哈喽，大家好！相信有很多在传统软件行业的小伙伴，日常接触JS、Java、C#这类语言多一些，很少用到Python。但是Python确实很香（例如：AI、数学、绘图等），早晚会碰上它。对于我们这些懂编程但不懂Python的“老新手”来说，只有系统、全面地科普一下Python基础知识，才能更好、更高效地搬运的代码。下面是我整理的一些Python3笔记，分享给大家。
今天和同事聊起计算机中精度的话题。于是想起一个小巧的，快速的JavaScript库：big.js。它可用于任意精度的十进制算术运算。这里分享给大家
0.30000000000000004问题是计算机科学领域的经典BUG, 由比尔盖茨那一代人标准化的浮点数表示法造福了一代人也祸害了一代人, 由此引出了不少的坑, 比如大多数编程语言中0.1+0.2==0.30000000000000004.遇到这个问题不要担心, 你的编译环境没有坏, 只是计算机在做进制转换的时候需要绕一些丸子, 本文来具体分析一下这个bug背后的秘密, 也可以访问它的官解: http://0.30000000000000004.com/
前言 开发过程中免不了有浮点运算，JavaScript浮点运算的精度问题会带来一些困扰 JavaScript 只有一种数字类型 ( Number ) JavaScript采用 IEEE 754 标准双精度浮点（64），64位中 1位浮点数中符号，11存储指数，52位存储浮点数的有效数字 有时候小数在二进制中表示是无限的，所以从53位开始就会舍入（舍入规则是0舍1入），这样就造成了“浮点精度问题”（由于舍入规则有时大点，有时小点） 下面用示例来看看 JavaScript加减乘除运算 加法 ima
python中与除法相关的三个运算符是// 和 / 和 %，下面逐一介绍。 “/”，这是传统的除法，3/2=1.5 “//”，在python中，这个叫“地板除”，3//2=1 “%”，这个是取模操作，也就是区余数，4%2=0，5%2=1
js在处理小数的乘除法的时候有一个bug，解决的方法可以是：将小数变为整数来处理。
通常C/C++中，"/ " 算术运算符的计算结果是根据参与运算的两边的数据决定的，比如： 6 / 3 = 2 ; 6,3都是整数，那么结果也就是整数2; 6.0 / 3.0 = 2.0 ; 6.0,3.0是浮点数，那么结果也是浮点数2.0，跟精确的说，只要" / " 两边有一个数是浮点数，那么结果就是浮点数。 在Python2.2版本以前也是这么规定的，但是，Python的设计者认为这么做不符合Python简单明了的特性，于是乎就在Python2.2以及以后的版本中增加了一个算术运算符" //
通常C/C++中，"/ " 算术运算符的计算结果是根据参与运算的两边的数据决定的，比如：
浮点数精度问题是指在计算机中使用二进制表示浮点数时，由于二进制无法精确表示某些十进制小数，导致计算结果可能存在舍入误差或不精确的情况。
python的数值类型包括常规的类型：整数(没有小数部分的数字)、浮点数(通俗地说，就是有小数部分的数字)以及其它数值类型(复数、分数、有理数、无理数、集合、进制数等)。除了十进制整数，还有二进制数、八进制数、十六进制数。
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在很多编程语言中，我们都会发现一个奇怪的现象，就是计算 0.1 + 0.2，它得到的结果并不是 0.3，比如 C、C++、JavaScript 、Python、Java、Ruby 等，都会有这个问题。
该文介绍了Python中的数据类型，包括整数、浮点数、字符串、布尔值和空值，以及这些数据类型在计算机内部的存储方式。此外，文章还介绍了Python中的常量，以及整数除法为什么是精确的。
整数 ：可以表示正数，例如 123；可以表示负数，例如 123；使用 0 表示零。
（4）python数据类型和变量 整数 Python可以处理任意大小的整数，例如：1，100，-8080，0，等等。 十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示，例如：0xff00，0xa5b4c3d2，等等。 浮点数 浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，1.23x109和12.3x108是完全相等的。浮点数可以用数学写法，如1.23，3.14，-9.01，等等。但是对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x1
程序计算是一个很普遍的存在，但是语言的计算精度却是一个困扰人的问题，比说说，计算0.1+0.2，0.3+0.6，不用计算机计算，你用口算当然可以计算出分别为0.3和0.9，但是计算机计算的结果却不一样
不管是 Python 编程还是其他语言的编程，都离不开运算。本章将讲解这些数据类型相关的运算，主要包括算术运算、关系运算和逻辑运算。
这个其实是计算机底层二进制无法精确表示浮点数的一个 bug, 是跨域语言的, 比如 js 中的 舍入误差
Python支持对整数和浮点数直接进行四则混合运算，运算规则和数学上的四则运算规则完全一致。
除法啰嗦的，不仅是python。 整数除以整数 看官请在启动idle之后，练习下面的运算： >>> 2/5 0 >>> 2.0/5 0.4 >>> 2/5.0 0.4 >>> 2.0/5.0 0.4
Python是一门面向对象的编程设计语言，程序中每一样东西都可以视为一个对象。Python内置对象可以分为简单类型和容器类型，简单类型主要是数值型数据，而容器类型是可以包含其他对象类型的集体，如序列、元组、映射等。
在Go语言中，有两种浮点数类型（虚数除外）：float32和float64. 浮点数是用来解决整数不能表示小数的问题。我们需要知道浮点数算术运算是实数算术运算的近似，下面通过例子说明浮点数运算采用近似值的影响以及如何提高计算精度。
不管是啥语言都离不开加减乘除这些算法，但是在Python里面你知道这些符号代表什么运算吗？
这是因为整数运算的结果永远是精确的，而浮点数运算的结果不一定精确，因为计算机内存再大，也无法精确表示出无限循环小数，比如 0.1 换成二进制表示就是无限循环小数。
除法运算符是“/”，这个人人皆知道，但是这个二元运算符“/”求出来的结果都是取决于操作数本身的
为什么不使用 int 函数仍然能输出呢？其实这是我们使用第二种方式的时候，程序已经自动给我们套了一层 int 了，这样就减少了我们书写代码的工作量。除了 int 之外，python 中还有很多的高效语法，这也是python高效开发的原因之一。
在Java编程中，ArithmeticException是一种常见的运行时异常，通常在进行除法运算时发生。它表示一个非法的算术操作，例如试图除以零。正确处理ArithmeticException对于确保应用程序的稳定性和正确性至关重要。本文将深入探讨ArithmeticException的产生原因，并提供具体的解决方案和最佳实践，帮助开发者更好地理解和解决这个问题。
计算 1/1 - 1/2 + 1/3 - 1/4 + 1/5 - … + 1/99 - 1/100 的值，并打印出结果，（注：除法分为整数除法和 浮点数除法，要计算出⼩数，得采⽤浮点数除法，浮点数除法的操作数中⾄少要保证有⼀个浮点 数。）
Python是一种广泛应用于编程和数据科学的高级编程语言，它支持许多不同类型的变量和简单数据类型。在Python中，变量用于存储和管理数据，而简单数据类型则是一些基本的数据类型，如整数、浮点数、字符串和布尔值。理解Python中的变量和简单数据类型对于编写有效的Python代码非常重要。在本文中，我们将深入探讨Python中的变量和简单数据类型。
输入1就会显示1，我们怎么知道1就是整数类型呢？在Python里面有一个type()函数，它能告诉我们所代表的类型。
整数：Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样，例如：1，100，-8080，0，等等。十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示，例如：0xff00，0xa5b4c3d2，等等。
Python可以处理的整数和数学上的写法一模一样，例如：10，-10，0等。十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示，例如：0xff00，0xa5c3d2等。
浮点数和定点数一样，都是计算机中数据的存储形式。定点数我们可以理解成纯小数或者纯整数，但是实际上在计算机中参与运算的数字并非都是定点数。比如，有些数据过大，比如2^100^这样的数据，如果写成二进制的形式，寄存器肯定是无法放下的。于是就有了浮点数这种数据。 本文主要讲述浮点数的概念、浮点数的规格化，以及浮点数的各种运算。
在Python中的整数和浮点数是没有大小限制的，而某些语言是根据其存储长度是有大小限制的，也就是说你可以随便乘除，不用担心溢出的情况，这点Python还是挺友善的。
转载于：廖雪峰的官方网站-python教程 数据类型 计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器，因此，计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是，计算机能处理的远不止数值，还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据，不同的数据，需要定义不同的数据类型。在Python中，能够直接处理的数据类型有以下几种： 整数 Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样，例如：1，100，-8080，0，等等。 计算机由于使用二进制，所以，有时候用十六进制表示整数比
学习编程语言，不得不忽视变量这个概念。Python 中的变量是用于存储数据的名称，你可以将值赋给变量，并在程序的其他地方使用该变量来引用该值。变量在程序中起到存储和操作数据的作用。
在使用NumPy进行数组运算时，有时会遇到numpy.float64无法被解释为整数的错误。本文将解释产生这个错误的原因，并提供一些解决方法。
汇编语言是一种面向机器的低级语言，用于编写计算机程序。汇编语言与计算机机器语言非常接近，汇编语言程序可以使用符号、助记符等来代替机器语言的二进制码，但最终会被汇编器编译成计算机可执行的机器码。
链接 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/30703042
""" 在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long. 在 Python2 中是没有布尔型的，它用数字 0 表示 False，用 1 表示 True。到 Python3 中，把 True 和 False 定义成关键字了，但它们的值还是 1 和 0，它们可以和数字相加. """ """数字类型 Python3 支持 int、float、bool、complex（复数） 执行python命令，创建各类数字对象，并打印类型 """ a, b, c, d =
python的数值类型包括整数，浮点数，复数，集合，小数和分数，布尔值。它们都是python中的数值类型。如果是有过其他语言编写经验的人，一定很好奇，浮点数和小数的区别是什么？
IEEE 754标准是一种定义了浮点数表示和运算的全球广泛接受的标准。这个标准描述了如何在计算机内存中表示浮点数以及进行浮点数运算。让我们更深入地理解这个标准。
看到这里，可能有人意识到， //似乎是向下取整的意思，例如 -3.33向下取整是 -4。
📚 文档目录 合集-数的二进制表示-定点运算-BCD 码-浮点数四则运算-内置存储器-Cache-外存-纠错-RAID-内存管理-总线-指令集: 特征- 指令集:寻址方式和指令格式 浮点数的加减运算 X=X_S \times 2^{X_E},Y=Y_S \times 2^{Y_E} 步骤 检查是否为零 阶码对齐,尾数移位 对尾数加或减 标准化结果 溢出判断 对阶 求阶差\Delta E=\begin{cases} =0,已经对齐\\\ne0,\begin{cases}大的向小的对齐:减小较r大的阶码,同
浮点数是Python基本数据类型之一，表示实数，包括小数、负数、零和无限大等。在Python中，浮点数类型的变量可以使用float类型表示。
最近在跟孩子学习表内除法，想到一个问题：C语言里怎样处理负数取模？ 表内除法：12÷4=3 整数除法：13÷4=3…1 整数整除：13/4是等于3吗? 负数取模：-13%4等于多少？1
在 TypeScript 中，Number 类型用于表示数字。它可以包含整数和浮点数，用于进行数值计算和存储数值数据。本文将详细介绍 TypeScript 中的 Number 类型，包括 Number 类型的特性、常见操作和注意事项。
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