GetIpDetails() { string url = "http://www.ip138.com/ips8.asp"; //设置获取IP地址和国家源码的网址...string ip = string.Empty; //IP地址 string country = string.Empty; //国家...= html.LastIndexOf(":") + 1; country = html.Substring(index); //得到国家...adr = GetAdrByIp(ip); return "IP:" + ip + " 国家:" + country + " 省市:
本文描述的省份和城市二级联动下拉菜单,在js部分设置省份和城市信息,当然也可以将数据保存在数据库中,当需要使用的时候在读取。...这里用的是js原生代码 在html文件中设置省份、城市下拉列表如下: 在js中设置省份信息代码如下: var province=["北京"...实现当点击一级菜单(省份)时,二级菜单(城市)显示对应城市列表信息: //获取点击的省份的下标 function getIndex(){ for(var i=0;i<province.length...;i++) if(province[i]==pro.value) return i; } //根据获取的省份下标,更改二级列表为对应下标的城市列表,此即二级联动 function
二、世界城市 首先把之前的关于热门城市的东西都删掉,这个里面和热门城市就已经没有关系了。 首先要获取到世界国家/地区的列表。...和风提供的国家/地区的城市代码是用的.csv格式,也就是说需要在Android中需要读取CSV文件中的数据读取。可以看看这一篇文章Android 读取csv格式数据文件, ?.../地区数据 ?.../地区中的城市适配器 */ public class WorldCityAdapter extends BaseQuickAdapter<WorldCityResponse.TopCityListBean...点击列表中某一个国家,然后获取到这个code,通过code来请求接口获取城市数据,然后返回中将城市的数据传递到弹窗中,在弹窗中渲染数据。 ?
采用技术 前端:百度地图API Leaflet D3.js VUE.js Echarts Antv Ajax 请求后端服务 后端:Express 搭建后台 并基于 MongoDB 数据库存储数据 数据分析...image.png 请求接口:/nCoV/api/provinceName 请求方式:GET 返回数据库内有数据条目的国家、省份、地区、直辖市列表。 示例 1..../nCoV/api/provinceName 返回中文版国家、省份、地区或直辖市列表。 2. /nCoV/api/provinceName?...lang=en 返回英文版国家、省份、地区或直辖市列表。...latest=1 返回中国全部城市及世界其他国家疫情最新数据 请求接口:/nCoV/api/news 请求方式:GET 返回所有与疫情有关的新闻信息,包含数据来源以及数据来源链接。
var cityArr = ['beijing','北京']; var cityNameList = []; // 地图内城市名称 $.get('/js/map/json/province/'+ cityArr...// 世界地图 var cityArr = ['world','世界']; var cityNameList = []; // 地图内国家和地区名称 $.get('/js/map/json/'+ cityArr...需要对地图所适当缩放,以及位移; 解决例图与省份地图重叠的问题,需要修正例图在在各个省份的显示位置; 数据分等级,色阶也需要根据具体情况划分显示阶数; 地图数据和疫情数据中文市镇州等地区名称需要一一对应...','#F1813A','#FFC551','#FFF6B3', '#EFEFEF']; 国家中英文对照,这里需要特别声明一下,部分国家和地区数据可能有误,如果有发现的小伙伴可以在评论区反馈一下。...// 部分国家和地区有重复出现,但并不影响使用。 同理也需要对疫情数据国家和地区的名称做一下处理。
有时候,我们需要对特定地区城市/国家的网站访客进行不同的网页跳转。比如,中国用户访问www.bing.com自动跳转到https://cn.bing.com。...第二步:判断访客 IP 归属和国家如果是国外访客,显示没有省份名,返回的错误信息是, "err":"noprovince"如果是国内反馈,会显示具体省份和城市名称,返回的错误信息为空,"err":""第三步...== "noprovince"){window.location.href='https://cn.bing.com'} }总结:完整代码js实现获取访客ip归属地+自动跳转页面完整代码如下
现在很多网络应用已经都在展示网友的IP归属地,通过golang以及qqzengIP地址库,可以很方便的实现这个功能
结果发现阿里的接口非常不给力,主要是不准确,不过是免费的且有地区和ISP的信息。...(e) else: json_data = r.json() if json_data[u'code'] == 0: print '所在国家...: ' + json_data[u'data'][u'country'].encode('utf-8') print '所在地区: ' + json_data[u'data'][...但是17mon分付费和免费的库接口,我用的免费的测试,接口返回的字段有限,只有国家、省份、城市。...:' + json_data[0].encode('utf-8') print '所在省份:' + json_data[1].encode('utf-8') print '所在城市:
一、数据源 本项目使用了两个csv的数据文件,一个是中国高校(大学)的数据,一个是中国高校专业设置的数据 数据基本栏位: 高校(大学)的数据 高校专业设置的数据 学校 学校 省份 专业类别 城市 专业名称...地址 国家特色专业 水平层次 办学类别 办学类型 985 211 双一流 二、数据分析目标 本项目主要使用了学校、省份、水平层次、办学类别、985、211、双一流、专业名称、国家特色专业等数据...Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库,可以生成一些非常酷炫的图表,pyecharts是国人开发的一个Echarts与Python结合的模块,为了与 Python 进行对接,方便在 Python...中直接使用数据生成图 4.2 可视化结果展示以及数据故事的阐述 图表交互式可视化和更多的表格数据请查看flask网站 1.分析各省大学数量分布情况 从上图可以看出中国的高校主要分布分布在华南和华中地区...从上图可以看出国家特色专业数量排名前20的学校 总结 从上面的可视化结果可以看出中国目前高校(大学)的办学状况,包括高校在各个省份的分布、本科和专科占比情况、各个办学类别占比情况、985,211,
总体而言,薪资水平与所处地区有关,经济越好的地区收入水平越高,例如一二线城市的薪资待遇普遍高于三四线城市,这也是我国打工者为何想去一二线城市的原因。...图源:国家统计局 分区域看 最高和最低地区的平均工资之比为1.48,比上年扩大0.03。...; 西部地区年平均工资为94964元,同比增长7.9%,增速比2020年提高了0.5个百分点; 东北地区年平均工资为83575元,同比增长7.7%,增速比2020年下降了0.5个百分点; 图源:国家统计局...(101670元)和中西部多个省份,以及西南、沿海等地区。...其中,在25个省份中,广东省城镇私营单位就业人员年平均工资73231元,是目前唯一超过7万元的地区,暂居第一位。
使用JQuery和bootstrap-select实现世界城市的三级联动(中英互译) 我们公司是做外贸电商的,需要一个世界城市的三级联动,在网上找好久发现都没有合适的轮子,只能自己写一个 使用该轮子需要引用...,使用事件委托绑定到各级事件,通过选择不同国家关联不同的城市和街道 * @param:res * */ initOption: function (self, res)...* @param res :全世界国家城市数据 */ selectCountry: function (res) { var countryStr = "";...* @param {*} selectCountry 选择国家的城市 * @returns { provinceObj, selectCity } 所有省份 当前选择的省份...return { provinceObj, selectCity }; }, /** * * @param {*} provinceObj 所有省份
专业类别 城市 专业名称 地址 国家特色专业 水平层次 办学类别 办学类型 985 211 双一流 二、数据分析目标 本项目主要使用了学校、省份、水平层次、办学类别、985、211、双一流...Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库,可以生成一些非常酷炫的图表,pyecharts是国人开发的一个Echarts与Python结合的模块,为了与 Python 进行对接,方便在 Python...中直接使用数据生成图 4.2 可视化结果展示以及数据故事的阐述 图表交互式可视化和更多的表格数据请查看flask网站 1.分析各省大学数量分布情况 从上图可以看出中国的高校主要分布分布在华南和华中地区...,西部和西北部高校数量较少,广东、上海和江浙地区高校数量较多 2.分析本科、专科占比情况 从上图可以看出中国高校本科和专科的占比情况,两者数量相差不是很大,但专科比本科的数量要多 3.分析各办学类别占比情况...从上图可以看出国家特色专业数量排名前20的学校 总结 从上面的可视化结果可以看出中国目前高校(大学)的办学状况,包括高校在各个省份的分布、本科和专科占比情况、各个办学类别占比情况、985,211,双一流分布情况
省份/城市/区县定位选择器 :dash::rocket: 微信小程序,一行代码引入的省份/城市/区县定位选择器的库 主要功能 自动定位 城市、区县(也支持手动重新定位) 手动 汉字、拼音搜索 城市,支持搜索数量...数组里增加一行 "libs/citySelector/switchcity/switchcity" 打开项目里的 /libs/citySelector/config.default.js 文件 将其中的...点击立即打开腾讯地图Key申请页面 快速使用 在您要打开选择器地方用navigator组件,将url设置为 "/libs/citySelector/switchcity/switchcity" 或者,在 JS...代码里直接使用 wx.navigateTo 打开地区选择器 wx.navigateTo({ url: '/libs/citySelector/switchcity/switchcity', }...); 两种方法二选一即可 获取返回数据 在switchcity页选择完地区之后,点击会自动返回,并且将省份/城市/区县数据设置到本页面的 this.data.address 内 如图所示 修改颜色样式
当特定省份和城市的IP访问你的网站时,使用以下代码可以弹出提示: <...= -1){ alert(city); }else{ } 当特定省份和城市的IP访问你的网站时,使用以下代码跳转到某一个网址:(其它动作可以根据自定义...Id|国家|区域|省份|城市|ISP,中国的数据精确到了城市,其他国家只能定位到国家。...文章内容引自:挖站否 https://wzfou.com/ip-ku/ 版权声明:本站原创文章 如何实现限制部分地区访问网站,且精确到国家/省/市IP地址 由 小维 发表!...转载请注明:如何实现限制部分地区访问网站,且精确到国家/省/市IP地址 - 小维的个人博客 部分素材来源于网络,如有侵权请联系删除!
文本 > echo $data;//输出接口信息 > > //PHP 解析JSON各项参数 $obj=json_decode($data); echo > $obj->data->country;//国家...echo $obj->data->country_id;//国家ID echo > $obj->data->area;//地区 echo $obj->data->area_id;//地区ID echo...> $obj->data->region; echo $obj->data->region_id;//省份ID echo > str_replace("市","",$obj->data->city);...//城市 echo $obj->data->city_id; > //城市ID echo $obj->data->county; //网络运营商 echo $obj->data->county_id...format=js 新浪多地域测试方法:int.dpool.sina.com.cn/iplookup/iplookup.php?
国内漫入用户分析 分析国内漫入用户来自哪些省份甚至城市。 国内漫入用户分为返乡用户和省际游用户两大用户群,结合省内景点用户分析,可以对两大用户群加以区分。...国内漫出用户分析 分析国内漫出用户出行至哪些省份甚至城市? 国际漫入用户分析 哪些地区的国际友人选择到你的家乡游玩? 他们去了哪儿? 国际漫出用户分析 省内用户热衷于哪些国家或地区?...省内热门景点分析 你的省份有哪些热门景区? 用户回流分析 省会城市用户数哪天开始呈现回升趋势? 数据业务分类 国庆期间,用户更倾向于哪种数据业务? 导航软件哪家强?
数据来源:国家统计局、各省统计公报 首先看下2018年末各省市常住人口数据,京津冀、长三角、珠三角和中原地区人口密集,明显高于西北、西南和东北地区省份,广东山东两省常住人口已突破1亿大关,前十大省份占全国...数据来源:国家统计局、各省统计公报 2000年-2010年期间,全国呈现“孔雀东南飞”现象,人口流动呈现出明显的流入和流出分化。...东南、华北特别是京津、长三角和珠三角地区常住人口均有明显的增速,其中北京、上海、天津和广东四地年均增长率包揽前四,人口增长最为迅速,远高于其它省份。...数据来源:国家统计局、各省统计公报 2011年-2018年期间,人口仍在向京津、长三角和珠三角聚集,但聚集速度放缓,中西部地区出现人口回流。...同时与这些城市所属的省份相比,其年均人口增长率要远高于全省层面的人口增长率,这说明人口向这些主要城市的流动趋向十分显著,这部分城市对于外来人口具有很大的吸引力,属崛起中的明星城市。
#c").css("display","none"); //初始状态使城市下拉列表不可见 $("#p").change(function(){ //为省份下拉列表增加改变事件 if($("#p"...).val()==""){ //在没选择省份的情况下,使城市下拉列表不可见 $("#c").css("display","none"); }else{ $.get("returnpc.php...flag=c&p="+$("#p").val(), null, function(data){ //如果选择了某省份,则向服务器发送GET请求,使用回调函数为城市下拉列表赋值,并使城市下拉列表可见..." src="js/fun.js" </script <body <select id="p" name="p" <option value="" -请选择地区-</option </select...php require_once 'pc.php'; //包含省份数组和城市数组 $flag = $_GET['flag']; //用于区分是返回省份信息还是返回城市信息 $str=""; if(
腾讯研究院的结论是,智能化转型正从沿海省份扩散到边疆省份。 从增速上看,以宁夏、云南为代表的西部,辽宁、吉林为代表的东北部“赋智量”增速最快。 城市格局和排名?...从城市看,在用云量规模上,排名前三的城市上海、北京、深圳的“用云量”大幅领先其他城市,连续几年稳居数字一线城市。 成都用云量规模首次进入前10,展现川渝地区的势能。...相对沿海地区,内陆城市及边疆城市数字化转型基础弱,但也在全国新基建等建设中有新的发展机遇。 典型像宁夏的中卫市成为国家级数据中心枢纽,用云量增幅第一。...原因是济南市大力发展智慧城市,同时建设智慧金融、智慧商圈等高端应用示范。 武汉市则成为国家新一代人工智能创新发展试验区,以人工智能来带动整个武汉的全产业、全行业的数字化。...这种数据反映的趋势,不仅能够提振外界对智能化落地的信心——行则将至,而且结合各个地区和省份,也能管窥各个省份地区对于数字经济的拥抱程度。 换而言之,这简直就是一份AI企业的落地指南。
2015年第一季度,360座城市的PM2.5均值约为66微克/每立方米,超过国家年均标准35微克/立方米近一倍。 • 有超过九成的城市PM2.5没有达标。...即能达到国家年均标准的城市仅32座;近四成的城市PM2.5浓度在国标的两倍以上,达141座。 • 大范围PM2.5数据的首次公开,也揭露了中西部省份的严重空气污染问题。...河南、湖北、湖南、四川等中西部省份城市第一季度的PM2.5浓度排名均位居全国前十。其中,河南和湖北浓度分别为103.3和99.2微克/立方米,已经超过因雾霾频发而饱受诟病的河北。...• 雾霾高发的京津冀、长三角和珠三角地区PM2.5污染形式依然严峻。三个区域2015年第一季度PM2.5浓度均值分别为96.9、69.4和47.6微克/立方米。...同时,河北、江苏两省分别为京津冀、长三角区域中污染最严重的省份,第一季度PM2.5浓度分别为98.4、76.7微克/立方米,远高于所在区域内的其它省份和直辖市。
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