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腾讯TMQ在线沙龙回顾|推荐评测

推荐评测 活动时间:2018年1月9日 斗鱼直播分享 活动介绍:TMQ在线沙龙第三十八期分享 ? 本次分享的主题:推荐测试。 共有65位测试小伙伴报名参加活动。 想知道活动分享了啥吗? 请往下看吧!...分享主题 推荐评测测试思路 本次分享,嘉宾给我们介绍了以下内容: 推荐类实例&流程 推荐类模型抽象&评测 白板建设 测试思路 问答环节 1、相同类型的文章怎么测试它们的热度,再推荐给用户?...2、用户多标签情况下,推送的优先级送达怎么评测? 答:我理解你的意思是:比如用户有好几个兴趣点,那现在用户来拉一刷新闻,应该怎么下发新闻。...4、这套推荐评测系统,除了资讯评测,还有应用到其他评测上吗?好移植吗?

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    软件品质评测系统-评测体系

    2 ● 评测体系的内容 ● 评测体系可大可小,根据评测的内容而有所不同,一个完整的评测体系应包含: 评测对象 评测属性 评测场景 评测指标 在进行评测体系的设计之前,首先应明确评测对象是什么,可以大到一个系统...需要根据被评测对象的特性进行调整 以输入法这个推荐系统举例,假设我想评测输入法打字能力的好坏,首先就需要对打字能力进行一个定义。从上而下的角度出发,最基本的要求打字要准确,打字要快。...怎么样证明打字准确呢,就要根据用户的习惯来,用户有哪些日常输入的场景,每个场景下展示哪些词,词应该排在什么样的位置。基于这样的从顶层出发的角度去看,我们大致能够得出这样的一张评测矩阵。 ?...以打字能力为例,用户实际可能在不同的键盘下进行打字,每个键盘下可以打字不同的长度,输入的时候可以按照全拼和简拼的方式。...比如纠错功能,假设纠对准确率高达99%,但是纠错率高达99%,那对用户打字输入的影响也是无法估计的,因此,单纯靠准确率来评价一个算法模型是远远不够科学全面的,类似的指标还有错误率,精确率,召回率和F值,

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