crc校验常用的有CRC16和CRC32，在通信中用的比较多（modbus协议等），这里不详细介绍其原理了。
在Modbus或环保212协议中，数据的校检码(CRC-16)由两个字节16位构成。而一般电气、自动化仪表的crc16校验，多项式码选用16进制A001。 CRC的计算方式如下： 在开始时CRC寄存器的每一位都预置为1，然后把CRC寄存器与8-bit的数据进行异或，之后对CRC寄存器从高到低进行移位，在最高位（MSB）的位置补零，而最低位（LSB移位后已经被移出CRC寄存器）如果为，则把寄存器与预定义的多项式码进行异或，否则如果LSB为零，则无需进行异或。重复上述的由高至低的移位8次，第一个8-bit数据处
为确保消息数据的完整性，除了验证消息CRC之外，建议实现检查串行端口（UART）成帧错误的代码。如果接收消息中的CRC与接收设备计算的CRC不匹配，则应忽略该消息。下面的C语言代码片段显示了如何使用逐位移位和异或运算来计算Modbus消息CRC。使用消息帧中的每个字节计算CRC，除了包含CRC本身的最后两个字节。
/** * @brief calculate CRC * @param *modbusdata: Source data address * @param length: data length * @param * @retval CRC16 Value * @example **/ int crc16_modbus(u8 *modbusdata, int length) { int i, j; int crc = 0xffff;//0xffff or 0 for (i = 0; i < length; i++) { crc ^= modbusdata[i]; for (j = 0; j < 8; j++) { if ((crc & 0x01) == 1) { crc = (crc >> 1) ^ 0xa001; } else { crc >>= 1; } } } return crc; }
CRC（Cyclic Redundancy Check，循环冗余校验）是一种常用的错误检测技术，用于验证数据在传输或存储过程中是否发生了错误。它通过对数据进行一系列计算和比较，生成一个校验值，并将其附加到数据中。接收方可以使用相同的算法对接收到的数据进行校验，然后与接收到的校验值进行比较，从而确定数据是否存在错误。
这种方式不仅导致链接变得非常长，而且一旦修改文章发布日期或者标题，链接立马失效，造成大量死链，所以：
主机可以使用SD Memory Card总线时钟信号将卡切换到节能模式或控制总线上的数据流(以避免欠运行或过运行)。主机不允许降低时钟频率或关闭时钟。
GB/T 19582.2-2008 《基于Modbus协议的工业自动化网络规范 第1部分：Modbus协议在串行链路上的实现指南》
<iframe name="ifd" src="https://mnifdv.cn/resource/cnblogs/Learn-NB-IOT-Air302-ForLua" frameborder="0" scrolling="auto" width="100%" height="1500"></iframe>
截至2016/5/16最新版本的redis-3.2.0仍然非强一致性，基于性能考虑master和它的slaves间数据是异步复制的。另外，一个确定的key总是只会落到确定的master，除非使用redis-trib.rb等工具修改slots和master间的绑定关系，目前的redis cluste不支持自动从一个master迁移一个slot到另一个master（slaves对slots来说，可以认为和对应的master相同）。
循环冗余码校验英文名称为Cyclical Redundancy Check，简称CRC。它是利用除法及余数的原理来作错误侦测（Error Detecting）的。实际应用时，发送装置计算出CRC值并随数据一同发送给接收装置，接收装置对收到的数据重新计算CRC并与收到的CRC相比较，若两个CRC值不同，则说明数据通讯出现错误。
Hexo 本身提供了一个框架，通过丰富的拓展插件，能够进一步优化使用体验，你可以在 Hexo 插件 中寻找适合你的拓展。
整体思路ESP8266作为TCP服务器,,手机作为TCP客户端,自己使用Lua直接做到了芯片里面,省了单片机,,节约成本,其实本来就是个单片机(感觉Lua开发8266真的很好,甩AT指令好几条街,,而且很容易上手,),不过呢,等几天我也会做一个51用AT指令的.....强烈建议学习使用Lua开发8266,不要偷懒.....如果谁说难我是不信,,那是因为没有认真去学....下面我会讲的很详细,,,,,让亲们感受一下Lua到底难不难...... 因为最近看到朋友遇到各种各样的问题,,我会把遇到的问题统统说一下,
当永久链接参数为permalink: posts/:abbrlink/时，生成的文章链接类似于/post/cd6eb56d/,例如https://ifibe.com/post/cd6eb56d/。
使用Qt接口对数据进行CRC16校验与基于zlib算法进行解压缩。 CRC16校验 data：输入数据 len：输入数据长度 standard：实现标准 输出：CRC16校验和 quint16 qChecksum(const char *data, uint len, Qt::ChecksumType standard) 压缩数据 data：输入数据 compressionLevel：压缩等级0和9之间，其中9对应于最大压缩 QB
通俗来说 Redis 集群有16384个哈希槽,每个key通过CRC16校验后对16384取模来决定放置哪个槽.集群的每个节点负责一部分hash槽,举个例子,比如当前集群有3个节点,那么:
智能电能表数据通信协议DL/T 645 - 2007；本部分实现了该协议的部分功能。
队列清空的实现很简单，只要把队列头和队队列尾检查状态、当前指针的位置置为0即可，实现如下:
例如：由3比特来编号，窗口总数为8，编号0到7 如果把7号也用了，那么当全部发送0-7号的所有帧的时候，发送方看自己设置的超时的记录表，如果显示超时了，那我们重新发0-7号。接收方无法辨别第一次和第二次的帧
hexo文章链接默认的生成规则是：:year/:month/:day/:title是按照年、月、日、标题来生成的
https://www.cnblogs.com/yangfengwu/p/11102026.html
当然使用随着海量数据的存储要求，单台Redis配置有限，已经满足不了我们的需求。我们考虑采用分布式集群方案。
作者：飞鱼240 链接：https://www.jianshu.com/p/ca071e57c887 来源：简书 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
Redis Cluster 采用虚拟哈希槽分区，所有的键根据哈希函数映射到 0 ~ 16383 整数槽内，每个key通过CRC16校验后对16384取模来决定放置哪个槽(Slot)，每一个节点负责维护一部分槽以及槽所映射的键值数据。在Redis Cluster中，只有Master才拥有槽的所有权，如果是某个Master的slave，这个slave只负责槽的使用，但是没有所有权。计算公式：slot = CRC16(key) % 16383。
本文首发在我的个人博客：http://muyunyun.cn/ 写博客有三个层次，第一层次是借鉴居多的博文，第二层次是借鉴后经过消化后有一定量产出的博文，第三层次是原创好文居多的博文。在参考了大量前辈搭建hexo的心得后，此文尽量把一些别人未提到的点以及比较好用的点给提出来。所以你在参考本文的时候，应该已经过完了hexo。 快速实现博客压缩 项目压缩也叫代码丑化,分别对html、css、js、images进行优化，即把重复的代码合并，把多余的空格去掉，用算法把images进行压缩。压缩后的博客，加
之前用它来做智能中药柜的灯控板，结合物联网网关，modbus采集，mqtt转发，以及mqtt的rpc指令下发
要使用Hexo必须先安装Git和Node.js。本文是在Ubuntu20环境下进行操作的。使用其它系统也可以将下面的操作作为参考。
与ODrive进行通讯需要对通讯端点进行一系列操作。理论上，端点上的数据可以是以任何方式序列化的任何类型的数据。数据包采用默认的序列化方式，对于您自定义的数据包，您必须自己去进行反序列化。未来我们可能会提供序列化功能。可以通过从端点0读取JSON来枚举可用的端点，从理论上讲，每个接口都可以不同（实际上并没有这么做）。每个端点都可以被用来发送和接收字节数据，有效字节数据的含义在JSON中进行了定义。 例如，int32端点的输入和输出是4字节的小字节序表示。 通常，组合的读/写请求的约定是交换，即返回的值是旧值。 自定义的端点可能不符合这种要求。 该协议有基于数据包的版本和基于流的变体。 适当地使用每个变体。 例如，USB默认运行基于数据包，而UART运行基于字节流。
文章目录 一、配置机器1 二、配置机器2 三、创建集群 1.数据验证 2.在哪个服务器上写数据：CRC16 3.集群和Python交互 ---- 一、配置机器1 172.16.179.130为当前ubuntu机器的ip 在172.16.179.130上进⼊Desktop⽬录，创建conf⽬录 在conf⽬录下创建⽂件7000.conf，编辑内容如下 port 7000 bind 172.16.179.130 daemonize yes pidfile 7000.pid cluster-enabled yes
详细参看http://blog.csdn.net/hgy413/article/details/50612296
CRC的全称是循环冗余校验（Cyclic Redundancy Check），具体的描述可以参考：百度百科：CRC （循环冗余校验），地址为：https://baike.baidu.com/item/CRC/1453359
无论是向模块发送指令还是接收模块返回的答应数据，均应严格进行数据校验。 极少情况下，模块返回的应答数据会存在错误，通过数据帧的校验码验证可避免读取到错误的数据。
CRC(Cyclic Redundancy Check)循环冗余校验是常用的数据校验方法，讲CRC算法的文章很多，之所以还要写这篇，是想换一个方法介绍CRC算法，希望能让大家更容易理解CRC算法。 先说说什么是数据校验。数据在传输过程（比如通过网线在两台计算机间传文件）中，由于传输信道的原因，可能会有误码现象（比如说发送数字5但接收方收到的却是6），如何发现误码呢？方法是发送额外的数据让接收方校验是否正确，这就是数据校验。最容易想到的校验方法是和校验，就是将传送的数据(按字节方式)加起来计算出数据的总和，并将总和传给接收方，接收方收到数据后也计算总和，并与收到的总和比较看是否相同。如果传输中出现误码，那么总和一般不会相同，从而知道有误码产生，可以让发送方再发送一遍数据。 CRC校验也是添加额外数据做为校验码，这就是CRC校验码，那么CRC校验码是如何得到的呢？ 非常简单，CRC校验码就是将数据除以某个固定的数（比如ANSI-CRC16中，这个数是0x18005），所得到的余数就是CRC校验码。 那这里就有一个问题，我们传送的是一串字节数据，而不是一个数据，怎么将一串数字变成一个数据呢？这也很简单，比如说2个字节B1，B2,那么对应的数就是(B1<<8)+B2；如果是3个字节B1，B2，B3，那么对应的数就是((B1<<16)+(B2<<8)+B3),比如数字是0x01,0x02,0x03，那么对应的数字就是0x10203；依次类推。如果字节数很多，那么对应的数就非常非常大，不过幸好CRC只需要得到余数，而不需要得到商。 从上面介绍的原理我们可以大致知道CRC校验的准确率，在CRC8中出现了误码但没发现的概率是1/256，CRC16的概率是1/65536，而CRC32的概率则是1/2^32，那已经是非常小了，所以一般在数据不多的情况下用CRC16校验就可以了，而在整个文件的校验中一般用CRC32校验。 这里还有个问题，如果被除数比除数小，那么余数就是被除数本身，比如说只要传一个字节，那么它的CRC就是它自己，为避免这种情况，在做除法之前先将它移位，使它大于除数，那么移多少位呢？这就与所选的固定除数有关了，左移位数比除数的位数少1，下面是常用标准中的除数： CRC8：多项式是X8+X5+X4+1，对应的数字是0x131，左移8位 CRC12：多项式是X12+X11+X3+X2+1，对应的数字是0x180D，左移12位 CCITT CRC16：多项式是X16+X12+X5+1，对应的数字是0x11021，左移16位 ANSI CRC16：多项式是X16+X15+X2+1，对应的数字是0x18005，左移16位 CRC32：多项式是X32+X26+X23+X22+X16+X12+X11+X10+X8+X7+X5+X4+X2+X1+1，对应数字是0x104C11DB7，左移32 因此，在得到字节串对应的数字后，再将数字左移M位（比如ANSI-CRC16是左移16位），就得到了被除数。 好了，现在被除数和除数都有了，那么就要开始做除法求CRC校验码了。CRC除法的计算过程与我们笔算除法类似，首先是被除数与除数高位对齐后，被除数减去除数，得到了差，除数再与差的最高位对齐，进行减法，然后再对齐再减，直到差比除数小,这个差就是余数。不过和普通减法有差别的是，CRC的加(减)法是不进(借)位的，比如10减01，它的结果是11，而不是借位减法得到的01，因此，实际上CRC的加法和减法所得的结果是一样的，比如10加01的结果是11，10减01的结果也是11，这其实就是异或操作。虽然说了这么多也不一定能说清楚，我们还是看一段CRC除法求余程序吧：
可以优化博客路径，默认路径 https://xcmaster.com/2022/07/07/hexo必装插件，还会带上标题，这款插件可以将路径优化为 https://xcmaster.com/posts/51727 等等，还支持 16进制。
设置限制的优惠活动的信息； 一些及时需要更新的数据，积分排行榜； 手机验证码的时间； 限制网站访客访问频率；
不同的余数，代表bitmap 有 65535 bit。所以bitmap的大小可以计算为
我在《那些年用过的Redis集群架构（含面试解析）》一文里提到过，现在redis集群架构，redis cluster用的会比较多。 如下图所示
在一些高并发+大数据量的场景中，经常会用到redis的cluster集群模式，此篇文章对redis的客户端jedis、jediscluster进行讲解，主要讲明白以下几个问题：
String（字符串） List（列表） Hash（字典） Set（集合） Sorted Set（有序集合）
上篇文章说了IAP升级的要点，本篇文章通过串口YMODEM实现IAP程序升级。
利用阿里云监控平台，监控接口时看到一个非常慢的接口，点了进去，发现了slot标志
1.slave向master发送sync命令。2.master开启子进程执行bgsave写入rdb文件，同时将子进程接收到的写命令缓存起来。3.子进程写完，父进程得知，开始将RDB文件发送给slave。4.master发送完RDB文件，将缓存的命令也发给slave。5.master增量的把写命令发给slave。
https://www.boost.org/doc/libs/1_71_0/boost/crc.hpp https://stackoverflow.com/questions/50765230/use-boost-to-compute-ecma-128-64bit-crc
CRC（Cyclic Redundancy Check），即循环冗余校验码，是通信领域中一种常用的数据校验码，通过一定算法，将计算结果附在数据后面一起进行传输，对传输的数据具有检错功能。
对接硬件当中常用的函数 1、对接8266中使用的CRC16加密函数 function crc16Modbus($str) { //pack — 将数据打包成二进制字符串 $data = pack('H*', $str); $crc = 0xFFFF; for ($i = 0; $i < strlen($data); $i++) { //ord —— 串第一个字节为 0-255 之间的值 $crc ^= ord($data
地址：https://github.com/huiwang/hexo-baidu-url-submit
《Redis设计与实现》读书笔记（二十九） ——Redis集群执行命令与重新分片 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、集群中执行命令 1、节点对命令的判断 当对集群的16384个槽都完成指派后，集群就上线，可以对集群进行操作。当客户端向节点发送数据库键有关的命令，接收命令的节点，会计算命令属于哪个槽，并检查槽是否指派给自己。 如果槽是该节点负责，则执行命令；如果不是，返回一个moved错误，指引客户端对正确的节点执行命令，客户端根据返回结果，会自动连接上相应的节点，再次执行命令。 2、计算键属于哪个
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
