使用echarts就会显得过重,而且动画达不到我想要的效果(主要是我自己愚蠢想不到好的动画办法)。
在日常工作中,很多人都会面对一堆数据,却不知道如何更直观地展示它们,或者不知道用什么样的图表能达到更好的展示效果!花了一些时间整理了工作中经常用到的数据图表,希望对大家有用,不再是单纯给领导、用户展示干瘪的数据~ 本文除了柱状图、条形图、折线图和饼图等常用图表之外,还有数据地图、瀑布图和散点图,旭日图,漏斗图等等。一起了解下不同图表的使用场景、优劣势吧! 柱状图 适用场景: 二维数据集(每个数据点包括两个值x和y),但只有一个维度需要比较,用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。适用于枚举
在日常工作中,很多人都会面对一堆数据,却不知道如何更直观地展示它们,或者不知道用什么样的图表能达到更好的展示效果!花了一些时间整理了工作中经常用到的数据图表,希望对大家有用,不再是单纯给领导、用户展示干瘪的数据~ 本文除了柱状图、条形图、折线图和饼图等常用图表之外,还有数据地图、瀑布图和散点图,旭日图,漏斗图等等。一起了解下不同图表的使用场景、优劣势吧! 柱状图 适用场景: 二维数据集(每个数据点包括两个值x和y),但只有一个维度需要比较,用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。适用于枚举的数
大家好,我是腾讯云开发者社区的 Front_Yue,本篇文章将介绍如何利用Canvas实现柱状图以及定制化开发特殊功能。
整体上是在官方的Demo基础上做的,这里把官方的Demo放在这里,感兴趣小伙伴可以看看:【JS基础组件】switch、chart的使用
我们在开发web应用的时候经常美工会设计一些样式比较特殊的图表,这对于前端开发人员来说会增加开发量,如下图就是笔者开发过程中要求制作的带渐变色效果的柱状图:
Echarts是一个基于JavaScript的开源可视化图表库,由百度开发和维护。它提供了多种类型的图表,包括折线图、柱状图、散点图、饼图、地图等,可以用于展示各种类型的数据。Echarts具有良好的交互性和可扩展性,可以通过自定义主题和图表样式来满足不同的需求。同时,Echarts还支持移动端和桌面端的多种平台,可以在不同的设备上进行数据可视化展示。
其实坚持更新真的对自己而言还算是蛮挑战的一件事情,重点在于坚持。每一次有点赞,和回复都让自己感觉非常棒。知识就是用来分享的,这就是开源越来越让人着迷的地方。 好了,来吧~Come on~ 1. 绘制柱
“大面积、炫酷动效、丰富色彩”,大屏易在观感上给人留下震撼印象,便于营造某些独特氛围、打造仪式感。
一、功能特点 整体总共分三级界面,一级界面是整体布局,二级界面是单个功能模块,三级界面是单个控件。 子控件包括饼图+圆环图+曲线图+柱状图+柱状分组图+横向柱状图+横向柱状分组图+合格率控件+百分比控件+进度控件+设备状态面板+表格数据+地图控件(包括动态闪烁点+迁徙图等)+视频控件+其他控件等。 二级界面可以自由拖动悬浮,支持最小化最大化关闭,响应双击自定义标题栏。 数据源支持数据库采集(默认)、网络通信、网络请求等,可自由设定每个子界面的采集间隔即数据刷新频率。 采用纯QWidget编写,支持Qt4.6
工作中,我们常常会遇到各式各样的数据,例如网站性能,销售业绩,客户服务 、营销活动等数据。对于这些数据,有哪些行之有效的方法来形象化数据,挖掘数据关系,提升数据价值呢?
canvas绘制柱状图 1、HTML 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset="UTF-8"> 5 <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, user-scalable=no"> 6 <title>06柱状图面向对象版本</title> 7 <style> 8 bo
为了使图表更具表现力,可以使用混搭图表对数据进行展现。 当多个系列的数据存在极强的不可分离的关联意义时,为了避免在同一个直角系内同时展现时产生混乱,需要使用联动的多图表对其进行展现。
通过标签方式直接引入构建好的 echarts 文件 ps:没有那个js文件的可以留下邮箱,我发你。
本文经授权转自: 澎湃美数课 今天,就为大家奉上制作径向柱状图的N种方法,任君挑选。在这当中,还有专门为大家炮制的超实用小功能哦可以看到实现的方法很多,他们之间各有千秋。有需要动脑筋去写代码的D3.js、Processing,也有基于软件来做的,更有直接在Excel里面生成的傻瓜式操作。 接下来会为大家稍微讲解编程和工具的操作思路,然后重点为大家介绍如何用Excel做出径向柱状图的效果。 ✦✧✧ 方法1 敲敲敲代码:D3、Processing 烟花、癌症等图,是我们之前做过的一些径向柱状图。他们主要是通
大家好,今天分享的主题是图表统计。图表统计是使用图表和图形来可视化和呈现数据的方法。它通过将数据转化为柱状图、折线图、饼图等形式来展示各种统计指标和趋势。
想必大家应该也已经看到很多关于数据分析的内容了,今天小编就为大家来分享一下国产可视化库pyecharts在绘制图表时一些的技巧,帮助读者画出更加酷炫以及可读性更高的图,当然在这之前呢,我们首先需要导入相应的所要用到的模块
首先 , 导入 柱状图 Bar 类 , 该类定义在 pyecharts.charts 模块中 ;
JsChart是什么? JSChart能够在网页上生成图标,常用于统计信息,十分好用的一个JS组件。 使用JsChart 一。导入jscharts.js 二。编写jscharts.jsp测试页面 1.下载JScharts库 从官网下载JScharts库,我们使用的是压缩包里面的jscharts.js文件。它大约150KB。 使用JScharts库 在网页文件(如.html或.jsp)包含JScharts库。 <script type="text/javascript" src="js/jscharts.js
在上一篇博客中提到了【数据可视化】数据可视化入门前的了解,这次来看看Echarts最常用图表有哪些,和作用是什么?
为了抛弃对QChart的依赖,以及echart的依赖,(当然,后期也会做qchart的版本和echart的版本,尤其是echart的版本是肯定会做的,毕竟echart的效果牛逼的一塌糊涂,全宇宙最牛逼吧。)特意对QCustomPlot进行了大刀阔斧的改造,当然这个改造不是直接在源码上修改,这个就破坏了源码的完整性,说不定被QCustomPlot的作者知道了有种被QJ的感觉,我得改造是直接继承QCustomPlot中的部分类开始的,比如为了实现横向柱状图,特意继承自QCPItemRect类来实现的,包括了横向柱状图和横向柱状分组图。在这个横向柱状图的自动计算过程中,居然用到了十几年前学习的二元一次方程,自动计算数据和柱状图位置,给定两个数据点绘制矩形。
Vue.js是一种流行的JavaScript框架,它为前端开发人员提供了一种创建优雅、高效和可扩展Web应用程序的方式。而ECharts则是一个基于JavaScript的可视化库,它可以帮助开发人员轻松地创建各种各样的图表和数据可视化。在这篇文章中,我们将介绍如何在Vue.js应用程序中使用ECharts,并为您提供一些使用示例。
数据可视化的道路上充满了不可见的陷阱和迷宫,最近ClearStory Data的两位数据可视化开发人员分享了他们总结出来的数据可视化开发的7个不宣之秘,普通开发者了解这些方法能提升视野,少走弯路。 数据可视化, 特别是基于Web的数据可视化的时代已经到来了。 类似JavaScript的可视化库如D3.js,Raphaël,以及Paper.js,以及最新浏览器所支持的如Canvas和SVG,以及使得那些过去只能由计算机专家和专业设计人员开发的复杂的可视化变得越来越简单了。 数据可视化如今成为了很多网站项目
导读:随着时代的发展,越来越多的数据量堆积,然而这些密密麻麻的数据的可读性较差并且毫无重点,而数据可视化更加直观有意义,更能帮助数据更易被人们理解和接受。
后端接口提供月度和年度数据,同时因为是柱状图,所以每组数据又分为横轴数据(横坐标)、纵轴数据(纵坐标);
最近做的项目需要用到数据分析,图表显示,之前做项目的时候用到过highcharts,不过也只是简单的会用而已,然后再网上查了查highcharts的优点:
【导读】 数据可视化, 特别是基于Web的数据可视化的时代已经到来了。类似JavaScript的可视化库如D3.js, Raphaël, 以及Paper.js, 以及最新浏览器所支持的如Canvas和SVG, 以及使得那些过去只能由计算机专家和专业设计人员开发的复杂的可视化变得越来越简单了。然而, 对于数据可视化的开发者来说, 依然有很多挑战要去面对。 这些迎接这些挑战的方法, 则是很多专业的数据可视化开发者不愿意让别人知道的秘密。 ClearStory Data的两位数据可视化开发人员Nate Argri
上次在写大屏数据可视化电子看板系统时候,提到过改造QCustomPlot来实现柱状分组图、横向柱状图、横向分组图、鼠标悬停提示等。这次单独列出来描述,有很多人疑问为啥不用QChart,或者echart等形式,其实这两种方式我都尝试过,比如Qt5.7以后新增的QChart模块,曲线这块,支持数据量很小,而且用法极其不适应,非常别扭,尤其是10W以上数据量的支持,简直是渣渣,优点也是有很多的,比如动画效果,我看过他的完整源码,动画这块处理的非常好,连坐标轴都可以有动画效果,而且支持很多种效果,而且内置了很多套theme皮肤,省去了很多渣渣审美的程序员自己来配色,这个倒是挺方便的。而对于echart,必须依赖浏览器控件,资源占用比较高,后面决定采用改造QCustomPlot来实现用户需要的各种图表效果。
数据可视化, 特别是基于Web的数据可视化的时代已经到来了。类似JavaScript的可视化库如D3.js, Raphaël, 以及Paper.js, 以及最新浏览器所支持的如Canvas和SVG, 以及使得那些过去只能由计算机专家和专业设计人员开发的复杂的可视化变得越来越简单了。
众多周知,图形和图表要比文本更具表现力和说服力。图表是数据图形化的表示,通过形象的图表来展示数据,比如条形图,折线图,饼图等等。可视化图表可以帮助开发者更容易理解复杂的数据,提高生产的效率和 Web 应用和项目的可靠性。
各类图表功能,小程序自带API并没有提供,所以很多人就用了其他方法来实现,极乐大叔将这些实现方法和教程聚合一下,以便大家能够迅速而方便的使用。 — 相关文章 — 在微信小程序中绘制图表(part
数据可视化的道路上充满了不可见的陷阱和迷宫,最近ClearStory Data的两位数据可视化开发人员分享了他们总结出来的数据可视化开发的7个不宣之秘,普通开发者了解这些方法能提升视野,少走弯路。 数据可视化, 特别是基于Web的数据可视化的时代已经到来了。 类似Ja vaScript的可视化库如D3.js, Raphaël, 以及Paper.js, 以及最新浏览器所支持的如Canvas和SVG, 以及使得那些过去只能由计算机专家和专业设计人员开发的复杂的可视化变得越来越简单了。 数据可视化如今成为了很
常用的图表 柱状图 我们要用柱状图实现成绩的展示 实现的步骤: 折线图 我们要用折线图实现: 实现步骤 其他效果 以上的这些表都是在这个属性里面配置: 柱状图 我们要用柱状图实现成绩的展示 实现的
series[].type xAxis yAxis markPoint markLine label barWidth
图片.png <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>五分钟上手之柱状图</title> <script src="js/echarts.min.js"></script> <script src="js/jquery-1.11.3.js"></script> </
pygal[1] 是一个基于SVG的动态可视化Python库,该库枚举了各种常用不常用的图表类型,满足基本的可视化需求,可以画简单的地图。其特点是接口易用,有很多简化的写法,方便地绘制出统计图表,可以生成迷你图,有基本交互,不需要额外的语句,鼠标移动到图表上有文本标签强化效果。但图表不能直接渲染到notebook里,不能合并多个图,例如柱+折线形成复合图,因此使用范围还是比较有限。
为了编写数据可视化大屏界面电子看板系统,为了能够兼容Qt4和嵌入式linux系统,尤其是那种主频很低的,但是老板又需要在这种硬件上(比如树莓派、香橙派、全志H3、imx6)展示这么华丽的界面时,就必须用最传统的painter方法来实现所有的控件了,一开始使用的QChart来实现各个子控件,在使用过程中发现比较鸡肋,个人感觉QChart是所有的子模块中源码写的最烂的,本人把QChart的源码看了一遍,比如饼图控件,居然放置一个label用来显示对应的文字描述,都懒得用painter去绘制,而且还有大量的类型转换,这个就效率大大降低了,虽然效果上挺好的,比如继承自QAnimation类自定义的chart动画类,还有个整体换肤的,但是在大量数据展示的时候,卡的一逼,比QWT和QCustomPlot差很远,本人看过QCustomPlot的源码,尽管就一个文件,(其实作者那边肯定是多个文件的,只不过发布的时候合并成一个文件发布的,毕竟这样对于用户来说使用还是很方便的,就是阅读不方便,毕竟大部分人用来是直接使用的而不是研究代码的。)但是里边的代码质量非常好非常高,本人特别推崇用QCustomPlot来展示曲线和柱状图等,效率很高,本人亲自试过最大展示50W数据点,还可以。据朋友所说,可能QWT质量还要更高,我没有研究过QWT的源码,不予置评,估计有可能是的。
你好,我是喵喵侠。在前端开发中,经常会接到图表相关的页面需求,你需要在页面上绘制不同类型的图表,来丰富页面数据的呈现效果。通过图表你可以很直观的看到数据的大体情况,可以很方便的将数据进行多维度的对比。接下来我会为你介绍Vue-ECharts,看完本文后你能够快速上手开发。
一:柱状图改变颜色 图片.png 代码: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <titl
二级窗体的打开与关闭,这个功能也很有必要,由于整个系统中各种模块数量窗体数量比较多,后期可能还会增加更多,在4K屏幕上可以显示很多的模块,但是有时候有些模块不想显示出来,就需要将该模块关闭掉,直接在二级窗体的标题栏上增加关闭按钮,可能会影响整体的布局,此时提供鼠标右键菜单来控制各个模块的开关,就非常爽了,QDockWidget上场,QMainWindow类中如果有Dock类,则会自动生成右键菜单,自动将加载的窗体的名称生成菜单,前面可以打钩表示开启,没有打钩表示关闭,默认都是开启的,saveState()函数也会记录各个模块最后的开启和关闭状态,所以在应用restoreState()函数时候也会自动控制模块的开关,不得不说Qt在这个功能点上是下足了功夫,封装的非常好非常棒顶呱呱!
窗体浮动的场景也比较多,用途也比较大,比如视频监控模块,有时候需要调整大小和位置,而不是作为dock嵌入到布局中,一旦嵌入到布局中,大小和位置都被布局接管了,只能任由布局使唤,按在地上摩擦的那种。所以窗体浮动独立出来以后,就可以当做单独的窗体使用了,八个方位任意调整大小,(做到这里,是不是想起来,很多人写的无边框窗体类,自己写代码实现边框的拉伸调整大小?原来Qt也内置类无边框调整大小的位置哈!)同时窗体可以拖动到任意位置,比如可以拖动到中间部位占领一个位置,能够调整到最佳的16:9的大小效果。此时的视频看起来就很爽了,这个效果其实是Qt内置的,我在自定义的标题栏中增加了双击浮动,再次双击最大化显示的功能而已。
在数据可视化的领域,pyecharts是一个功能强大、易于使用的Python库。它是基于Echarts引擎开发的,能够生成丰富多样的图表类型,包括折线图、柱状图、散点图、饼图等。本文将介绍pyecharts的基本使用方法和常见图表示例。
pyecharts 时间线柱状图 中的 时间线 , 就是与 x 轴平行的一个 时间轴 ;
excerpt: ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,涵盖各行业图表,满足各种需求,本文介绍如何在 Hexo 博客中使用 ECharts 插件。
给3D地图添加3D柱状图使用的功能原理是在地图上加上圆柱对象,可以用颜色和高度分别代表分类和值大小,根据需要将柱状图放置到指定位置即可。3D地图与3D柱状图联合使用,效果大概是这样:
在数据可视化大屏界面电子看板系统中,前期为了使用目标客户机,调整间距是必不可少的工作,QMainWindow中的QDockWidget,会默认生成布局和QSplitter调整宽高大小,鼠标移动到模块之间的缝隙处,鼠标指针会形成调整大小间距的那种,上下左右拉动就可以调整大小了。Qt的dock默认底部布局是被全部填充的,即一旦产生了底部Dock,则底部的左侧和右侧也属于底部布局,此时需要用setCorner方法来把这个布局给切掉,比如底部布局的左侧部分,可以切掉当做左侧布局使用,setCorner(Qt::BottomLeftCorner, Qt::LeftDockWidgetArea);底部布局右侧部分,可以切掉当做右侧布局使用,setCorner(Qt::BottomRightCorner, Qt::RightDockWidgetArea);这样左右两侧的布局就有更大的空间来放置窗体了,这样可能更适合大部分的应用场景。如果只是切掉了一部分,比如切掉了右侧,则左侧和中间部分当做底部布局,放置一个长条状的大窗体,也是非常美观的,主要看具体的窗体大小了。
Highcharts 是一个用纯 JavaScript 编写的一个图表库, 能够很简单便捷的在 Web 网站或是 Web 应用程序添加有交互性的图表,并且免费提供给个人学习、个人网站和非商业用途使用。
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