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    还在苦恼MySQL如何根据日期精确计算年龄?看这一篇,就够了!

    使用SQL语句计算年龄,在事务处理和日期计算中,较为常见。MySQL提供了许多日期函数,可以自由发挥。本文中看我们尝试 SQL 年龄计算 —— 组件 MySQL没有开箱即用的工具,用于计算年龄。...说白了,年龄就是啷个日期差。当前日期,减去生日。那就是年龄。...修改一下参数: SELECT TIMESTAMPDIFF(DAY, '2018-01-20', '2019-01-21'); 返回的是 366 SQL 计算年龄 —— 组合起来 学习了两个函数的使用方法...MySQL 计算年龄 —— 提高精度 上面的式子,计算出了正确的年龄。但是如果日期格式不完整,缺少月份,或者日期,都不能计算出来结果。 ? 对应同一个月份,或者同一年的日期,计算差值,年总是=0。...组合在一起,就是完整的年龄表达式: SELECT CONCAT(TIMESTAMPDIFF( YEAR, dob_ field, CURDATE() ),' Years,', TIMESTAMPDIFF

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    PHP 精度计算问题(精确算法)

    PHP 中的精度计算问题 ---- 当使用 php 中的 +-*/ 计算浮点数时, 可能会遇到一些计算结果错误的问题 这个其实是计算机底层二进制无法精确表示浮点数的一个 bug, 是跨域语言的, 比如...js 中的 舍入误差 所以大部分语言都提供了用于精准计算的类库或函数库, 比如 php 中的 bc 高精确度函数库, js 中的 toFixed() 如下所示: 将计算结果浮点数 58 转为整数后结果是...57, 而不是 58 $result = 0.58 * 100; var_dump(intval($result)); // 57 js 中的舍入误差: 0.1 + 0.2 的计算结果为 0.30000000000000004...PHP 中的 bc 高精确度函数库 ---- 常用的高精度函数 // 高精度加法 bcadd(string $num1, string $num2, int $scale = 0); // 高精度减法...推荐文章 ---- PHP 精度计算问题: https://www.cnblogs.com/xiezhi/p/5688029.html

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    PowerBI DAX 计算客户的平均交易年龄

    问题背景 在生意中,往往需要计算交易客户的平均年龄,但随着时间的推移,客户每年的年龄都在长大,因此,在计算中使用用户在交易时的年龄更加贴切,而不是客户的静态年龄。...静态平均年龄计算 如果客户的年龄已经由最新的年龄所标记了,这个年龄由 TODAY 和 BIRTHDAY 的 YEAR 共同决定。...那么,其平均年龄计算可以是: Customer.AverageAge.Dim = CALCULATE( AVERAGEX( SUMMARIZE( Customer , Customer...[Age] ) , TREATAS( VALUES( 'Order'[CustomerID] ) , Customer[CustomerID] ) ) 该算法从客户表中获取已经计算得到的年龄...动态平均年龄计算 如果考虑多年数据,那么在购买的时候用最新的用户年龄就不够合理,就需要考虑动态年龄,使用订单数据计算如下: Customer.AverageAge.Fact = CALCULATE(

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    计算机居然不能精确计算0.1+0.2?

    小云不服道:这不能怪我,谁知道计算机那么傻,居然不能精确计算0.1+0.2,不信你看,结果居然是0.30000000000000004,0.3后面还有一长串00000。...0.01 0.25太小了 那我们多加一位二进制数试试, 0.375太大了 这次缩小点试试 image.png 0.3125还是太大 我去,我继续试试试 image.png 事实证明,二进制数无法精确表示...0.3,就像十进制无法精确表示1/3一样: 所以二进制表示0.3只能用近似值,再转换成十进制就表示成 0.30000000000000004 了 小云豁然开朗:那计算机里小数点的浮点计算怎么处理呢?...)计算结果如下: python 中也有Decimal类 直接计算同样有问题 image.png 用Decimal计算正确 JavaScript 没有Decimal,直接计算也同样有问题 js中浮点数计算要先转换成整数...,然后在计算,最后转换回小数 最后,涉及到浮点数计算,要特别小心,如果是不需要很精确计算直接运算就行,如果系统涉及到金额计算,一定要用Decimal类或者放大成整数后计算,还有比较常见的一种做法是,

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    Power BI 人力资源应用:动态计算年龄

    嗯,最大的90后即将30岁,最大的80后即将40岁…… 本文和年龄有那么一点关系。...假设我们想查看30岁以下员工数量,通常我们可能导出人力系统中的员工信息,然后新建一列,如下计算: 但这有一个问题,此处的年龄是静态的截止到现在的年龄,如果我们想动态查看不同年份的30岁以下员工数量,例如如下...: 请注意这个动画中的两个信息,首先每个人的年龄会随着年份的变化而自动变化。...其实在Power BI中实现该功能只要将年龄从列转换为度量值即可。...然后新建年龄度量值(不是计算列): 年龄 = MAX('日期表'[年])-MAX('员工信息'[出生年份]) 接着使用度量值计算30岁以下员工数量: 30岁以下员工数量 = CALCULATE ( [员工数量

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    【Go】根据身份证(或生日)计算年龄

    实例说明我们计算用户的年龄,当然只能根据用户的出生年月日信息来计算。这里我们定义:用户出生满1年后,年龄算1岁,不满1年算0岁,以此类推,大于1年不到2年算1岁。...1)根据身份证信息得到用户出生年月日2)根据出生年月日计算用户当前年龄身份证规则18位身份证号码:18位的第二代身份证号码是特征组合码,由十七位数字本体码和一位校验码组成。...开头的return fmt.Sprintf("19%s", cardId[6:12])} else {return cardId[6:14]}}// getAgeByBirthday 根据生日日期得到用户年龄...strconv.Atoi(birthday[0:4])month, _ := strconv.Atoi(birthday[4:6])day, _ := strconv.Atoi(birthday[6:])// 计算当前日期与生日中年月日都差值...now.Year() - yearmoreMonth := int(now.Month()) - monthmoreDay := now.Day() - day// 未到生日月份,或者到了月份,但未到生日日期,年龄都要减

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    如何精确计算CDN的并发流量?

    精确计算CDN的并发流量需要考虑多个因素,包括用户的访问模式、内容类型、网络带宽和CDN配置等。以下是一些关键步骤和方法:1. 理解并发流量并发流量是指在同一时刻通过CDN传输的请求数或数据量。...计算公式可以使用以下公式进行基本的并发流量计算:1....带宽计算假设你知道每个请求的平均内容大小,可以计算出所需带宽:4....实时监控为了获得更精确的并发流量数据,可以使用CDN提供的监控工具,实时跟踪以下指标:实时流量监控:监控每个节点的流量情况,识别高峰时段。请求数:跟踪每秒的请求数变化,帮助识别流量模式。...计算实例假设你有以下数据:活跃用户数:1000每个用户平均请求数:5平均内容大小:2 MB测试时间:60秒7. 结论精确计算CDN的并发流量需要结合用户行为分析、内容特性和实时监控工具。

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