背景关于验证码的使用场景还是非常多的，很多网站上的验证码可谓是五花八门，下面是我使用Vue.js实现滑动拼图验证码做的一个笔记。...访问Vue.js中文官网，复制Vue.js插件链接。注意：先HTML头部初始化行为验证码，然后HTML底部初始化Vue.js，否则KgCaptcha的js部分函数与被Vue.js发生冲突，导致失效。...HTML、JS代码 var app = new Vue({ el: '#app',})<!
效果展示图片项目目录图片index.html项目根目录index.html文件，头部引用KgCaptcha的js。 提交 <!
base64captcha是基于Go的图形验证码插件，支持任意Unicode字符，并且可以轻松自定义以支持数学、中文韩文、日文、俄语、阿拉伯语等。...CaptchaResponse struct { Id string Encode string } func Captcha() *CaptchaResponse { // 配置验证码的参数...2nj1XHwESRVkzDpJ8o3xBx6mlDIJQVoF0qC519t7jWcVhU0jdWuo89xk9w+ACFMB2KACo5iJpzZjojFM4BAbT6Kj1DrXlxUybLaKVBmTYKfaeEGjYIS8S4ZhOL1Js
目录 图形验证码 图形验证码的作用和原理 图形验证码的分类 图形验证码的验证过程 图形验证码的安全问题 静态图形验证码的激活成功教程 利用Python脚本激活成功教程静态图形验证码 ---- 图形验证码...有些是纯数字的图形验证码，有些是字母和数字，有些是图案，有些是数学表达式……不同的网站，采用的图形验证码的形式也不一样。那么，图形验证码到底是什么呢？ 图形验证码是验证码的一种。...图形验证码的分类 图形验证码是现在大多数网站登录通行的方式。不同的网站，由于其安全级别不一样，网站开发人员掌握的技术不一样，使用的图形验证码的种类也不一样。...大体上，图形验证码可以分为以下几类： 传统图形验证码 广告型的图形验证码 滑动验证码 图标选择与行为辅助验证码 点击式的图文验证与行为辅助 智能验证码 语音验证码 传统图形验证码 主要是通过用户输入图片中的字母...另外神经网络在信息安全中还可以起到很多其他作用，比如识别恶意代码等等 未完待续。。。
今天来学习下图形验证码的生成，首先依赖开源组件： com.github.penggle kaptcha...-- 使用哪些字符生成验证码 --> kaptcha.textproducer.char.string Kaptcha /Kaptcha html中添加验证码标签...--验证码--> 验证码
response-auth.dto'; @ApiTags('身份鉴权') @Controller('auth') export class AuthController { /** * @description: 获取图形验证码...({ summary: '获取图形验证码' }) async getCaptcha(@Session() session: Api.Common.SessionInfo, @Res() res: Response...) { const captcha = svgCaptcha.createMathExpr({ //可配置返回的图片信息 size: 4, // 验证码长度...ignoreChars: '0oO1ilI', // 验证码字符中排除 0oO1ilI noise: 2, // 干扰线条的数量 width: 132, height...const { captchaCode } = params; // 判断验证码 if (captchaCode.toUpperCase() !
EasyCaptcha 1.简介 Java图形验证码，支持gif、中文、算术等类型，可用于Java Web、JavaSE等项目。...HttpServletResponse response) throws Exception { CaptchaUtil.out(request, response); } } 前端html代码...-- 图形验证码servlet --> CaptchaServlet /captcha 前端html代码...len表示是几位数运算，而其他验证码的len表示验证码的位数，算术验证码的text()表示的是公式的结果， 对于算术验证码，你应该把公式的结果存储session，而不是公式。
使用 svg-captcha 这个包并结合后端实现图形验证码功能。...// 显示获取的验证码 // 获取图形验证码 getCaptcha() { getCaptcha().then((res) => {...; // 通过唯一标识符sid来获取缓存中图形验证码 const value = await getValue(sid); if (!...value) { ctx.body = { code: 400, message: '图形验证码已过期，请点击图片刷新', }; return; }...; } } 至此，图形验证码功能基本完成。
ima = Image.open('1.png') image=ima.resize((480,200),Image.ANTIALIAS) image = ...
利用OCR技术识别图形验证码 安装tesserocr tesserocr GitHub：https://github.com/sirfz/tesserocr tesserocr PyPI：https:/...，整个验证码变得黑白分明。...1) image = image.point(table, '1') result = tesserocr.image_to_text(image) print(result) 利用专业打码平台识别验证码...日常爬虫工作中，会遇到目标网站有图片验证码的反爬机制，除了手工配置识别图片外，为了提高效率，可以通过专业的打码平台来验证图片。...keywords=%E5%9B%BE%E7%89%87%E8%AF%86%E5%88%AB%E9%AA%8C%E8%AF%81%E7%A0%81 选购成功后，记下你的AppCode 接下来开发代码逻辑：
图形验证码识别技术 阻碍我们爬虫的。有时候正是在登录或者请求一些数据时候的图形验证码。因此这里我们讲解一种能将图片翻译成文字的技术。...在代码中使用tesseract识别图像： 在Python代码中操作tesseract。需要安装一个库，叫做pytesseract。...如果没有安装，通过pip的方式安装： pip install PIL 使用pytesseract将图片上的文字转换为文本文字的示例代码如下： # 导入pytesseract库 import pytesseract...# 调用image_to_string将图片转换为文字 text = pytesseract.image_to_string(image) print(text) 用pytesseract处理拉勾网图形验证码
nodejs生成图形验证码可以自己写一个，我感觉比较麻烦，因为有现成的……下面我来介绍一下这个现成的验证码生成模块：svg-captcha 我个人觉得使用起来很方便,首先得需要安装svg-captcha...require("svg-captcha") router.get('/getCode',function(req,res){ var codeConfig = { size: 5,// 验证码长度...ignoreChars: '0o1i', // 验证码字符中排除 0o1i noise: 2, // 干扰线条的数量 fontSize:42,...{ img:captcha.data } res.type('svg'); res.status(200).send(captcha.data); }) 上面的代码是生成一个四位的随机字母数字串
写在前面 这里是常用验证码的第三篇——滑动/图形验证码。...比如图形验证码： ? check_img.png 本篇纪录两种常用验证码的第三方调用方式： •滑动验证码•图形验证码 滑动验证码 1. 示例 ? check_slide.gif 2....check_step_1.png •点立即开通，即可获取自己的专属token,记录下即可在代码配置中会用得到•点击产品文档，各种配置在里面查看配置即可；•示例 <div id="checkId" class...// 首先得先引入资源如下 <script type="text/javascript" charset="utf-8" src="https://g.alicdn.com/sd/ncpc/nc.<em>js</em>...check_slide.png ---- <em>图形</em><em>验证码</em> 1. 示例 ? check_img.gif 2. 应用场景 •注册登录•活动秒杀•点赞发帖•数据保护 3.
本文实例为大家分享了 js 生成图形验证码的具体代码，供大家参考，具体内容如下 getGVerify: function(id) { function GVerify(options) {...//创建一个图形验证码对象，接收options对象为参数 this.options = { //默认options参数值 id: '', //容器Id canvasId.../canvas的ID width: '100', //默认canvas宽度 height: '30', //默认canvas高度 type: 'blend', //图形验证码默认类型...parent = this canvas.onclick = function() { parent.refresh() } }, /**生成验证码...0, this.options.width, this.options.height) if (this.options.type == 'blend') { //判断验证码类型
前端代码： 验证码: 一个input输入框和一个用div包裹的img标签，用Bootstrap的栅格系统各占6格（只是为了美观，可以不用样式） 后端代码...第二个参数是验证码的大小。...还差点击验证码就能更换验证码 前端脚本代码： 这里这么写是因为只要在地址后面加上字符，那么就刷新图片 $('#yzm_img_id').click(function () { var
本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42449444/article/details/90723302 我弄的这个图形验证码是通过伪随机验证码+label控件+背景图来实现的...，我觉得我这个图形验证码写得比较low，用代码实现起来也特别简单。...我直接把这段代码写在了项目的静态类Program中，这样的话，所有窗体都可以通过调用静态方法Program.CreateRandomCode(length)来生成一个包含大小写字母和数字的、长度位length...点击更换验证码的实现： 要是看不清图形验证码怎么点击更换呢？...我们可以在窗体中双击lable对它添加一个Click事件，当鼠标点击label时，调用静态类Program中的静态方法CreateRandomCode(length)来生成一个新的图形验证码，从而实现"
对于彩色背景的验证码：每个像素都可以放在一个5维的空间里，这5个维度分别是，X,Y,R,G,B，也就是像素的坐标和颜色，在计算机图形学中，有很多种色彩空间，最常用的比如RGB，印刷用的CYMK，还有比较少见的...图片切割 识别验证码的重点和难点就在于能否成功分割字符，对于颜色相同又完全粘连的字符，比如google的验证码，目前是没法做到5%以上的识别率的。...不过google的验证码基本上人类也只有30%的识别率。本文使用的验证码例子比较容易识别。...简单识别代码 # -*- coding:utf-8 -*- from PIL import Image from pytesser import pytesser im = Image.open(r'C...3.2 调用pytesser识别 pytesser提供了两种识别图片方法，通过image对象和图片地址，代码判断如下： from PIL import Image from pytesser import
前言 还在苦恼怎么让你的验证码显示Logo吗，KgCaptcha 这个验证码产品，你可以随心所欲地设置你想要的Logo图片、链接地址、位置等。下面我就给大家介绍一下如何设置吧？...设置效果如下： 03 Logo 链接URL 设置验证码中Logo点击跳转到的链接地址，为空时无链接。
应用场景 我们当用户登录系统时经常会用到图形验证码技术，要求用户识别图片中的内容，并正确输入，方可尝试登录。类似的场景还有用户注册或者涉及频繁敏感操作的提交表单。...因此，图形验证码是一个网络安全技术手段，防止恶意程序自动攻击执行。尽量能够避免非法用于访问和操作受保护的资源。图形验证码的呈现形式有很多种，这里我们将介绍最基本的生成方式，字母及数字的呈现方式。...其参数说明如下： 实现 核心代码 完整的代码如下： <script language="...显示成功后如下图所示： 1、仅数字模式 2、仅字母模式 3、字母数字混合模式 小结 本小结仅以生成<em>图形</em><em>验证码</em>为参考，实际的应用中我们还需要考虑预生成<em>验证码</em>字符串，进行输入框文字对比操作。...生成<em>验证码</em>方法可以进一步改造生成符合我们需要的场景（如干扰线复杂度等） 还可考虑有效时效，过期需要重新刷新生成<em>图形</em><em>验证码</em>，进一步提高安全性。
方式容易出错） tesseract 与对应的tesserocr: https://github.com/simonflueckiger/tesserocr-windows_build/releases 实现代码如下...以中国知网的注册页面为例，我们常被要求输入这类简单的字母组成，背景含很多杂线的验证码，如下图所示： ? 我们对验证码另存为到本地代码所在目录，取名：test.png....下图是直接用对应模块识别的代码示例： 1 2 3 4 5 6 import tesserocr from PIL import Image image...此例中直接运行上述代码，结果为“VHIHI”，即使是肉眼可见较为清晰的验证码，如果图片未经处理直接交由tesserocr解析，也可能识别率很低。 ...现实中很多网站的验证码要远比例子中的来得复杂，尤其是12306购票网站的验证码，使行为验证码开始高速发展，肉眼分辨起来都异常困难，这就要求我们对验证码的识别技术要不断提升，才能突破网站逐步升级的反爬虫机制
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