两者思路相同,网站使用的是jsmap这种形式。 如上,从lut可知pm25值分为17份,范围是0~500。将lut的17个区间归类到domain中,domain[i]对应range[i]份。...无论是jsmap还是png,规范都一致(png更精细一些)。不同的是files,png对应的是图片的相对路径,效果如下。...而jsmap是二进制流形式 代码中会给出一个色带"#ffffff", "#5ec569", "#b2d744","#f2c500", "#fe8d00", "#fa0067"],等分为17份,形成渐变色...,然后根据jsmap对应的lut构造出一个level-color的分段映射表。...创建好了颜色表,接着就会请求对应时段的数据,url如下: https://forecast.waqi.info/forecast/aqi/ncep-aqm/best/pm25/jsmap/stream.jsmap
[key]).then(function(value) { localStorage.setItem(key, jsMap[key]);...localStorage.setItem(jsMap[key], value.data); // 保证末尾的js最后一个插入页面 if(key...-- 插入的动态脚本 --> var jsMap = { "runtime": "//127.0.0.1:8080/js/runtime.15e89...[key]).then(function (value) { localStorage.setItem(key, jsMap[key]);...localStorage.setItem(jsMap[key], value.data); // 保证末尾的js最后一个插入页面 if (
await Debugger.getScriptSource({ scriptId }); 我们把它们按照 id 放到 Map 里: const cssMap = new Map(); const jsMap...const scriptId = event.scriptId; const content = await Debugger.getScriptSource({ scriptId }); jsMap.set...await CSS.enable(); await Profiler.enable(); const cssMap = new Map(); const jsMap...event.scriptId; const content = await Debugger.getScriptSource({ scriptId }); jsMap.set
200) const removeKeys = totalKeys.slice(0, 100) const remainKeys = totalKeys.slice(100, 201) const jsMap...) const map = totalKeys.reduce((map, key) => { const val = randStr() map.set(key, val) jsMap.set...(key), 'Failed to delete', key) }) remainKeys.forEach(key => { console.assert(map.get(key) === jsMap.get
发布好一个地图服务时,我们进入到 ArcGIS for Server 的管理页面,可以看到非常详细的信息,下图是我发布的一个叫做JsMap 的 2D 地图动态服务,在功能选项卡中可以看到该服务可以支持的功能以及每种功能支持的操作
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