首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

搞定 JS 深浅拷贝

浅拷贝与深拷贝的区别 浅拷贝是创建一个新的对象,如果属性是基本类型,拷贝的就是基本类型的值,如果属性是引用类型,拷贝的就是内存地址。如果这个内存地址的值发生了变化,就会影响到其他的对象。...深拷贝是将一个对象从内存中完整拷贝一份出来,从内存中开辟一个新的区域放新对象,并且修改新对象不会影响原对象。 总而言之,浅拷贝只复制指向某个对象的指针,而不复制对象本身,新旧对象还是共享同一块内存。...但深拷贝会另外创造一个一模一样的对象,新对象跟原对象不共享内存,修改新对象不会改到原对象。 ? ?...2 ] } console.log('obj2', obj2) // obj2 { name: '小小鑫', arr: [ 1, [ 1, 2 ] ] } niceeeeeeeeee~ 首发自:搞定 JS...深浅拷贝 - 小鑫の随笔

75930

js中的深浅拷贝

js中的深浅拷贝 js中有深拷贝、浅拷贝一说,所谓的深浅拷贝是针对value类型为引用类型(函数、对象、数组)而言的,大概理解的就是: 浅拷贝: 拷贝出的对象c和原始对象o,c和o在key对应的...举个浅拷贝的例子: var shallowCopy = function (src) { var dst = {} for (const key in src) { if (src.hasOwnProperty...: 深拷贝出的对象和原对象是完全分开的内存地址,不存在修改一个也修改了另一个的问题。...(typeof o[i] === 'object') { //要考虑深复制问题了 if (o[i].constructor === Array) { //这是数组...JSON.parse(JSON.stringify(src))也可以简单实现,只是该实现破坏了原型链;lodash、jquery提供了相应的工具函数来实现深浅拷贝,就不记录了。

96750
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    JS复习之深浅拷贝

    一、复习导论(数据类型相关)   想掌握JS的深浅拷贝,首先来回顾一下JS的数据类型,JS中数据类型分为基本数据类型和引用数据类型。   ...因此当操作结束后,这两个变量实际上指向的是同一个在堆内存中的对象,改变其中任意一个对象,另一个对象也会跟着改变。于是在引用数据类型的复制过程中便出现了深浅拷贝的概念。...二、深浅拷贝的区别   浅拷贝,对于目标对象第一层为基本数据类型的数据,就是直接赋值,即传值;而对于目标对象第一层为引用数据类型的数据,就是直接赋存于栈内存中的堆内存地址,即传地址,并没有开辟新的栈,也就是复制的结果是两个对象指向同一个地址..., 4, 5, 6 ] } console.log(copyObj) //{ a: 5, b: { m: '333', n: '3' }, c: [ 1, 2, 3, 4, 5, 6 ] }   2.数组的浅拷贝...//copy传入对象上每个key对应的value,copyIsArray判定copy是否为一个数组,clone深拷贝中用来临时存对象或数组的src。

    38730

    深浅拷贝

    最常用的深拷贝方法 1.Object.assign 此方法是es6新推出来的方法,目的是将所有可枚举属性的值从一个或多个源对象分配到目标对象 Object.assign(目标对象, 源对象)该方法参数可以有一个...,会将数组先转换为对象,将下标转换为键,然后进行对象合并 Object.assign([2,3], [5]); // [5,3] 注意:assign 的属性拷贝是浅拷贝(踩过的深坑) 2.无意中看到一种方法...虽然这种方法可以成功实现嵌套属性的深拷贝,但是也有许多弊端。...如果对象中存在循环引用的情况也无法正确实现深拷贝; 4.自定义对象数组深拷贝 function deepClone(obj) { if (typeof obj !...== "object") { return "克隆的值不是对象哦"; } //判断拷贝的要进行深拷贝的是数组还是对象,是数组的话进行数组拷贝,对象的话进行对象拷贝 var objClone

    43941

    深浅拷贝

    深浅拷贝 假设B复制了A,当修改A时,看B是否会发生变化,如果B也跟着变了,说明这是浅拷贝,如果B没变,那就是深拷贝 如果是基本数据类型,名字和值都会储存在栈内存中 var a = 1; b = a;...用slice实现对数组的深拷贝 // 当数组里面的值是基本数据类型,比如String,Number,Boolean时,属于深拷贝 // 当数组里面的值是引用数据类型,比如Object,Array时,属于浅拷贝...它只能深拷贝对象和数组,对于其他种类的对象(比如function),会失真 function deepClone2(obj) { return JSON.parse(JSON.stringify...它只能深拷贝对象和数组,对于其他种类的对象(比如function),会失真 function deepClone2(obj) { return JSON.parse(JSON.stringify...这里使用一个数组,保存已经遍历的数据,再每次递归时,先查找当前递归的值在数组里有没有,如果有,则直接返回数组里面的值(引用),然后跳出循环;如果没有,则往数组里插入当前递归的值,然后继续向下执行。

    30020

    深浅拷贝

    继原型模式的续,本文分享的是浅拷贝和深拷贝 深入了解浅拷贝与深拷贝 在学习深拷贝和浅拷贝之前,咱们先来一个例子; import java.util.ArrayList; public class MyBaby...接下来咱们来看看他是如何拷贝的。...是因为Java给我们做了一个偷懒性的拷贝动作,Object类原本就提供一个方法clone用来拷贝对象,因为其对象内部的数组、引用对象等都不拷贝,还是指向了原生对象的内部元素地址,这种拷贝就叫做浅拷贝。...相互之间没有什么关系了,你修改你的,我修改我的,完全不会有什么安全问题。这就是深拷贝。 深拷贝还有一种实现方式:通过写自己的二进制流来操作对象,然后实现对象的深拷贝。...建议: 深拷贝和浅拷贝不要混合使用,特别是在涉及到类的继承时候,父类中有多个引用的情况下就会非常复杂,建议方案是深拷贝和浅拷贝分开实现。

    49430

    Python NumPy数组视图与深浅拷贝

    NumPy中的视图(View)与拷贝(Copy) 在NumPy中,当从数组中提取子数组或对数组进行切片操作时,有可能创建的是一个视图,而不是拷贝。...视图是原始数组的“窗口”,数据依然存储在原始数组的内存中,因此视图与原始数组共享同一块内存,修改视图的数据会影响原始数组的数据。拷贝则是对数据的完整复制,修改副本不会影响原始数组。...("深拷贝后的数组:\n", deep_copy) # 修改深拷贝 deep_copy[0, 0] = 99 print("修改深拷贝后原始数组:\n", original) 输出: 深拷贝后的数组...视图与拷贝的性能对比 在数据处理中,视图比拷贝更节省内存和时间,因为视图仅共享数据,而不需要创建新的数组。以下代码对比了视图和拷贝的创建时间。...总结 在NumPy中,视图和拷贝是数组操作中的两个重要概念。视图通过共享原始数组的数据来实现内存效率,在切片和形状变换中具有广泛的应用;深拷贝则在不希望共享数据的情况下提供了完全的复制。

    9510

    JavaScript的深浅拷贝

    在JavaScript中,拷贝一个对象是一项非常常见的操作,常用的方法包括深拷贝和浅拷贝。但是,不同的拷贝方法会产生不同的效果和影响,因此深入了解和掌握深浅拷贝的概念和实现方法是非常重要的。...浅拷贝首先我们来了解一下浅拷贝的概念。简单地说,浅拷贝就是只复制了对象的引用,而没有复制对象本身。也就是说,如果我们修改了浅拷贝后的对象,原对象也会跟着被修改。那么如何实现浅拷贝呢?...选择浅拷贝还是深拷贝?选择浅拷贝还是深拷贝,取决于我们的实际需求和对对象引用关系的理解。...浅拷贝适用于对象结构较简单、属性值为基本类型或不需要修改原对象的情况,例如在实现Redux的reducer函数中使用浅拷贝可以保证不修改原始的state对象。...在实际开发中,我们需要根据具体情况灵活选择浅拷贝还是深拷贝,以保证代码的正确性和效率。同时,也需要注意拷贝对象的大小和复杂度,避免出现性能问题。

    15400

    Python 深浅拷贝

    Python浅拷贝和深度拷贝 今天面试了一个计算机专业研究生且大学出身也很好,但是面试的结果来看并没有达到我的预期。很多基础计算机的知识貌似都不是很懂,更别说对操作系统、编译原理和算法的深度造化了。...虽然有点扯淡,还是开始咱们今天聊一下Python的浅拷贝和深度拷贝。...,浅拷贝对于immutable类型来说是拷贝了一个不可变的对象的引用, 修改你得到的变量只会让该变量的引用指向一个新的对象,而对于mutable类型来说还是对象引用。...使用copy.copy(),可以进行对象的浅拷贝,它复制了对象,但对于对象中的元素,依然使用原始的引用....看一下产生浅拷贝的效果操作: 使用切片[:]操作 使用工厂函数(如list/dir/set) 使用copy模块中的copy()函数 深拷贝 深拷贝是完全真正意义上的拷贝,是完全复制所有对象元素。

    81380

    拷贝构造与深浅拷贝

    ---- 一、拷贝构造函数 如果一个构造函数的第一个参数是自身类型的引用,而且任何额外参数都有默认值,则此构造函数是拷贝构造函数。...如果没有定义一个拷贝构造函数,编译器会自动为我们定义一个,与合成拷贝构造函数。 合成拷贝构造函数用来阻止我们拷贝该类类型的对象。合成的拷贝构造函数会将其参数的成员逐个拷贝到正在创建的对象中。...每个成员的类型决定了它如何拷贝,对于类类型的成员,会使用其拷贝构造函数来拷贝,内置类型的成员则直接拷贝。...拷贝初始化,要求编译器将右侧运算对象拷贝到正在创建的对象中,如果有需要还要进行类型转换。...三、深浅拷贝 先来看代码 #include using namespace std; class person { public: person() { cout << "person

    17520

    Python深浅拷贝

    深浅拷贝 深浅拷贝分为两部分,一部分是数字和字符串另一部分是列表、元组、字典等其他数据类型。 数字和字符串 对于数字和字符串而言,赋值、浅拷贝和深拷贝无意义,因为他们的值永远都会指向同一个内存地址。...、列表 而言,进行赋值、浅拷贝和深拷贝时,其内存地址的变化是不同的。...浅拷贝,在内存中只额外创建第一层数据 # 导入拷贝模块>>> import copy>>> var1 = {"k1": "1", "k2": 2, "k3": ["abc", 456]} # 使用浅拷贝的方式...,即:python内部对字符串和数字的优化) # 导入拷贝模块>>> import copy>>> var1 = {"k1": "1", "k2": 2, "k3": ["abc", 456]} # 使用深拷贝的方式把...var1的内容拷贝给var2>>> var2 = copy.deepcopy(var1) # var1和var2的内存地址是不相同的>>> id(var1)1706383946760>>> id(var2

    39410

    Python深浅拷贝

    Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的 。...本文中重点讲解下Python中的深浅拷贝知识点 内存相关 浅拷贝 深拷贝 ---- 内存相关 赋值和修改内存地址中的数据 查看内存地址id()函数 小数据池机制 整数在程序中的使用非常广泛,Python...---- 浅拷贝:copy(),拷贝第一层 深拷贝:deepcopy(),拷贝所有可变类型的数据;存在嵌套时,深浅拷贝才有区别 对于字符串str、整数型int、布尔值bool三种不可变的对象类型,...深浅拷贝是一样的,直接在内存中直接开辟空间进行存储。...特殊情况 元组是不可变类型,当里面的元素全部是不可变类型时,深浅拷贝没有区别;只有当里面的元素由可变类型(比如列表时),才会有区别。

    37210

    Java中的深浅拷贝

    Java中对象复制的方式 直接赋值 浅拷贝 深拷贝 概念明确 Java把内存划分成两种:一种是堆内存,一种是栈内存。 堆(heap):主要用于存储实例化的对象,数组。...由JVM动态分配内存空间,堆内存还可以用来存放由new创建的对象和数组。一个JVM只有一个堆内存,线程是可以共享数据的。...name=Clone 张三S, age=23, email=123456@qq.com, personDesc=PersonDesc(desc=JavaScript)) 57334109 false 浅拷贝在原对象中的基本类型拷贝中...,会复制一份到克隆对象,并在堆中开辟新的内存空间,对于引用类型,则会拷贝引用对象的内存地址,并不会把引用类型也克隆一份到堆内存中,由于原对象和克隆对象是引用的内存地址,因此如果两对象的任何一方改变这个地址...拷贝方式的选择 如果对象的属性全是基本类型的,那么可以使用浅拷贝。 如果对象有引用属性且引用对象经常改变,那么就选择深拷贝,如果引用对象一成不变,可以选择浅拷贝。

    47510

    Python的深浅拷贝讲解!

    前言 在很多语言中都存在深浅拷贝两种拷贝数据的方式,Python中也不例外。本文中详细介绍了Python中的深浅拷贝的相关知识,文章的内容包含: 对象、数据类型、引用 赋值 浅拷贝 深拷贝 ?...5.1 不可变类型的深拷贝 关于不可变类型的深浅拷贝,其效果是相同的,具体看下面的例子: ? ? ? 我们得出一个结论:针对不可变数据类型的深浅拷贝,其结果是相同的。...六、元组的深浅拷贝 元组本身是不可变数据类型,但是其中的值是可以改变的,内部可以有嵌套可变数据类型,比如列表等,会对它的拷贝结果造成影响。...总结 通过大量的例子,我们得出结论: 在不可变数据类型中,深浅拷贝都不会开辟新的内存空间,用的都是同一个内存地址。...在存在嵌套可变类型的数据时,深浅拷贝都会开辟新的一块内存空间;同时,不可变类型的值还是指向原来的值的地址。

    61810

    Python学习 :深浅拷贝

    深浅拷贝 一、浅拷贝 只拷贝第一层数据(不可变的数据类型),并创建新的内存空间进行储蓄,例如:字符串、整型、布尔 除了字符串以及整型,复杂的数据类型都使用一个共享的内存空间,例如:列表 列表使用的是同一个内存地址...,指向原拷贝的值,即使用的是原本的内存空间 import copy #假设a为一个信用卡账号,分别存有用户名称XM、账号1001、可用额度以及余额 a=['XM',1001,[10000,8000]]...#b为a的一张副卡,给他人使用用户名称XM1、账号1002 b=a.copy() b[0]='XM1' b[1]=1002 print(a,b) >>> ['XM',1001,[10000,8000][...'XM1',1002,[10000,8000]] #因为字符串和整型使用的是新的内存空间,改变b后,a 的数据并没有改变 a[2][1]-=5000 b[2][1]-=1000 print(...二、深拷贝   两份数据拥有相互独立的内存,没有相互影响,相当于克隆 需要使用单独的模块 import copy c = [[1,2],3,4] d = copy.deepcopy(c) d[0]

    32120

    js数组浅拷贝_js数组深度复制

    数组的浅拷贝, 可用concat、slice返回一个新数组的特性来实现拷贝 var arr = ['old', 1, true, null, undefined]; var new_arr = arr.concat...) { newObj[key] = obj[key]; } } return newObj; } // 如果数组元素是基本类型,就会拷贝一份,互不影响,而如果是对象或者数组...,就会只拷贝对象和数组的引用,这样我们无论在新旧数组进行了修改,两者都会发生变化。...这种叫浅拷贝 // 深拷贝就是指完全的拷贝一个对象,即使嵌套了对象,两者也相互分离,修改一个对象的属性,也不会影响另一个。...数组的深拷贝 方法一:JSON.stringify()不仅可拷贝数组还能拷贝对象(但不能拷贝函数,也不能解决循环引用问题) var arr = ['old', 1, true, ['old1', 'old2

    13.2K50
    领券