本文首发于政采云前端团队博客：基于 Web 端的人脸识别身份验证 https://www.zoo.team/article/web-face-recognition
以上就是完成人脸识别所需的步骤，如果你想在这个基础上，做人脸比对或者身份证校验等拓展功能，可以借助用户的身份证、姓名等信息，再结合第三方的AI服务，比如腾讯云的人脸核身来完成，本质上底层数据支持来自公安的实名认证接口
我们现在经常用到的马赛克其实起源于建筑上的图案装饰，如今马赛克常用于图像或视频的模糊处理。随着技术的进步，打码与去码变成了一种常见的技术研究方向，同时也掀起了一场技术与道德的“战争”。
EasyCVR视频融合云服务支持H.265编码视频Web直播，以及RTSP、RTMP、FLV、HLS视频流输出，可实现远程PC端（Windows、Mac、Linux）、手机端（Android、iOS）、微信端浏览功能。监控人员可在任意时间、任意地点，通过公用网络查看监控区域的实时图像。电脑网页客户端支持单画面、多画面显示，用户可选择任意一路或多路视频观看，视频窗口数量1、4、9、16个可选。
视频流识别与抓拍图片进行识别存在区别，通过视频流识别可实现对摄像头采集到的所有图片进行快速分析，按照设定存储规则存储所需的图片。随着视频摄像头的高清化以及应用场景的海量增长，对监控系统视频信号的存储带来巨大的挑战，存储空间永远都是不够用的，同时对视频信号的利用也带来很大困难，导致大量视频信号存而不用。
在接下来的几篇博文中，作者将带领大家训练一个「计算机视觉+深度学习」的模型来执行人脸识别任务。但是，要想训练出能够识别图像或视频流中人脸的模型，我们首先得收集人脸图像的数据集。
EasyCVR视频融合云平台可支持多协议、多类型的设备接入，包括国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP协议，以及海康/大华SDK、海康Ehome等，对外可分发RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式的视频流。近期我们正在对EasyCVR进行新功能的拓展，欢迎大家关注我们的更新。
让机器视觉技术以更低门槛普及，是不少AI公司的核心愿景。 阅面科技，正是这样愿景下创立的关键玩家。现在，阅面交出初步成绩单。 11月1日，阅面科技携手英特尔重磅发布“繁星”系列产品，希望借此进一步降低
人脸检测器是一个基于 AI 联合实体数据一起开发的用于支持广播业务的应用程序。人脸检测器是一种实时人脸识别系统，用于识别人脸，并在输入视频流中显示人物姓名。
百度AI抗疫，又有新方案部署落地。这次，事关企业复工后，持续升级的公共交通防疫战。
大家好，我叫翟磊，来自英特尔开源技术中心。今天我演讲的主题是《基于英特尔架构的实时视频流分析系统的设计与优化》，主要会从以下几个方面进行介绍：首先，背景介绍；其次，我会通过硬件和软件两个层面，来对英特尔视觉云计算平台进行详细的介绍，但主要还是侧重于软件层面。然后，结合我们现在正在做的一个名为Intel Collaboration Suite for WebRTC的项目实践来跟大家讲述一下，如何快速地在英特尔计算平台上构建一个实时、可扩展的实时视频流分析系统，最后，我会做一些总结。
将AI视觉技术以更低门槛普及给大众。 11月1日上午9:30，阅面科技携手英特尔重磅发布“繁星”系列产品。此次发布会以“繁星璀璨”为主题，完美诠释了阅面科技希望将AI视觉技术以更低门槛普及大众的愿景。另外，到场嘉宾还能先睹为快，在现场亲自体验繁星新品。 图 | 新品体验区人气爆棚 本次发布会受到了各界人士的高度重视，阅面科技CEO赵京雷，英特尔业务推广负责人Mansour Behrooz等行业重要人物都纷纷出席本次发布会。同时，有超过20家的专业媒体在现场进行体验与报道，数十家合作伙伴为新品站台，充分表达了
安防视频监控系统EasyCVR平台可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快，可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及支持厂家私有协议与SDK接入，包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等。平台可拓展性强、视频能力灵活，能对外分发RTMP、RTSP、HTTP-FLV、WebSocket-FLV、HLS、WebRTC等视频流。今天我们来介绍一下关于EasyCVR（v3.4）开放协议的说明。
AI视频智能分析是一种基于人工智能的技术，传统的视频监控方法通常需要由人工对大量视频流进行手动观察，而视频智能分析技术则可以详细检查视频流，并能及时发现异常。TSINGSEE青犀视频AI视频智能分析技术主要包括以下几个方面：
科技高速发展的今天，工地施工已发生翻天覆地的变化，传统工地管理模式很容易造成工地管理混乱、安全事故、数据延迟等问题，人力资源的不足也进一步加剧了监管不到位的局面，严重影响了施工进度质量和安全。
随着人工智能技术的发展，目标检测和跟踪任务在端到端视频架构中逐渐普及。下图是端到端智能视频处理架构的一个示例：系统边缘的智能相机中部署了入侵者检测、人脸/目标检测等算法，并将提取到的信息随压缩的视频流一起传输到视频网关 (video gateway)，然后在网关执行更复杂的视频分析任务，如人脸识别、车辆检测等，并将得到的分析数据与转码的视频流一起传输到边缘云服务器 (edge cloud)。边缘云对得到的视频语义信息进行进一步分析处理，最终的分析结果会被送到云端的视频应用服务器。云端对收到的码流数据进行两方面处理：1) 将视频转码为低分辨率版本，并保存副本；2) 分析视频，并与收到的视频语义信息进行对应关联。
我们经常能看到这样的新闻报道，小孩登上小区的天台玩耍，因为家长和物业人员发现得晚，没有及时制止，结果导致意外事故的发生。此前，在某小区就有居民拍下多名儿童在小区高层住宅的楼顶玩耍跳跃，画面令人胆战心惊。为了防止类似的意外事件发生，针对天台的严格监管已经刻不容缓。
在前期的文章中，我们和大家分享过关于EasyCVR平台视频流转码的功能，可支持将H.265视频流转码为H.264视频流。
1.电极式眼动追踪：这种技术通过在眼球周围放置电极来测量眼睛的运动。它可以提供非常高的准确性和分辨率，但需要接触眼球，因此不太适合长时间使用或需要无接触测量的应用场景。
智能视频监控平台TSINGSEE青犀视频EasyCVR具备视频融合汇聚能力，作为安防视频监控综合管理平台，它支持多协议接入、多格式视频流分发，可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及支持厂家私有协议与SDK接入，包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等，能对外分发RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式的视频流。国标GB视频平台EasyCVR部署轻快、可拓展性强、视频能力灵活。
连接EP——获取EP图像——处理EP图像——获得人脸坐标——控制云台运动 下面我们就开始吧。
1）无人值守、智能化。随着人工智能技术的发展，安防监控设备不仅可以对场所进行实时监控，还可以通过图像识别、语音识别等技术实现智能化管理。
雷锋网 AI 研习社按，随着深度学习的发展，很多技术已经落地，成为我们每天都能接触到的产品，人脸识别就是其中之一。人脸识别的应用范围很广，涉及上下班打卡、门禁、设备登录、机场、公共区域的监控等多个领域。
EasyCVR视频融合云平台视频能力丰富、兼容性强、开放度高，它能对多种终端（PC电脑、手机、平板、电子大屏等）分发出RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式的视频流，在视频接入上也能支持市面上大多数的视频监控设备，可通过GB28181、RTMP、RTSP/Onvif、海康SDK、大华SDK、Ehome等协议进行接入。
近年来，关于大中小型考试出现舞弊现象的新闻也时有报道，相关部门也加大了对考场秩序的监管。随着互联网技术的发展，利用AI等新兴技术加强对考场的管理、对考生考试行为和教师监考行为等考场活动进行自动监测，也逐渐成为打击考试不公平现象的有效手段。
摘要： 图像识别的新思路：眼睛纵横比，看看大牛如果用这种思路玩转识别眨眼动作！ 今天我们来使用面部标志和OpenCV 检测和计算视频流中的眨眼次数。为了构建我们的眨眼检测器，我们将计算一个称为眼睛纵横比（EAR）的指标，由Soukupová和Čech在其2016年的论文“使用面部标志实时眼睛眨眼检测”中介绍。 今天介绍的这个方法与传统的计算眨眼图像处理方法是不同的，使用眼睛的长宽比是更为简洁的解决方案，它涉及到基于眼睛的面部标志之间的距离比例是一个非常简单的计算。 用OpenCV，Python和dlib
当前安防监控市场处于快速发展的阶段，市场不仅有传统的视频监控、门禁系统等单一功能的设备，还涌现出了一系列集成多种安防功能的综合系统。随着人工智能技术的发展，安防监控设备不仅可以对场所进行实时监控，还可以通过图像识别、语音识别等技术实现智能化管理。伴随着互联网技术的进步，2024年安防监控行业将面临哪些机遇和挑战呢？
「视频结构化」是一种 AI 落地的工程化实现，目的是把 AI 模型推理流程能够一般化。它输入视频，输出结构化数据，将结果给到业务系统去形成某些行业的解决方案。
视频监控与AI人工智能的结合是当今社会安全领域的重要发展趋势。随着科技的不断进步，视频监控系统已经不再局限于简单的录像和监视功能，而是开始融入人工智能技术，实现更加智能化的监控和安全管理。传统的监控系统往往需要人工操作来进行监控和分析，而引入AI技术后，监控系统可以自动识别和分析监控画面中的各种信息，包括人脸识别、行为分析等，大大提高了监控系统的智能化水平。
随着社会的发展和人们生活水平的进步，水污染问题也越来越严重，水资源监管和治理成为城市发展的一大困扰，水面上的漂浮垃圾不仅会影响河道生态安全并阻碍船舶航行，还会影响人们的身体健康。
近年来随着机器学习等技术的发展，人工智能在图像识别、语音处理等方面的能力不断增强、应用范围不断扩大，这极大的方便了人们的生活。然而随之带来的安全问题也变得越来越不可忽视。
为了迎合和满足现代化的市场需求，我们开发了支持提供多种协议设备接入的视频平台EasyCVR，前期我们做好了EasyCVR在视频能力上的各项铺垫，包括摄像头的云台控制、语音对讲、告警上报等功能，现在我们踏入了人脸识别的领域，目前也正在测试视频平台的人脸识别功能，如果大家感兴趣可以翻阅我们以前的博文了解一下，欢迎大家关注。
智能视频监控系统的原理是利用摄像机采集视频信号，并通过相关的AI模型算法实时分析视频内容，提取出有用信息，如人脸、车牌号码、移动物体等，并进行识别及特征提取，最终形成监控报警、实时监控、历史录像回放等应用。
随着科技的飞速发展，智能安防监控系统已经成为了现代社会中不可或缺的一部分。这种系统的技术特点及应用领域值得我们深入探讨。今天我们就以市面上常见的智慧安防视频监控系统及视频分析技术来盘点和探讨一下。
随着我国平安城市、平安乡村、雪亮工程等大规模工程的建设如火如荼，安防市场也逐渐统一标准，基于终端标准化、平台互联互通的需求，GB28181协议也成为各大视频监控平台的主流接入协议之一。EasyGBS平台正是基于国标GB28181协议的视频接入、处理及分发平台，具备视频直播监控、云端录像、云存储、检索回放、智能告警、语音对讲等功能，其中最显著的特点是支持与各大平台的级联，降低了视频监控设备之间、平台与平台之间的互联互通难度。
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施，顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。该白皮书重点对人脸识别组成以及人脸识别安全面临的阿全风险进行了详细介绍与分析。
EasyCVR视频融合云服务是支持协议最全面的视频平台，它可支持主流协议包括国标GB/T28181、RTSP/Onvif等，以及厂家的私有协议，如海康Ehome、海康SDK、大华SDK等，能兼容多类型的设备接入，可覆盖市面上大多数的视频源设备。
在接下来的几篇文章中，我们将训练计算机视觉+深度学习模型来进行面部识别。在此之前，我们首先需要收集脸部数据集。
建设“技术先进、架构合理、开放智能、安全可靠”的智慧环保平台，整合环境相关的数据，对接已建业务系统，将环境相关数据进行统一管理，结合GIS技术进行监测、监控信息的展现和挖掘分析，实现业务数据的快速收集、全面整合、深度挖掘、智能分析、按需共享，发挥数据资源价值，构建全要素智慧环保平台，为政府、企业、社会公众提供智能化、可视化的环保信息管理应用，为环境管理提供更智能化的决策支持。
预制菜是指经过洗、切、搭配、加工完成的菜品，采取冷冻或真空等一系列方式进行包装保存，消费者购买后只需通过简单烹调或直接开封即可食用，具有方便、高效、出品稳定的特点。据统计报告分析，从上游食材生产推算以及下游餐饮市场的数据来看，预制菜的规模在2025年有望破万亿。在发达国家的海外市场，预制菜已有完善的供应链且普及范围较广。受到国内消费习惯以及饮食文化的影响，预制菜发展缓慢，直到最近几年才逐渐兴起。
12月11日，2021年腾讯犀牛鸟精英科研人才培养计划正式对外发布。计划截止申报时间为2021年1月28日24:00。 本年度精英科研人才计划将延续人工智能领域顶尖科研人才培养，发布包含机器人、AI医疗、量子计算、智慧城市等12个前沿热议方向，71项研究课题。入选学生将由校企导师联合制定专属培养计划，并获得3个月以上到访腾讯开展科研访问的机会，基于真实产业问题及海量数据，验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将为学生搭建线上和线下学习、交流平台，帮助学生挖掘更多潜能。 本期小编整理了该计
视频监控设备是安防行业的细分专业领域，近年来，视频监控业务正在向其他领域加速渗透。众所周知，iOS系统支持HLS流，但是HLS流延时高，无法满足实时流的要求；而WebRTC播放延时低，因此，很多用户希望能在iOS系统上播放Webrtc视频流。针对用户的这一需求，LiteCVR平台灵活的视频能力，可以完全满足。今天来分享一下实现方法。
EasyCVR视频融合云服务平台具备丰富灵活的视频能力，具体表现在可支持多协议、多类型的设备接入，如国标GB28181协议、RTMP/RTSP/Onvif协议，以及海康Ehome、海康SDK、大华SDK、华为SDK、宇视SDK、乐橙SDK、萤石SDK等。平台支持对外分发多格式的视频流，如RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等，实现全终端、全平台覆盖，在行业场景中有着广泛的应用。
EasyCVR可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快，可支持的主流标准协议有GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及厂家私有协议与SDK接入，包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等，能对外分发RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式的视频流。
EasyCVR可支持设备通过国标GB28181、RTMP、RTSP/Onvif协议，以及海康Ehome、海康SDK、大华SDK、华为SDK、宇视SDK、乐橙SDK、萤石SDK的方式接入，对外可分发RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式的视频流。平台开放度高、兼容性强、可支持灵活拓展与第三方集成，我们也提供了丰富的API接口供有需求的用户进行自由调用、集成与二次开发。有需要的用户可以查看我们官方的API文档。
以人工智能为代表的新兴技术，不断驱动着安防等各领域业务层面的创新，同时AI技术的深度应用将成为安防等各领域有效的视频监控解决方案。
从智能单品到全屋智能，随着消费者对生活品质追求的提升，智能化产品逐渐走入大众家庭，从而推动智能家居市场蓬勃发展。从 2017 年开始，智能家居设备已经应用于日常生活各项任务。2017 年其市场规模约为 4.3 亿美元。据 IDC 预测，智能家居市场年复合增长率为 18.5%，2022 年智能家居设备销售额将达到 9.4 亿美元。面对潜力无限的智能家居市场，各企业纷纷发力，然而由于智能家居产品多涉及音视频技术，自行开发往往门槛过高。如何轻松构建具有实时计算机视觉功能的应用程序？亚马逊云科技 Tech Talk
我们在此前的文章中介绍了EasyCVR新版本v3.3接入智能分析网关V1和V2的操作教程，感兴趣的用户可以翻阅往期文章进行了解。今天我们来介绍下新版本如何接入智能分析网关V3。
工厂生产车间一般是从原材料到成品的流水作业，有大量器械和物料。为保障车间财产安全并提高生产效率，需要进行全面的监管。在生产制造流水线的关键工序中，不仅有作业过程监管需求，同时，也存在生产发生异常及产品质量问题的过程还原需求，需要结合直观现场与客观数据的融合分析。
看到很多网上 vue 实现人脸识别的 demo ，很多都是不成形的源码。没办法，工作需要，自己借鉴别人的写了一个demo。（ 可以满足所有的需求 ）
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