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    数据分析:以手机卖点为例,如何通过文本分析找到市场反馈,快速优化产品

    最近在做一款app的完善工作,其中,很重要的参考资料就是采集了电商购物平台的评论信息,并且对这些评论文本信息做分析,得到了用户对产品使用后最为真是的评价,也就明白了用户对产品满意与不满意的之处,于是价值就非常大了。这就类似于早期的问卷调查,但是由于这些评论数据的分析价值远高于问卷调查,更加客观、详细地说明了好在哪里,差在哪里,而这些正是商家改善产品设计的关键。。 本文希望从大量的评论信息中挖掘用户对手机的关注点,并探索哪些关注点可以真正影响用户对手机的评价,从而为厂商进一步改善产品提供思路。 一、数据说明

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    【企业安全】企业安全项目-前端绕过专项整改

    前端绕过专项整改是我加入公司后,参与的第一个“伤筋动骨”(涉及底层逻辑设计,影响整个公司业务)类安全项目,也差不多是公司内部自己开展的第一个影响范围广的业务相关安全项目。当时项目已经进行到安全逻辑设计尾声,即将开始对底层业务实现逻辑动工改造,以及开展接下来的排期验证工作。这里所指的前端安全,听上去像是关于JS、HTML5等方面的安全,但其实不然,实则是一些关于会员体系方面业务逻辑漏洞的整改。 1、总体概况 会员部门为公司的各业务线提供账号相关的基础服务,统一编写用户注册、登录、修改登录密码、忘记登录密码、忘

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    领券