首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    前端性能优化 24 建议

    本文相关的优化建议的引用资料出处均会在建议后面给出,或者放在文末。 1....这就是为什么要建议将多个小文件合并为一个大文件,从而减少 HTTP 请求次数的原因。 2....而 max-age 是一个相对时间,建议使用 max-age 代替 Expires 。 不过这样会产生一个问题,当文件更新了怎么办?怎么通知浏览器重新请求文件?...合理使用规则,避免过度优化 性能优化主要分为两类: 加载时优化 运行时优化 上述 23 建议中,属于加载时优化的是前面 10 建议,属于运行时优化的是后面 13 建议。...通常来说,没有必要 23 性能优化规则都用上,根据网站用户群体来做针对性的调整是最好的,节省精力,节省时间。 解决问题前,先找出问题,否则无从下手。

    74041

    Kubernetes生产环境的16建议

    博客文章的内容空间要比一生少得多,因此您必须满足一些强烈的建议。 7、使用RBAC实施访问控制 what:RBAC(基于角色的访问控制)使您可以控制谁可以查看或修改群集的不同方面。...我建议启动并运行RBAC,然后在此处查看Kubernetes项目的指南。在我看来,最重要的使用是防止特权容器和对主机文件系统的写访问,因为它们代表了容器抽象中一些较泄漏的部分。...一个关键建议:避免将机密作为环境变量加载,因为在您的环境中拥有机密数据通常是不安全的。相反,将机密装入容器中的只读卷中-您可以在本 Use Secrets中找到一个示例。...就存储输出而言,除非您有专门知识或需求,否则我建议使用托管SIEM(例如Splunk或Sumo Logic)-根据我的经验,DIY始终是与任何存储相关的期望时间和精力的10倍。...深度建议 一旦集群达到一定规模后,您将发现手动执行所有最佳做法将变得不再可行,结果将给系统的安全性和稳定性带来挑战。

    73610

    91 写 Python 程序的建议

    建议27:连接字符串应优先使用 join 函数,而不是+操作 建议28:格式化字符串时尽量使用 format 函数,而不是 % 形式 建议29:区别对待可变对象和不可变对象,特别是作为函数参数时 建议30...设计模式 建议50:利用模块实现单例模式 建议51:用 mixin 模式让程序更加灵活 建议52:用发布-订阅模式实现松耦合 建议53:用状态模式美化代码 6....建议61:使用更安全的 property 建议62:掌握元类 metaclass 建议63:熟悉 Python 对象协议 建议64:利用操作符重载实现中缀语法 建议65:熟悉 Python 的迭代器协议...使用工具辅助项目开发 建议70:从 PyPI 安装第三方包 建议71:使用 pip 和 yolk 安装、管理包 建议72:做 paster 创建包 建议73:理解单元测试的概念 建议74:为包编写单元测试...建议86:使用不同的数据结构优化性能 建议87:充分利用 set 的优势 建议88:使用 multiprocessing 模块克服 GIL 缺陷 建议89:使用线程池提高效率 建议90:使用C/C+

    62420

    改进异常处理的 6 建议

    下面是6异常处理建议。 1. 使用一个系统全局异常类 不必为每种异常类型建立单独的类,一个就够了。确保这个异常类继承RuntimeException,这样可以减少类个数并且移除不必要的异常声明。...使用带Web支持的集中式logger 再额外附赠一个建议。可能你情况很难向产品记录日志,这个麻烦可能来自多个中间商(很多开发者不能直接访问产品环境)。 在多服务器环境下情况可能会更糟。...我的建议是: 将你的日志记录到一个地方,推荐记录到数据库中。 通过Web浏览器访问数据库。...他们可以在bug记录里增加一异常URL 省钱 让你的周末和名誉不受影响 你有什么好的建议吗? 希望这些建议对你有所帮助。给异常添加正确的信息和将异常放在易于访问的地方可以避免很多灾难事故和时间浪费。

    80690

    前端性能优化 24 建议(2020)

    本文相关的优化建议的引用资料出处均会在建议后面给出,或者放在文末。 1....这就是为什么要建议将多个小文件合并为一个大文件,从而减少 HTTP 请求次数的原因。 参考资料: understanding-resource-timing 2....合理使用规则,避免过度优化 性能优化主要分为两类: 加载时优化 运行时优化 上述 23 建议中,属于加载时优化的是前面 10 建议,属于运行时优化的是后面 13 建议。...通常来说,没有必要 23 性能优化规则都用上,根据网站用户群体来做针对性的调整是最好的,节省精力,节省时间。 在解决问题之前,得先找出问题,否则无从下手。...所以这时候要做的事情,就是使用上述 23 建议尽情地去优化你的网站,加油!

    1.3K20

    Pytorch Debug指南:15重要建议

    因此对于类别数据建议使用one-hot或Embedding操作,对于nn.Embedding模块,你需要设置的参数包括: num_embeddings:数据类别的数量 embedding_dim:每个类别的嵌入维度...建议使用多个不同的批量大小测试您的代码,以防止维度不对齐。 训练和评估模式 在PyTorch中,神经网络有两种模式:train和train。...如果这些块需要比更复杂的前向函数,建议在单独的模块中实现它们。 例如,一个 ResNet 由多个具有残差连接的ResNet块组成。ResNet模块应用一个小型神经网络,并将输出添加回输入。...y[:,:20], y[:,20:50] 使用带logits的损失函数 分类损失函数(例如二元交叉熵)在PyTorch中有两个版本:nn.BCELoss和nn.BCEWithLogitsLoss,建议和推荐的做法是使用后者

    1.5K30

    MFC控件 — 进度【案例】「建议收藏」

    打开游戏或者其他一些软件时,时常会看到刚开始时有一个进度在加载,有点酷炫的感觉。对于MFC进度的使用,下面用一个案例介绍一下。...案例:进度单步加载和自动连续加载 步骤: 1.按下图在对话框中添加一个进度,一个编辑框,和3个按钮,并为进度添加一个控件变量 进度变量:m_Progress 2.在初始化函数中对进度进行初始化...to a control } 运行,此时进度位置在1%的位置上: 3.为3个按钮分别添加点击事件: 单步加载 按钮: //单步控制进度 void CSpinDlg::OnBtnSingleGo...str + _T("%"));//显示进度进度 } 自动加载 按钮: //定时器:控制进度自动加载 void CSpinDlg::OnBtnGo() { SetTimer(1,500,NULL...(nIDEvent); } 停止加载 按钮: //关闭定时器,停止进度的加载 void CSpinDlg::OnBtnStop() { KillTimer(1); } 运行起来,点击单步加载,进度将按照每步为

    1.5K10
    领券