat函数将excel文件转化为pdf文件，对于部分excel文件的转化效果不太好，有些谱图显示不完整，如下图所示。
日常工作中有时会遇到批量导入文件的场景，比如：excel,csv,json，手工合并是一种比较简单的方法，就是效率太低，PowerQuery最适合做这种事了，PowerQuery默认就有导入文件夹的选择，可以轻松实现批量导入。（格式要一致）
生信或者数据挖掘中经常会遇到需要把连续的表达量数据转为分类变量。比如基因表达量二分类进行后续的生存分析。
全网最详细超长python学习笔记、14章节知识点很全面十分详细，快速入门，只用看这一篇你就学会了！
大海：会单个的就应该会批量的啊。仔细观察一下你导入单个文件的，里面其实就是用Json.Document函数对文本文件进行解析（详见文章《PQ-数据获取：文本文件中的JSON数据提取》）
虽然ES6非常好用，但并不是所有浏览器所有客户端都适应ES6的，降成ES5是为了更强的使用性。我一直不关注这个东西，直到有人和我说，你做的东西很好，但是对不起，我82年的浏览器显示不出来
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
