背景： 基友做了个APP，发了一排二维码，然后互相吐槽了一下，发现移动应用出现也一年了，虽然很简单，但是好像都懒得通过写个JS来判断然后发一个二维码让大家下载应用。...简介： 提供了几个JS接口，通过这几个JS接口，可以轻松获取到当前打开页面的浏览器类型，然后根据类型跳转到对应的链接。同时也提供了两个demo方便大家参考。...(PC和各种移动设备）)。...download.html 对应链接：http://microdemo.bihe0832.com/MultiQrcode/Demo2/download.html Tools: Tools提供了获取是否是移动设备...:核心代码 — tools.html:JS调用的整体事例。
作者提出了一种通过从压缩、编译两个角度，在保证模型准确率的基础上，减小模型的大小，并提升模型在移动设备端的运行速度。...这对于那些可以并行运算的设备（GPU）很不友好，所以不太适合用于DNN推理加速，甚至有可能导致速度下降。...Motivation 基于目前SOTA的目标检测算法，精度高的，模型比较大，在移动设备上会有很高的时延；而那些在移动设备端可以快速运行的轻量级算法又牺牲了算法精度。...目前的一些推理加速框架如TFLite和MNN只能支持在移动GPU或CPU上顺序执行DNN推理，这可能造成计算资源的浪费。...对于那些低计算密度的操作如pixel-wise add和pixel-wise multiply操作，移动设备上CPU和GPU的运算效率差不多。
Github项目Mobile-Detect-检测移动设备的php类 作者：matrix 被围观: 2,063 次 发布时间：2015-01-14 分类：兼容并蓄 | 2 条评论 » 这是一个创建于...Mobile-Detect php类可以检测是否为移动设备，不用你自己写代码判断ua。它使用 User-Agent 中的字符串，并结合 HTTP Header，来检测移动设备环境，比较靠谱。...demo.mobiledetect.net/ 函数示例 // 载入并实例化类 require_once 'Mobile_Detect.php'; $detect = new Mobile_Detect; // 移动设备...(手机和平板). if ( $detect->isMobile() ) //平板设备 if( $detect->isTablet() ) // 判断os if( $detect->isiOS() )
Touch.js 是移动设备上的手势识别与事件库, 由百度云Clouda团队维护，也是在百度内部广泛使用的开发工具。 Touch.js手势库专为移动设备设计。...Touch.js对于网页设计师来说，是一款不错的辅助工具，可以减少很多写框架控制器的时间。 网页合理使用Touch.js不但能增加网页的美观感，而且在节约时间，减少人力投入也有极大的帮助。...//swipe事件开关 swipeTime: 300, //触发swipe事件的最大时长 swipeMinDistance: 18, //swipe移动最小距离...可以说是Web移动端touch点击事件不错的解决方案，搭配zepto.js或者jQuery使用起来解决了移动端click点击事件300ms的延迟问题。...百度官方touch.js的说明文档，详见：http://cloudajs.org/docs/step4_API_Documentation#h2_7 Touch.js上手还是很容易的，语法： touch.on
什么是 Mobile_Detect Mobile Detect 是一个轻量级的开源移动设备（手机和平板）检测的 PHP Class，它使用 User-Agent 中的字符串，并结合 HTTP Header...，来检测移动设备环境。...这个设备检测的 PHP 类库最强大的地方是，它有一个非常完整的库，可以检测出所用的设备类型（包括操作类型，以及手机品牌等都能检测）和浏览器的详细信息。
为了解决这个问题，Google AI发布了MediaPipe Objectron，这是一种用于日常对象的移动实时3D对象检测管道，该管道还可以检测2D图像中的对象。...mediapipe Objectron在MediaPipe中实现，MediaPipe是一个开放源代码的跨平台框架，用于构建用于处理多模态感知数据的管道，Objectron可以计算对象周围的3D边界框，并在移动设备上实时对其进行定向...用最简单的话说，这家技术巨头已经开发出一种方法，可以用作日常生活中使用的对象的移动实时3D对象检测管道。...该模型足够轻巧，可以在移动设备上实时运行（在Adreno 650移动GPU上为26 FPS ） — Google AI博客 MediaPipe中的检测和跟踪 不要忘记MediaPipe在整个项目中扮演的非常重要的角色...Google AI在其博客上宣布计划扩展其模型以包括许多不同的类别，并进一步提高该模型在设备上的性能。对于所有有兴趣改善设备上机器学习和增强现实体验的开发人员来说，这一进展都值得关注。
// 判断pc端还是移动端 function isPC() { var userAgentInfo = navigator.userAgent;...break; } } return flag; } // 判断用户移动端使用的系统平台...return false; } } document.write("是否PC:" + isPC() + "是否移动端
Device.js 是一个可以让你检测设备的平台，操作系统和方向 JavaScript 库，它会自动在 标签添加一些设备平台，操作系统，方向相关的 CSS class，这样就能让你针对不同设备撰写不同的...CSS，并且还提供一些 Javascript 函数来判断设备。...Device.js 通过操作系统（比如 iOS，安卓，黑莓，Windows，Firefox OX），方向（横屏或者竖屏），类型（平板或者移动设备），如下面在 iPhone 上的浏览的时候在 ...添加的 CSS Class： 支持的设备 iOS: iPhone, iPod, iPad Android: Phones & Tablets Blackberry: Phones & Tablets...Windows: Phones & Tablets Firefox OS: Phones & Tablets 如何使用 Device.js 使用非常简单，只需要在页面的 head 载入相关的 JS 库即可
MDM全程为Mobile Device Manager，是苹果提供的一套企业级管理Apple设备的方案，意在帮助企业统一管理监控设备 MDM能做什么？？？...MDM支持的功能 锁屏命令 获取设备的app的信息 清除设备的密码 安装一个描述文件 删除一个描述文件 获取描述文件的列表 获取设备的信息 删除一个app的命令 安装一个app的命令 获得安全相关的信息...没有操作的情况下，除了设备本身和APNs之间保持连接，其他都不在连接状态。各自在系统中的作用如下： MDM服务器：对于设备，通过它发送指令对设备进行管理，获取相关信息及操作，回应响应设备操作。...对于APNs,向APNs发送一个命令，目的来唤醒设备去主动连接MDM服务器，报告其当前状态是否处于空闲（若设备空闲，MDM服务器会继续下一步操作比如开始发送指令）。...APNs：可看作其他两者之间的信使，主要就是转发MDM服务器指令给设备，意思告诉设备开始去连接服务器啦。
Ling 机器之心编译 参与：Nurhachu Null、刘晓坤 已有的在移动设备上执行的深度学习模型例如 MobileNet、 ShuffleNet 等都严重依赖于在深度上可分离的卷积运算，而缺乏有效的实现...研究者进一步开发了实时目标检测系统 Pelee，以更低的成本超越了 YOLOv2 的目标检测性能，并能流畅地在 iPhone6s、iPhone8 上运行。...本文的主要贡献如下： 研究者提出了 DenseNet (Huang et al. (2016a)) 的一个变体，它被称作 PeleeNet，专门用于移动设备。...论文链接：https://arxiv.org/pdf/1804.06882.pdf 摘要：在具有有限的计算力和内存资源的移动设备上运行卷积神经网络模型的与日俱增的需求激励着高效模型设计的研究。...表 7： 实际设备上的速度 ? 表 8： COCO test-dev2015 数据集上的结果 本文为机器之心编译，转载请联系本公众号获得授权。
Ling 机器之心编译 参与：Nurhachu Null、刘晓坤 已有的在移动设备上执行的深度学习模型例如 MobileNet、 ShuffleNet 等都严重依赖于在深度上可分离的卷积运算，而缺乏有效的实现...研究者进一步开发了实时目标检测系统 Pelee，以更低的成本超越了 YOLOv2 的目标检测性能，并能流畅地在 iPhone6s、iPhone8 上运行。...本文的主要贡献如下： 研究者提出了 DenseNet (Huang et al. (2016a)) 的一个变体，它被称作 PeleeNet，专门用于移动设备。...论文链接：https://arxiv.org/pdf/1804.06882.pdf 摘要：在具有有限的计算力和内存资源的移动设备上运行卷积神经网络模型的与日俱增的需求激励着高效模型设计的研究。...表 7： 实际设备上的速度 ? 表 8： COCO test-dev2015 数据集上的结果
需要在fundebug上注册账号并创建项目，检测bug也是通过fundebug后台来管理bug的 1.安装插件 npm install fundebug-javascript --save 2.导入模块
另外Vue项目在PC端进行开发时，我们可以通过按住F12键进入开发者模式对代码进行调试；然而iPad和Mobile等移动端设备上运行的项目却无法通过移动设备自带的快捷键而进入调试模式查看打印日志和网络请求...，而是需要我们安装额外的调试插件之后才能在移动设备上对源码进行调试，并查看打印日志和网络请求。...本文主要使用javascript代码判断当前设备属于何种客户端，并通过安装插件的方式让我们在移动端设备上也能查看前端项目打印的日志及网络请求，希望对读者朋友们有帮助。...下面我们借用一个js库来更加准确的判断当前设备属于哪种客户端。...js方法 描述 Mobile device.mobile() 判断是否属于手机移动设备方法 Tablet device.tablet() Desktop device.desktop() 判断是否属于
SysML图中词汇 SiNW-FET Silicon nanowire field-effect transistors，硅纳米线-场效应晶体管 更多信息可参见： 用于新冠检测的场效应晶体管生物传感器
今天学到的一个思路，利用设备的属性，来判断是否为沙箱。即是否为即插即用设备。首先来看一下正常机器的设备属性： ? 再看一下虚拟机中的设备属性，这里使用的是VMware环境进行测试。 ?...当然，也有大佬给出了powershell版本的检测方法： Get-WmiObject Win32_PnPSignedDriver | select DeviceName|where {$_.DeviceName...武器化 这个检测方式其实是属于一种正常的功能，微软也在其官方文档中给出了示例代码，链接如下：https://docs.microsoft.com/en-us/windows/win32/gdi/getting-information-on-a-display-monitor
在浏览器当中 可以通过 navigator.userAgent获取浏览器信息(类型及系统)
于是每次想要开关电视和机顶盒就需要知道设备的在线状态。...那么为了获取在线状态，最简单的办法就是创建一个开关，标记当前设备的状态： 设备类型如下： 如果不能手工添加开关，现在硬件页面创建一个Dummy类型的设备，新增加的开关类型为Dummy。...仅仅如此还是不够的，还需要能够获取设备状态。...，每15秒检测一次： #!...domoticz json.htm的api接口获取 ☆文章版权声明☆ * 网站名称：obaby@mars * 网址：https://h4ck.org.cn/ * 本文标题： 《domoticz 检测设备在线状态
EasyCVR视频融合平台基于云边端协同架构，能支持海量视频的轻量化接入与汇聚管理，借助大数据分析的决策判断，为摄像头、网络存储设备、智能终端、视频监控平台等提供一体化的视频接入、分发、存储、处理等能力...：国标GB/T28181、RTMP、RTSP/Onvif协议，以及厂家的私有协议，如海康Ehome、海康SDK、大华SDK、华为SDK、宇视SDK、乐橙SDK、萤石SDK等，可覆盖市面上大多数的视频源设备...今天和大家分享一下关于EasyCVR平台在海康Ehome设备接入时，状态定时检测功能的优化。 有用户反馈，EasyCVR接入Ehome设备时，频繁出现通道离线的情况。...添加C层打印日志得知，每次出现设备离线时，对应的通道名称均会出现解析失败。 于是对该问题测试发现，当抛出10的错误码时，如果直接通过解析并不影响通道正常播放。...将EasyCVR与智能分析网关结合使用，可以实现基于云、边、端架构的AI智能检测分析及算力的精细化调度等能力，该方案的应用场景也十分广泛，包括：通用安防、智慧安监、明厨亮灶、智慧景区、区域安全监测等。
设备指纹，是安全场景中很常用的。...本文，以实战演示干扰是如何发生的，以及如何检测应对。 ? 一、设备指纹 首先，来看一下正常状态中，设备指纹是什么样的，如下图： ?...这是通过使用ShareWAF的设备指纹模块：ShareWAF-WebID，获取的设备指纹，图中标红的md5字符串便是指纹。 ? 简单的几行代码便可以获取到设备指纹。...正常状态下，指纹是可以被获取，并是固定不变的，修改IP，指纹也不变，这正是设备指纹可用于设备身份识别的优势。...可以看到，指纹无法被获取，设备指纹的获取被干扰了，而且严重干扰。 三、干扰检测 对代码稍做修改，增加干扰检测： ? 这样就可以检测出是否获取设备指纹时受到了干扰。 ?
我们首先得先要知道蓝队和安全设备是怎么定义一个流量为正常或恶意的以及目前上常用的流量隐藏方法都有什么不足。 怎么定义一个流量为正常或恶意？...这里我们可以分为2个部分来分析： 1.相对于安全设备来说判断一个流量是否为恶意的通用方法为： 基于黑名单： 使用已知的恶意IP地址、域名、URL或文件哈希值的黑名单进行比对。...利用了CDN转发HTTP请求时的特性可以在前端伪造任何域名，但是也存在一个致命的缺点流量的SNI和HOST不相同和没有办法伪造有效的SSL，目前设备基本都可以自动检测到，目前Cloudflare、AWS...如果想要对抗设备，我们需要劫持一个白名单的域名并拿到对应的SSL和隐藏真正的C2 IP，这样在设备中看来是跟正常域名通信，在蓝队中看来域名是正规组织企业的不敢乱封，同时查微步也是白名单。...那么到目前为止我们劫持了一个白名单（高信誉）的域名和配置了对应的SSL证书，恶意流量通过这个域名SSL加密连接到我们的C2，基本上无论是在设备中还是蓝队看来基本没有问题。
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