【例7.1-1】产生一列正弦波信号，加入噪声信号，然后调用smooth函数对加入噪声的正弦波进行滤波（平滑处理）
引言 微信读书有一个录音功能需求： 录音时绘制音频波形， 音频以 wav 格式保存 再次进入界面，加载 wav，重新渲染音频波形 步骤 1 通过 NSRecorder.averagePow
https://github.com/lygttpod/AndroidCustomView/blob/master/app/src/main/java/com/allen/androidcustomview/widget/WaveViewBySinCos.java
今日无聊写了一个音频转波形图的python代码，虽然简单希望对有些人有帮助吧。 #欢迎关注交流 import wave #音频处理库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #专业绘图库 from PIL import Image #读取已有图片 img = Image.open("wavedata/spect_000.png") img.show() #系统自带软件来显示图片 #matplotlib 显示图片 plt.figure
现在的社会越来越发达，科学技术不断的在更新，在信号和模拟电路里面经常要用到调制与解调，而AM的调制与解调是最基本的，也是经常用到的。用AM调制与解调可以在电路里面实现很多功能，制造出很多有用又实惠的电子产品，为我们的生活带来便利。在我们日常生活中用的收音机就是采用了AM调制的方式，而且在军事和民用领域都有十分重要的研究课题。现用MATLAB中M文件实现本课程设计内容“基于MATLAB的AM调制解调实现”。在课程设计中，系统开发平台为Windows XP，MTALAB 2007，程序设计语言采用MATLAB 2007，程序运行平台为MATLAB 2007。通过MATLAB编写程序并加以调试能够实现AM的调制与调解，完成了课程设计的目标，并经过适当完善后，将可以在实际中应用。
很多人觉得tkinter对于PythonGUI编程来说是一块鸡肋，属于入门的级的Python库。其实，tkinter没有你想象中那么一无是处。
摘要 现在的社会越来越发达，科学技术不断的在更新，在信号和模拟电路里面经常要用到调制与解调，而AM的调制与解调是最基本的，也是经常用到的。用AM调制与解调可以在电路里面实现很多功能，制造出很多有用又实惠的电子产品，为我们的生活带来便利。在我们日常生活中用的收音机就是采用了AM调制的方式，而且在军事和民用领域都有十分重要的研究课题。现用MATLAB中M文件实现本课程设计内容“基于MATLAB的AM调制解调实现”。在课程设计中，系统开发平台为Windows XP，MTALAB 2007，程序设计语言采用MATLAB 2007，程序运行平台为MATLAB 2007。通过MATLAB编写程序并加以调试能够实现AM的调制与调解，完成了课程设计的目标，并经过适当完善后，将可以在实际中应用。
output = smoothts(input, ‘b’, wsize) % 盒子法
❝频谱图是Qt自绘系列的第9篇。1. 画音频数据的波形图。2. 以柱状图显示频谱数据。3. 具有动画效果。❞ 实现概要 1. 音频波形图截取每个16位音频数据绘制而成。 2. 频谱图数据处理是使用FFT(快速傅里叶变换)实现。 3. 涉及到Qt动画类的知识。 系列相关： 1. Qt自绘系列-一堆甜甜圈 2. Qt自绘系列-透明时钟 3. Qt自绘系列-画个锤子 4. Qt自绘系列-简易绘图板 5. Qt自绘系列-聊天气泡框 6. Qt自绘系列-画心 7. Qt自绘
Python有个很强大的处理音频的库pyqudio， 使用pyaudio库可以进行录音，播放，生成wav文件等等。更多介绍可以查阅官方文档。
点阵图表 (Dot Matrix Chart) 以点为单位显示离散数据，每种颜色的点表示一个特定类别，并以矩阵形式组合在一起。
本文讲解了 OFDM 相关概念及原理，并通过 MATLAB 仿真模拟一个 OFDM 时域及频域波形图。
matplotlib算是python比较底层的可视化库，可定制性强、图表资源丰富、简单易用、并且达到出版质量级别。
1.对下图中的信号x1(t)=2u(t)-2u(t-1) ,x2(t)=u(t)-u(t-2)，求y(t)=x1(t)*x2(t),并画出y(t)的波形图。
在上一篇文章中，我们了解了时间序列图表的绘制方法，效果如下（滑动以浏览），对以往的工作做个总结。目的就是简化大家代码的书写过程，拓宽绘图方法，为科研和商业绘图提供帮助。
此Demo是采用VS自带的Chart图表控件，制作实时动态显示的折线图，和波形图。本文仅供学习分享使用，如有不足之处，还请指正。
在cmd下输入命令pip install pyserial 注：升级pip后会出现 "‘E:\Anaconda3\Scripts\pip-script.py’ is not present."错误 使用 easy_install pip命令就能解决，换一条重新能执行安装的命令
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本文实例讲述了Android播放器MediaPlayer实现均衡器效果。分享给大家供大家参考，具体如下：
Librosa是一个用于音频、音乐分析、处理的python工具包，一些常见的时频处理、特征提取、绘制声音图形等功能应有尽有，功能十分强大
（本文基本逻辑：声音的定义是什么 → 声音有哪些特征 → 怎样对声音进行数学描述 → 怎样对声音进行数字化 → 数字音频数据是什么）
(2)将开关10K11接通,开关10K04~10K08断开,从10OUTO2端输出。
直方波形图控件非原创控件，控件大全中大概有20-30个控件非自己原创，而是参考了网上开源的代码，自己加以整理和完善，新增了插件的代码使得可以直接集成到QtDesigner或者QtCreator中。直方波形图，主要就是将外部传入的坐标集合数据进行渐变过渡的绘制，产生一个动态的过渡效果，将设置的坐标集合重新运算+1变成新的坐标集合来绘制，这样看起来绘制不会很死，而是缓慢的过渡。
使用 Polyphone 工具编辑 SoundFont 音源的样本的方法, 针对 ① 样本波形图, ② 信息区域, ③ 频率分析, ④ 均衡器, ⑤ 样本播放器 进行简要介绍 ;
前阵子做的一个项目是在显示器分辨率为 2560*1600，缩放选项为 150% 的笔记本上开发的，但是当 vi 文件在另一台显示器分辨率为 1920*1080，缩放选项为 150% 的笔记本上时出现了显示不完全的问题，也就是说，换成了低分辨率的显示器后，并没有自适应屏幕，因此花费了一点儿时间解决了这个问题，在此记录一下。
摘要：MATLAB是十分强大的用于数据分析和处理的工程实用软件,利用其来进行语音信号的分析、处理和可视化十分便捷。文中介绍了在MATLAB环境中如何驱动声卡采集语音信号和语音信号采集后的文档处理方法,并介绍了FFT频谱分析原理及其显示、MATLAB中相关函数的功能、滤波器的设计和使用。在此基础上,对实际采集的一段含噪声语音信号进行了相关分析处理,包括对语音信号的录取和导入,信号时域和频域方面的分析,添加噪声前后的差异对比,滤波分析,语音特效处理。结果表明利用MATLAB处理语音信号十分简单、方便且易于实现。
音乐波形图动画效果是Loading动画系列中的一个，github地址：https://github.com/LaoMengFlutter/flutter-do
摘 要 本课程设计主要内容是设计利用窗口设计法选择FLATTOPWIN窗设计一个FIR滤波器，对一段含噪语音信号进行滤波去噪处理并根据滤波前后的波形和频谱分析滤波性能。本课程设计仿真平台为MATLAB7.0，开发工具是M语言编程，通过课程设计了解FIR滤波器设计的原理和步骤，掌握用MATLAB语言设计滤波器的方法，了解FLATTOPWIN对FIR滤波器的设计及编程方法。首先利用windows自带的录音机录制一段语音信号，加入一单频噪声，对信号进行频谱分析以确定所加噪声频率，设计滤波器进行滤波去噪处理，比较滤波前后的波形和频谱并进行分析。由分析结果可知，滤波 后的语音信号与原始信号基本一致，即设计的FIR滤波器能够去除信号中所加单频噪声，达到了设计目的。 关键词 滤波去噪；FIR滤波器；FLATTOPWIN窗；MATLAB
FPGA是一种新型的嵌入式硬件，使用可编程电路，其电路由程序设计语言编程即时修改并应用。一般的嵌入式电路设计是首先设计好电路，然后生产出电路，而FPGA只需要通过编程即可修改FPGA硬件内部的电路。
小明正在做物理实验，他在示波器上观察波形。在每一时刻，他能观察到两种可能的波形，一种是水平波形，由两个下划线组成：”__”。一种是脉冲波形，由一个斜杠和一个反斜杠组成：”/\”。 小明观察到一个水平波形就在数据表上记录一个减号”-”，观察到一个脉冲波形就在数据表上记录一个加号”+”。如小明观察到波形”_/_/\/__”，他就会记录”-+-++-”。 现在小明想实现纪录序列与波形之间的转化，你能帮助他吗？
今天给大侠带来的是一周掌握 FPGA VHDL Day 5，今天开启第五天，带来常用电路的VHDL程序。下面咱们废话就不多说了，一起来看看吧。每日十分钟，坚持下去，量变成质变。
直到有一天，我见到了一包抽纸，包装光鲜亮丽，纸巾柔软洁白，让我此生头一次感到纸红心跳、小鹿乱撞。
在开始脑电(EEG)数据收集和分析之前，一定要确保你的数据尽可能的干净，这意味着收集的数据只是反映了大脑的活动。理论上听起来很简单，但实际上要注意“但是”。由于电极会从环境中其他来源获取电活动，所以尽量避免、减少或至少控制这些这些伪影(伪迹):
之前分享过LabVIEW仪器控制：智能示波器（普源DS1000E），基于普源DS1000E实物示波器开发的上位机软件，本质上使用串口通信实现仪器的数据采集、分析和功能控制。
3.用下列函数各画一图，参数自定。 sinc,rectpuls,square,tripuls,sawtooth
为更好的帮助到想要利用脑磁图（MEG)数据做相关研究的朋友们，拓展思影科技的业务范围,思影推出脑磁图（MEG）数据处理服务，如感兴趣请关注后留言，或联系微信：siyingyxf或拨打电话18580429226进行咨询：
3.频域/时频域分析：通过快速傅立叶变换（FFT），短时傅里叶变换（STFT），小波变换（CWT）等方式将时域信号转换成频域/时频域信号、绘制频域/时频域分布图和地形图并通过不同方式提取感兴趣时频段的振幅信息进行进一步统计分析。
Severino Ribecca 是一位平面设计师，也是数据可视化的爱好者，他在自己的网站上收录了 60 种可视化图表样式以及它们分别适用于什么样的场景，并且推荐了相应的制作工具。
数据可视化的爱好者Severino Ribecca，他在自己的网站上收录了 60 种可视化图表样式以及它们分别适用于什么样的场景，并且推荐了相应的制作工具。
前不久参加某网络安全竞赛，在上午的理论考试和CTF中被虐的体无完肤，不仅因为参赛者的实力强大，更是因为出题者的脑袋“骨骼精奇”，很多题目的解答思路都很新奇。
方式1：github链接 https://github.com/Gnepuil79/LabVIEW.git
KeyCycle与KeyFrame类似，但是又比KeyFrame复杂，复杂在于KeyFrame只是单帧，而KeyCycle则是在KeyFrame的基础上，增加了周期性的处理，所以，KeyCycle的核心就是周期，KeyCycle决定了在Scene中所有需要重复处理的部分操作，它的核心API如下所示。
之所以单独把这个简单的东西拿出来，就是因为这个东西我可能要用到，不能眼高手低，以为简单就一眼带过，之后，用的时候就不能快速地拿出来，处于这个简单的目的，这个知识点贴出来遛遛。
双击运行TT.exe，点击“文件->登录”,输入IP地址、用户名和密码进行登录操作。当多工程框出现工程名称表示登录成功，然后双击需要测试的工程，再双击选择对应的版本，等待静态数据的加载。图36是加载完成的界面。选择“视图->数据传输监控视图”进入示波器，进行用例数据的录入操作。
（2）结合所设计的电路图说明该电路的设计思路和过程，通过计算得到该电路的理论截至频率值，计算误差。 设计思路： 需要满足题目要求的通带增益0dB，3dB截至频率20Hz~20kHz，则需要构造二阶带通滤波器。二阶带通滤波器由一个VCVS式二阶低通滤波器和一个VCVS式二阶高通滤波器构成，二阶低通滤波器确定上限3dB截止频率为20kHz，二阶高通滤波器决定下限3dB截止频率为20Hz。 设计过程： 由查表法可以分别确定出低通滤波器和高通滤波器的各元器件值如下图： 二阶低通滤波器查表：
本文实例为大家分享了android自定义WaveView水波纹控件的使用方法，供大家参考，具体内容如下
本文列举了四个关于轴承和泵的应用案例。前两个案例为主轴轴承的应用，主要说明尖峰能量如何应用于故障诊断。第三个案例为泵的轴承应用，该案例同时采用速度频谱和尖峰能量来分析泵的缺陷。第四个案例分析对象为无泄漏泵，以此来验证轴向位移和尖峰能量测量的强相关性。
最近网易云音乐出了一个叫鲸云音效东西，效果怎么样不是很清楚，但是播放界面还带了动效，这个就比较炫酷了，感觉比较有意思，所以也想自己做一个，其中一个我觉得比较好看的效果如下（动图的来源也比较有意思，后面会讲）
剪映是当下比较火的一款手机视频剪辑工具，由抖音官方推出，可用于手机短视频的剪辑制作，拥有强大的多轨编辑能力。其中视频剪辑页用于剪辑的View拥有出色的交互性，很考验Android的基础能力，值得拿出来学习一下。 观察剪映的视频剪辑页面，可见主要有时间轴、视频轨道、时间游标和预览窗口四部分组成。时间轴用于展示当前的时间长度和时间刻度，通过缩放手势可以改变最小刻度值，拖动可以对音视频进行seek。视频轨道用于显示轨道在时间轴上的长度、以及轨道信息，同时视频轨道会显示对应时间的帧图像，而音频轨道则会显示波形图。时间游标会固定在整个View的中间位置，虽然叫它游标，但实际上并不会移动，只能通过移动时间轴和视频轨道来表示当前的时间位置。预览窗口用于显示视频帧，通常是SurfaceView或TextureView，比较简单，非本文的重点。
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