MongoDB Manual (Version 4.2)> The mongo Shell
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同mysql数据库类似,mongoDB也可通过mongo客户端连接到mongod服务器来进行绝大多数日常管理。这个命令行工具就是mongo,在mysql中则是mysql。通过mongo命令可以连接到本机,异机,以及在linux shell或者mongo shell下执行js脚本。本文即是对此展开的描述。 一、mongo客户端连接到mongoDB //mongo连接格式 $ mongo some-host:30000/myDB //连接到本机缺省端口,缺省数据库test C:\Users\Think
之前在mongodb搞了个免费的512MB的mongodb数据库,刚好今天要搭建一个nodejs项目需要的数据库是mongodb,项目里的数据库连接的是本地localhost,因为是第一次接触nodejs + mongodb,以为改个IP地址就可以了,没想到折腾了好久都没搞懂。 然后Search了好多教程大多都是本地连接,最终还是找到了,连接好以后需要用mongorestore恢复数据,又遇到了一个坑,运行mongorestore命令需要安装mongo-tools工具才可以,然后又安装了mongo-tools,最终完美连接并导入。
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MongoDB 是一种 NoSQL 数据库。NoSQL(Not Only SQL ),意即"不仅仅是SQL", 泛指非关系型的数据库。这两种类型差别之一是存储方式。关系数据库以键值对存储,它的结构不固定。而关系型数据库以行和列的二维表格形式来存储数据。所以非关系型数据库(如 MongoDB)不支持标准的 SQL 的语法。
一、了解 MongoDB 之前认识了两种相同类型的缓存技术(关系型数据库)memcached 和 Redis, MongoDB是与之前两款完全不同的一个类型的缓存技术!称之为:文档型数据库! 提到文档,一个新概念JSON,MongoDB的文档类似于JSON对象! JSON:JavaScript 对象表示法(JavaScript Object Notation)。 JSON 是存储和交换文本信息的语法。类似 XML。 JSON 比 XML 更小、更快,更易解析。 来看一下JSON文档: { "employee
2019-08-25T23:34:36.606+0800 E QUERY [js] Error: command usersInfo requires authentication : _getErrorWithCode@src/mongo/shell/utils.js:25:13 DB.prototype.getUsers@src/mongo/shell/db.js:1763:1 shellHelper.show@src/mongo/shell/utils.js:859:9 shellHelper@src/mongo/shell/utils.js:766:15 @(shellhelp2):1:1
在设置密码之前,先说说 MongoDB 的版本,之前一直使用 5.0.2 和 5.0.14 版本比较多,然而这两个版本都是有安全漏洞的,所以大版本如果选择 5 ,建议选择 5.0.24 。
MongoDB(来自于英文单词“Humongous”,中文含义为“庞大”)是可以应用于各种规模的企业、各个行业以及各类应用程序的开源数据库。作为一个适用于敏捷开发的数据库,MongoDB的数据模式可以随着应用程序的发展而灵活地更新。与此同时,它也为开发人员 提供了传统数据库的功能:二级索引,完整的查询系统以及严格一致性等等。 MongoDB能够使企业更加具有敏捷性和可扩展性,各种规模的企业都可以通过使用MongoDB来创建新的应用,提高与客户之间的工作效率,加快产品上市时间,以及降低企业成本。
就职于捷信消费金融有限公司,担任 DBA 工作。先后从事过 oracle 、mongo 、mysql 的 DBA ,以及大数据 ETL 的开发工作。对 NEWSQL 以及云原生分布式数据库具有浓厚的兴趣爱好。
去年中旬安装过 MongoDB,没有怎么实操,本次将备份相关的操作做一个总结,后续有用到的地方可以回来查看,就比较方便了,有需要的小伙伴也可以收藏一波哦!来看一眼本月 MongoDB 在 DB-Engines 排行榜上霸榜第五依旧不变,如下所示,然后进入今天的正题吧。
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MongoDB相对于RDBMS的优势 模式少 -MongoDB是一个文档数据库,其中一个集合包含不同的文档。一个文档之间的字段数,内容和文档大小可能会有所不同。 单个对象的结构清晰。 没有复杂的联接。 深入的查询能力。MongoDB支持使用与SQL几乎一样强大的基于文档的查询语言对文档进行动态查询。 sql Tuning(优化) 易于扩展 不需要将应用程序对象转换/映射到数据库对象。 使用内部存储器存储(窗口式)工作集,从而可以更快地访问数据 RDBMS:关系数据库管理系统 为什么要使用MongoDB 面
MongoDB 是一款非常热门的NoSQL,面向文档的数据库管理系统,我选择的是 Enterprise Server (MongoDB 3.2.9)版本,安装在Windows Server 2012环境中。
MongoDB支持存储过程的使用,它的存储过程是用javascript实现的,被存在于system.js表中,可以接收和输出参数,返回执行存储过程的状态值,也可以嵌套调用。
MongoDB是一种NoSQL数据库,使用面向文档的数据模型,不同于传统的关系型数据库。在MongoDB中,数据以文档的形式存储,这些文档使用JSON格式表示,并且可以嵌套其他文档或数组。
waterline和Sails.js同一团队开发,支持几乎所有的主流数据库,是nodejs下一款非常强大的orm,可以显著提升开发效率 一.waterline支持的数据库 二.waterline的配置
传统数据库中,我们要操作数据库数据都要书写大量的sql语句,而且在进行无规则数据的存储时,传统关系型数据库建表时对不同字段的处理也显得有些乏力,mongo应运而生,而且ajax技术的广泛应用,json格式的广泛接受,也使得mongo更贴近开发人员。
因为要执行一大串的脚本,黏贴到shell窗口里,就要很长时间,所以问题来了,直接复制一大串代码执行的方法太慢了,只能看看能不能用命令执行文件,将代码弄到一个js文件里,然后用命令执行
上篇文章我们简单介绍了MongoDB安装以及启动命令,本文我们来看看基本的增删改查,对MongoDB有一个直观的认识。 ---- 客户端安装配置 上篇文章我们提到可以在MongoDB启动成功之后通过mongo命令进入MongoDB客户端,然后在客户端输入操作命令执行增删改查等操作。当然,我们也可以通过一些客户端工具来连接MongoDB,比如Robo 3T。 首先我们下载Robo 3T(下载地址https://robomongo.org/download),下载成功之后解压,找到.exe可执行文件双击启动,启
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库, 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品。很久之前就已经学习过这个知识点,现在终于在工作之中用到,又重温了一遍,有点感到小幸运,庆幸自己还记得入门的时候的一些操作,现在用起来才不至于生疏。
在我们后端开发中,必不可少的是接口的交接,有很多种方式,常见的就是swagger,不过这个侵入性太强了。还有就是接口文档的框架,比如今天小编带大家一起搭建的yapi,在公司还是挺常见的! 今天小编就大家从搭建到使用,详细的教学一波哈!!
一、配置开发环境: 1、先安装node (1)、访问http://nodejs.org打开安装包,正常安装,点击next即可。 为了测试是否安装成功,打开命令提示符,输入node,则进入node.
MongoDB 是一款开源、高性能的 NoSQL 数据库,以其无模式的文档存储格式(BSON)而著称,广泛应用于众多开源项目,包括但不限于 Yapi 等。它在大规模数据存储和实时数据处理方面表现出色,因此备受青睐。在本文中,我们将深入探讨 MongoDB 的特性,并详细阐述如何使用 Docker Compose 轻松部署 MongoDB 数据库,为你提供全方位的指导。
传统数据库中,我们要操作数据库数据都要书写大量的sql语句,而且在进行无规则数据的存储时,传统关系型数据库建表时对不同字段的处理也显得有些乏力,mongo应运而生,而且ajax技术的广泛应用,json格式的广泛接受,也使得mongo更贴近开发人员。 mongo简介及应用场景 MongoDB是一个面向文档的非关系型数据库(NoSQL),使用json格式存储。Mongo DB很好的实现了面向对象的思想(OO思想),在Mongo DB中 每一条记录都是一个Document对象。Mongo DB最大的优势在于所
Mongo-express是MongoDB的数据库管理工具,类似Navicat对应Mysql的关系,其使用Node.js,Express和Bootstrap3编写的基于Web的MongoDB图形化管理界面。
主要功能:群组聊天,直接通信,私聊群,桌面通知,媒体嵌入,链接预览,文件上传,语音/视频 聊天,截图等等。
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MongoDB数据库默认的管理工具是(CLI)Shell命令行,对于专业的DBA来说比较容易上手,但是对于普通人员GUI可视化工具更方便使用。我们就来介绍13个好用的MongoDB可视化工具。MongoDB官方提供了社区版的Compass,可以独立安装使用,也提供了云服务器版本MongoDB Atlas。商业版本的MongoDB必须购买其订阅。MongoDB Atlas旨在在AWS,Azure和Google Cloud等云平台上运行。阿里云MongoDB数据库也提供了基于Web的管理工具。免费使用。MongoDB自带的Shell命令行工具,大家应该很熟悉了。
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1. 安装模块 npm i egg-mongo-native --save 2. 配置插件 // config/plugin.js 'use strict'; exports.ejs = { enable: true, package: 'egg-view-ejs', }; // 添加egg-mongo-native插件 exports.mongo = { enable: true, package: 'egg-mongo-native', }; 3. 配置数据库 //
我们知道,MongoDB的Oplog (operations log)记录了用户的最近一段时间的操作(时间长短主要受设置的oplogSize和程序的写入更新量的影响)。那么,如果其他部门(例如BI团队)需要抽取数据,从 local.oplog.rs中读取解析一个不错的选择。
Mongodb的客户端支持 作为一款非常成熟NoSQL数据库,Mongdb对各种编程语言的支持已经非常完善了,目前已经支持各大主流编程语言包括: 1,mongo shell 2,python 3,java 4,c# 5,node.js 6,c++ 在这些语言里面,最简单,最轻巧的就莫属mongo shell了,无须任何其他的依赖环境,只需要一个mongo客户端,就可以连接本地的,远程的各个mongo库了,这非常像各个数据库的界面工具,如Navicat,Sql Plus等, 交互
简介 MongoDB 开源,高性能的NoSQL数据库;支持索引、集群、复制和故障转移、各种语言的驱动程序;高伸缩性; NoSQL毕竟还处于发展阶段,也有说它的各种问题的:http://coolshell.cn/articles/5826.html 官网地址:http://www.mongodb.org/ API Docs:http://docs.mongodb.org/manual/ node-mongodb-native mongodb的nodejs驱动; GitHu
在MongoDB的副本集中,如果你利用mongo-shell连接一个从节点,进行查询操作,经常会遇到下面的报错:
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。Mongodb的集群模式包括三种: 1 Replica set (主备节点的数据均一致) 2 Sharding (分片) 3 Master-Slaver (目前已很少使用) 本篇文章介绍Replica set集群搭建 Replica set通常成为复本集模式,复制集模式的好处是,一切自动化。首先,复制集模式本身做了大量的管理工作,自动管理从节点,确保数据不会不一致。其次,主节
MongoDB是一种支持多语言面向文档的NOSql数据库,它不支持事务操作(4.2版本开始支持跨文档分布式事务)。什么是面向文档?简单说就是使用类JSON的数据结构——BSON(Binary JSON)来存储数据。使用这种数据结构的好处显而易见,关联信息可以直接内嵌在同一个文档中,不必像关系型数据库那样还需要建立多张表,并建立外键关联,因此大大提升了我们写入数据的效率(前端传回的JSON数据可以直接存入,不必转换为对象),也能灵活的增减字段。如论坛文章,如果用关系型数据库存储,我们需要建立文章表和评论表等,而MongoDB直接存到一个文档里去就可以了,查询也非常方便。
今天来看MongoDB的用户相关的内容,用户、权限,这块儿的内容还是比较多的。慢慢来看
https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-databases-documents-collections.html
• 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。 • 我们的程序都是在内存中运行的,一旦程序运行结束或者计算机断电,程序运行中的数据都会丢失。 • 所以我们就需要将一些程序运行的数据持久化到硬盘之中,以确保数据的安全性。而数据库就是数据持久化的最佳选择。 • 说白了,数据库就是存储数据的仓库。
随着组织产生的数据爆炸性增长,从GB到TB,从TB到PB,传统的数据库已经无法通过垂直扩展来管理如此之大数据。传统方法存储和处理数据的成本将会随着数据量增长而显著增加。这使得很多组织都在寻找一种经济的解决方案,比如NoSQL数据库,它提供了所需的数据存储和处理能力、扩展性和成本效率。NoSQL数据库不使用SQL作为查询语言。这种数据库有多种不同的类型,比如文档结构存储、键值结构存储、图结构、对象数据库等等。 我们在本文中使用的NoSQL是MongoDB,它是一种开源的文档数据库系统,开发语言为C++。它提供
mongoDB的默认登陆时无密码登陆的,为了安全起见,需要给mongoDB设置权限登录,但是keystoneJS默认是无密码登陆的,这是需要修改配置来解决问题
1:打开一个cmd窗口(右键以管理员身份)来运行mongo.exe。同样打开bin文件,执行mongo.exe
介绍 使用koa搭建node服务 并连接mongodb返回前端数据 git https://gitee.com/wjj0720/koa... 项目初始化 首先保证你的node环境已经就绪 1、创建项目文件夹 创建文件夹test,在文件夹中shift+右键 在此处运行命令行 运行 npm init --y 2、 安装依赖 npm i koa koa-body koa-static koa-cors 创建服务 // server.js /* * 1、在项目文件中创建一个server.js文件
本篇我们将实现应用的部署,这篇教程将首先 Docker 来容器化你的应用,接着教你配置 MongoDB 的身份验证机制,给你的数据库添加一份安全守护,最后我们会带你使用阿里云的容器镜像服务将整个全栈应用部署到云端,使得你互联网上的用户可以访问你的网站,希望这篇教程能解决长期困扰你的部署上云的问题!
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