在之前的章节中，爬取的都是静态页面中的信息，随着越来越多的网站开始用JS在客户端浏览器动态渲染网站，导致很多需要的数据并不能在原始的HTML中获取，再加上Scrapy本身并不提供JS渲染解析的功能，那么如何通过Scrapy爬取动态网站的数据呢？这一章节我们将学习这些知识。 通常对这类网站数据的爬取采用如下两种方法： 通过分析网站，找到对应数据的接口，模拟接口去获取需要的数据（一般也推荐这种方式，毕竟这种方式的效率最高），但是很多网站的接口隐藏的很深，或者接口的加密非常复杂，导致无法获取到它们的数据接口，此
反爬方与爬虫方相互博弈，不断制造爬取难度，或一定程度上阻止了爬虫行为。爬虫方也在不断更新技术，来对抗种种反爬限制。
根据上图，我们可以知道：评论使用了Ajax异步刷新技术。这样就不能使用以前分析当前页面找出规律的手段了。因为展示的页面只有部分评论，还有大量的评论没有被刷新出来。
公众号爬取今日头条的那一期，不少小伙伴反应爬取下来的图片无法查看或者爬取不了，小詹也重新试了下，的确是的，写那篇推文的时候，头条还比较友好，没有添加反爬措施，大概是爬取的朋友太多，对其造成了极大的压力吧，添加了某些反爬技术，然而，上有政策，下有对策，粉丝群有小伙伴改写了程序并添加了反反爬策略进行了妹子的爬取~
这里只展示编写一个简单爬虫，对于爬虫的一些用处还不清楚，暂时只知道一些通用的用处：搜索引擎使用网络爬虫定向抓取网页资源、网络上面的某一类数据分析、下载很多小姐姐的图片（手动狗头）。
在内置的方法满足不了我们的需求的时候，就需要自己定义属于自己的方法了，自定义方法分别分为filter和simple_tag
在通过scrapy框架进行某些网站数据爬取的时候，往往会碰到页面动态数据加载的情况发生，如果直接使用scrapy对其url发请求，是绝对获取不到那部分动态加载出来的数据值。但是通过观察我们会发现，通过浏览器进行url请求发送则会加载出对应的动态加载出的数据。那么如果我们想要在scrapy也获取动态加载出的数据，则必须使用selenium创建浏览器对象，然后通过该浏览器对象进行请求发送，获取动态加载的数据值。
二、知识要求三、过程分析1.观察主页面和每个电脑界面的网址2.寻找每个电脑的id3.找到存放电脑的价格和评论数的信息4.爬取信息的思路四、urllib模块爬取京东笔记本电脑的数据、并对其做一个可视化实战五、可视化结果1.运行结果2.可视化结果
文章主要讲述了服务端渲染与客户端渲染之间的区别、服务端渲染的优势、如何将服务端渲染进行落地以及总结。
上下部分都是固定的，中间每个节假日都是从服务端动态获取数据，所以会出现节假日倒计时延迟加载的情况：
在爬取简单的页面则很轻松的可以抓取搞定，但是如今一个b***p项目(不透露)，需要抓取的网站有比较强悍的反爬虫技术，我们也提高作战技术，汇总并逐步实现反爬虫技术。
本文主要针对具有一定 JavaScript 经验的程序员。如果你对 Web 抓取有深刻的了解，但对 JavaScript 并不熟悉，那么本文仍然能够对你有所帮助。
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在url.py里，除了默认会传一个request给处理函数，还可以传递额外的参数，把一个字典作为第三个参数传入，之后就可以在处理函数里取到对应的值：
官方文档 常用语法 只需要记两种特殊符号： {{ }}和 {% %} 变量相关的用{{}}，逻辑相关的用{%%}。 变量 {{ 变量名 }} 变量名由字母数字和下划线组成。 点（.）在模板语言中有特殊的含义，用来获取对象的相应属性值。 几个例子： view中代码： def template_test(request): l = [11, 22, 33] d = {"name": "alex"} class Person(object): def __init__(
网络爬虫（英语：web crawler），也叫网络蜘蛛（spider），是一种用来自动浏览万维网的网络机器人。此外爬虫还可以验证超链接和 HTML 代码，用于网络抓取。
为什么做直出 就是为了“性能”！！！ 按照经验来说，直出，能够减少20% - 50%不等的首屏时间，因此尽管增加一定维护成本，前端们还是前赴后继地在搞直出。 除此之外，有些特定的业务做直出能够弥补
写作不易，转载请注明出处！！！ 直接上干货！！！ 本文代码运行环境pyhton2，代码注释的很详细，直接看代码即可。 #-*- coding:utf-8 -*- import urllib2 from lxml import etree class CrawlJs(): #定义函数，爬取对应的数据 def getArticle(self,url): print '█████████████◣开始爬取数据' my_headers = {
爬虫，即网络爬虫，我们可以把互联网就比作一张大网，而爬虫便是在网上爬行的蜘蛛，我们可以把网的节点比做一个个网页，爬虫爬到这就相当于访问了该页面获取了其信息，节点间的连线可以比做网页与网页之间的链接关系，这样蜘蛛通过一个节点后可以顺着节点连线继续爬行到达下一个节点，即通过一个网页继续获取后续的网页，这样整个网的节点便可以被蜘蛛全部爬行到，这样网站的数据就可以被抓取下来了。
controller 方法返回字符串可以指定逻辑视图名，通过视图解析器解析为物理视图地址。
第一步：根据提供的 业务受理.pdm 文件生成建表文件 bos_qp.sql 第二步：由于业务受理.pdm 文件中有伪表，所以我们需要修改生成的建表文件，修改如下图所示：
2018年3月27日，继开学以来，开了软件工程和信息系统设计，想来想去也没什么好的题目，干脆就想弄一个实用点的，于是产生了做“学生服务系统”想法。相信各大高校应该都有本校APP或超级课程表之类的软件，在信息化的时代能快速收集/查询自己想要的咨询也是种很重要的能力，所以记下了这篇博客，用于总结我所学到的东西，以及用于记录我的第一个爬虫的初生。
近期vue项目在构建完成上线之后，每次往线上更新版本，总会收到一部分反馈——web页面白屏，需要清除缓存数据重新加载才能正常访问。
Faraday是一个简单、灵活的高级爬虫框架，支持多种编程语言。它提供了一套丰富的API，允许开发者快速构建复杂的爬虫应用。Faraday的主要特点包括：
不单是互金系统交易时会生产此问题，凡涉及表单提交都会遇到，这里以某互金系统为例说明交易防重的过程设计。下图是交易防重设计的示图：
*** 今天是3-31号，学习了ajax技术，不刷新页面局部提交数据 其实也并不难，就是直接用的jq封装好的代码即可 直接上代码吧， 如果使用了ajax的话，就不需要form表单了。因为没意义了 *** 首先你得需要一个用户名输入框，和一个密码输入框，在加一个button提交按钮， *** {% csrf_token %} #账号<input type=”text” name=”name” id=”username”> 密码<input type=”text” name=”pwd” id=”password”> <button id=”sub”>提交</button> 记得加上csrf_token噢 *** 最主要的是里面的id，用于后面js获取到输入的值， 然后开始js的编写 *** 首先引入js *** <script src=”https://code.jquery.com/jquery-3.1.1.min.js”></script>
项目： 手Q群成员分布直出 原因： 为家校群业务直出做准备 群成员分布业务是小型业务，而且逻辑相当简单，方便做直出试验田 基本概念： 直出其实并不算是新概念。只不过在Web2.0单页应用流行的年代，一
这篇文章主要给大家介绍关于vue的相关资料，是一篇很完整的vue教程，本文通过理论及示例代码的形式展示给大家。
反爬虫常见套路 判断user-agent 校验referer头 校验cookie 同一IP访问次数限制 js/ajax动态渲染页面 反反爬虫应对策略 1、user-age
安利下：《next.js静态页面渲染技术(静态生成和服务端渲染）：BSR/SSG/SSG》
HMR（Hot Module Replacement）是webpack一个重要的特性，当代码文件修改并保存之后，webapck通过watch监听到文件发生变化，会对代码文件重新打包生成两个模块补丁文件manifest（js）和一个（或多个）updated chunk（js），将结果存储在内存文件系统中，通过websocket通信机制将重新打包的模块发送到浏览器端，浏览器动态的获取新的模块补丁替换旧的模块，浏览器不需要刷新页面就可以实现应用的更新。
viewer.html页面不需要修改。如果需要，则修改viewer.js和pdf.js等引用文件位置
#实例化并调用入口函数 s = spider() s.go() ``` 注意事项： 如果需要调试，不推荐站桩print，推荐使用断点调试 调试方法： 启动应用程序 F5 单步执行F10 跳到下一个断点 F5 调到函数内部 F11
1、这里只是简单介绍一下Django的view如何跟js进行交互，首先，进入用户明细的时候会进入一个页面，叫用户信息表，里面包含了用户学习的课程和所得到的分数，每门课程对应一个分数，其中课程用下拉框依次显示，选择课程时动态显示课程的分数，django view部分代码如下：
在上一节我们实现了Scrapy对接Selenium抓取淘宝商品的过程，这是一种抓取JavaScript动态渲染页面的方式。除了Selenium，Splash也可以实现同样的功能。本节我们来了解Scrapy对接Splash来进行页面抓取的方式。 一、准备工作 请确保Splash已经正确安装并正常运行，同时安装好Scrapy-Splash库。 二、新建项目 首先新建一个项目，名为scrapysplashtest，命令如下所示： scrapy startproject scrapysplashtest 新
url是有长度限制的，其最大长度是1024字节，同时url上的参数需要拼接到字符串里，参数的值还需要做一次urlEncode。向服务端发送的数据超过1024字节时，就要采用HTTPPOST的形式，此时传递的数据就必须要使用data参数，基于这个情况，一般建议需要传递数据时，使用data参数来传递。.
JSFinder是一款优秀的github开源工具，这款工具功能就是查找隐藏在js文件中的api接口和敏感目录，以及一些子域名。
（1）优点：scrapy 是异步的 采取可读性更强的 xpath 代替正则强大的统计和 log 系统，同时在不同的 url 上爬行支持 shell 方式，方便独立调试写 middleware,方便写一些统一的过滤器，通过管道的方式存入数据库 （2）缺点：基于 python 的爬虫框架，扩展性比较差 基于 twisted 框架，运行中的 exception 是不会干掉 reactor，并且异步框架出错后是不会停掉其他任务的，数据出错后难以察觉。
无状态的意思是每次请求都是独立的，它的执行情况和结果与前面的请求和之后的请求都无直接关系，它不会受前面的请求响应情况直接影响，也不会直接影响后面的请求响应情况。
本文介绍了一种基于Scrapy的爬虫框架，该框架基于Scrapy和Selenium，支持跨浏览器的爬取。包括整体架构、Spider的编写、Item定义、Pipeline的配置和Splash的使用。在爬虫的过程中，通过Splash请求数据，实现异步加载，从而提高爬取效率。
AJAX（Asynchronous Javascript And XML）翻译成中文就是“异步Javascript和XML”。即使用Javascript语言与服务器进行异步交互，传输的数据为XML（当然，传输的数据不只是XML,现在更多使用json数据）
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何为框架，就相当于一个封装了很多功能的结构体，它帮我们把主要的结构给搭建好了，我们只需往骨架里添加内容就行。scrapy框架是一个为了爬取网站数据，提取数据的框架，我们熟知爬虫总共有四大部分，请求、响应、解析、存储，scrapy框架都已经搭建好了。scrapy是基于twisted框架开发而来，twisted是一个流行的事件驱动的python网络框架，scrapy使用了一种非阻塞的代码实现并发的，结构如下：
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说JSTL、EL、ONGL、Struts标签的区别与使用「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
pyppeteer 是对无头浏览器 puppeteer的 Python 封装。无头浏览器广泛用于自动化测试，同时也是一种很好地爬虫思路。
在过去，ECMAScript模块是完全静态的。你必须在运行代码之前指明想要导入和导出的东西。随着动态导入提案的出现，我们有了额外的选择，即动态地导入模块。现在它进行到了TC39流程的第三个阶段。有了它，你就可以添加动态导入模块了。使用它时，你可能会根据用户及其操作行为的做相应处理。比如，你有一个单页应用，只有当用户决定打开它的子页面时才加载特定代码。这样可以大幅节省应用的初始加载时间。
传送门 在 WEB 开发中，时常会用到 javascript 来获取当前页面的 url 网址信息，在这里是我的一些获取 url 信息的小总结。
两篇文章讲解的都是自动启动浏览器下载。下载的进度浏览器进行反馈，文件小的时候浏览器会很快下载完并提示，但是文件很大的话，那么下载就很慢了，准确来说数据拉取很慢，点击之后页面很久才会响应。这个时候，我们加个 loading 转圈圈提示就行了，但是不友好，是否让用户知道数据加载到哪里了呢？加载完后浏览器吊起下载。
环境是python3.6.5以及PyCharm不得不说，JetBrains做的IDE都很不错，无论是这款PyCharm还是IntelliJ、Goland在形参处的名称提示太方便了
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