普通情况下，在控制台显示输出 print() 报告正常程序操作过程中发生的事件 logging.info()(或者更详细的logging.debug()) 发出有关特定事件的警告 warnings.warn()或者logging.warning() 报告错误 弹出异常 在不引发异常的情况下报告错误 logging.error(), logging.exception()或者logging.critical()
查项目时，发现项目启动时，有生成log日志，但到达第二天时，没有生成新的日志文件。 原来的logback配置如下：
Runtime Console工具可以让我们在程序Build打包后运行时，查看Log日志信息，并且可以生成日志文件。该工具已经上传至SKFramework框架中的Package Manager中，如图所示：
问题背景 线上某个新管理型系统出现了日志无法按天切割生成日志文件的问题，所有的日志都在一个日志文件里面，只有每次重启的时候才会重新生成文件。 这个管理系统使用的是 Spring Boot + Logback 框架，查看了 Logback 的日志文件，发现了策略组合使用问题。 以下是有问题的日志配置代码。 <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <filter class="ch.q
对于一个应用程序来说，日志记录是非常重要的。日志可以帮助开发人员快速定位线上问题，定制解决方案；日志中包含大量用户信息，通过日志分析还可以获取用户行为、兴趣偏好等信息，通过这些信息可以得到用户画像，对公司战略的制定提供参考。本文将要介绍如何在node服务中处理日志。
其中的combined_realip是日志的名称，这个名称可以自定义，但是你定义了什么名称，后面你操作日志的时候也要使用这个名称。就像你给一个人起名叫李四，你就得用李四这个名字去叫他干活。剩下的字符串含义在上面的图片已经介绍了，就不赘述了。
依据客户端查询来设计集合的片键及索引，最近几天突然需要查询历史数据进行分析，我们的有些集合count达到亿条以上，每个文档几百个字段。突如其来的查询分析，数据库非常的卡，尤其这几天刚刚加入一个新的分片。前天上午来看，发现主分片竟然奔溃了，至于为什么查询量大，数据库会奔溃，需要后续进行分析。
本文要点在于Python扩展库pillow中Image类的运用。图像空域随机水印的主要思路在于：在原始图像中随机选取一些位置替换为水印图片中的非背景像素，同时生成日志文件记录替换的位置和水印中像素位置的对应关系，然后可以根据加入水印的图片和日志文件来提取和验证水印。 from os import remove from os.path import isfile from random import sample, choice from PIL import Image def mergeWaterMa
Nginx 现在已经是在 Web 开发中必不可少的技能了，我们通过几篇文章，来总结一下有关 Nginx 的知识。
记录日志并没有标准的规范，通常是需要开发人员根据业务和代码来自行判断。日志的记录需涵盖多个方面，旨在提高系统的可维护性、可追溯性和故障排查的效率等操作。
访问日志不记录静态文件： 配置文件：（红色img后缀的拷贝到服务器里面） <VirtualHost *:80> DocumentRoot "/data/wwwroot/www.123.com
宝塔面板的网站日志文件默认是生成一个日志文件，然后系统每天不断的对这个文件进行写入操作，这样日子长了，这个日志文件就会越来越大，几百兆、几个G都是蛮正常的，这样对于我们分析站点日志非常不方便，目前比较好的解决办法就是利用宝塔面板计划任务里面的日志切割功能来解决站点日志过大的这个问题。
描述：Linux日志文件如果不定期清理，会填满整个磁盘。这样会很危险，因此日志管理是系统管理员日常工作之一。我们可以使用"logrotate"来管理Linux日志文件，它可以实现日志的自动滚动，日志归档等功能。下面以Nginx日志文件来讲解下logrotate的用法。
先说一下我设置的清理日志原理： 每天都建立一个新的日志文件来存储日志，每次启用程序时检查日志目录里的所有日志文件，自动清理上个月之前的日志。
DataBand（数据帮），快速采集清洗，数据分析，预测分析，人工智能赋能服务，是一站式的大数据平台。我们致力于通过提供智能应用程序、数据分析和咨询服务来提供最优解决方案
在start_url 列表中添加一个链接。 在parse中，打印出响应状态码和内容。
jmap -dump:format=b, file=20200208.dump 3806
在webrtc的native开发中，除了IDE调试以外，日志调试是不可或缺的手段。本文介绍webrtc日志系统的基本使用方法。
Logback默认配置的步骤 (1). 尝试在 classpath下查找文件logback-test.xml； (2). 如果文件不存在，则查找文件logback.xml； (3). 如果两个文件都不存在，logback用BasicConfigurator自动对自己进行配置，这会导致记录输出到控制台。 logback.xml
直接创建个名为 logback.xml 放到 resources 目录下即可 logback.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <configu
在工作中，当一个系统发生OOM的时候，这种问题可能会让大家很烦恼困惑，因为故障排查起来是一个综合技术的考量。在平时工作中要增加自己的知识广度，多学习，多总结，多思考，多做笔记，这才是真正的王道。
mongodb默认不提供直接按天来输出日志文件的配置，但是提供一个日志清理的命令：logRotate。如果日志不及时清理会导致mongo访问越来越慢，甚至卡死。
1、Java日志体系（目前常用） slf4j：由log4j的作者开发，本身不替供日志具体实现，只对外提供接口或门面。 logback：slf4j的作者开发的的slf4j的实现，优于log4j。 log4j2：由Apache开发，参考了logback，并做了一些优化。 jdk自带的JUL(java.util.logging)和Apache的JCL(Jakarta Commons Logging)好像不太常用了。 2、slf4j和常用日志实现组件的适配 slf4j + logback：slf4j-api.jar
logging.level.org.flowable.ui.modeler.domain.Model=debug
很多人为了节约时间，都选择了自动提交的方式。然而你们知道的，自动提交又可以分为主动推送（实时）、自动推送和sitemap三种链接提交通道。
log-Pilot是一个智能容器日志采集工具，它不仅能够高效便捷地将容器日志采集输出到多种存储日志后端，同时还能够动态地发现和采集容器内部的日志文件，更多咨询可以移步这里。
想要在控制台看到 flowable 自己内部表执行的sql 语句其实很简单 1. 在 application.properties 添加一句配置 logging.level.org.flowabl
Logback是由log4j创始人设计的另一个开源日志组件，Logback的内核重写了，在一些关键执行路径上性能提升10倍以上。而且logback不仅性能提升了，初始化内存加载也更小了。
默认配置是resource目录下的logback.xml也可以通过logging.file指定配置文件
Logwatch是一个日志分析和报告工具，可以帮助您监视和分析系统日志文件。通过安装Logwatch，您可以轻松地查看系统的关键日志信息，包括登录尝试、服务启动和停止、磁盘空间使用等。本文将为您提供在Ubuntu 22.04 LTS上安装Logwatch的详细步骤和指导。
Spring Boot日志框架 Spring Boot支持Java Util Logging,Log4j2,Lockback作为日志框架，如果你使用starters启动器，Spring Boot将使用Logback作为默认日志框架。无论使用哪种日志框架，Spring Boot都支持配置将日志输出到控制台或者文件中。 spring-boot-starter启动器包含spring-boot-starter-logging启动器并集成了slf4j日志抽象及Logback日志框架。 属性配置日志 Spring
服务安装后，不会生成日志文件不会产生 服务启动后，生成日志文件 访问服务后，日志文件会生成内容
远程索引：这里只针对代理仓库，其他仓库不存在远程索引一说。配置好远程仓库后，搜索时仍然是不能搜到远程仓库的任意文件的。为了能搜索到远程仓库的所有文件，我们需要开启 Nexus 中的代理仓库下载远程索引（默认这个设置是关闭的）。 只要远程仓库提供 nexus-indexer 形式的索引， Nexus 就可以下载它的索引。这样在你搜索时，无论私服本地是否存在相应文件，都能被搜索到，然后项目引用时，nexus会去远程仓库下载，并缓存在本地。
感觉是pymongo未能完全close掉和mongodb创建的tcp连接，并且在mongo连接未自动释放前进行高频连接，导致连接数爆满造成的。
你可以通过 log_message() 方法将信息记录在本地日志文件中，并且必须在第一个参数中指定错误的”级别”，来表明这个信息的类型（debug，error等）。 第二个参数就是信息本身:
写入日志到Scribe的解决方案 1.概述 Scribe日志收集服务器只负责收集主动写入它的日志，它本身不会去主动抓取某一个日志，所以为了把日志写入到scribe服务器，我们必须主动向scribe服务器发送日志信息。由于scribe服务器是基于thrift框架实现的，并且thrift支持多种编程语言的通信，所以对于写入scribe服务器的客户端实现也可以使用多种语言，这就为把写入日志的客户端集成到各种应用系统中提供了很好的支持。把写入日志到scribe服务器的功能集成到应用系统是一种可行的解
大家遇到bug，首先怎么入手呢？一般对于许多开发者和系统管理员来说，第一步肯定是找到对应项目的日志文件，查看日志文件有没有报错信息，找到报错信息或者bug出现的日志，获取对应的代码，然后在去分析。所以这个过程中日志查看是很用的，我们项目一般部署在Linux环境，所以对于查看日志，也是需要了解熟悉Linux的相关命令才能查看的。本文将详细介绍如何在Linux环境下查看Java项目的日志文件，关于tail命令的用法，同时推荐快捷方便的工具。
最近在做基于openresty的waf，在测试openresty的过程中用openresty替代了原nginx，结果第二天又自动切换回了原nginx，通过ps -ef 看到nginx在凌晨3点多自动重启。连续几天在多个机器上都发现同样的情况。
GoAccess是一个基于终端的快速日志分析器。其核心思想是实时快速分析和查看Web服务器统计信息，而无需使用您的浏览器（如果您希望通过SSH快速分析访问日志，或者只是喜欢在终端中工作），终端输出是默认输出，但它能够生成完整的，独立的实时 HTML报告（非常适合分析，监控和数据可视化），以及a JSON和CSV报告。
日志非常适合找出应用程序在做什么或对可能的问题进行故障排除。几乎我们处理的每个应用程序都会生成日志，我们希望我们自己开发的应用程序也生成日志。日志越详细，我们拥有的信息就越多。但放任不管，日志可能会增长到无法管理的大小，反过来，它们可能会成为它们自己的问题。因此，最好将它们进行裁剪，保留我们需要的那些，并将其余的归档。
Laravel telescope是Laravel应用程序的调试工具。它提供了观察应用程序的全面视图，包括当前路由、HTTP 请求、数据库查询、日志和事件。
微信Mars——xlog使用全解析 如约而至，微信在12月19日开源了底层的通信库——Mars，其中有一个部分，是一个高性能的日志模块——xlog。 xlog的详细介绍，大家可以参考微信技术公众号的这篇文章——微信终端跨平台组件 mars 系列（一） - 高性能日志模块xlog。 本篇文章将带领大家将xlog模块抽取出来，作为一个单独的模块来使用。 编译so库 首先，我们clone下Mars的源码，然后进入其中的libraries目录，直接执行下面的Python脚本： pyt
Celery定时任务在服务器上一直运行着,为了保存一些有用的信息,开发人员一定会保存信息到日志文件中.随着时间的增长,日志文件肯定越来越大.比如说一个定时任务每天的日志大小为30M,一年下来就会产生10G多的日志,如果更大,可能会撑满磁盘空间,造成服务器出问题.
Tomcat默认生成的日志文件catalina.out，随着时间的推移，逐渐增大，可能达到G数量级。文件过大，我们将无法使用过常规编辑工具查看，严重影响系统维护工作。解决此问题，主要从Tomcat和代码两方面考虑。
Tensorboard是谷歌开发的深度学习框架tensorflow的一套深度学习可视化神器，在pytorch团队的努力下，他们开发出了tensorboardX来让pytorch的用户也能享受tensorboard的福利。
在 Linux 系统中，cron 是一个用于定期执行任务的工具。cron 允许您在指定的时间间隔内自动运行脚本或命令。当使用 cron 安排的任务运行时，系统会生成日志记录，以便您可以检查任务的执行情况和可能的错误。
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