JSON Hero 是一个简单实用的 JSON 工具，通过简介美观的 UI 及增强的额外功能，使得阅读和理解 JSON 文档变得更容易、直观。
以树状图列出目录内容的 nodejs 实现，类似于 linux 下的 tree 命令,支持设置 输出目录层级和 忽略文件（夹） 以及指定目录。支持mac和windows 双平台。
JSON Hero 是一个简单实用的 JSON 工具，通过简介美观的 UI 及增强的额外功能，使得阅读和理解 JSON 文档变得更容易、直观。 支持多种视图以便查看 JSON：列视图、树视图、JSON 视图等 列视图是受 macOS Finder 启发创建的一种浏览 JSON 文档的新方法 项目地址： https://github.com/jsonhero-io/jsonhero-web 安装 要在本地运行 JSON Hero，首先 clone 源代码，并安装相关依赖项： git clone https:
为了最大化重用 Image，加快运行速度，减少内存和磁盘的占用，Docker container 运行时所构造的运行环境，实际上是由具有依赖关系的多个 Layer 组成的。如图 1 所示，每一串数字 ID 就代表了一个 Docker Image Layer。当我们在 pull 一个 Docker Image 的时候我们会发现所有依赖的 Layer 文件将会被 download。
大家好，我是yma16，本文分享关于 vue3+echarts应用——深度遍历 html 的 dom结构并使用树图进行可视化。
根据指定的层次结构数据构造一个根节点。指定的数据 data 必须为一个表示根节点的对象。比如:
XMind是一款实用的思维导图软件，简单易用、美观、功能强大，拥有高效的可视化思维模式，具备可扩展、跨平台、稳定性和性能，真正帮助用户提高生产率，促进有效沟通及协作。XMind 是一个全功能的思维导图和头脑风暴软件，为激发灵感和创意而生。作为一款有效提升工作和生活效率的生产力工具，受到全球百千万用户的青睐。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
在2016版的EXCEL里，有很多以前版本没有的图表，比如旭日图和树状图，这两个图我相信很多小伙伴几乎没有用过，今天我们来讲讲这两个图。
今天给大家带来的是一篇关于Plotly绘图的文章：如何使用Plotly来绘制矩形树状图
今天这一篇跟大家分享R语言数据可视化之——TreeMap。 在R语言中制作树状图需要独立的树状图工具包——TreeMap的支持。 该包中提供特有的treemap函数结合各参数对树状图进行一系列元素进行个性化定制、调整。 数据集使用本人虚构的某公司在中国各个大区、省份的销售额、利润增长率指标（假设各省份都有业务）。 R语言环境： R x64 3.31/Rstudio 0.99.903/treemap 2.4-1 数据集导入： data <- read.csv("F:\\数据可视化\\数据分析\\R\\R语言学
从上方的输出中，你可以看到 sshd 进程与分支的树形图。sshd 的主进程是 sshd（1221），另两个分支分别为 sshd（2768） 和 sshd（2807）。
今天小编向大家介绍一下使用gapmap和dendsort包生成带间隙的热图绘制方法及效果。
本文主要介绍我们在ICDM‘2021发表的工作，ACE-HGNN: Adaptive Curvature Exploration Hyperbolic Graph Neural Network。
树状图主要是用来展示不同的对象之间的相似度大小(习惯上称之为距离关系远近)的一个图形。一般最常用到的是对层次聚类结果的可视化。但是不仅限于此，我们只要是可以衡量不同对象之间的相似度，都可以通过树状图来进行可视化。
pstree 将所有行程以树状图显示，树状图将会以 pid (如果有指定) 或是以 init 这个基本进程为根 (root)。如果有指定使用者 id，则树状图只会显示该使用者所拥有的进程。
heatmap()的输入应该是一个矩阵（或者一个将被转换为单列矩阵的向量）。如果矩阵被分割成组，必须用split参数指定一个分类变量。注意spilt的值应该是一个字符向量或一个因子。如果它是一个数字向量，它将被转换为字符。
层次聚类（Hierarchical clustering）是一种常见的聚类算法，它将数据点逐步地合并成越来越大的簇，直到达到某个停止条件。层次聚类可以分为两种方法：自下而上的聚合法（agglomerative）和自上而下的分裂法（divisive）。在聚合法中，每个数据点最初被视为一个单独的簇，然后每次迭代将距离最近的两个簇合并为一个新的簇，直到所有点都合并成一个大簇。在分裂法中，最初的簇被视为一个单独的簇，然后每次迭代将当前簇中距离最远的两个点分成两个新的簇，直到每个点都是一个簇为止。
今天主要介绍的不是怎么写文档，只是想分享一下怎么更好的用 图 表达，结构化的表达很重要，我把图 的表达看做代码中的 设计模式 来类比，文字中的 设计模式(Design pattern) 可以是小学语文中的起承转折，也可以是霸道总裁文的套路，也可以是图的不同表达。
今天和大家一起学习一种可视化技术：构建树状热力图treemap。树形图易于可视化，且易于被人理解。树状图通过展示不同大小的矩形，以传达不同大小的数据量，一般认为，较大的矩形意味着占总体的一大部分，而较小的矩形意味着整体的一小部分。在本文中，云朵君将和大家一起学习如何使用Squarify库在 Python 中构建树形图。
最近有些粉丝问我关于数据可视化展示的问题，主要集中在如何选用最合适的图形表达数据的问题。所以今天先写一篇关于数值型变量可视化的总结。
JSON Crack是一款开源、免费的JSON可视化工具，可以轻松分析复杂结构的JSON数据，提供树状图式的显示。相比于传统的JSON工具，JSON Crack让我们的JSON数据一目了然，快速定位数据中的某个节点，操作简单方便。
本篇想和大家介绍下层次聚类，先通过一个简单的例子介绍它的基本理论，然后再用一个实战案例Python代码实现聚类效果。
2017年8月份的R语言更新包中，默默地加入了支持ggplot2树状图的新几何对象，从此在R语言中制作树状图，不用再求助于第三方包的辅助了。 该包既有Cran上的正式发行版，也有托管在GitHub上的开发版，安装方式如下： CRAN: install.package("treemapify") Github: devtools::install_github("wilkox/treemapify") GitHub主页： https://github.com/wilkox/treemapify 载入本文章所
XMind 8 是一款流行的思维导图软件，适合个人和团队用于头脑风暴、项目规划和信息整理等多种用途。
今天跟大家分享的图表是旭日图！ ▽▼▽ 本案例要讲的旭日图由于结构较为复杂，需要使用excel2016版（office2016预览版）制作，可能很多同学的office版本比较低，无法直接制作，不过可以
不过从金融界最近一个交易日的大盘云图来看，其实很多中小股还是红色滴，绿的都是白马股们。
大家好，最近大A的白马股们简直跌妈不认，作为重仓了抱团白马股基金的养鸡少年，每日那是一个以泪洗面啊。
tree -L 4 >dirce.doc即可生成UTF8格式的文档..我们也可以在windows 下查看..
上一期咱们介绍《手把手教你用plotly绘制excel中常见的16种图表(上)》演示了8种常见图表，今天我们继续演示另外8种常见图表的绘制。
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-tree.html
此项目的成员包括Brett Amdur，Christopher Redino和Amy (Yujing) Ma。他们毕业与今年1月11日至4月1日举办的为期十二周的纽约数据科学全职训练营。这篇文章基于他们的终期项目 —— 顶点项目（Capstone Project）而完成。点击此处可见原文。 I. 概述 此项目的主要内容是应用机器学习方法来判断简历中工作技能的匹配程度。一家机构向纽约数据科学研究院的学生陈述了此项目，他们希望找到合适的学生来完成项目。本文的三个作者接受了这个项目，他们当时都是研究院的全日制学生
今天有几件开心的小事，故简单地和大家分享下。第一则算是个小广告，就不投稿了，估计也没人会看到，应该没什么坏影响吧。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_45176548/article/details/112758689
pstree命令以树状图显示进程间的关系（display a tree of processes）。 ps命令可以显示当前正在运行的那些进程的信息，但是对于它们之间的关系却显示得不够清晰。
colorhcplot将层次聚类分析的结果可视化为树状图，树状图的叶子和标签根据样本分组着色。直观的评估数据分组是否与自然发生的簇一致。
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | SAURABH 编译 | 张伯楠，万如苑，刘云南 引言 大数据的领域非常广泛，往往使想要开始学习大数据及相关技术的人望而生畏。大数据技术的种类众多，这同样使得初学者难以选择从何处下手。 这正是我想要撰写本文的原因。本文将为你开始学习大数据的征程以及在大数据产业领域找到工作指明道路，提供帮助。目前我们面临的最大挑战就是根据我们的兴趣和技能选定正确的角色。 为了解决这个问题，我在本文详细阐述了每个与大数据有关的角色，同时考量了工程师以及计算机科学毕业生的不同职位角色
饼图常用来展示占比分析，需求：使用饼图展示"2022年点播订单表"每种套餐的营收金额情况。
pstree命令以树状图的方式展现进程之间的派生关系，能够直观显示进程之间的关联。
数据聚类是搭建一个正确数据模型的重要步骤。数据分析应当根据数据的共同点整理信息。然而主要问题是，什么通用性参数可以给出最佳结果，以及什么才能称为“最佳”。
树状控件主要功能是显示分层结构可折叠的节点内容，在控件中可以使用ItemsSource作为数据源。
在Linux系统中，内存管理是一个至关重要的环节。为了更好地监控和管理系统内存，Linux提供了多种工具和命令。其中，lsmem命令就是一个非常有用的工具，它可以显示系统的内存布局和大小。本文将详细介绍lsmem命令的用途、工作原理、主要特点、实际应用示例以及使用时的注意事项和最佳实践。
另外，cd - 为进入上一次的工作目录，如同 git checout - 切回上次的分支一样。
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