版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
本文主要挑选出读者有必要首先学习的 11 个 Linux 命令，如果不熟悉的读者可以在虚拟机或云服务器上实操下，对于开发人员来说，能熟练掌握 Linux 做一些基本的操作是必要的！
fs.stat(path)执行后，会将stats类的实例返回给其回调函数。可以通过stats类中的提供方法判断文件的相关属性。例如判断是否为文件：
最近刚接触PhantomJS, 听说这工具是一个基于WebKit的服务器端JavaScript API,可以实现绝大部分浏览器的操作, 迫不及待就想练练手.于是就简单写了一个程序, 简单介绍下:
浏览器的多线程中，有的线程负责加载资源，有的线程负责执行脚本，有的线程负责渲染界面，有的线程负责轮询、监听用户事件。
下面例子中，我们通过javax.script包ScriptEngine.put()方法设置JS脚本中的变量，JS把所有在线用户输出。
前面的文章介绍了 Systemd 的操作命令和基本用法，今天给出一个实例，如何使用 Systemd 启动一个 Node 应用。 本文是独立的，不需要前面的教程作为预备知识。 一、克隆代码 首先，下载示
Abstract Syntax Tree抽象语法树（通常被简写成AST）实际上只是一个解析树(parse tree)的一个精简版本。在编译器设计的语境中，"AST" 和 "语法树"(syntax tree)是可以互换的。
密室逃脱游戏越来越受年轻人的喜欢,现在将各地密室游戏主题进行排名,评选2021年度最受玩家喜欢的密室主题。
目前来说NPM生态事实上完成了前端模块化系统的必要准备，因此如果你厂的业务会有Private的需求，这个Point会有两个方案给你选择：
摘要 近日安恒APT团队截获到一批（300多个）各种类别冒充为黑客破解版本的APK样本： 经过分析为Coinhive网站挖矿API在android平台的滥用，Coinhive其初衷是为消除网站各种烦人
我经常自嘲，自己写的程序运行不超过3年，因为大部分项目方就早早跑路了。大多数项目上线后，你跟这个项目就再无瓜葛，关于时间你只需要保证时区正确就不会有太大问题，哈哈。 但是今天我想认真对待时间这个问题，作为一个库作者或基础软件作者，就需要考虑下游项目万一因为你处理时间不当而造成困扰，影响范围就比较广了。
在集成 Thread 类或实现 Runnable 接口时，不同线程中的数据共享是必要的。 【示例】
本文通过分析一个技术社区内部分讨论，提出了一种利用现有技术手段获取随机数的实现方法，该方法可用于构建随机数序列，并探讨了该方法在实践中的应用和效果。
第1个表示分钟，取值范围：0~59； 第2个表示小时，取值范围：0~23； 第3个表示日期，取值范围：1~31; 第4个表示月份，取值范围：1~12; 第5个*表示星期，取值范围：0~6; 第6个command则表示具体要运行的命令或脚本。
An instantaneous point on the time-line. 中文描述就是Instant表示高精度时间戳
返回Open Open|filtered,速度很慢，filtered可能是Open，可能是Closed
我们可以用java.text.SimpleDateFormat类完成日期的转换和格式化操作，如：
hbase-site.xml： <property> <name>hbase.master.maxclockskew</name> <value>45000000</value> </property> <property> <name>hbase.rpc.timeout</name> <value>36000000</value> </property> <property> <name>hbase.client.scanner.timeout.period</name> <value>36000000</value> </property> <property> <name>mapreduce.task.timeout</name> <value>1200000</value> </property> <property> <name>zookeeper.session.timeout</name> <value>1200000</value> </property> <property> <name>hbase.client.write.buffer</name> <value>20971520</value> </property> <property> <name>hbase.balancer.period</name> <value>300000</value> </property> <property> <name>hbase.regionserver.wal.codec</name> <value>org.apache.hadoop.hbase.regionserver.wal.IndexedWALEditCodec</value> </property> 组合主键: create table "test_keys2" ( "V_1" decimal(24,8), "V_2" varchar, "YEAR" INTEGER not null , "PERIOD" INTEGER not null ,"ACCOUNT" INTEGER not null , "ENTITY" INTEGER not null , "SCENARIO" INTEGER not null , "CURRENCY" INTEGER not null , "VERSION" INTEGER not null , "CST_DIM_02217" INTEGER not null, "CST_DIM_30453" INTEGER not null, "CST_DIM_47894" INTEGER not null , "CST_DIM_61310" INTEGER not null , "CST_DIM_81981" INTEGER not null , "CST_DIM_01216" INTEGER not null, "CST_DIM_25287" INTEGER not null, "CST_DIM_41183" INTEGER not null constraint pk primary key("YEAR" , "PERIOD" , "ACCOUNT" ,"ENTITY" , "SCENARIO" , "CURRENCY" , "VERSION","CST_DIM_02217" ,"CST_DIM_30453" ,"CST_DIM_47894" , "CST_DIM_61310","CST_DIM_81981" ,"CST_DIM_01216" , "CST_DIM_25287" ,"CST_DIM_41183")); upsert插入数据有问题 二级索引： 同步创建索引 CREATE INDEX ifact1 ON C1_FACT("diminfo".YEAR) INCLUDE("diminfo"."V_1","diminfo".V_2 , "diminfo".PERIOD , "diminfo".ACCOUNT , "diminfo".ENTITY , "diminfo".SCENARIO , "diminfo".CURRENCY , "diminfo".VERSION ,"diminfo"."CST_DIM_02217" , "diminfo"."CST_DIM_30453" , "diminfo"."CST_DIM_47894" , "diminfo"."CST_DIM_61310", "diminfo"."CST_DIM_81981" ,
上一篇文章我们讲到了broker模式，其实在Micro框架中已经为我们提供了一个rabbitMQ插件，我们可以借助这个插件来实现我们的生产与消费
MongoDB在启用复制集(Replica Set)功能后，原先一个简单的索引添加，在之上会变得相对复杂，尤其是在数据量巨大的时候，需要考虑尽可能将性能影响降低到最小。基于此我们需要采取逐个节点创建索引的方式来达成。如下本文描述。 一、复制集索引创建的过程 MongoDB从节点上复制集上索引的创建，通常是在主节点索引创建完成之后。 在分片集群环境中，mongos将发送createindex()命令到每一个shard的主成员节点， 当主副本成员完成索引创建后，辅助副本开始创建索引
假设有一个活动，原计划定的是12月25日早上8点开始，结果苹果用户到了早上8点却看见活动按钮还是灰色的，而且PC、安卓都是正常。这种情况如果发生，首先往哪个方向考虑呢？
简单总结一下，个人推荐使用context，因为能够更加方便控制定时器的停止时间，同时还可以在每次执行定时器业务逻辑的时候进行判断是否达到定时器的停止条件，从而停止计时器。
当前任务执行时间大于等于间隔时间，任务执行后立即执行下一次任务。相当于连续执行了。
今天在某客户环境下分析某节点驱逐的故障，发现有安装TFA，所以使用一键收集包含故障时刻的日志
API模式笔记告一段了，这篇文章总结了Micro中的消息订阅模式，在之前的系列文章中讲解了RabbitMQ消息队列，使用的是原生代码进行编写，在Micro中，其实为我们封装了RabbitMQ消息队列，不仅仅是RabbitMQ还有NATs作为消息中间件，称之为broker模式，在这篇文章中我们进行一个简单的发布与订阅模式的介绍。
加上@SpringBootApplication为啥就能扫描到，其实我也不知道。那就看下这个注解到底是个啥样的奇葩，它的注解构造了解一下
我们知道，SimpleDateFormat不是线程安全的，为了保证多线程下安全使用，我们一般采用如下几种方式：
Spring 提供了@Scheduled 注解，良好的解决了定时任务的需求，它的实现本质是基于 java 中的 ScheduledExecutorService 类的 schedule 方法。
泛域名证书又名通配符证书是SSL证书中的其中一种形式，一般会以通配符的形式(如：*.domain.com)来指定证书所要保护的域名。
点击 高级 也没有进去的链接，而且页面地址前面写着”不安全“，证书显示也已经过期一个月了。而且我自己部署的 flask 服务也访问不了了。
我们在开发Java多线程程序的时候，往往会创建很多个Runnable对象，然后创建对应的Thread对象来执行它们。但是，如果需要开发一个大量的并发任务，过多的任务就会导致下面这些问题：
第一反应，应该是会恢复到之前的水平吧！资源消耗在流量恢复正常之后，为什么会变大呢...
一看，还以为是length函数，我们要介绍的函数后面多了一个s，专门用于计算列表list的长度，下面用例子来呈现我们的函数。
Java面试通关手册（Java学习指南，欢迎Star，会一直完善下去，欢迎建议和指导）：https://github.com/Snailclimb/Java_Guide
在RMAN的RECOVER还原过程中，RMAN界面正常，但是检查、刷新告警日志，发现告警日志里面有ORA-279，如下所示：
KubeSphere v3.4.1 已于 2023 年 11 月 10 日正式发布，升级说明详见 Releases-v3.4.1 发布说明。该发布版修复了 v3.4.0 中存在的许多问题，建议所有人更新。
线程池：本质上是一种对象池，用于管理线程资源。在任务执行前，需要从线程池中拿出线程来执行。在任务执行完成之后，需要把线程放回线程池。通过线程的这种反复利用机制，可以有效地避免直接创建线程所带来的坏处。
先给出结论： 1. 当所提交的任务大于核心线程 并且小于最大线程的时候，多余的任务会加入到队列里，等待核心线程执行完成之后从 队列里面拿新的任务执行； 2. 当所提交的任务小于核心线程时，线程会直接执行这批任务； 3. 当所提交的任务大于最大队列+最大线程时，多余的任务会被执行拒绝策略；
格林尼治标准时间（GMT，旧译“格林威治平均时间”或“格林威治标准时间”）是指位于伦敦郊区的皇家格林尼治天文台的标准时间，因为本初子午线被定义在通过那里的经线。
开启线程执行任务，不管是使用Runnable（无返回值不支持上报异常）还是Callable（有返回值支持上报异常）接口，都可以轻松实现。那么如果是开启线程池并需要获取结果归集的情况下，如何实现，以及优劣？
0、匿名函数定以后直接调用：(function(numA, numB) { alert(numA + numB); })(3,4);//弹窗7
ApplicationScanner是一个快速稳定的App代码扫描工具，该工具基于Python3.7实现其主要功能，apk检测部分需要JDK 11的支持，因此具备较好的跨平台特性，目前支持在Linux和Mac系统上使用，暂不支持Windows。
此篇博客为quartz2.2.1第二个例子的解析，此例子主要对SimpleTrigger的使用进行详细说明，详细使用说明均在代码中以注释的形式体现。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
