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    Python绘制饼状图

    二、饼状图 1 饼状图绘图原理 Python中绘制饼状图需用matplotlib.pyplot中的pie函数,该函数的基本语法为: pie(x, [explode], [labels], [colors...[labels]:列表,指定每个饼块的名称,默认值None,为可选参数。 [colors]:特定字符或数组,指定饼图的颜色,默认值None,为可选参数。...2 绘制饼状图 以每年股票成交笔数总计值绘制饼状图,具体语句如下: import matplotlib.pyplot as plt #导入绘图包 plt.rcParams...3 绘制饼状图并更改显示字体特征 以每年股票成交笔数总计值绘制饼状图,更改字体颜色、尺寸并加粗,具体语句如下: plt.pie(result['成交笔数'], labels=result.index...4 绘制指定离心偏移量饼状图 以每年股票成交笔数总计值为数值,标准化换手率为离心偏移量绘制饼状图,具体语句如下: result = date.groupby(date.index.year).agg

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    『Echarts』绘制饼状图

    ,这篇文章再继续来给大家介绍一下『Echarts』当中的饼状图。...正文 如果在『Echarts』中绘制饼状图的话 X轴 与 Y轴,是不需要了: let option = { ......到这还没完,前面我说过,图例当中的名称必须与数据当中的名称一一对应,通过观察我的代码我的图例中只有销量,产量,少了容量,所以我需要在 legend 中添加一个容量: let option = {...没问题了之后还没完,我发现这个饼状图在绘制好之后有默认的半径,这个半径呢我们是可以进行修改的。...修改半径 这个饼状图在绘制的时候是有自带的默认的位置,默认的就是水平垂直居中的,这个位置我们也是可以修改的,说到这就先来修改一下饼状图的半径,更改方式非常的简单,在 series 的数据当中,添加一个新的属性

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    Echarts 饼状图 Grid 设置详解

    其中,饼状图是展示数据占比关系的常用图表类型之一。在使用 Echarts 创建饼状图时,我们可以通过设置 Grid 来优化图表的显示效果。...containLabel 表示是否包含坐标轴的刻度标签,默认为 false。通过这些配置,我们可以调整饼状图在容器中的位置和大小。 3....饼状图的 Grid 配置 饼状图的 Grid 配置相较其他图表类型更为简单,因为饼状图是基于极坐标系的。但我们仍然可以使用 Grid 配置来调整图表的显示效果。...radius 表示饼图的半径,center 表示饼图的圆心位置。通过调整这两个参数,可以改变饼图的大小和位置。 4....总结 通过本文的介绍,我们详细了解了在 Echarts 中如何通过 Grid 配置来优化饼状图的显示效果。通过调整边距、半径、圆心等参数,我们可以使饼状图更好地适应不同的布局需求。

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    python数据分析之饼状图

    并画出去年第1,4 ,7,10,12月两类影片票房对比饼图,完成在一张画布上。 可自己设计画布标题,背景色,子图结构。将代码和图片截图发在下方作业提交处。 提交代码: #!...axes.unicode_minus'] = False # 对负数进行处 Ax1 = calendar.month_abbr[1:] # 导入12个月份 作为行标 Ax2 = ['动作片', '言情片'] # 列标 是两类电影的名称...制作表格对象 # df 测试代码 fig = plt.figure(figsize=(30,6),facecolor='#EEE5DE') # 设置背景大小和背景色 plt.title('电影类型的占比变化图'...,fontsize=40,color='y') # 设置图的标题, 默认居中, plt.axis('off') # 关闭坐标轴 ax1 = fig.add_subplot(331) # 设置画布的位置...plt.pie(df.T.iloc[1],labels=df.index, # 1月 colors=['#C0FF3E','#00BFFF'], # 设置扇形图两部分的颜色

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