列表，在Python中是最常见的一种数据类型，对它了解的越多，编程的效率就越高。
1. python 内置函数 set(可迭代对象) 返回无重复元素的集合。...如在分类中，classification为类别数组 set（classification）为类别数 2.numpy np.unique(可迭代对象)，返回有序的无重复元素的ndarray >>>print
集合没有重复的元素，而列表可以有重复的元素 a = [1, 2, 2, 3, 4] print(a) b = (1, 2, 2, 3, 4) print(b) c = {1, 2, 2, 3, 4...集合中的元素与顺序无关，而列表中的元素与顺序有关 a1 = [1, 2, 3] a2 = [3, 2, 1] print(a1 == a2) # False c1 = {1, 2, 3} c2 =...{3, 2, 1} print(c1 == c2) # True False True 如何去掉列表（元组）中重复的元素 # 将列表（元组）转换为集合后，重复元素就会自动删除，然后再将集合转换位列表或元组
有重复数据主要有一下几种情况： 1.存在两条完全相同的纪录 这是最简单的一种情况，用关键字distinct就可以去掉 example： select distinct * from...id的唯一性特点及group by分组 example: select * from table where id in (select max(id) from table group by [去除重复的字段名列表...newtable(临时表) from table select * from newtable where id in (select max(id) from newtable group by [去除重复的字段名列表
思路：//如果第一个与后面的所有比有重复就push。...var arr2=[]; var d=0; for(var i=0;i<arr.length;i++) { //如果第一个与后面的所有比有重复就
给定一个整数数组，判断是否存在重复元素。如果任意一值在数组中出现至少两次，函数返回true 。...如果数组中每个元素都不相同，则返回false 示例 1： 输入: [1,2,3,1] 输出: true 示例 2： 输入: [1,2,3,4] 输出: false 示例 3： 输入: [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2...] 输出: true ---- 题目信息 输入：整数数组 输出：布尔（数组是否有重复元素） 思考 这一题比前几题都要简单，第一想法就用set存值会有成功与否判断来简单解决，不用工具类的话还有暴力比较那就是双指针比较采用嵌套循环...，还有一种就是排好序再比较重复就是挨个了使用当前位置比较上一个只需要一次遍历。
2: Input: [1,2,3,4] Output: false Example 3: Input: [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2] Output: true 解题思路 哈希表 遍历数组元素...，将数组元素存入哈希表中，若元素已在哈希表中输出true。...nums.length; i++) if (nums[i] === nums[i+1]) return true return false }; 集合Set 通过集合去重数组，比较2者元素的数量
+ 1]) return true; } return false; } }; 法2：set集合，哈希表 对于数组中每个元素...如果插入一个元素时发现该元素已经存在于哈希表中，则说明存在重复的元素。...vector& nums) { unordered_set s; for (int x : nums) { //如果是重复元素
给定一个整数数组，判断是否存在重复元素。 如果任何值在数组中出现至少两次，函数返回 true。如果数组中每个元素都不相同，则返回 false。
1.问题描述 编写一个程序，封装一个函数uniq(arr),将数组中的重复的元素去除，并且返回一个新的数组。...事例一 输入：[1,1,2,2,3,4,5] 输出:[1,2,3,4,5] 2.算法描述 首先声明一个新的数组，用来装载没有重复元素的数组，再用循环去遍历实参的这个数组，看看这个元素有没有在数组里面出现...，再将result数组当中添加没有出现的元素。...arr[i]); } } return result } var result1=uniq([1,2,2,3,4,5]) console.log(result1) 4.结语 这个去除重复元素利用了查询和添加元素的方法...，将每个元素都查询出来，再将查到的第一个不同的元素添加进新的数组。
JS 删除数组中某一个元素 注意：很多人误以为数组的pop()方法可以删除指定元素，实则不是这样，虽然你给他传参也不会报错，但是它始终删除的是数组中的最后一个元素。...方式一： 在Array原型对象上添加删除方法 // 查找指定的元素在数组中的位置 Array.prototype.indexOf = function(val) { for (var i...= 0; i < this.length; i++) { if (this[i] == val) { return i; } } return -1; }; // 通过索引删除数组元素 Array.prototype.remove
小易有一个长度为n序列，小易想移除掉里面的重复元素，但是小易想是对于每种元素保留最后出现的那个。小易遇到了困难,希望你来帮助他。...输入描述: 输入包括两行： 第一行为序列长度n(1 ≤ n ≤ 50) 第二行为n个数sequence[i](1 ≤ sequence[i] ≤ 1000)，以空格分隔 输出描述: 输出消除重复元素之后的序列
判断哈希表中是否存在当前元素的key，若存在，判断2者值相差是否大于k，若大于则覆盖值，若小于则输出true。...return true else hashMap.set(nums[i], i + 1) } return false }; 集合 将元素存储于集合中...，若集合中数量大于k，将集合第一个元素删除。
Leetcode-217.存在重复元素 题目：给你一个整数数组 nums 。如果任一值在数组中出现 至少两次 ，返回 true ；如果数组中每个元素互不相同，返回 false 。...示例 1： 输入：nums = [1, 2, 3, 1] 输出：true 示例 2： 输入：nums = [1, 2, 3, 4] 输出：false 我们的思路是，先排序，再遍历判断相邻的两个元素是否相等...) { return true; } } return false; } Leetcode-219.存在重复元素...= 1 输出：true 我们的大体思路是，定义一个哈希表，将数组中的值存到键key中，用val记录当前key的下标；在遍历数组中，nums[i]都要判断是否已经在哈希表中，即这个数组中是否有相同的元素
给定一个整数数组，判断是否存在重复元素...如果数组中每个元素都不相同，则返回 false。...粗暴的双重遍历每个元素，不需要额外的空间，但是时间会很长。 第四种，先排序，然后判断相邻元素是否相等。时间不会太长，空间可能会占用一点。
1、set a [1, 5, 2, 1, 9, 1, 5, 10] set(a) {1, 2, 10, 5, 9} 2、自定义消除重复元素的集合 def dedupe(items, key
如果你想确保阻塞队列中不包含重复元素，可以考虑使用java.util.concurrent包下的LinkedBlockingQueue或LinkedBlockingDeque，因为它们内部是基于链表实现的...，且不允许重复元素。...blockingQueue.put(1); blockingQueue.put(2); blockingQueue.put(3); // 尝试添加重复元素...blockingQueue.put(2); // 这个元素不会被添加，队列中仍然是 [1, 2, 3] } catch (InterruptedException...由于LinkedBlockingQueue不允许重复元素，当尝试添加重复元素时，该元素不会被成功添加。在取出元素时，队列会按照先进先出（FIFO）的顺序返回元素。
DISTINCT 使用 DISTINCT 关键字可以去掉查询中某个字段的重复记录。...6 小张 SQL 语句： SELECT DISTINCT(username) FROM user 返回查询结果如下： username 小李 小张 小王 提示 使用 DISTINCT 关键字去掉重复记录具有较大的局限性
sql DISTINCT去掉重复的数据统计方法(2009-01-13 15:05:43)转载 标签：sqldistinct杂谈 分类：sql SELECT指令让我们能够读取表格中一个或数个栏位的所有资料...如果没有指定 DISTINCT，那么将返回所有行，包括重复的行。...而外面就是查询出除了rowid最大之外的其他重复的数据了。 由此，我们要删除重复数据，只保留最新的一条数据，就可以这样写了： delete from 表名 a where a.rowid !...，可以用下面语句获取到去掉重复数据后的记录： select distinct * from 表名 可以将查询的记录放到临时表中，然后再将原来的表记录删除，最后将临时表的数据导回原来的表中。...，可以先建一个临时表，将去掉重复数据后的数据导入到临时表，然后在从临时表将数据导入正式表中，如下： INSERT INTO t_table_bak select distinct * from t_table
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