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JS - 生成随机数的方法汇总(不同范围、类型的随机数

一、随机浮点数的生成 1,生成 [ 0, 1 ) 范围内的随机数(大于等于0,小于1) (1)使用 random() 方法可以返回一个介于 0 ~ 1 之间的伪随机数(包括 0,不包括 1)。...Math.random() (2)下面是一个测试样例 var random = Math.random(); console.log(random); 2,生成 [ n, m ) 范围内的随机数(大于等于...15-10)+10; console.log(random1); console.log(random2); console.log(random3); 3,生成 [n,m]、(n,m)、(n,m] 范围内的随机数...//取得[n,m]范围随机数 function fullClose(n,m) { var result = Math.random()*(m+1-n)+n; while(result>m)...{ result = Math.random()*(m+1-n)+n; } return result; } //取得(n,m)范围随机数 function fullOpen

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    js中Math.random()生成指定范围数值的随机数

    Math.random函数就不像php的rand函数一样可以生成指数范围的数据了,math.random只是生成了一个伪随机数,之后还要经过我们处理才行哦。...今天有又网友问到我 JavaScript 怎么生成指定范围数值随机数。Math.random() 这个方法相信大家都知道,是用来生成随机数的。...不过一般的参考手册时却没有说明如何用这个方法来生成指定范围内的随机数。这次我就来详细的介绍一下Math.random(),以及如何用它来生成制定范围内的随机数。...> // 输出: 0.15246391076246546 如何生成指定范围值的随机数 看完w3school的教程,应该知道Math.random()方法的基本用法了。...生成指定范围数值随机数 所以,如果你希望生成1到任意值的随机数,公式就是这样的: // max - 期望的最大值 parseInt(Math.random()*max,10)+1; Math.floor

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    随机数生成 python_python生成多个随机数

    random.random()用于生成 用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成随机数 n: a <= n <= b。...其中参数a是下限,参数b是上限,Python生成随机数 print random.randint(12, 20) #生成的随机数n: 12 <= n <= 20 print random.randint...random.randrange 从指定范围内,按指定基数递增的集合中 ,这篇文章就是对python生成随机数的应用程序的部分介绍。...random.uniform(1, 10) 5.4221167969800881 随机字符: >>> import random >>> random.choice(‘abcdefg&#%^*f’) ‘d’ 多个字符中选取特定数量的字符...: >>> import random random.sample(‘abcdefghij’,3) [‘a’, ‘d’, ‘b’] 多个字符中选取特定数量的字符组成新字符串: >>> import

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    【C语言】rand()函数(如何生成指定范围随机数

    rand函数(rand()会返回一个范围在0到RAND_MAX(32767)之间的伪随机数(整数)。...二.与time函数结合生成随机数 在调用rand()函数之前,可以使用srand()函数设置随机数种子,如果没有设置随机数种子,rand()函数在调用时,自动设计随机数种子为1。...注:一次程序运行只需要使用srand函数确定一次入口就行,如果每次随机数的生成都依赖srand则可能会因为生成时间相近而导致生成的随机数相近甚至相同。...三.与取模结合生成指定范围随机数 有时我们需要生成的随机数范围需要是0-99,又或是类似于100-200这种。...如:要生成0-99的随机数 num1=rand()%100; 生成100-200的随机数 num2=rand()%101+100 生成1800-1950的随机数 num3=rand()%151+1800

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    mock.js生成随机数

    如果需要模拟大量数据,json-server也有快速的方法 接下来我们做一个json-server官方的实例(生成1000组user数据) 还是在test文件夹下,新建data.js文件,写入官方例子:...mockjs官方例子 然后运行:json-server data.js -p 3000 成功后地址栏打开localhost:3000你就会发现有1000条user数据 是不是很厉害,很方便。但是!...在实际开发中,我们需要的是更加正常点的数据,比如username应该是“马云”,“马化腾”...而不是千篇一律的user1、user2...并且需要有图片等等数据,如果需要这样的数据,mock.js就太合适了...mockjs官网地址http://mockjs.com/建议先大略看下官方文档(要不然可能接下来的看不太懂) 首先安装mock.js:npm install mockjs --save 我们用mockjs...data.js代码 这段数据包含每条数据对应id、员工id(staff)、员工简介(evaluate)、员工部门(department)、随机1-3张照片 运行之后访问:http://localhost

    8.6K20

    js如何实现随机数切换

    抽奖时,点击图片,实现图片的随机切换,数字的随机切换等,为了吸引用户的注意力,增加网页的互动性,这个效果是怎么实现的呢 01 具体示例 https://coder.itclan.cn/fontend/js...具体代码如下所示,当使用原生js方法能实现后,在用vue或等其他一些框架,在里面实现相同的效果,核心代码实现依旧是没有变的 ...text-align: center; } .text { font-size: 20px; font-weight: bold; } 重要的知识点 上面实现随机数的生成...,在一定的数值范围内生成随机数 定义一个random()函数,原理是随机数和最大值减最小值的差相乘,最后再加上最小值 其中Math.floor()浮点数向下取整 Math.floor(Math.random...() * (max - min)) + min 其他的,都是与原生js实现都是一样的,同样用的是定时器,加上一个开关去实现的

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    Java实用类(五) -Math类和指定范围随机数

    第5个随机数是:1 第6个随机数是:1 第7个随机数是:1 第8个随机数是:8 第9个随机数是:8 第10个随机数是:7 第11个随机数是:5 第12个随机数是:7 第13个随机数是:9 第14个随机数是...:4 第15个随机数是:0 第16个随机数是:5 第17个随机数是:0 第18个随机数是:3 第19个随机数是:8 第20个随机数是:9 3、生成指定范围随机数 (int)(a + Math.random...:"+ RandomNum); } 运行结果 生成的随机数为:7 生成的随机数为:8 生成的随机数为:6 生成的随机数为:9 生成的随机数为:4 生成的随机数为:5 生成的随机数为:6 生成的随机数为:...4 生成的随机数为:6 生成的随机数为:5 生成的随机数为:5 生成的随机数为:6 生成的随机数为:6 生成的随机数为:9 生成的随机数为:5 生成的随机数为:4 生成的随机数为:4 生成的随机数为:7...生成的随机数为:6 生成的随机数为:5

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    js如何实现随机数的切换

    false 前言 在一些电商网站,或一些活动页上,看到一些特效,比如:抽奖时,点击图片,实现图片的随机切换,数字的随机切换等,为了吸引用户的注意力,增加网页的互动性,这个效果是怎么实现的呢 具体示例 随机数...具体代码如下所示,当使用原生js方法能实现后,在用vue或等其他一些框架,在里面实现相同的效果,核心代码实现依旧是没有变的 ...wrap{ text-align: center; } .text { font-size: 20px; font-weight: bold; } 重要知识点 面实现随机数的生成...,在一定的数值范围内生成随机数 定义一个random()函数,原理是随机数和最大值减最小值的差相乘,最后再加上最小值 其中Math.floor()浮点数向下取整 Math.floor(Math.random...() * (max - min)) + min 其他的,都是与原生js实现都是一样的,同样用的是定时器,加上一个开关去实现的

    7.7K40

    js随机数生成器的扩展

    ()*7)+1 //规则:整篇文章,唯一能用random的地方 } 1.扩展+分区 既然是扩展,那么我给小范围随机数生成器扩展个几倍,再截取目标随机数范围不就得了。...1.1 扩展 既然是小范围随机扩展到大范围,那么肯定离不开小范围随机数生成器get7的多次调用。...当然我们最终目标很明确,目标随机数生成器get11,它的每一个随机数都会等概率映射到get7的扩展序列里面: 然后我们很快就可以想到一个公式: a*(getx - 1) + getx a是个整数,整个公式含义是...我们知道等概率生成某个范围随机数,想通过这个函数生成一个更小范围随机数,就应该这样子:超过预期范围,重新抽取,所以叫做拒绝采样。...这种随机数扩展, 套路就是超过的拒绝采样,不足的利用加法和乘法使得刚刚好到目标范围或者超过目标

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