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卷积神经网络在自然语言处理应用

最近我们开始在自然语言处理(Natural Language Processing)领域应用CNNs,并取得了一些引人注目的成果。我将在本文中归纳什么是CNNs,怎样将它们应用于NLP。...尽管高度,或者区域大小可以随意调整,但一般滑动窗口覆盖范围是2~5行。综上所述,处理自然语言卷积神经网络结构是这样(花几分钟时间理解这张图片,以及维度是如何变化。...递归神经网络(Recurrent Neural Network)更直观一些。它们模仿我们人类处理语言方式(至少是我们自己所认为方式):从左到右顺序阅读。庆幸是,这并不意味着CNNs没有效果。...卷积神经网络在自然语言处理应用 我们接下来看看卷积神经网络模型在自然语言处理领域实际应用。我试图去概括一些研究成果。...文献[17]是关于字符级卷积运算在语言建模方面的应用,将字符级CNN模型输出作为LSTM模型每一步输入。同一个模型用于不同语言。 令人惊讶是,上面所有论文几乎都是发表于近两年。

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    Js中Currying应用

    Js中Currying应用 柯里化Currying是把接受多个参数函数变换成接受一个单一参数函数,并且返回接受余下参数且返回结果新函数技术,是函数式编程应用。...f(a,b,c) → f(a)(b)(c) 与柯里化非常相似的概念有部分函数应用Partial Function Application,这两者不是相同,部分函数应用强调是固定一定参数,返回一个更小元函数...,而我们平时生活中常用其实是部分函数应用,这样好处是可以固定参数,降低函数通用性,提高函数适合用性,在很多库函数中curry函数都做了很多优化,已经不是纯粹柯里化函数了,可以将其称作高级柯里化,...高级柯里化有一个应用方面在于Thunk函数,Thunk函数是应用于编译器传名调用实现,往往是将参数放到一个临时函数之中,再将这个临时函数传入函数体,这个临时函数就叫做Thunk 函数。...,例如利用回调方式需要在一个网络请求之后加入一次回调进行下一次请求,很容易造成回调地狱,而通过Generator函数就可以解决这个问题,事实上async/await就是利用Generator函数以及

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    构建高效且可靠网络:Go语言TCP应用入门

    使用Go实现基于TCP实时消息传送 之前在学习网络协议TCP过程中,使用python实现了基于TCP协议即时通信聊天应用,今天使用go语言实现,并再次复习一下客户端服务端交互全流程。...深入理解网络协议:打造一个即时通信聊天应用 为什么不用UDP? 虽然UDP在一些实时应用中确实有其优势(如视频会议、实时游戏等),因为它延迟较低,但UDP是一个不可靠协议。...它不保证数据包顺序,也不保证数据包到达。在UDP中,如果网络出现问题导致数据包丢失,需要应用层来实现重传机制,这增加了开发复杂性。...此外,UDP也没有拥塞控制,网络状况不佳时可能会导致大量丢包。 在聊天应用中,通常更倾向于使用TCP,因为消息可靠传输比消息实时到达更为重要。...这条语句作用是关闭网络监听器listener,它会停止监听新网络连接,释放与这个监听器相关联资源。

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    【R语言在最优化中应用】igraph 包在图与网络分析中应用

    图与网络规划是近几十年来运筹学领域中发展迅速、而且十分灵活一个分支。...由于它对实际问题描述,具有直观性,故广泛应用于物理学、化学、信息论、控制论、计算机科学、社会科学、以及现代经济管理科学等许多科学领域。...图与网络分析内容十分丰富,这里只介绍路径规划、网络流、最小生成树、旅行商等几个经典问题。...igraph 包在图与网络分析中应用 igraph 包是一个非常强大包,它可以快速轻松地创建、绘制和分析无向图及有向图(图顶点和边允许百万以上),并解决了经典图论问题,如最小生成树、最大网络流量、...source 和target 分别代表网络中要求最大流起始点和终点,capacity 为边权重。

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    js中map函数应用

    array]]) { // Return element for new_array }[, thisArg]) 这个callback一共可以接收三个参数,其中第一个参数代表当前被处理元素,而第二个参数代表该元素索引...parseInt函数 parseInt 基数是一个介于2和36之间整数。...parseInt(string, radix) //接收两个参数,第一个表示被处理值(字符串),第二个表示为解析时基数。 模拟情况 了解这两个函数后,我们可以模拟一下运行情况。...这个时候返回1 parseInt('2', 1) //基数为1(1进制)表示数中,最大值小于2,所以无法解析,返回NaN parseInt('3', 2) //基数为2(2进制)表示数中,最大值小于...3,所以无法解析,返回NaN map函数返回是一个数组,所以最后结果为[1, NaN, NaN]

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    用飞桨做自然语言处理:神经网络语言模型应用实例

    但这种方法会有一个很大问题,那就是前面提到维度灾难,而这里要实现神经网络语言模型(Neural Network Language Model),便是用神经网络构建语言模型,通过学习分布式词表示(即词向量...在实际 NLP 应用中,我认为能总结成以下三条: 第一,给句子打分,排序。先在大量文本上训练,之后就能用获得语言模型来评估某句话好坏。...神经网络语言模型架构 接下来简单介绍一下这里要实现网络结构,借鉴自 Bengio 经典论文 A Neural Probabilistic Language Model 中模型。 ?...动态图组网更加灵活、调试网络便捷,实现AI 想法更快速;静态图部署方便、运行速度快,应用落地更高效。...这次在这里介绍神经网络语言模型,并通过 飞桨来实现了一个简单小例子,主要想做是: 第一,语言模型任务在 NLP 领域很重要,想首先介绍一下; 第二,Bengio 这篇神经网络语言模型论文非常经典,

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    用飞桨做自然语言处理:神经网络语言模型应用实例

    但这种方法会有一个很大问题,那就是前面提到维度灾难,而这里要实现神经网络语言模型(Neural Network Language Model),便是用神经网络构建语言模型,通过学习分布式词表示(即词向量...在实际 NLP 应用中,我认为能总结成以下三条: 第一,给句子打分,排序。先在大量文本上训练,之后就能用获得语言模型来评估某句话好坏。...神经网络语言模型架构 接下来简单介绍一下这里要实现网络结构,借鉴自 Bengio 经典论文 A Neural Probabilistic Language Model 中模型。 ?...动态图组网更加灵活、调试网络便捷,实现AI 想法更快速;静态图部署方便、运行速度快,应用落地更高效。...这次在这里介绍神经网络语言模型,并通过 飞桨来实现了一个简单小例子,主要想做是: 第一,语言模型任务在 NLP 领域很重要,想首先介绍一下; 第二,Bengio 这篇神经网络语言模型论文非常经典,

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    加速你网络应用

    平时我们希望提高应用响应速度时,常用有以下一些方法: 使用Gzip 减少Http Request次数 增加过期头信息 Expire Header 压缩CSS和Javascript文件 更多方法...扩展: 打开这个选项后,实际上我们只能压缩PHP脚本输出部分,而现在网站中CSS和JS文件也不小,所以对这一部分进行压缩也是比较必要。...2、减少Http请求次数 用户带宽是非常有限,如果你网站上有众多小文件,则每个文件请求建立连接、下载这个三次握手过程是非常消耗用户带宽资源,所以可以使用一些技术来将多个文件合并为一个文件一次下载...3、减少JS和CSS文件尺寸 随着网络应用丰富,现在网页中引用JS和CSS文件越来越多,也越来越大。...实际上对于浏览器来说,解析和执行这些文件是不要保留这些格式,因此对JS和CSS文件进行一些压缩处理就可以达到减少文件尺寸目的。

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    生成式对抗网络GAN在语音自然语言处理中应用|

    生成对抗网络(GAN)是训练模型新思想,生成器和鉴别器相互对抗以提高生成质量。最近,GAN在图像生成方面取得了惊人成果,并在此基础上迸发了大量新思想,技术和应用。...在第一部分中,我们将介绍生成对抗网络(GAN)并提供有关此技术全面介绍。...在第二部分中,我们将重点介绍GAN在语音信号处理中应用,包括语音增强,语音转换,语音合成,以及域对抗训练在说话人识别和唇读等方面的应用。...曹博士研究兴趣包括语音和说话人识别,声学和语言建模,音频编码和生物信号处理。...- 语音信号生成 - 语音信号识别 - 结论 GAN在自然语言处理方面的应用 - GAN序列生成 - 无监督条件序列生成 原文链接: https://interspeech2019

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    Go语言网络编程简介

    而 HTTP 是应用层协议,主要解决是如何包装这些数据。 下面的七层网络协议图也能看到 HTTP 协议是处于 TCP 上层,也就是说,HTTP 使用 TCP 来传输其报文数据。 ?...http.HandlerFunc(foo)) http.ListenAndServe(":8080", nil) } 结尾 本文从搭建 TCP 服务器一步步到搭建 HTTP 服务器,展示了 Go 语言网络强大...,我认为 Go 语言是熟悉网络协议一个很好工具。...自己从熟悉了拥有各种 feature Swift 语言之后再入门到看似平凡无奇 Go 语言,经历了从为语言平庸感到惊讶不解到为其遵循规范和良好工业语言设计而感到惊叹和兴奋转变。...最后希望本文能为有基础同学理清思路,也能吸引更多同学来学习这门优秀语言

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    Go语言网络编程简介

    本文通过 Go 语言写几个简单通信示例,从 TCP 服务器过渡到 HTTP 开发,从而简单介绍 net 包运用。...而 HTTP 是应用层协议,主要解决是如何包装这些数据。 下面的七层网络协议图也能看到 HTTP 协议是处于 TCP 上层,也就是说,HTTP 使用 TCP 来传输其报文数据。...http.HandlerFunc(foo)) http.ListenAndServe(":8080", nil) } 结尾 本文从搭建 TCP 服务器一步步到搭建 HTTP 服务器,展示了 Go 语言网络强大...,我认为 Go 语言是熟悉网络协议一个很好工具。...自己从熟悉了拥有各种 feature Swift 语言之后再入门到看似平凡无奇 Go 语言,经历了从为语言平庸感到惊讶不解到为其遵循规范和良好工业语言设计而感到惊叹和兴奋转变。

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    基于递归网络语言模型

    在使用像LSTM或GRU这样递归神经网络时,有许多设计决策要做。...在这种基于语言模型中,神经网络读取维基百科文章一部分,并预测文本下一个字节。 具体来说,我比较存储单元LSTM,GRU和MGU是否使用层归一化和三种初始化权重方法。...有趣是,GRU在这里表现优于LSTM,尽管它使用参数较少。通常,更多参数是压缩任务(如语言建模)一大优势。MGU使用最少参数,所以对这个任务表现最差。...层归一化 我们知道,神经网络内部归一化在许多情况下可以提高性能。特别是复发性网络当它们权重矩阵在时间步之间改变隐藏激活程度太大时,会遭受消失或爆炸梯度。...权重初始化 有时,我们初始化权重方式对于训练神经网络至关重要。这里有几种方法,主要从不同分布取样权重,并根据层大小进行缩放。

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    ACL论文 | 深度学习大神新作,神经网络自然语言翻译应用

    神经网络在自然语言处理方面,未来有巨大应用潜力。...嵌入函数 ex 或 ey,就是在这个 one-hot 矢量上应用一个线性转化(嵌入矩阵)结果。 这种基于 one-hot 矢量方法重要特点是,神经网络忽视指令底层语义。...这之所以成为可能,是通过在所有独特指令之间分享“字符到词语”神经网络。一个类似的方法由 Ling 等人(2015b)应用在机器翻译中。...最近,Zhang 等人(2015) 及 Xiao 和 Cho (2016)成功地对字符等级文档分别应用了一个卷积网络和一个卷积-循环网络,并且未使用任何显性分割。...这些早先研究让我们看到了在机器翻译任务中应用神经网络可能性,这经常被认为比文件分类和语言建模更加困难。 3.4 挑战与问题 针对源语言方和目标语言方,有两组相互重叠挑战。

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    c语言网络通信_c语言tcp网络编程

    TCP/IP协议与WinSock网络编程接口关系 WinSock 并不是一种网络协议,它只是一个网络编程接口,也就是说,它不是协议,但是它可以访问很多种网络协议,你可以把它当作一些协议封装...WinSock通讯所有数据传输,都是通过套接字来完成,套接字包含了两个信息,一个是IP地址,一个是Port端口号,使用这两个信息,就可以确定网络任何一个通讯节点。...因为各种不同计算机处理数据时方法是不一样,Intel X86处理器上是用’小头’形式来表示多字节编号,就是把低字节放在前面,把高字节放在后面,而互联网标准却正好相反,所以,必须把主机字节转换成网络字节顺序...把主机字节转化成网络字节函数; u_long htonl(u_long hostlong); u_short htons(u_short hostshort); 把网络字节转化成主机字节函数...可以参考教材计算机网络(第6版)295页图6-32所示系统调用使用顺序: 注意:上面的代码没有任何检查函数返回值,如果你作网络编程就一定要检查任何一个WinSock API函数调用结果

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    Go语言网络编程简介

    而 HTTP 是应用层协议,主要解决是如何包装这些数据。 下面的七层网络协议图也能看到 HTTP 协议是处于 TCP 上层,也就是说,HTTP 使用 TCP 来传输其报文数据。 ?...http.HandlerFunc(foo)) http.ListenAndServe(":8080", nil) } 结尾 本文从搭建 TCP 服务器一步步到搭建 HTTP 服务器,展示了 Go 语言网络强大...,我认为 Go 语言是熟悉网络协议一个很好工具。...自己从熟悉了拥有各种 feature Swift 语言之后再入门到看似平凡无奇 Go 语言,经历了从为语言平庸感到惊讶不解到为其遵循规范和良好工业语言设计而感到惊叹和兴奋转变。...最后希望本文能为有基础同学理清思路,也能吸引更多同学来学习这门优秀语言

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    循环神经网络(RNN)在自然语言处理中应用与挑战

    循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)作为一种特殊神经网络结构,在NLP领域具有广泛应用。本文将详细介绍RNN在自然语言处理中应用,并讨论一些挑战和解决策略。...RNN在自然语言处理中应用语言建模:RNN可以用于对文本数据进行建模,通过学习上下文关系预测下一个词或字符。语言模型在机器翻译、自动文本生成等任务中起着关键作用。...机器翻译:RNN已经广泛应用于机器翻译任务。通过将源语言句子编码成一个固定长度向量表示,并将其解码为目标语言句子,RNN可以实现跨语言之间自动翻译。...结论循环神经网络(RNN)在自然语言处理中具有重要应用价值。本文介绍了RNN基础知识,并详细讨论了其在自然语言处理中应用及所面临挑战。...通过合理网络结构设计和算法优化,可以克服这些挑战,提高RNN在自然语言处理任务中性能。随着技术进一步发展,相信RNN在NLP领域应用将会更加广泛和深入。

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    Go语言网络编程简介

    运行服务器后,再在所在文件夹下启动客户端,会看到来自服务器问候。 TCP 协议模拟 HTTP 请求 我们知道 TCP/IP 协议是传输层协议,主要解决是数据如何在网络中传输。...而 HTTP 是应用层协议,主要解决是如何包装这些数据。 下面的七层网络协议图也能看到 HTTP 协议是处于 TCP 上层,也就是说,HTTP 使用 TCP 来传输其报文数据。...结尾 本文从搭建 TCP 服务器一步步到搭建 HTTP 服务器,展示了 Go 语言网络强大,我认为 Go 语言是熟悉网络协议一个很好工具。...自己从熟悉了拥有各种 feature Swift 语言之后再入门到看似平凡无奇 Go 语言,经历了从为语言平庸感到惊讶不解到为其遵循规范和良好工业语言设计而感到惊叹和兴奋转变。...最后希望本文能为有基础同学理清思路,也能吸引更多同学来学习这门优秀语言

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