由于需要将公司数据中台中的数据同步到我们自己的mysql库中，并且使用的是将sql结果集全量同步过来的方式，就促使我在用平台的时候，接触到了大量的sql使用场景。...今天遇到的是如何使用sql拼写json, 和大家分享一下。 这里说明下，如果大家的业务本身可以通过api的方式来实现，那么就没必要在sql来实现了。...先给出原表数据test id name type num1 num2 num3 num4 1 实验小学 小学 1 2 3 4 2 外国语学校 高中 5 6 7 8 3 第七中学 初中 9 10 11 12...这个应该都看懂了吧，就是我想把最后几列的数据，以json的方式存储到content字段中（别问我为什么会有这样的需求，他就是有）。
//先定义一个json对象 jsonstr=”[]”; jsonarray = eval(’(’+jsonstr+’)’); //传入两两个参数为格式相同数据不一样的json对象 function...appenjson(jsonbject1,jsonbject2){ //循环第一个传入的json for (var i = 0; i <jsonbject1.length; i++) {...areacode" :jsonbject1[i].areacode, } //把创建的arr添加进事先定义的jsonarray jsonarray.push(arr); } //循环第二个传入的json...areacode”:“222”},{“id”:“2”,“areaname”:“22”,“areacode”:“222”},{“id”:“2”,“areaname”:“22”,“areacode”:“222”}] 拼接后的
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/133387.html原文链接：https://javaforall.cn
最近对自己写的elasticsearch客户端框架在进行性能优化，数据插入部分使用的是JAVABean对象方式传参，框架内部使用了fastjson进行对象转json字符串的操作，尝试着使用不同方式进行对象转...json字符串操作。...String str = jsonObject.toJSONString(); // System.out.println(str); } } 基于2000万数据进行测试结果...可以明显看出使用JAVA反射方式性能比使用fastjson要高，具体原因是因为fastjson转换内部有很多数据格式校验，而我们使用反射方式没有这些校验，所以性能提升明显。...结论： 对于业务开发过程中，要进行性能优化并且对数据内容格式已知情况下，可使用 方式二 进行定制性优化。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
在数据传输流程中，json是以文本，即字符串的形式传递的，而JS操作的是JSON对象，所以，JSON对象和JSON字符串之间的相互转换是关键。..."sex": "man" }; 一、JSON字符串转换为JSON对象 要运用上面的str1，必须运用下面的要领先转化为JSON对象： //由JSON字符串转换为JSON对象 var...二、可以运用 toJSONString()或者全局要领 JSON.stringify()将JSON对象转化为JSON字符串。...对象转化为JSON字符 alert(last); 数据组 var str='[{"name":"cxh","sex":"man"},{"name":"cxh1","sex":"man1"}]';...var obj = str.parseJSON(); alert(obj[0].name) 留心： 上面的多个要领中，除了eval()函数是js自带的之外，其他的多个要领都来自json.js
前端js解析json数据的方法 本文以一段示例代码来讲解js解析json数据的方法。...// 1.定义json var json1 = {name: "fish1", age: 22, isFlag: true}; alert(json1.name);...alert(json1.age); alert(json1.isFlag); // 2.定义json数组 var jsonArr = {code: 200
js中onclick传json数据 现在要在onclick事件中传递对象参数，由于我们是通过字符串拼接传的，那我们传之前用JSON.stringify(value)先将JSON对象转为JSON字符串，...传之后再用eval(value)将JSON字符串转为JSON对象。
我查看某个接文档中请求参数示例时候，有点hold不住了，这这么也太复杂了。...震惊之余还是得继续工作，然后我刚写了几行代码，就已经重建了三个JSONobject和一个JSONarray对象，属实有点复杂过头了。...其实Java很多集合类都可以这么写，下面展示一个比较复杂的JSONObject初始化赋值和常用语法的对比。...}}); }}); }}); }}); }}); } 图形展示： 复杂...JSON结构创建语法
我们在接口测试，还是python开发的过程中，都会遇到复杂json的解析的，但是怎么去解析这些复杂的json呢。...那么我们的思路是什么的，首先呢，我们是要解析复杂的json，我们先把json加载下，变成复杂的dict，变成dict，我们知道每个dict都是有key-value形式构成，那么我们去解析每一个key的value...class listchangetype(object): """对于查找后的list的数据的清洗""" def __init__(self): self.arg =...json的，我们可以去试试，找一个json串。...这样，我们就简单了封装了一个复杂的json的解析。
普通json对象或者字符串转换map或者实体就不说了，这里主要提供复杂json 转map的方法 复杂json例如：String str=”{aaa:test,key:[\”A\”,\”B\”,\”C\”...],val:[\”1111\”,\”2222\”,\”333\”]}”，某些key对应的value包含json数组 直接上java代码了： public class JsonUtils { /**...*类描述：复杂json字符串转换为Map，包含数组时value为List。... */ public static Map json2Map(String json) { LinkedMap map = new LinkedMap(); JSONObject...js = JSONObject.fromObject(json); populate(js, map); return map; } /** *类描述：json
Python复杂对象转JSON 在Python对于简单的对象转json还是比较简单的，如下： import json d = { 'a': 'aaa', 'b': ['b1', 'b2',...'b3'], 'c': 100} json_str = json.dumps(d) print json_str 对于复杂对象，可以使用下面的方法来实现，比如： import json class Customer...Customer('jane', 'B', 12, '222', 'bbb'), Customer('dave', 'B', 10, '333', 'ccc'), ] json_str...= json.dumps(customers, default=lambda o: o....__dict__, sort_keys=True, indent=4) print json_str 结果如下 [ { "address": { "home
一 什么是json json是一种轻量级的数据交换格式。它基于 [ECMAScript]((w3c制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。...简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。...requests import json url = '你需要的json地址' response = requests.get(url) content = response.text json_dict...= json.loads(content) list_key = [] #分类信息 j = 0 for key in json_dict['data']: list_key.append(key...]]: print(key,json_dict['data'][list_key[j]][key]) j += 1 # 所有信息（未分类） # # for key in json_dict
export2Excel(jsonData, FileName, ShowLabel) { if(jsonData=='' || jsonData == null){ alert("暂无数据无法导出
return a.val-b.val }, // 降序排列 function down(a, b) { return b.val-a.val }, // sort 会直接对原数据排序...该函数要比较两个值（a，b），返回值用来描述两个值的大小，具体规则为： a < b，返回负值，排序后， a 在 b 之前 a = b，返回 0 a > b，返回正值，排序后， a 在 b 之后 实际测试 原始数据
Requests库（十三）利用钉钉机器人打造一个钉钉群定时推送今日头条24小时热闻 Requests库（十四）一文揭秘如何获取快手关注的视频 Requests库（十五）一文解决解析text/html格式返回数据...发送form表单请求 Requests库（十八）Requests发送application/x-www-form-urlencoded请求 ---- 前言 Requests请求返回的数据...，有时候是一些简单的json，直接解决即可，但是呢，更多的时候，我们需要处理复杂的json，那么我们应该如何处理呢。...这里给推荐一个优秀的json解析的利器--jsonpath 安装教程 pip install jsonpath 那么我们去官网去查看下，https://goessner.net/articles...在之前的文章有分享过一个类似的，是我自己写的复杂的json处理脚本，python解析复杂的json。在实际的中我们可以根据自己的工程选择使用符合我们自己的项目的。
js的数组拼接方法 方法一：concat方法拼接（返回一个新数组） var a1 = [1,2,3,4,5]; var a2 = [‘a’,’b’,’c’]; var newa = a1.concat(...a2); 结果类型：object concat方法：用于连接两个或多个数组，生成新数组，concat后面的数组时操作的时候数组的元素，而不是数组 方法二：join方法拼接（返回一个新数组） var a1
":"Jack", "score":74} /** * JSON数据源 * @author Administrator * */ public class JSONDataSource...sql += ","; } } sql += ")"; DataFrame goodStudentInfosDF = sqlContext.sql(sql); // 然后将两份数据的...Exception { return RowFactory.create(tuple._1, tuple._2._1, tuple._2._2); } }); // 创建一份元数据...文件中去 // （将DataFrame中的数据保存到外部的json文件中去） goodStudentsDF.write().format("json").save("hdfs://spark1...val goodStudentsDF = sqlContext.createDataFrame(goodStudentRowsRDD, structType) // 将dataframe中的数据保存到
中的对象给属性加引号 { "name":"nic", "age":29 } //json //与javaScript对象的区别： 结尾;号 json...可以解析为JavaScript对象 books[1].title //就可以得到第二本书的书名 而XML数据结构要解析成DOM文档再从中提取出数据 doc.getElementByTagName...数据结构求值存在风险，可能执行恶意代码，如果解析字符串中含有alert等也会被解析。...json数据类型的实例属性 JSON.stringify(book)除了要序列化的javascript对象外，还可接收两个参数 第一个是过滤器（可以是一个数组或者函数） 当过滤器是数组时...= JSON.stringify(book,null,4); console.log(json); 也可将缩进符 变为任意字符 var json = JSON.stringify(book,null
JsonCrack 是一个工具，它用于将 JSON 文件转换为图形化的图表，使得复杂的、嵌套的 JSON 数据更易于理解和分析。...在这个网站上，你可以使用 JsonCrack 工具将 JSON 文件转换成图表形式，以便更容易地理解和分析复杂的 JSON 数据。此外，你还可以将生成的图表下载为图像文件。...JsonCrack 的主要功能包括： 图形化展示：JsonCrack 将 JSON 数据结构转换为图形化的图表，每个节点代表 JSON 数据中的一个元素，如对象、数组或值。...提高可读性：通过将 JSON 数据转换为图表，它增强了数据的可视化和可读性，尤其是对于复杂的、嵌套的结构。 下载功能：用户可以将生成的图表下载为图像文件，方便分享或用于报告、文档等。...JsonCrack 这类工具在数据分析、软件开发和系统设计等领域特别有用，它帮助开发人员和分析师更好地理解和处理 JSON 数据。
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