在本系列的上篇文章里，我们从Matplotlib的基础可视化框架开始，逐步画出折线图、柱状图等基础图表，通过对坐标轴标签、标题文本等的精细调节画出信息更明确丰富的可视图，也实践了双轴图及子图，最后看了下极坐标系下绘图的效果。本篇继续探索Matplotlib的强悍可视化能力。
SVG 动画有很多种实现方法，也有很大SVG动画库，现在我们就来介绍 svg动画实现方法都有哪些？
学习 zhenguo 老师的 Python 课已经一个星期了，自己感觉已经学有小成，刚好昨天老师在接单群里发了一个 100元的单子，我毫不犹豫的接了，不仅可以检验自己能否学以致用，还能赚顿小龙虾的钱(50元~)。 开发需求 这个单子的要求，是使用 Python 中的 matplotlib 库绘制动态的折线图，需求描述虽然很简单易懂，但是也要好好分析一下。 Matplotlib库 这个库也算是 Python 数据开发必学的库之一了，它主要的功能就是绘制图表，而且实现也非常简单，几行代码就可以绘制出直方图、折线
Canvas是常见的前端技术，但是由于API众多，使用复杂，且对程序员的数学功底、空间想象能力乃至审美都有一定要求，所以真正擅长canvas的前端并不多，但并不代表大家就学不好canvas。我在此将常用的canvas使用场景罗列出来希望能帮助到大家。
本文绘图软件 https://www.desmos.com/calculator 通过属性动画，我们可以模拟各种属性的动画效果，但对于这些属性来说，动画变化的速率和范围，是实现一个更加『真实、自然』的动画的基础，这两件事情，就是通过TimeInterpolator与TypeEvaluator来实现的。 TimeInterpolator与TypeEvaluator共同作用在ValueAnimator上，通过复合的方式产生最后的数据，这也就是数学上的『复合函数』，TimeInterpolato
网上有很多关于心形曲线的资料，各种各样的形状，但是我比较倾心于桃心形。先在Matlab里简单看一下是什么样的。
上面的两个动图，就是条形竞赛图和折线竞赛图，今天我们就来看看都有哪些方便的方法来制作呢
本文仅做数据可视化部分的简单介绍，数据采集部分后续我们拿别的网站进行分享主要是关于js反爬，数据处理部分并不难后续我们再单独进行讲解。
MATLAB 是一种强大的数值计算与数据可视化工具，不仅可以用于科学计算和工程设计，还可以用来创建各种形式的动态图片和特效。在本文中，我们将探索如何利用 MATLAB 来绘制 GIF 动态图片，并添加一些有趣的特效。
WPF控件是Windows Presentation Foundation（WPF）中的基本用户界面元素。它们是可视化对象，可以用来创建各种用户界面。WPF控件可以分为两类：原生控件和自定义控件。
但实际上我们说的不是这个叫贝克汉姆的英国男人，而是另外一个人，就是下面这个叫“皮埃尔·贝塞尔”（Pierre Bézier）的法国男人：
请先阅读“中国年轻人正带领国家走向危机”，这锅背是不背？ 一文，以对“手把手教你完成一个数据科学小项目”系列有个全局性的了解。
而在我们第一个可视化学习社群里，也有同学问了类似的问题。正对动态图形，我在公众号中也有介绍过专门绘制的工具，今天这篇推文，我就汇总一下Python语言中绘制动态图的可视化工具~~
前置工作都在上文的博客里边说过了，链接如下：PyQt5:QChart绘制折线图（1） ，在这边文章里边直接说绘制动态折线相关了。
漫长的演化史上，人类的感官只要能有效发现食物（包含猎物），快速捕获危险信号（例如捕食者逼近），和同类高效交流（使用声音、表情或肢体语言）就大概率可以在残酷的自然淘汰赛里幸存下来。
在这篇技术博客中，我们将学习如何使用HTML5 Canvas和JavaScript创建一个视觉效果震撼的网页动画。我们将绘制一组随机颜色和运动的粒子，通过鼠标的移动产生交互效果，营造出一个令人惊叹的视觉效果。本项目将为您展示如何利用Canvas绘制动态粒子效果，并实现鼠标交互效果的加持。
众所周知，绚丽动画效果是iOS系统的一大特点，通过UIView层封装的动画，基本已经可以满足我们应用开发的所有需求，但若需要更加自由的控制动画的展示，我们就需要使用CoreAnimation框架中的一些类与方法。这里先附上前几篇与动画相关的博客地址，这一系列，我们抽出其中的CoreAnimation框架来详细解读。
动态的绘制图形,需要使用到invalidate和postInvalidate函数,本次我们使用的是:
Houdini被称之为Magic of styling and layout on the web，看起来十分神秘，但实际上，Houdini并非什么神秘组织或者神奇魔法，它是一系列与CSS引擎相关的浏览器API的总称。
本文实例为大家分享了Android实现动态体温计的具体代码，供大家参考，具体内容如下
先把效果图放上来，酷炫压场。看完本文，你就能轻松实现这个动态效果，全程只需几分钟！
translate方法接受两个参数。x 是左右偏移量，y 是上下偏移量，如右图所示。
ArcGIS API for JavaScript 提供在线版API，4.x 是 ArcGIS API for JavaScript 的新一代版本，实现了2D和3D应用的完全集成，3.x是一个2D版本，编程思路差异还是比较大的。开发调试过程中，最好进行本地化部署。ArcGIS JavaScript API可以从Esri官网获取，需要先注册一个Esri全球账户。SDK本地化部署指在本地Web Server上的部署，在API文件夹arcgis_js_api\library\3.18\install_win.html中有官方的部署文档，基本过程如下：
require.js的相关内容已在我的博文 《requireJs的使用,以canvas绘制星空为例》中描述， 可查看：https://cloud.tencent.com/developer/article/1040858 下面说一下面向对象设计canvas绘制星空的各种对象。 1、静态元素 如背景（Backgound）、土地（Land）、房屋（House）、大树（Tree），这些元素的属性如坐标（x，y）、长度（width）、高度（height）等信息是固定不变，因此我们只用向其绘制函数内传入常量参数就可以
效果预览 http://mpvideo.qpic.cn/0b78imaaaaaahiaex25z7rpfaq6dabbqaaaa.f10002.mp4?dis_k=1114c40f6f8ad01d51
动态的图表拥有静态图表不能比拟的优势，能够有效反映出一个变量在一段时间的变化趋势，在PPT汇报演讲中是一大加分项，而在严谨的学术图表中则不建议使用。统计学家Hans Rosling在TED上关于《亚洲何时崛起》的演讲，其所采用的数据可视化展示方法可谓是近年来经典的可视化案例之一，动态的气泡图生动的展示了中国和印度是如何在过去几十年拼命追赶欧美经济的整个过程。可以说，Hans Rosling 让数据变得不再枯燥无味，使其生动的展示在大众面前，为了对这位伟大的统计学家的怀念(Hans Rosling 于2017年2月7日离开了这个世界)， 本次教程将使用Python 经典的可视化库Matplotlib再现这经典的动态气泡图，或者说Hans Rosling Charts。
主要是使用到Matplotlib+imageio，其中Matplotlib就有一个Animation类，可以生成动图GIF，不过使用起来学习成本较高，还是有一定难度的。
本文主要介绍了如何使用 SVG Path 实现绘制可循环播放的动画，包括动画的起点、终点和循环路径，以及如何使用 CSS3 的 keyframes 和 animation 实现动画效果。同时，还介绍了一些 SVG Path 的常见属性，包括 stroke-dasharray、stroke-dashoffset 等，以及如何通过修改这些属性来实现动画效果。
本文将会带你了解到我是如何创建一个动态树图的，该图使用 SVG（可缩放矢量图形）绘制三次贝塞尔曲线（Cubic Bezier）路径并通过 Vue.js 以实现数据响应。
以上图片画得不够好，请见谅，主要为了说明两个坐标轴的角度和默认方向。 2.角度旋转主要涉及到两个函数，一个是right函数，一个是setheading函数。这里必须要注意的是setheading函数的角度旋转默认是按照坐标系的方向来的，而right函数是按照实际前进方向的左右来的，right函数跟坐标系没有关系了，因为right已经决定了方向是向右的，类似的向左旋转就使用left函数了。
本文讨论的主题是 SVG Path 动画(路径动画)。之所以要讨论这个话题，是因为在项目中有要求用到它。所谓 SVG Path 动画，就是让图形有像人实时绘制一样的动画效果，就比如下面这种：
大多数的程序员都会有一个自己的个人网站，我们想要在自己的网站下面去刻画一个酷炫的背景，我们可能会使用一些炫酷的图片，或者叠加一个视频背景，亦或是通过css3 来进行手动绘制，这些方案都各有利弊，在出现canvas之后，我们出现了一种新的可能，我们可以通过canvas绘制一些非常炫酷的背景，有意思的是，我们还可以通过鼠标或者键盘事件与其交互，这样，我们就拥有了一种绘制动态背景的能力。
这套工具集中的大部分你可能见过，也可能没见过，如果有哪个/些让你眼前一亮，那么我的分享就很值了。 这个列表包含许多种类的资源，所以这里我将它们分组整理。 Javascript 库 Particles.js — 一个用来在 web 中创建炫酷的浮动粒子的库 Three.js — 一个用来在 web 中创建 3d 物体和 3d 空间的库 Fullpage.js— 快速实现全屏滚动特性 Typed.js — 打字机效果 Waypoints.js — 滚动到某个元素位置时触发一个功能 Highlight.js
图1是用第500期(截止2019年7月6日)到538期(截止2020年3月28日)的数据绘制的动态条形图。我是爬虫爬下来的数据，如果不想爬虫可直接到公众号中回复"娱乐圈排行榜条形图"，即可获取数据。
D3近年来一直是 JavaScript最重要的数据可视化库之一，在创建者 MikeBostock的维护下，前景依然无量，至少现在没有能打的:
Plotly Express 是一个新的高级 Python 可视化库，它是 Plotly.py 的高级封装，为复杂图表提供简单的语法。最主要的是 Plotly 可以与 Pandas 数据类型 DataFrame 完美的结合，对于数据分析、可视化来说实在是太便捷了，而且是完全免费的，非常值得尝试
本文介绍了一种基于Qt的Webkit框架实现的浏览器方案，该方案可以加载和渲染网页，支持JavaScript等脚本语言的解析，实现了对网页的爬取和模拟点击等操作。该方案具有高度可扩展性和可定制性，可以广泛应用于各种不同的应用场景。
这里的图数据特指布局后的图数据，主要包括顶点信息（ID和坐标等）以及边信息，先前已经写过如何使用Gephi来进行数据的可视化，具体文章见：
由于经常有读者在文章留言中问到“这些好看的数据可视化图片都是用什么做的呀？”之类的问题，今天Alfred就来推荐一些实用的数据可视化工具给大家，这些工具包含：
Cesium是国外一个基于JavaScript编写的使用WebGL的地图引擎。Cesium支持3D,2D,2.5D形式的地图展示，可以自行绘制图形，高亮区域，并提供良好的触摸支持，且支持绝大多数的浏览器和mobile。
本文来告诉大家如何通过 Win2d 完全控制笔迹绘制逻辑，本文适合用来实现复杂的自定义逻辑，可以完全控制笔迹的行为。包括在书写过程中切换模式，如进行手势擦除切换为橡皮擦模式
HTML5中引入<canvas>标签，用于图形的绘制，<canvas>为图形的绘制提供了画布，是图形容器，具体的图形绘制由JavaScript来完成。
typeof与instanceof都是判断数据类型的方法，区别如下： typeof会返回一个变量的基本类型，instanceof返回的是一个布尔值。instanceof 可以准确地判断复杂引用数据类型，但是不能正确判断基础数据类型。而 typeof 也存在弊端，它虽然可以判断基础数据类型（null 除外），但是引用数据类型中，除了 function 类型以外，其他的也无法判断。可以看到，上述两种方法都有弊端，并不能满足所有场景的需求 如果需要通用检测数据类型，可以采用Object.prototype.toString，调用该方法，统一返回格式“[object Xxx]” 的字符串。
好了，在之前的两篇文章里面写了Quartz2D的一些基本知识。从这篇开始写一下OC绘制基本图形的方法。 1. UIKit中封装了一些最常用的绘图方法 1.1 矩形 填充 UIRectFill(rect) 画线 UIRectFrame(rect) 1.2 字符串 绘制 [str drawInRect:rect withAttributes:attr]; 1.3 图像 拉伸 [image drawInRect:rect] 绘制 [image drawAtPoint:CGPointZero]; 平铺 [
效果预览 http://mpvideo.qpic.cn/0bf2k4aaaaaa4eaexz5z7rpfav6dablqaaaa.f10002.mp4?dis_k=671ace96d1a9b10d9f
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