JsonHero是一款开源的JSON可视化工具，目前在Github已有2.9K+Star，通过JsonHero可以非常方便地查看JSON数据，它支持列视图、树视图和编辑视图，总有一款适合你！
2.根据树的name属性动态设置前面的复选框为选中(根据树节点的名字判断，也可以根据其他属性判断)
在Web应用程序开发领域，基于Ajax技术的JavaScript树形组件已经被广泛使用，它用来在Html页面上展现具有层次结构的数据项。目前市场上常见的JavaScript框架及组件库中均包含自己的树形组件，例如jQuery、Ext JS等，还有一些独立的树形组件，例如dhtmlxTree等，这些树形组件完美的解决了层次数据的展示问题。展示离不开数据，树形组件主要利用Ajax技术从服务器端获取数据源，数据源的格式主要包括JSON、XML等，而这些层次数据一般都存储在数据库中。“无限级树形结构”，顾名思义，没有级别的限制，它的数据通常来自数据库中的无限级层次数据，这种数据的存储表通常包括id和parentId这两个字段，以此来表示数据之间的层次关系。现在问题来了，既然树形组件的数据源采用JSON或XML等格式的字符串来组织层次数据，而层次数据又存储在数据库的表中，那么如何建立起树形组件与层次数据之间的关系，换句话说，如何将数据库中的层次数据转换成对应的层次结构的JSON或XML格式的字符串，返回给客户端的JavaScript树形组件？这就是我们要解决的关键技术问题。本文将以目前市场上比较知名的Ext JS框架为例，讲述实现无限级树形结构的方法，该方法同样适用于其它类似的JavaScript树形组件。
网上相关例子基本都是 ztree，然后个人去看了看官网，看了半天没找到合适又简单的，ztree，由于界面不适合项目里面的，要是修改他的样式我还可能出现更多的错误，于是打算自己手写一个，一个是锻炼自己的
AdminLTE是一个开源的后台控制面板和仪表盘 WebApp 模板，是建立在Bootstrap3框架和JQuery之上的开源模板主题工具，它提供了一系列响应的组件，并内置了多个模板页面，包括仪表盘、邮箱、日历、锁屏、登录及注册、404错误、500错误等页面。通过AdminLTE，我们可以快速的创建一个响应式的Html5网站。
前后端分离这个词相信大家都听过，不知道大家是怎么理解的呢。前阵子看项目的时候，有一段实现硬是没看懂，下面来给大家说一下一段愚蠢的经历哈。
之前学了用普里姆算法来求最小生成树的权值和，但是它的时间复杂度为O(|V2|)，使用优先级队列优化后，可以优化为O(|E|log|V|)。
好多天前，领导让我实现一个树形图拖拽插件，这个插件用来描述各部门领导与员工之间的关系，每个父节点显示其子结点数量，拖拽任意一个叶结点上的人到另一个结点，他们之间的关系发生改变，树形图重新渲染。用户操作都完成后，点击保存根据树形图生成JSON，将JSON发送给后端，后端根据JSON修改数据库中的人员对应关系。
JSON 类型 JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。它易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。JSON 可以将 JavaScript 对象中表示的一组数据转换为字符串，然后就可以在网络或者程序之间轻松地传递这个字符串，并在需要的时候将它还原为各编程语言所支持的数据格式。 在MySQL 5.7中，就已经支持JSON数据类型。在MySQL 8.x版本中，JSON类型提
JSON（JavaScriptObjectNotation，JS对象简谱）是一种轻量级的数据交换格式
我们在图的定义中说过，带有权值的图就是网结构。一个连通图的生成树是一个极小的连通子图，它含有图中全部的顶点，但只有足以构成一棵树的n-1条边。所谓的最小成本，就是n个顶点，用n-1条边把一个连通图连接起来，并且使得权值的和最小。综合以上两个概念，我们可以得出：构造连通网的最小代价生成树，即最小生成树（Minimum Cost Spanning Tree）。 找连通图的最小生成树，经典的有两种算法，普里姆算法和克鲁斯卡尔算法，这里介绍普里姆算法。 为了能够讲明白这个算法，我们先构造网图的邻接矩阵，如图7-6
CSV 是一种常用的数据格式，用于存储和传输表格形式的数据。它通过逗号分隔不同的值，并可简单地使用纯文本编辑器进行编辑。
我们要做的就是将前台这种树形菜单格式在后台拼出来，而在树形菜单中显示的菜单名称是从数据库中查询出来的。在做权限系统的时候，需要有一个树形的菜单。下图就是一个树形菜单的样式
首先，先说明下该文章是译文，原文出自《AST for JavaScript developers》。很少花时间特地翻译一篇文章，咬文嚼字是件很累的事情，实在是这篇写的太棒了，所以忍不住想和大家一起分享。
此算法可以称为“加边法”，初始最小生成树边数为0，每迭代一次就选择一条满足条件的最小代价边，加入到最小生成树的边集合里。
若两个URL 协议，端口，host都相同，则这两个URL同源。 这个方案叫做“协议/主机/端口元组”，或者直接是 “元组”
Excel表格转JSON格式 在实际工作中，我们常常使用Excel记录各种数据，但在各种应用系统传输数据却使用JSON格式，这就需要把Excel转为JSON。如果能把数据转换传输过程自动化就更完美了。
REStful全称为表述性状态转移。任何事物只要有被引用的必要都为资源。资源可以为实体，可以为抽象的概念。
因为要读取本地json文件（test.json），分别使用了原生js方式和ajax方式（代码如下）。
上文做了下Ajax与WCF进行json交互的简单介绍,本文阐述一个具体的实际应用:ExtJs与WCF交互,生成树.也很简单.先看看最终的效果吧: 第一步: 创建一个.net framework 3.
RedisJSON是Redis的一个扩展模块，它提供了对JSON数据的原生支持。通过RedisJSON，我们可以将JSON数据直接存储在Redis中，并利用丰富的命令集进行高效的查询和操作。RedisJSON不仅简化了数据处理的流程，还大幅提升了处理JSON数据的性能。
这个是8月初做的，之前公司项目需要国际化，在项目本地会有两份json数据，一个中文的一个英文的，但是公司产品经理提供的数据是excel格式，需要我们自己转一次。最初几次数据量不大，一次50条左右，我都是手动的添加了几次，后来发现不行，每次这么 搞容易出错且比较耗时，就写了这么一个工具，使用起来效率倍增，启动运行一下这个项目，然后粘贴复制即可。 其实使用Node.js 把excel转成json很简单，就是使用node-xlsx这个npm包就可以了。 大致流程： 1.读取本地excel文件到变量暂存； 2.处理变量数据；(根据各自需求处理) 3.处理后的数据写入本地json文件 代码：
本文翻译自How to read and write a JSON object to a file in Node.js
React Server Component（后文简称RSC）是React近几年最重要的特性。虽然他对React未来发展至关重要，但由于：
（！！！在IE，refreshTree的 getJSON不刷新的问题，参考：http://www.cnblogs.com/kenkofox/archive/2011/04/02/2004101.html） 本来我想使用jsTree或者treeView这种jquery插件的，这些插件虽然功能很强大，但无奈，太花俏了，需要学习的配置很多。 而且对于我的应用来说，并不需要花俏的功能，例如拖拽，双击重命名，右键菜单等。 耗了2天在学习jsTree和treeView，都发现不太适合，索性用最原始的dtree，效果也不
上一节通过HTTP的GET操作，我们获取了天气相关的信息。但相关信息是以JSON格式发下来的，所以需要对数据进行解析。解析之前先明确几点：
图论是研究图的数学理论和方法，其中图是由顶点集合及连接这些顶点的边集合组成的数学结构。图论在计算机科学、网络规划、生物信息学等众多领域都有重要应用。最小生成树（Minimum Spanning Tree，MST）是图论中一个经典问题，指在一个加权连通图中寻找一棵权值最小的生成树。克鲁斯卡尔（Kruskal）算法和普利姆（Prim）算法是解决最小生成树问题的两种著名算法。
crapy爬取百度新闻，爬取Ajax动态生成的信息，抓取百度新闻首页的新闻rul地址
请求头中指定的编码格式只对请求体是有效的, 不对params有效. 所以urlencode来保证URL不会发生编码问题.
JSON全称JavaScript Object Notation，是一种轻量级的数据交换格局，JSON 通常用于服务端向网页传递数据 。JSON选用完全独立于语言的文本格局，易于人阅览和编写，同时也易于机器解析和生成，这些特性使得在网络传输的数据中JSON成为主流格式。
生成树协议是一种二层管理协议，它通过选择性地阻塞网络中的冗余链路来消除二层环路，同时还具备链路备份的功能。
在金融风控领域，我们经常会使用到json格式的数据，例如运营商数据、第三方数据等。而这些数据往往不能直接作为结构化数据进行分析和建模。本文将介绍一种简单的、可复用性高的基于pandas的方法，可以快速地将json数据转化为结构化数据，以供分析和建模使用。
前面写过，ztree实现一棵树的文章，https://www.jianshu.com/p/c2b919e91e91 现在要用ajax+json模拟交互效果
身为一个前端开发，在开发ts项目时，最繁琐的工作应该就是手写接口的数据类型和mock数据，因为这部分工作如果不做，后面写业务逻辑难受，做的话全是复制粘贴类似的重复工作，还挺费时间。下文将给大家介绍一个自动生成ts类型和mock数据的方法，帮助同学们从繁琐得工作中解脱出来。
前端页面数据-》JS对象-》jQuery提交-》python处理，另外一种就是倒过来。
一个连通的生成树是图中的极小连通子图，它包括图中的所有顶点，并且只含尽可能少的边。这意味着对于生成树来说，若砍去它的一条边，就会使生成树变成非连通图；若给它添加一条边，就会形成图中的一条回路。
https://echarts.apache.org/zh/tutorial.html 1.下载echarts.js到本地 2.然后在html文件中通过如下引入
图的“多对多”特性使得图在结构设计和算法实现上较为困难，这时就需要根据具体应用将图转换为不同的树来简化问题的求解。
核心思路是把 Flutter 的渲染逻辑中的三棵树中的第一棵，放到 JavaScript 中生成。用 JavaScript 完整实现了 Flutter 控件层封装，可以使用 JavaScript，用极其类似 Dart 的开发方式，开发Flutter应用，利用JavaScript版的轻量级Flutter Runtime，生成UI描述，传递给Dart层的UI引擎，UI引擎把UI描述生产真正的 Flutter 控件。所以在iOS上是完全动态化的 ，完整代码在github，如果能帮助到大家，请给MXFlutter点个Star，给我们动力继续更新下去^_*，github TGIF-iMatrix MXFlutter
在图论中，最小生成树是一个重要的概念，它是一个连通图的子图，包含图中的所有节点，并且边的权重之和最小。 Prim 算法和 Kruskal 算法是两种常用的最小生成树算法。本篇博客将重点介绍这两种算法的原理、应用场景以及使用 Python 实现，并通过实例演示每一行代码的运行过程。
哈喽，我是🌲 树酱。今天聊一聊关于我跟Json schema的一些交集，顺便给大家重新梳理下今日这个主角的概念及当下主要的一些应用场景 1.什么是JSON Schema 相信前端童鞋，对JSON应该都很熟悉。JSON (JavaScript Object Notation) 缩写，JSON 是一种数据格式，具有简洁、可读性高、支持广泛的特点JSON。通过JSON 我们可以灵活地来表示任意复杂的数据结构。 比如我们要描述一个人的信息，我们可以用JSON来描述 那JSON Schema又是什么鬼？ 🤔 J
这里的图数据特指布局后的图数据，主要包括顶点信息（ID和坐标等）以及边信息，先前已经写过如何使用Gephi来进行数据的可视化，具体文章见：
首先构造一个只含n个顶点的森林，然后依权值从小到大从连通网中选择边加入到森林中，并使森林不产生回路，直至森林变成过一棵树为止
练习题： LeetCode 1135. 最低成本联通所有城市（最小生成树+排序+并查集） LeetCode 1489. 找到最小生成树里的关键边和伪关键边（并查集+kruskal最小生成树）
原文链接：http://tecdat.cn/?p=17835 本文在股市可视化中可视化相关矩阵 ：最小生成树 在本文示例中，我将使用日数据和1分钟数据来可视化股票数据 。 我发现以下概念定义非常有用：
Dijkstra’s algorithm（迪杰斯特拉算法）是一种用于求解单源最短路径问题的经典算法。该算法可以计算从单个起始节点到图中所有其他节点的最短路径。Dijkstra’s algorithm适用于没有负权边的有向或无向带权图。
快要一整个月没有更新博客了，之前的几周每周都想着要写，但是最后时间还是排不开，最近的状态是一直在写代码，一直在怼工作的需求，顺便刷刷算法题，国庆则是没心没肺的玩了七八天，时间这么一分摊，写博客的时间总是挤不出来，罪过罪过。
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