我几个月前写过一篇文章： 在前端轻量化的导出表格数据 ，这篇文章的主要内容是将前端已经获取到的表格数据加工成 CSV 格式以导出到用户本地，但是对于一个做了分页处理的后台管理系统而言，前端并不是一次性的拿到所有数据，而这时如果用户需要粗暴的一次性导出所有表格数据（ 包括没有加载到前端的数据 ）呢，我们肯定是直接在后台操作比较好。
分享一篇最近学习总结的前端表格制作教程，先看下方截图，具体演示的功能虽然简单，不过很有实际意义，主要涵盖表格展示数据、删除数据、修改数据、分页、模态窗等常见功能，其中也涉及一些样式的调整，比如隔行变色，此类文章网上很多很多，我也看过不少，但是网上文章都存着一个问题：很多文章代码写的很笼统，跳跃性比较大，你可能哪怕有一个地方看不懂，不知道怎么修改，程序就运行不起来，得不到想要的表格效果和功能，而此篇文章，我会尽可能详细介绍我做的功能的每一步是怎么得来的，并且本文源码也完全开源分享，运行中如果有任何问题，也欢迎留言提一些建议
我们可以通过pandas的read_tables等方法进行表格的读取，但是在这之后，我们该如何对数据进行某行，某列，或者某个数据的读写操作呢？
在进行数据分析和可视化之前，经常需要先“清洗”数据。这意味着什么？可能有些词条列表里是“New York City”，而其他人写成“New York,NY”。然而，你在看到某些模式前得将各种各样的输入
找了个时间看了下EasyUI插件。对它的插件感觉是非常舒服，特地把Easy UI的大部分功能属性做了一下汇总。
Pandas中进行区间切分使用的是cut()方法，方法中有个bins参数来指明区间
el-table 的拖拽使用 Sortable.js 官方文档 :https://github.com/SortableJS/Sortable
一说到Excel查找函数，你一定会想到VLOOKUP函数，虽然它是最基础实用的函数，但每次一看就会，一用就忘。接下来给大家分享一个VLOOKUP函数动态图解 ，记得收藏它哦，在每次使用VLOOKUP函数时，把它拿出来一看就会用，不用再去花精力搜其它资料了。
在程序开发中，调试程序是最频繁的，那使用了webpack后，所有的代码都打包到了一起，这给调试带来了困难，但是webpack在设计时就已经考虑好了这点，它支持生产Source Maps来方便我们的调试。
python操作excel主要用到xlrd和 xlwt 这两个库，xlrd读取excel表格数据， 支持 xlsx和xls格式的excel表格 ；xlwt写入excel表格数据；
单击第3行的「行标」选中第3行，把鼠标指向第3行的「下边缘」，当指针变为一个「小手」形状时，按住鼠标左键拖动鼠标便可以拖动第三行到某一个位置。
这是系列免费教程《Excel VBA：办公自动化》，还是老规矩，看看我们走到哪里了。
Excel是我们工作中经常使用的一种工具，对于数据分析来说，这也是处理数据最基础的工具。
之前曾尝试用 Python 写过整理 Excel 表格的代码，记录在《Python 自动整理 Excel 表格》中。当时也是自己初试 pandas，代码中用到的也是结合需求搜索来的 merge 方法实现两个表格的“融合”，现在看来也不算复杂。起初没什么人看，也没留意；最近很意外地被几位朋友转载了去，竟也带着原文阅读破千了，吸引了不少新的关注。
Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集；它的使用基础是Numpy（提供高性能的矩阵运算）；用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。
1 Accordion（可折叠标签） 1.1 实例 1.1.1 代码 <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8"> <title>jQuery EasyUI</title> <link rel="stylesheet" type="text/css" href="../themes/default/easyui.css"> <link rel="stylesheet" type="text
比如，公园到访者的数据表，可能包含的实体有：公园信息（主键是公园编号），到访者的信息（主键是到访者编号），到访者居住地的信息（主键是居住地编号）一共有2个实体，即3张表。
LATEX 模板(中国运筹学会年会论文模板) %% Paper …关键词位于摘要下方,行首不缩进。 摘要使用小五号(…以上这些词后均不换行。 中文关键词之间以中文分号……
这一章我们聊聊大模型表格理解任务，在大模型时代主要出现在包含表格的RAG任务，以及表格操作数据抽取文本对比等任务中。这一章先聊单一的文本模态，既你已经通过OCR或者多模态等方式从PDF或者图片中获取了表格的文本数据。和前文相同，我们分别介绍微调和基于Prompt的两种方案。
快速复习一下之前学的SQL。虽然SQL对大小写不敏感，建议关键字使用大写，但是我习惯了小写
在我们开始学习 PostgreSQL 数据库前，让我们先了解下 ORDBMS 的一些术语：
小编准备了一些学习资料，可以辅助大家更快学习，还有一些小教程，有兴趣的可以私信“资料”就可以领取这些资料的
这是我的系列教程「Python+Dash快速web应用开发」的第七期，在上一期的文章中，我们对Dash生态里常用的一些简单「静态部件」进行了介绍和功能展示，并且get到dcc.Markdown()这种非常方便的静态部件。
这是我的系列教程Python+Dash快速web应用开发的第七期，在上一期的文章中，我们对Dash生态里常用的一些简单静态部件进行了介绍和功能展示，并且get到dcc.Markdown()这种非常方便的静态部件。
最近老发牢骚，写了一些跟技术无关的东西，有点跑题了。以后还是注意多写技术性的东西。
网站为了防止用户利用机器人自动注册、登陆和灌水，都会采用验证码技术。验证码技术其实就是把一串随机的数字生成图片，在图片中添加一些干扰元素，用户采用肉眼识别输入验证码，给后台提交数据完成验证。接下来就来讲解一下如何利用JavaScript制作网页随机验证码。
jupyter lab是我迄今为止体验过开展数据分析等任务最舒适的平台，但这不代表它是完美的，因为在很多方面它仍然存在欠缺，譬如在对csv文件的交互式编辑方面。
http://blog.csdn.net/zhoulenihao/article/details/11099455
QT里面自带的TableWidget控件可以实现表格显示的功能，刚开始学习TableWidget，只是自己提前创建好表格，规定好数据，但真正的软件不会让我们规定好数据格式。下面我们一起来看一下，如何导入xls文件，自动生成表格。
==值得注意的是，drop函数不会修改原数据，如果想直接对原数据进行修改的话，可以选择添加参数inplace = True或用原变量名重新赋值替换。==
上一节我们实现了明细窗体GUI的搭建，并且设置了查看、修改、添加三种不同的状态，框架搭建好了，内容并没有填充，本节我们继续完善这个项目，将学生信息填充进明细窗体中。
条纹表格.table-striped(作用在table的class类名),实现隔行换色
最初，js-framework-benchmark 这个项目，如同名称含义，仅是评测 js 生态的框架性能的。后来，作者增加了 Rust 实现的 WebAssembly 库和框架，如 wasm-bindgen、stdweb、yew，以及 seed 等的评测。
本文就说明在C#中如何编写代码来调用SAP中的RFC函数获取数据。（Winform32）
于是我找到了xlsxwriter这个模块，它生成的文件后缀名为.xlsx，最大能够支持1048576行数据，16384列数据
2. 表格线检测：检测出表格线段的坐标与交点坐标，传统算法基于图像特征进行计算，但是这种算法目前基本已经被抛弃，因为精度跟深度学习的通常差太多，而且只能检测有表格线的表格，还通常比较耗时。现在主流算法都是使用深度学习模型进行检测线段端点坐标，无线表格也能预测出哪里应该有线段，这是接下来要做的；
Sub 手动导入表() selectfiles = Application.GetOpenFilename("," & ".", , "打开", , True) '选择文件 If TypeName(selectfiles) = "Boolean" Then '若未选择则结束程序运行 Exit Sub End If 关闭功能 For fi = 1 To UBound(selectfiles) Call 导入表(selectfiles(fi), 路径文件名(selectfiles(fi))) N
任何关系型数据库里都会有锁的机制，锁是基于事务的一种机制，锁主要是用来保护数据的安全，不被破坏，因为在数据量大并且高并发的情况下，就容易出现多个用户同时对同一个数据操作的情况，在这种情况下没有锁来保护数据的话，就会导致数据的混乱，数据就会遭到破坏。
一、NumPy简介 NumPy是针对多维数组（Ndarray）的一个科学计算（各种运算）包，封装了多个可以用于数组间计算的函数。 数组是相同数据类型的元素按一定顺序排列的组合，注意必须是相同数据类型的，比如说全是整数、全是字符串等。 array([1,2,3]) # 数值型数组 array(['w','s','q'],dtype = '<U1') # 字符型数组 二、NumPy 数组的生成 要使用 NumPy，要先有符合NumPy数组的数据，不同的包
和iOS开发中的UITableView有很大差别，NSTableView并非是一个可滚动的列表视图，其是一个不可滚动、支持多列多行的原始列表视图。若要使NSTableView支持滚动，通常会将其嵌套入NSScrollView控件中。与UITableView类似，NSTableView的数据也是用过DataSource代理来提供，通过Delegate代理来进行表格视图的定制化。在OS X v10.6版本之前，NSTableView中行数据载体视图必须是NSCell的子类，之后版本的OS X支持开发者创建基于View的TableView视图，同样也支持基于Cell的TabelView视图，在开发者，我们可以根据实际需求选择。
一、写在前面 页面优化在面试的过程中经常遇到的问题，今天就来总计一下重绘和回流的问题。 二、重绘和回流是什么 我们都知道一个页面从加载到完成，首先是构建DOM树，然后根据DOM节点进行几何布局形成render树(渲染树)，当渲染树构建完成后，页面就根据DOM树开始布局，渲染树也根据设置的样式渲染这些节点。 在这一过程中，比如我们删除DOM节点，修改一个元素的宽高，页面布局发生变化，DOM树也发生变化，那么肯定要重新构建DOm树，而DOM树和渲染树紧密相连，DOM树渲染完了，渲染树也会随之进行渲染，这个过程就称为回流。 在比如说，我们给一个元素修改颜色，这样的行为是不会影响页面的布局的，DOM树不会发生改变，但是颜色变了，渲染树得重新绘制，这就是重绘。 所以说回流一定会触发重绘，重绘不一定触发回流。 题外话： 1、由于display:none的元素不在页面渲染，渲染树的构建不包含这些节点。但是visibility为hidden的元素会在渲染树中。因为display为none会脱离文档流，visibility为hidden虽然看不到，但类似与透明度为0，其实还在文档流中，还是有渲染的过程。 2、尽量避免使用表格布局，当我们不给表格的td设置固定的宽度的时，一列的td的宽度会以最宽的td的宽作为渲染的标准，假设前几行的td在渲染时都渲染好了，结果下面的某行特别宽，table为了统一宽度，前几行的td会回流重新计算宽度，这是一个比较耗时的操作。 三、怎么样减少回流 回流会重构DOM树，渲染树也得重新渲染，比较麻烦，哪些行为可以引发回流，如何去避免呢？ 1、DOM的删除行为 比如删除某个节点，或者给父元素插入子节点，这类操作都会触发回流。如果我们插入多个子节点的话，可以使用documentfragment。 2、几何属性的变化 比如说元素的宽度变了，border变了，字体大小变了，这种直接会引发页面的布局的改变，也会触发回流。如果我们需要改变多个属性，做好的是将这些改变定义在一个class中，直接修改class名，这样只会触发一次回流。 3、元素的位置发生改变 修改一个元素的左右margin，padding之类的操作，所以在元素位移的动画，不要更改margin之类的值，使用定位脱离文档流后进行改变位置。 4、获取文章的偏移量之类的属性 例如我们需要获取scrollTop、scrollLeft、scrollWidth、offsetTop、offsetLeft、offsetWidth、offsetHeight之类的属性的时候，浏览器为了保证值的正确性也会回流进行获取，所以如果你要不多次操作，最好取完进行缓存。 5、页面初次渲染触发回流 页面的初次渲染触发回流这样无法避免。 6、浏览器窗口尺寸的改变 resize事件的发生也会触发回流。
在使用excel中，我们经常碰到复杂的数据以及不规律的数据，所以只能把数据进行处理之后才能去进行分析。本文将带领大家开启数据处理的干货分享。快来跟小编一起探索吧。
python经常作为机器学习的首选，有一个统计，50%以上的机器学习开发者使用python。在学习机器学习之前需要熟悉以下几个python模块： numpy Python没有提供数组，列表（List）可以完成数组，但不是真正的数组，当数据量增大时，它的速度很慢。所以Numpy扩展包提供了数组支持，同时很多高级扩展包依赖它。是以矩阵为基础的数学计算模块，纯数学。 SciPy SciPy是数学，科学和工程的开源软件。 它包括用于统计，优化，集成，线性代数，傅里叶变换，信号和图像处理，ODE解算器等的模块。Sci
摘要： 现在很多网页都采取JavaScript进行动态渲染，其中包括Ajax技术。有的网页虽然也用Ajax技术，但接口参数可能是加密的无法直接获得，比如淘宝；有的动态网页也采用JavaScript，但不是Ajax技术，比如Echarts官网。所以，当遇到这两类网页时，需要新的采取新的方法，这其中包括干脆、直接、好用的的Selenium大法。东方财富网的财务报表网页也是通过JavaScript动态加载的，本文利用Selenium方法爬取该网站上市公司的财务报表数据。
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