来源:Coggle数据科学 本文梳理了现有的互联网广告效果监测指标体系和监测工具,结合互联网时代的广告模式构建出一个数据驱动的广告效果监测体系。文章为《数据驱动的互联网广告效果监测研究》论文的阅读笔记。 广告检测指标 从广告曝光到用户行为再到后期转化,广告效果的评估已经有了大量的评估指标。根据用户的行为,可将这些指标分为三类:流量指标、互动指标和转化指标。 流量指标 流量指标是描述广告展现情况和到达情况的一类指标。根据这些指标,广告主可以判断前端广告导流的流量价值。目前来看,流量指标仍然是一些品牌类广告主常
通过网站来获取流量已经是互联网营销必须要做的事情之一,其实网站流量除了可以带给品牌曝光之外,更是企业及个人品牌的最重要的资产。本篇文章一尘SEO将介绍网站流量的概念,以及如何增加网站流量,带你逐步了解网站流量重点,突破网站流量增长瓶颈!
监控品牌知名度和衡量投资回报率在营销活动是重要的商业挑战,尤其是在广告驱动产业。品牌经常不得不在广告牌,包括户外或网站上,利用有限的时间曝光自己。在这篇文章里,我们会利用深度学习做一个商标检测和知名度
专栏作家Ratko Vidakovic将为大家阐述关于广告流量作弊的各种方式,希望您在营销过程中能够一眼识破这些诡计! 程序化广告领域的流量作弊关系到今天每位营销者。开放的程序化生态允许任何规模的广告
在大多数广告产品中,可以通过计算优化的主要是收入部分,而千次展示期望收入(expected Cost per Mille,eCPM)正是计算广告最为核心的量化指标之一。与广告的信息传达过程相关,eCPM可以分解为点击率和点击价值的乘积,这两个指标是各种广告产品在计算过程中经常遇到的。
商业化广告流量变现,媒体侧和广告主侧的作弊现象严重,损害各方的利益,基于策略和算法模型的业务风控,有效保证各方的利益;算法模型可有效识别策略无法实现的复杂作弊模型,本文首先对广告反作弊进行简介,其次介绍风控系统中常用算法模型,以及实战过程中具体风控算法模型的应用案例。
我发现今年各个行业在Google Adwords广告投放比往年多了一倍多,具体什么原因呢?
CPM(Cost Per Mile):每千人成本,指广告投放过程中,一千个人看到投放广告曝光的需要的成本价格,CPM是购买方、广告主角度,CPM= (Cost/Impression)*1000
A:网上已经有很多的文章解释过这个问题,简单的说就是离线评估的 AUC 是评估请求与请求之间点击率的序,而在线评估的是广告与广告点击率的距,评估的角度就不一致,所以这种情况是有可能发生的。举一个极端的例子,假设人在 wifi 环境下更喜欢点广告,但无论是哪个广告更喜欢点的程度都是一样的,如果在离线环境下如果我们加入了是否在 wifi 环境下这个特征,我们就应该能得到更高的 AUC,而在线时,因为这个特征的影响对所有广告是一样的,其实无法提升我们的在线效果,因为 P(Ad_x|Wifi)=P(Ad_x),所以不会提升。
最近工作中接触比较多的是COEC(Click on Expected Click),本篇文章就来简单介绍一下其概念。
而品牌广告则是为了通过提升品牌知名度美誉度从而间接带来该品牌产品用户和销售收入的增长。
“ 在广告实时投放过程中,DSP(Demand-Side Platform)作为需求方平台,通过广告交易平台(AdExchange)对每次曝光进行竞价尝试,对于ADX的每一次竞价请求,DSP将ADX给到的用户唯一标识信息(设备信息等)转化为DSP能够识别的用户,根据用户的用户画像等行为数据进行流量的筛选、广告的召回、筛选、排序、点击率/转化率预估等,使ROI最大化。”
随着网络技术的不断发展和应用的广泛,网络安全也日益受到了重视,在网络爬虫和数据采集领域中,经常需要使用代理来进行隐蔽、高效的数据采集工作。
不知不觉,广告已经渗透在我们生活中的方方面面。你说你讨厌广告,但其实你又离不开广告,举个简单的例子,大家在求职的时候,投递简历,这也是一种广告,在求职中简历的重要性不需要过多强调。广告以前最重要的是广而高知,还记得黄金时段必播的最洗脑的"脑白金"广告,不仅广泛的触达了各个群体,也改变了人们的行为认知。关于广告,可以写很多内容,本篇主要介绍在广告行业中的专业术语,及时大家可能不从事广告行业,但是了解业务知识帮助还是很大的,比如有利于对腾讯广告算法大赛理解更加深入。
今天给大家分享的是谷歌发表的一篇用于点击率预估中消除位置偏差的论文,除考虑位置本身的影响外,还考虑了相邻位置及展示的item的交叉影响,一起来看一下。
导读:360展示广告平台始终关注广告投放效果,围绕广告后续优化问题先后开发了多款产品。随着产品规模的不断扩张,有关效果优化的新需求新问题不断产生。本文主要介绍了效果优化系统随业务发展的演进过程,聚焦如何使用算法解决客户痛点,实现广告投放智能化。使大家了解到展示广告算法团队如何分析业务,如何选择算法,如何优化系统的过程。
本文介绍的是CIKM20上百度发表的一篇有关展示广告召回阶段样本优化的文章,论文名称是《Sample Optimization For Display Advertising》。文章提出了多种样本优化的方法,极大提升了线上广告收入,一起来学习一下。
“ 通过在线广告交易方式的演进历史,明白产业生态是如何平衡广告各利益相关方利益的,并试图预测发展趋势。”
7月30日,搜狐大数据中心技术经理李滔在CSDN Spark微信用户群,与近千名Spark技术开发人员,结合搜狐内部的新闻与广告推荐系统,深入分享了团队基于Spark的机器学习实战。 ---- 李滔,中国科技大学博士毕业,现供职于搜狐大数据中心用户推荐部,从事推荐和广告算法研发工作。主要关注技术方向包括广告技术、并行计算、大数据分析等。 李滔曾就职于理光北京研究所以及Teradata公司。在理光期间设计了理光相机的第一代人脸检测/对焦系统。之后在Teradata公司从事大规模数据挖掘的算法设计开发,基
俞士纶(Philip S. Yu)教授的评价“冠军队伍已经在有意无意使用“广度学习”的方法”,评委讲到“这是最接近腾讯真实业务的方案”。(本文作者:王贺)
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流量是数字营销领域的重要资源,代表着无数设备前的用户注意力。科技的不断创新和资本的不断流入一方面推动了数字广告流量生态的蓬勃发展,另一方面也滋生了窥伺并侵蚀营销链路各方利益的黑灰产业。
作者:coreyzhong,腾讯 IEG 应用研究员 本文分为三个部分: Part1 是前菜,帮助没接触过相关内容的同学快速了解我们要做什么、为什么做; Part2 适合刚刚接触 pCTR 建模想要完成项目的算法同学; Part3 适合正在做 CTR 建模项目且想要进一步优化效果的算法同学。 Part1 计算广告 广告是互联网流量变现的重要手段,也是互联网产品进行推广的重要方式。互联网广告行业经历了合约广告时期、精准定向广告时期、竞价广告时期等多阶段的发展,现在行业内已经普遍采用了自动化竞价的广告投放
广告位合约是最早产生的在线广告售卖方式。它指媒体和广告主约定在某一时间段内某些广告位上固定投放该广告主的广告,相应的结算方式为CPT。这是一种典型的线下广告投放模式,在互联网广告早期被采用。这种方式无法做到按受众投放广告,因而无法进行深入的效果优化。
感谢队友带我carry,有幸拿到初赛的冠军,在这里我也将初赛思路做一下分享,一是帮助进行复赛的同学扩展些思路,二是帮助大家能从这次比赛中学习到不一样的东西。比赛的目的就是为了学习,很乐意与大家交流。
广告是互联网流量变现的重要手段,也是互联网产品进行推广的重要方式。互联网广告行业经历了合约广告时期、精准定向广告时期、竞价广告时期等多阶段的发展,现在行业内已经普遍采用了自动化竞价的广告投放模式。
广告变现作为互联网公司一种最便捷和直接的变现途径。国际国内各大互联网公司如:Facebook、Google、阿里、腾讯、字节跳动、各大视频等,广告收入占其总收入的比例都非常高。大媒体通常自己建立广告投放平台,对自有流量进行变现。本文简单介绍一条互联网从开始到结束的旅程是什么样的。
本文介绍了如何通过数据驱动的方式,实现精准的广告转化率预估,并介绍了在实现过程中所面临的挑战和解决方案。作者主要使用了机器学习算法,如逻辑回归、深度神经网络等,并结合了数据归一化、特征选择等技术,最终实现了精准的广告转化率预估。同时,作者还针对广告投放中的作弊行为,提出了一些防范和应对措施。
业做seo的目的比较明确,通过seo获得订单或品牌推广,获得订单我们可以理解,因为可以量化,而品牌推广则是一个模糊的概念,除非做得十分成功,不然品牌推广工作很难被察觉,但我们为了企业的长期发展,做品牌曝光是必须要做的工作,不仅如此,我们还应该利用一些手段让品牌曝光度势不可挡。
本文作者:Fengyu ,腾讯IEG产品策划 一、基本概念 (一)定义 归因(Attribution)是指采用标识符来识别用户的转化路径,并判断其中的有效触点价值。广告平台基于归因结果,进行付费;广告主则可用于投放策略的优化。 图片来源:Google App 线上广告课程 (二)实现核心逻辑:广告与转化的匹配 应用广告的归因,依赖于获取广告、转化信息,及实现二者的匹配: 广告信息:用户点击/浏览了广告,将点击广告的用户信息(比如用户的IMEI或者IDFA等)以及广告信息(比如广告trackingID,广
“凛冬将至”,这是目前广告反欺诈行业的现状,也是史塔克家族的族语。苹果修改IDFA协定,对一些中小公司而言无异于雪上加霜,因为广告流量作弊更加难以识别,导致中小公司需要投入更大的成本购买流量,加之疫情期间收入减少,生存更加举步维艰。腾讯防水墙多年来致力于对抗黑产,打击广告欺诈行为,以技术为瓦雷利亚钢剑,守护互联网世界安全,保护中小企业健康发展,助力疫情期间经济复苏。在漫漫长夜里战胜夜王,于史塔克军团而言是使命,更是担当。 我们在上一篇写到,苹果公司修改IDFA协定,为安全工程师对抗黑色产业链、进行广告
这是对一个PPT的内容的整理,PPT的主要内容是刘铁岩的《Online Advertising》。主要介绍了一些付费搜索相关的一些技术。这篇文章主要是对这方面的知识做一个整理。在搜索广告中,有很多的知识点是值得借鉴的。
这是对一个PPT的内容的整理,PPT的主要内容是刘铁岩的《Online Advertising》。主要介绍了一些付费搜索相关的一些技术。这篇文章主要是对这方面的知识做一个整理。在搜索广告中,有很多的知识点是值得借鉴的。 一、广告 1.1、定义: Advertising is a form of communication intended to persuade an audience (viewers, readers, or listeners) to purchase or take action u
作者 | Chilia 哥伦比亚大学 NLP搜索推荐 整理 | NewBeeNLP
导语|微信是内渠分发的重要渠道,增长中心与微信深度合作,通过成熟游戏节点活动等多种方式提升IEG游戏在微信的分发效率,增长数据组围绕内渠提效增长沉淀了一套分析SOP,方便快速定位投放中出现的问题,接下来为大家分享下,我们的内渠提效增长SOP建设遇到的问题和我们的拆解方法。
淘宝作为世界上最大的电商平台,每天为上百万的广告主提供十亿多在线广告曝光的机会。从商业目的上说,广告主为特定的场景和目标人群进行竞标以竞争商业流量。平台方在十毫秒内选择合适的广告进行展现曝光。常见的出价方法有cpm和cpc。
本次分享是神盾推荐系统中的 Griddle 框架的介绍, 这个框架是一个面向商品推荐的级联框架。
本来想写蚂蚁金服运用强化学习做推荐的文章《Generative Adversarial User Model for Reinforcement Learning Based Recommendation System》,但这不快放假了嘛,思考再三还是决定写点简单的吧。这次来谈谈负采样点击率修正的那些事。
在做比赛的过程中,我们发现了有转化率这个指标在大量数据下是有效的。理想情况下,例如某个广告点击量是10000次,转化量是100次,那转化率就是1%。但有时,例如某个广告点击量是2次,转化量是1次,这样算来转化率为50%。但此时这个指标在数学上是无效的。因为大数定律告诉我们,在试验不变的条件下,重复试验多次,随机事件的频率近似于它的概率。后者点击量只有2次,不满足“重复试验多次”的条件。
作者 | 钟雨 背 景 在公司运行过程中,尤其是对于偏重数据的互联网公司,业务异常检测是一个非常重要但又很容易被轻视的工作。一旦因为业务发生异常并且没有被及时发现,一定会对公司和客户产生某种程度的损失,从而影响业务正常发展。很多公司都构建了基于规则的报警平台,并将其应用于业务的异常检测。但由于数据模式的快速变化,并且数据中存在着大量噪音,基于规则的异常检测误报率较高。基于机器学习和人工智能的业务异常检测可以获得比传统规则系统更高的准确率和扩展性,但由于面临诸如异常的定义较为模糊、缺少数据标签等诸多
描述:通过获取沙盒H5路径直接加载 将h5文件存入沙盒,webview加载本地文件URL 。
用户行为分析是数据分析中非常重要的一项内容,在统计活跃用户,分析留存和转化率,改进产品体验、推动用户增长等领域有重要作用。单体洞察、用户分群、行为路径分析是用户行为数据分析的三大利器。
“机器学习”是一门计算机科学,指的是机器对数据进行学习,并执行一些通常来说需要人类智力来完成的任务。现在,该技术正在快速发展的阶段:据Gartner称,到2022年,超过一半的数据和分析服务将由机器代替人来完成,将会比现在增长10%。
点击率(CTR,Click-Through Rate)以及派生的各种用户行为概率(如商品购买率、推荐好友接受率、短视频3s曝光率等)是广告、推荐、搜索等互联网应用中大家耳熟能详的词汇。以点击率为例,如何建立高效的CTR预估模型是领域从业者们的核心能力,也是头部企业长期重兵投入、持续优化的核心技术。
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