举个不太恰当的比喻，栈就像一个直径比乒乓球大点的水杯，而元素就像是乒乓球，现在我们要把几个乒乓球放入杯子里。因为杯子底部是实的，所以我们只能从杯口放入兵乓球，我们把乒乓球放入这个水杯的过程就是入栈，把兵乓球从杯子中取出的过程就是出栈。这个杯子的杯口就是栈顶，而在最上面的那个乒乓球就是栈顶元素。当我们想从水杯里拿乒乓球的时候，只能从最上面的开始拿，无法从底部或中间开始拿，符合后进先出的特性：
随着王者荣耀与吃鸡的游戏全民化，匹配也深入人心，对于多人竞技游戏，通常是多个人组成一组对抗对面的多个人，队伍的输赢跟你匹配的队友有密切的关系，也正是由于这种机制，很多人吐槽系统分给自己的队友真的是垃圾，一顿操作猛如虎，一看战绩0-5。一般来说，现在的匹配系统考虑的因素还算全面，之所以遇到垃圾队友，跟自己的关系很大，电子竞技，菜是原罪。
虽然我们上面实现了普通队列，但是普通的队列也有存在性能问题，比如当我们移除队首元素时，算法复杂度为O(n),这是我们不能接受的。
（3）只允许在一端插入数据操作，在另一端进行删除数据操作，进行插入操作的一端称为队尾（入队列），进行删除操作的一端称为队头（出队列）
阅读本文前，最好先学习顺序表和栈的基本操作和实现原理，也就是弄清楚数组和栈的原理，点击Java实现基本数据结构（一）——数组，Java实现基本数据结构（二）——栈。先学习前置内容，学习效果更好哦！
数组队列 dequeue 的时间复杂度是 o(n) ,因每次删除队首元素，后面的元素都得进行前移操作 使用循环队列可以将dequeue的时间复杂度降至o(1)
队列也有数组队列和链式队列。队列的特点是先进先出。实现时，数组队列，不适合头删。双向链表需要多个指针，因此，这里选择使用单链表实现。
队列是一种基本的数据结构，用于在计算机科学和编程中管理数据的存储和访问。队列遵循先进先出（First In, First Out，FIFO）原则，即最早入队的元素首先出队。这种数据结构模拟了物理世界中的队列，如排队等待服务的人。
组队列是队列结构中一种常见的队列结构，在很多地方有着广泛应用。组队列是是指队列内的元素分组聚集在一起。组队列包含两种命令：
我们在本地项目中，安装的模块都在node_modules文件目录下，所以这个文件会很大！！我们在团队协作开发的时候，不论是传到git上，还是直接发送给队友，都不会把node_modules进行传输...但是会传package.json!!
队列是只允许在一端进行插入数据操作，在另一端进行删除数据操作的特殊线性表，队列具有先进先出FIFO(First In First Out) 的原则。
koa是一个基于node实现的一个新的web框架，它是由express框架的原班人马打造的。它的特点是优雅、简洁、表达力强、自由度高。它更express相比，它是一个更轻量的node框架，因为它所有功能都通过插件实现，这种插拔式的架构设计模式，很符合unix哲学。
在对线性表的操作中，经常需要查找某一个元素在线性表中的位置。此问题的输入是待查元素x和线性表L，输出为x在L中的位置或者x不在L中的信息。
本篇博客主要是记录手写这些这数据结构的底层实现，加深对线性结构的理解，实现自己的一个小型数据结构库，也会进行简单的时间复杂度分析，对不同的实现进行比较和优化，即侧重于代码实现。由于数据结构是实践性比较强的一个科目，希望大家在看这篇博客时，自己也去写一下代码，看一下运行结果是不是自己想要的，我也会贴出我的运行结果来进行分析。
Java中所有的类都位于java.util包下，主要由两个接口派生出来，分别是Collection和Map.Collection包含了List和Set两大分支。Map是一个映射接口。Set 、Map、List可以看做集合的三大类。 而遍历集合的工具有Iterator和Enumeration； Arrays和Collection是操作数组集合的两个工具类。
Java中的集合分为value，key–value(Conllection Map)两种。 存储值有分为List 和Set. List是有序的，可以重复的。 Set是无序的，不可以重复的。根据equals和hashcode判断，也就是如果一个对象要存储在Set中，必须重写equals和hashCode方法。 存储key-value的为map.
本文由 IMWeb 社区 imweb.io 授权转载自腾讯内部 KM 论坛，原作者：ruikunai。点击阅读原文查看 IMWeb 社区更多精彩文章。 什么是koa框架？ koa是一个基于node实现的一个新的web框架，它是由express框架的原班人马打造的。它的特点是优雅、简洁、表达力强、自由度高。它更express相比，它是一个更轻量的node框架，因为它所有功能都通过插件实现，这种插拔式的架构设计模式，很符合unix哲学。 koa框架现在更新到了2.x版本，本文从零开始，循序渐进，讲解koa2的框
当我们找实例对象的属性时，如果找不到，就会查找与对象关联的原型中去找，如果还找不到，就去找原型的原型，直到最顶层。
最短路问题分为俩个模块，单源最短路和多源最短路问题，而单源最短路中又分为4种算法，分别总结一下
如上图：ArrayList, LinkedList, Vector, Stack是List4个常用的实现类。
Stack<E> void push(E) //入栈 E pop() //出栈 E peek() //查看 int getSize() //长度 boolean isEmpty() //是否为空
1、结合之前实现的链表这个数据结构，如果只对链表的头部进行增加和删除，时间复杂度是O(1)的，只对链表的头部进行查询的话，时间复杂度是O(1)的。那么，满足这样的数据结构是什么呢，就是栈，栈这种数据结构是后入先出的，或者先进后出的，只对栈的一端，就是栈顶进行操作，无论是添加元素、删除元素、查询元素，都是在栈顶进行的。所以对于链表来说，可以将链表的头部当作栈顶，用链表做为栈的底层实现来实现一个栈。
队列的逻辑存储结构属于 “受限线性表”，其 “受限” 的部分是只能在线性表的一端执行插入在另一端执行删除操作
Redis事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
看了前两篇你肯定已经理解了 java 并发编程的低层构建。然而，在实际编程中，应该经可能的远离低层结构，毕竟太底层的东西用起来是比较容易出错的，特别是并发编程，既难以调试，也难以发现问题，我们还是使用由并发处理的专业人员实现的较高层次的结构要方便、安全得多。
大家好，前段时间一直在忙找工作相关的事情。最近工作稳定了，于是把面试过程中遇到的Redis相关知识问题总结下来，希望能够对大家面试、学习有所帮助。
1、队列Queue，队列也是一种线性结构，相比数组，队列对应的操作是数组的子集，只能从一端（队尾）添加元素，只能从另一端（队首）取出元素。队列是一种先进先出的数据结构（或者称为先到先得），First In First Out（简称FIFO）。
稀疏数组(sparse array)是一种只为数组中的非零元素分配内存的特殊类型数组
tableView加载过多的高清大图，Runloop不只处理iOS事件，渲染图形也是runloop处理的。
上次实现了数组队列，这次来实现循环队列 循环队列的几个要点，front指向队头元素，tail指向队尾元素的下一个位置，front=tail时队列为空，（front+1）% data.Length = tail时队列为满，还是会使用第一节所编写的数组类做最底层。
快速排序是一种常见的排序算法，在实际应用中使用广泛。它的时间复杂度是O(nlogn)，相对于其他排序算法，它的执行效率更高。
本文主要讲解TypeScript的基本数据结构，主要包括JS基本数据类型以及TS特有的数据类型。
前言 关于技术，只有不停重复学习，方能如扎如稳的前行。 1.函数柯里化 函数柯里化的是一个为多参函数实现递归降解的方式。其实现的核心是: 要思考如何缓存每一次传入的参数 传入的参数和目标函数的入参做
Fork/Join框架是Java 7提供的一个用于并行执行任务的框架，是一个把大任务分割成若干 个小任务，最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架。 我们再通过Fork和Join这两个单词来理解一下Fork/Join框架。Fork就是把一个大任务切分 为若干子任务并行的执行，Join就是合并这些子任务的执行结果，最后得到这个大任务的结 果。比如计算1+2+…+10000，可以分割成10个子任务，每个子任务分别对1000个数进行求和， 最终汇总这10个子任务的结果。Fork/Join的运行流程如图6-6所示。
本文抱着互相学习分享、技术积累使其慢慢沉淀的态度写作，如有错误望各位大佬同仁指正。
线程：线程是进程中具体办事的，想同时办多件事，就需要开辟多个线程（一个进程中包含多个线程）
零、前言 栈是一种线性的数据结构 特性：尾部添加，头部取出 即先进先出FIFO 操作：enqueue入队 dequeue出队 getFront查看队首元素 队列.png 一、队列接口 /
ArrayList也是在Java开发中使用频率非常高的一个类，内部是基于数组的动态管理的方式来实现的。数组在内存里面是一块连续的存储空间，其优势是基于下标的随机访问和遍历是非常高效的。 JDK8源码中
在Web开发中，JavaScript通常发挥着关键作用，特别是在网页浏览器中，这也是网站变得生动活泼的地方。但是，你如何确保你的代码确实在浏览器环境中运行呢？介绍一下浏览器检测的超级工具：来自'thiis'包的is.browser和is.not_browser。在本文中，我们将踏上探索这些工具的旅程，并了解它们如何成为确保顺畅Web体验的向导。
Promise用起来很简单，JavaScript运行机制也不难，但是运行机制和 Promise 挂钩之后，往往就能把人迷的晕头转向，如果你也是如此，那此文或许能帮你解惑。
队列是数据结构中比较重要的一种类型，它支持 FIFO，尾部添加、头部删除（先进队列的元素先出队列），跟我们生活中的排队类似。
16、Collection接口 Collection是最基本的集合接口，一个Collection代表一组Object，即Collection的元素（Elements）。一些Collecti
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。
通常，对于一些需要记录用户行为的系统，在进行网络请求的时候都会要求传递一下登录的token。不过，为了接口数据的安全，服务器的token一般不会设置太长，根据需要一般是1-7天的样子，token过期后就需要重新登录。不过，频繁的登录会造成体验不好的问题，因此，需要体验好的话，就需要定时去刷新token，并替换之前的token。
在项目中我们会遇到一次请求多个接口，当所有请求结束后进行操作，也会遇到多个请求（大量）同时进行请求资源，本文就并发问题通过axios对这两种现象进行优化处理，主要通过 axios中all、spread、请求拦截以及响应拦截进行处理。
上篇文章我们介绍了队列的基类接口Queue它定义了所有实现队列的类必须拥有的方法行为而BlockingQueue阻塞队列接口继承了Queue接口，此外BlockingQueue队列接口是Java并发包里面所有实现线程安全队列的基类接口。
队列，英文 First In First Out 简称 FIFO，遵从先进先出的原则，与 “栈” 相反，在队列的尾部添加元素，在队列的头部删除元素，如果队列中没有元素就称为空队列。
JS 没有queue这个数据结构，用数组模拟就好了，真方便！ nonono，回到开头，当数据量较小的时候，似乎没什么影响，但如果数据量较大，性能就会严重下降 这是因为在底层实现中，数组是顺序存储的，当你shift的时候，会先取出队列首端的一个元素，整个队列往前移——整个操作的事件时间复杂度是**O(n)** 如果你的项目正如上面我所说的情况，那么你很可能就需要这个包 yocto-queue，它能让你的shift操作时间复杂度降为O(1)。（在这库里面shift用的是dequeue方法）
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
腾讯会议
