最近在写一个宏（用来检查Define.xml中CRF页码是否与aCRF上的页码一致）的时候有用到单词边界(“\b”)这个定位符，在SAS在线文档中有其说明：\b matches a word boundary...“\b”匹配单词边界，不匹配任何字符，是零宽度的；匹配的只是一个位置，这个位置的一侧是构成单词的字符，另一侧为非单词字符、字符串的开始或结束位置。...当匹配到“LBTESTCD”时成功，因为后面的等号"="，满足单词边界的要求，故与"\bLBTESTCD\b"匹配。当然，为了提高效率可以加上非捕获匹配符(?.../"; 说到正则表达式引擎，还有一种称为确定性有穷自动机（DFA: Deterministic Finite Automaton）。...NFA与DFA最大的区别在于：NFA是最左子正则式优先匹配成功，因此偶尔可能会错过最佳匹配结果；DFA则是最长的左子正则式优先匹配成功。最后推荐一个可视化正则表达式NFA/DFA的小神器。
<script type="text/javascript"> function pp(){ var re=/<a[^>]*href=[...
三、单词边界和非单词边界 \b 匹配单词边界，如 \bTHE\b 匹配单词 THE。...非单词边界匹配除单词边界之外的位置，比如单词或者字符串中的字母或数字。例如 \Be\B 匹配字母e，而匹配的字母 e 的两边都是其他字母或者是非单词字符。...零宽度断言不会匹配两边的字符，但它会识别文字 e 的两边是否是非单词边界。 下面看两个具体的应用。 1....regexp_replace(a,'\\bthe\\b','') 将原字符串中的 the 单词替换掉，用 \b 确定单词边界。regexp_replace函数缺省不区分大小写。...(\\A.*) 捕获分组获取第一行，$1 在第一行首尾加标签。 mysql> select regexp_replace(a,'(\\A.*)','<!
value.match(new RegExp('^[0-9]+$'))){alert('只能输入数字');this.value='';}"//只能输入整数 正则表达式 "^//d+$" //非负整数
"admin"; var cookie = document.cookie; var pat = new RegExp("^"+cookieName+"=\\w*","g"); //输出的正则表达式
大概看了下，是js加载的，而且数据在js函数中，很有意思，就分享出来给大家一起看看！ 抓取目标 ?...今天我们的目标是上图红框部分，首先我们确定这部分内容不在网页源代码中，属于js加载的部分，点击翻页后也没有json数据传输！ ?...但是发现有个js的请求，点击请求，是一行js函数代码，我们将其复制到json的视图查看器中，然后格式化一下，看看结果 ? ?...只是其内容，需要在进行处理一下，我们写到代码中看看 开始写代码 先导入库，因为最终需要从字符串中截取部分，所以用requests库获取请求，正则re匹配内容即可。然后我们先匹配出上述3项 ?
1，\ 斜杠用于转义，在js正则里，只有一些元字符(*,?,.等)和\本身需要转义，其他的不需要转义，如果其他的字符前面使用了\，可能会产生负面影响，比如\b，\t这些有特殊含义的转义。...此外，在js正则中，\还有一个用处在于使用new RegExp()形式创建正则对象时，比如new RegExp('a\*a'),其中*是乘以的意思，js引擎在解析该正则表达式字符串时，会消耗掉这个斜杠，...11 \b 匹配单词的边界，如果匹配成功，匹配到内容的结果长度为0，单词边界的定义为，某一个位置，后面或者前面没有单词字符，则是单词边界。其中单词字符的定义为大小写字母+数字+_。...其余的都为非单词字符。 /a\b/.test('a~b') => true,~被视为单词边界。/a\b/.test('ab') => false 12 \B 分单词边界，定义类似\b。.../a\B/.test('ab') => true, /b\B/.test('ab') => false,b的后面是''，属于单词边界，所以是false。
#用正则表达式找到文本中所有的s开头，e结尾的单词 import re text = "site sea sue sweet see case sse ssee loses" m = re.findall..."\bs\S*e\b", text) if m: print(m) else: print('not match') 以上程序中所用到的知识点如下： re.findall(r"正则表达式...", text) #re是python里的正则表达式模块 findall() #用来按照正则表达式，匹配文本中所有符合条件的字符串 #返回结果是一个包含所有匹配的list 正则表达式 记录文本规则的代码...#"\b"表示单词的开头或结尾 #"[]"表示满足括号中任一字符 #"."...表示前面的字符可以重复的次数 #"0-9"表示0-9一串连续的数字 #"\d"表示[0-9] r"字符串" #r即为raw的意思 #表示对字符串不进行转义 注意可能出现的错误 分析题目后，你可能做出的正则表达式是这样的
JS正则的创建有两种方式： new RegExp() 和 直接字面量。...就是匹配最多由1个字母或数字组成的字符串 六、test 、match 前面的大都是JS正则表达式的语法，而test则是用来检测字符串是否匹配某一个正则表达式，如果匹配就会返回true,反之则返回false.../\d+/.test("123") ; //true /\d+/.test("abc") ; //false match是获取正则匹配到的结果，以数组的形式返回 "186a619b28".match...:记录本次匹配的开始位置 source:接受匹配的原始字符串 以下是replace和JS正则搭配使用的几个常见经典案例： （1）实现字符串的trim函数，去除字符串两边的空格 String.prototype.trim...abcd "] //第2次匹配结果 （2）提取浏览器url中的参数名和参数值，生成一个key/value的对象 function getUrlParamObj(){ var obj = {}; //获取
js校验的正则： 验证数字的正则表达式集 验证数字：^[0-9]*$ 验证n位的数字：^\d{n}$ 验证至少n位数字：^\d{n,}$ 验证m-n位的数字：^\d{m,n}$ 验证零和非零开头的数字...function updateTime(){ // 截止时间获取！
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[提要] 2021年末将POI数据获取脚本升级为自动获取某行政区边界，附带析出这个行政区边界获取脚本（高德数据源），想来平时也是有用的。...（说明结束，可直接前往文末查收下载方式） -1st- 行政边界获取说明 这部分脚本是POI脚本升级过程的副产物，需注意：行政区边界数据是高德地图数据源，非官方数据，不能用于正式出版（只提供区县级以上的行政区边界数据...受限于高德地图的开放政策，之前的脚本分为按城市名称获取少量数据、按矩形边界获取全量数据2种方式，有点麻烦：分开、粘贴区域经纬度。...自动获取某行政区的边界，作为下一步获取POI数据的基础信息 同样支持设置多个行政区数据，排队获取POI数据。同时会析出行政区边界数据，使用提供的ArcGIS工具可直接转面。 2....（射线法：以某一点向一侧做射线，若射线与图形交点个数为奇数则位于内部，反之位于外部） -3rd- 脚本获取 后台回复“资源素材共建计划”/“行政边界”获取下载链接 包含两个内容： 1.脚本：数据获取脚本文件夹下相应子文件夹内
记住js数字正则，在一个完整的正则表达式中“\”后面总是跟着另外一个字符。 ...关于这些函数的具体使用方法，可以参阅JS的相关函数手册。 ...简单的字符表达式当然无法完成了js数字正则，这个时候我们就可以为0-9十个数字来定义一个字符集合（字符类）来进行匹配。...而在正则表达式中有专门用来进行单词边界匹配的限定符”\b“。...当然，他和”\b“刚好相反，由来匹配一个不是单词边界的位置。比如上例中匹配”don’t”中的”do”时”\B”就可派上用场。
^(\d{1,2}|1\d\d|2[0-4]\d|25[0-5])\.(\d{1,2}|1\d\d|2[0-4]\d|25[0-5])\.(\d{1,2}|1\...
function htmlReg (msg) { var msg = msg.replace(/<[^>]+>|&[^>]+;/g, ''); //去除...
演示匹配锚字符(边界字符) ^：从字符串头部开始匹配，在开启多行模式下(re.M)，可以尝试匹配每一行的头部数据 $：从字符串尾部开始匹配，在开启多行模式下(re.M)，可以尝试匹配每一行的尾部数据 A...：从字符串头部开始匹配，在开启多行模式下(re.M)，没有多行的概念，还是匹配第一行的头 Z：从字符串尾部开始匹配，在开启多行模式下(re.M)，没有多行的概念，还是匹配最后一行的尾 ：匹配边界(左、...右)，如果满足返回对象(match、list) B：先舍弃边界数据，然后一定是从左侧开始匹配... import re print(re.search(r'^www','hahawww.baidu.comhehe
验证原理：Unicode 编码 4e00 和 9fa5 分别表示第一个汉字和最后一个汉字的编码
工作中需要获取html网页的部分信息，而通过掌握html网页结构来获取某元素的信息是有一定难度的，只能另辟蹊径来解决。...通过查看html网页，需要获取的关键信息是一个表格的某一列，按 F12 查看，关键信息存储在一个多层的 list 中，其存储样式遵循一定的规律，这不就是正则擅长的工作吗？哈哈哈，瞬间有了方向。...代码这种东西，一不用就会忘记，还好我有记录，再翻开之前写的文章来学习下正则：#Python正则从入门到实践。...按照这个思路，监控脚本就上线了，周例会讨论时，有人提出，关注 Apache Flink 类型的任务就可以了，不需要获取全部的 application id。...这带来了新的挑战，需要再加一次过滤，也就是增加一次正则匹配。
本次的练习是：从一个英文句子中返回最后一个单词。示例数据如下图1所示，列A中是句子，列B中是返回的单词。 图1 请写下你的公式。...解决方案 公式1：使用某个字符（不可能出现在句子中的字符）替换掉最后一个单词之前的空格，然后查找该字符的位置，加上1，从而得到最后一个单词的起始位置，再使用MID函数提取该单词。...,FIND(CHAR(1),SUBSTITUTE(A1,"",CHAR(1),LEN(A1)-LEN(SUBSTITUTE(A1," ",""))))+1,255) 这个公式的缺点是，如果句子只有一个单词...公式2：使用LOOKUP函数来确定最后一个空格所在的位置，从而获取最后一个单词的长度，再使用RIGHT函数取出最后一个单词。...添加足够多的空格，然后从右侧取出带有空格的单词，再使用TRIM函数剔除空格。 =TRIM(RIGHT(SUBSTITUTE(A1,"",REPT(" ",255)),255))
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