#include #include /* 高精度大数相加,未判断输入负数情况 位数（1000以内） */ int main() { char a[1000...'0'&&b[0]=='0') {printf ("0"); //判断输入为0时 return 0;} else { int x=strlen(a),y=strlen(b);//计算输入的数字长度...x:y; //判断输入的那个位数长 for (i=0;i<=k;i++)//进位处理 ，相比于i<=2000,优化效率 { c[i]+=n[i]+m[i]; if (c[i]>=10...) { c[i+1]++; c[i]%=10; } } for (j =1001;; j--) //去除未用到的位，即去 0 if (c[j] !
两个简单的浮点数相加 0.1 + 0.2 != 0.3 // true 2....3. toFixed不会四舍五入（Chrome） 1.335.toFixed(2) // 1.33 二、解决方案 1. toFixed() 因为toFixed() 进行并转换之后是string类型的，...一些类库 math.js 3. 转为整数 对于整数，前端出现问题的几率可能比较低，毕竟很少有业务需要需要用到超大整数，只要运算结果不超过 Math.pow(2, 53) 就不会丢失精度。...对于小数，前端出现问题的几率还是很多的，尤其在一些电商网站涉及到金额等数据。解决方式：把小数放到位整数（乘倍数），再缩小回原来倍数（除倍数）。
精度问题产生的原因在 JavaScript 中，数字采用 IEEE 754 标准的双精度浮点数（64 - bit）来存储。这意味着数字在内存中的存储是二进制形式。...JS 小数的精度问题的总结经典问题 0.1 + 0.2 不等于 0.3，都说是精度问题，但这个问题可以再深入一点。可以从 存储、运算、显示 三个方面来看。...而循环小数不可能一直循环嘛，所以就会存在一定的截断，因此有了精度问题。以上为二进制的表现，官方则提供了 toPrecision 这个方法供我们了解十进度下的精度表现，更方便理解。...， 那就只能靠一位一位来处理的方式了，也即 decimal.js或bignumber.js 等库的实现方式。...，通过将数字以字符串形式传入构造函数，在内部以高精度的方式进行运算，能够有效避免 JavaScript 原生数字类型的精度问题。
——三毛 我们在进行开发时可能会遇到这样一个坑，那就是js代码的精度丢失 可以看到16位以后就会出现精度丢失的问题 我们定义一个简单接口，这里用com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.IdWorker.getId...但Preview中就出现了精度丢失的问题 当然，我们可以转换为string，这样就不会出现精度丢失问题 但是，我们在返回json格式数据的接口中如果要一个一个处理的话非常麻烦，我们可以配置一下WebMvcConfigurer...精度丢失 // JavaScript 无法处理 Java 的长整型 Long 导致精度丢失，具体表现为主键最后两位永远为 0，解决思路： Long 转为 String 返回...当然，有种情况，是我们没有用ajax请求Json数据，而是直接使用thymeleaf进行渲染 在页面上当然没问题，但在js代码里就会出现精度丢失 我们写一个接口跳转到对应页面 @GetMapping...]*/ 'Achao'; /*]]>*/ console.log(id) 可以看到浏览器控制台里确实是替换成功了 但我们控制台输出的数据出现精度丢失了
7 }else{ 8 cout<<"没哦"<<endl; 9 } 10 return 0; 11 } 这段代码在 VS 2012上面执行是 输出 没哦 的，...当时遇到也是百思不等其解 后来断点测试显示，在if处的a和b 的值 居然变了，增加了小数点后7~8位 最后得出的结果是，语言本身的误差，并非代码错误！...解决方法是 加入 fabs函数,就可以了，0.0001是误差的范围，可以自己斟酌定义。...最好用系统的 DBL_MIN，这个是最小的 1 #include 2 using namespace std; 3 int main(){ 4 double a=2.3
预先的类属性设置的是Double类型，自己算的时候发现小数相加会出现损失精度的情况 如下情形 @Test public void testDouble(){ Double...：327.79999999999995 理应为：328 待着疑惑试了下js ?...一看是一个效果，精度都会缺失。...，就如同十进制不能准确表示1/3，二进制也无法准确表示1/10，而double类型存储尾数部分最多只能存储52位，于是，计算机在存储该浮点型数据时，便出现了精度丢失。 ...于是11.9在转化为二进制后 小数点左移3位，就得到1. 011 11100110011001100110（精度丢失2） 于是最终浮点型运算出现了精度丢失误差。
先放个前辈的文章：JavaScript数字精度丢失问题总结 今天遇到了19.99*100的问题，答案不等于1999，因为在javascript中浮点数的计算是以2进制计算的。...自己写了一波解决方法（不能单纯的乘Math.pow(10,N)变成整数运算完再除掉，因为乘也会有精度问题，就像题面19.99*100不等于1999。)...然后上网一查，自己的方法其实早就有啦，而且网上的更全面，所以摘抄下来一个备用： /** * 加法运算，避免数据相加小数点后产生多位数和计算精度损失。...被减数 | num2减数 */ function numSub(num1, num2) { var baseNum, baseNum1, baseNum2; var precision;// 精度...", "")) / Math.pow(10, baseNum); }; /** * 除法运算，避免数据相除小数点后产生多位数和计算精度损失。
给你两个 非空 的链表，表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照 逆序 的方式存储的，并且每个节点只能存储 一位 数字。 请你将两个数相加，并以相同形式返回一个表示和的链表。...[1, 100] 内 0 <= Node.val <= 9 题目数据保证列表表示的数字不含前导零 链接：https://leetcode.cn/problems/add-two-numbers /**...ListNode} */ var addTwoNumbers = function(l1, l2) { let head = null; let tail = null; // 由题意可知，数字的最高位在链表的最后位...，所以需要定义一个 tail 节点，每插入一个节点，获取最新的 tail 节点，以便下次在最后一位插入新节点 let carry = 0; // 定义当前的进位变量 // 链接从头开始取的每一个节点刚好为每个数组的最低位节点...，所以从头开始遍历链表，以最长的链表长度作为遍历结束条件 // 遍历是从当前节点链表头开始遍历，头放置的是数字的低位，刚好是由低到高遍历，保存进位，高位两个数值长度不一时，补 0 即可
给定一个非负整数 num，反复将各个位上的数字相加，直到结果为一位数。返回这个结果。...示例 1: 输入: num = 38 输出: 2 解释: 各位相加的过程为： 38 --> 3 + 8 --> 11 11 --> 1 + 1 --> 2 由于 2 是一位数，所以返回 2。...// 当 num>10 才需要计算，否则直接返回 num while (num >= 10) { let sum = 0; // 计算方式，每次取数字的最低位加到...sum 上,再将数字除以 10 向下取整（即为排除最低位之后的数） while (num > 0) { sum += num % 10;// 取数字的最低位加到...sum 上 num = Math.floor(num / 10);// 取除最低位之外的数，当只有一位时，则 num=0，退出循环 } // num
前言 JS的计算是会损失精度的，比如 0.1+0.2 //0.30000000000000004 1.2-1 //0.19999999999999996 1.15*100 //114.99999999999999...} 调用 num_add(0.1, 0.2); num_subtract(1.2,1); num_multiply(1.15, 100); num_divide(1.2,0.2); 方式2-Math.js...JS地址 https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjs/5.0.0/math.min.js 页面引用 js"> 方法 // 加 function num_add(num1, num2) { return Number
Case 1: 1 + 2 = 3 Case 2: 112233445566778899 + 998877665544332211 = 1111111111111111110 本来以为这个题好简单的，...只是输出格式有点特殊，然后，仔细一看，突然发现，貌似有点麻烦，虽然它是正整数的相加，但是，题目说，数字的长度不小于1000，事实证明，这么长的数字unsigned long long int 是不能解决的...min.length(); int i,j; for(i=maxlen-1,j=minlen-1; j>=0; j--,i--) max[i]=max[i]+min[j]-'0';//加起来之后的数存到相应的...[i]-10; max[i-1]+=1;//进位 } } if(max[0]>'9')//检测第一位 { max[0]=max[0]-10;//记得换掉max[0]的值...，只需要调用合适的包就OK了，如下： import java.util.*; import java.math.*; public class Main { public static void
大家好，又见面了，我是全栈君 原因:js按照2进制来处理小数的加减乘除,在arg1的基础上 将arg2的精度进行扩展或逆扩展匹配,所以会出现如下情况. javascript(js)的小数点加减乘除问题，...是一个js的bug如0.3*1 = 0.2999999999等，下面列出可以完美求出相应精度的四种js算法 function accDiv(arg1,arg2){ var t1=0,t2=0,
原题链接：https://leetcode.cn/problems/add-strings/ 给定两个字符串形式的非负整数 num1 和num2 ，计算它们的和并同样以字符串形式返回。...你不能使用任何內建的用于处理大整数的库（比如 BigInteger）， 也不能直接将输入的字符串转换为整数形式。..."0" 提示： 1 <= num1.length, num2.length <= 104 num1 和num2 都只包含数字 0-9 num1 和num2 都不包含任何前导零 实现方案： 此题考察大数相加...，由于数字最大为 64 位，大数直接相加会导致越界，所以使用字符串拼接的方式 按照位置，进行各个位数的字符串拼接，并定义进位变量，每次与进位相加后再进行拼接。...(num2.charAt(l2)-0):0; // 保存两个数字同一位及进位相加结果 let temp = n1+n2+carry; // 通过字符串拼接总和
前端数学库Math.js、Decimal.js和Big.js都是用于处理精确计算的JavaScript库。它们提供了更高精度的数学运算功能，解决了JavaScript中浮点数精度问题。...Math.jsMath.js是一个功能强大的数学库，提供了丰富的数学函数和运算符，以及矩阵、统计、线性代数等功能。它支持高精度计算，并提供了大整数和有理数的支持。...Math.js还具有表达式解析和求值功能，可以处理复杂的数学表达式。Decimal.jsDecimal.js是一个专门用于高精度浮点数计算的JavaScript库。...Decimal.js支持基本的四则运算、比较、取模等操作，并提供了各种格式化选项和精度控制。Big.jsBig.js是另一个用于高精度计算的JavaScript库。...需要注意的是，使用这些库可能会带来一些性能上的开销，因为高精度计算需要更多的计算资源。因此，在实际应用中，需要根据具体情况权衡精度和性能之间的平衡。
这是由于计算机里数字是以二进制存储的，大部分小数转换成二进制后会出现循环而不得不截断，于是精度就损失了。和parseFloat没多大关系。...比如你用js计算0.1+0.2肯定不会得出0.3的，而是带了个很长的尾巴。...十进制0.1 => 二进制0.00011001100110011…(循环0011) =>尾数为1.1001100110011001100…1100（共52位，除了小数点左边的1），指数为-...0.00110011001100110011001100110011001100110011001100110011 那么两者相加得： 0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001...100，如果想更大精度就乖1000，最终向用户展示的时候再除以对应的数就可以了。
贴代码: // 自定义高精度浮点数运算 // 对象格式写法 var float_calculator={ /** * 1.记录两个运算数小数点后的位数 * 2.将其转化为整数类型进行运算...* 3.移动小数点的位置 **/ add:function(arg1,arg2){ var r1,r2,m; try{ //取小数位长度 r1=arg1.toString().split...: "+float_caculator.add(1.11444,23.45674231)+ "\njs计算结果: "+(1.11444+23.45674231)); alert("高精度减法计算结果:..."+float_caculator.minus(1.11444,23.45674231)+ "\njs计算结果: "+(1.11444-23.45674231)); alert("高精度乘法计算结果...: "+float_caculator.mul(1.11444,23.45674231)+ "\njs计算结果: "+(1.11444*23.45674231)); alert("高精度除法计算结果:
问题描述 程序计算是一个很普遍的存在，但是语言的计算精度却是一个困扰人的问题，比说说，计算0.1+0.2，0.3+0.6，不用计算机计算，你用口算当然可以计算出分别为0.3和0.9，但是计算机计算的结果却不一样...当着写计算结果应用到金钱的计算上的时候，就会出现大的问题，N笔交易以后产生的效果更大。所以需要一种方法来解决。至于产生的原因可以参考=>js浮点数精度问题的前世今生？...解决方法 浮点数计算本身就有精度缺失的问题，要解决他首先就不进行浮点数运算，就是将其转变为整数，然后再进行除法，换算为浮点数。...", "")) / Math.pow(10, c); } 首先，将两个需要运算的数字进行字符串化，然后依次判断小数点后有几位，因为后面需要进行除法，所以这里的小数点位数需要相加，然后将字符串化后的两个值去除小数点...其他的运算就不在一一叙述了。
JS 中整数的安全范围 JS 在存放整数的时候是有一个安全范围的，一旦数字超过这个范围便会损失精度 -9007199254740991~9007199254740991 console.log(Number.MAX_SAFE_INTEGER...Math.pow(2, 53) - 1 // 9007199254740991 Math.pow(2,53) === Math.pow(2,53) + 1 //true 复制代码 实现非负大数相加...用字符串来表示数据,不会丢失精度 思路：将字符串长度对齐、从个位开始相加 let a = "9007199254740991"; let b = "1234567899999999999"; function...); //padStart(targetLength,padString) //targetLength 即补齐后的目标长度，padString 即填充字符串 //用 0 去补齐长度..."0009007199254740991" b = b.padStart(maxLength , 0); //结果 "1234567899999999999" //声明加法过程中需要用到的变量
amountCount.add(new BigDecimal(100)); 结果是amountCount值依然为0 解决方法： BigDecimal为不可变类, 所以执行运算的结果需要再返回给
数组对象相同属性的相加 let obj = {}; const arr = [ { name: ‘A’, stock: 1 }, { name: ‘B’, stock: 1 }, { name: ‘A’
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