在利用数据简报/大屏进行图表演示时，操作者有可能要与图表进行交互联动。上一期（Banber图表联动交互）我们讲解了，如何设置下图所示，通过单击左边条形图区域，就可以交互联动右侧图表，查看事业部下属的部门具体销售情况。
data<-read_excel("~/Desktop/Excel学习/表姐牌口罩销售数据.xlsx")
4月5日，鸿海集团今日公布了 2023年3月业绩，营收为新台币4,003亿元（约合人民币903亿元），环比下滑0.43%、同比下滑21.11%，为历年同期第三高，与公司预期的大致相当。
程序员不要吐槽本文的标题，我知道 AutoExist 不是陷阱也不是 BUG，这只是为了那些没有必要花精力理解这个不需要理解的概念的业务伙伴搜索标题时用的。
在SNG（腾讯社交网络事业群）品牌系统语言里，LOGO系统承载品牌视觉的最核心容器，是整个品牌视觉系统的灵魂，是品牌的精神文化理念、信誉、服务等特点的浓缩表现，直接影响着社交网络品牌的发展。本文核心剖析社交网络产品LOGO设计系统。 锐变启程 伴随着我们的成长的QQ，2016年已经成功锐变。新企鹅整体造型更加锐利、修身、简洁。企鹅的视觉角度从略带俯视变成了平视，让其图形更加的几何化。更简洁时尚的企鹅LOGO在年轻用户心中成为“潮鹅”。 QQ不是孤军奋战，是整个社交网络产品体系在一起奋进。 我们的用户群体是年
通过一个实例来说明如何划分聚合与聚合根 场景：一个下订单的业务，一个订单必须有相应的客户信息，订单下有订单项，每个订单项必须有相应的产品信息，产品有分类的信息。 1.根据这个基本的需求，我们初步确定的
如果我们希望在透视表的另一列可以获取前一列的上一项的值，该怎么做呢？这个问题在以前需要做定位。而有了新的函数 OFFSET 可以简化这个过程。如下：
本文是第12篇，主要讲述MongoDB电子商务产品目录模型设计实战操作，非常值得一看。
2月6日消息，鸿海科技集团昨日公告，2023 年1 月营收新台币6604 亿元（约合人民币1492.3元），月增4.93%、年增48.15%，创历年同期新高。
口罩的整条产业链都变得炙手可热，口罩、口罩机、炒熔喷布、聚丙烯等等相关企业的业务数据往往都是去年的几倍。
为了研究黑色星期五时超市交易额的影响因素，可以采用我们之前学过的绘图函数进行分析，本文致力于让大家学会用绘图函数进行案例分析。
该文给出了针对用于线上购物的面向任务的对话系统的一个一般的解决方案, 目标是协助用户完成多样化的购买相关任务, 比如搜索商品和回答问题, 如同正常人之间的对话. 作为一个创始工作, 我们会展现NLP的技术, 数据源以及可以利用的众包来建立这样一个关于电子商务的面向任务的对话系统. 为了示范它的效果, 我们将我们的系统集成到一个移动端在线购物应用, 据我们所知道的最好的消息, 这个系统实际用于百万级别的用户群体, 我们的实验部分将会展现有趣的和有深刻见解的观察, 基于人机对话日志的分析, 同时也给出了未来的一些挑战.
在 DAX 中有一个神奇的函数 ALL，被誉为 DAX 圣经的书中有专门的多页篇幅来讲解这个 ALL 以及其相关系列。在 2019年9月 DAX中又新增了一个函数 REMOVEFILTERS，那么，ALL 到底是怎么回事？与 REMOVEFILTERS 到底有何不同？如果你看 DAX圣经 你需要看很久，而罗叔则让你秒懂，永远不会错。
https://wenku.baidu.com/view/404ce30d182e453610661ed9ad51f01dc28157cb.html
《PowerBI 重构》系列（代指：Power BI DAX 重构系列）将是一系列新的话题，旨在将PowerBI 技艺提升到更高的阶段。该阶段需要坚实的DAX基础，这些基础内容已经在其他文章讨论过并提供了达成方法。
在本文中，我们将深入探讨数据分析的核心概念和技术，以及如何使用Python进行数据分析和可视化。我们将通过一个实际的案例研究，演示如何使用数据分析工具来解析销售趋势，从而为业务决策提供有力的支持。
一个简单的应用场景。现在需要在后台对用户产品数据进行搜索，可以对产品名称使用模糊检索，也可以使用产品类别进行分类搜索。因为搜索条件是两个表单项，所以简单了区分搜索条件，增加一个radio字段用来判断用户输入的是什么数据，从而执行不同的sql语句。
本篇参考：https://documentation.b2c.commercecloud.salesforce.com/DOC1/index.jsp?topic=%2Fcom.demandware.d
作为产品经理，很重要的一点是要紧跟技术发展的潮流。大型语言模型（LLM）的竞争格局日新月异，谁会成为最终的赢家尚未可知。在这篇博文中，我们将介绍我们的一些重要观察发现，主要涉及直接面向消费者的聊天界面以及 LLM 基础架构和应用层，目的是帮助你在 LLM 竞争中保持领先地位。
WooCommerce配备了很多shortcode短代码(简码)，可以直接在post帖子和page页面内插入内容，方便展示产品、分类等。比如直接在文章编辑时直接插入[products]，或者在php文
数据可视化原来这么简单 使用tableau绘制条形图、线型图、饼图、条形图、热图、突显图、散点图、气泡图、甘特图、标靶图、盒须图、瀑布图、直方图、帕累托图、气泡图、文字云 文章目录 数据可视化原来这么简单 在这里插入图片描述 推荐阅读 条形图 线型图 饼图 条形图 热图 突显图 散点图 气泡图 甘特图 标靶图 盒须图 瀑布图 直方图 帕累托图 气泡图 文字云 推荐阅读 条形图 使用Tableau对产品销售额与利润额创建条形图进行比较。 线型图 对附件数据1创建各产品类别销售线形图。
知足知不足，有为有不为 数据透视图可以说是数据透视表的孪生兄弟，它们的设计原理及使用方法基本一致。所以我们在之前学习的关于数据透视表的知识基本都能应用到数据透视图中。 数据透视表与数据透视图，其实是一组数据的不同展现方式。以下关于Power Pivot与数据透视图的3个实用技巧值得我们学习掌握。 一、从数据模型到数据透视图 在Excel中制作图表，通常情况下是基于工作表中现有的数据的，也就是图表基于工作簿中的数据表生成。即使是使用数据透视图，也会同时生成数据透视表，然后再基于数据透视表的数据作图。 这
查询日期为2011-04-05这一天进行过存款的客户ID、客户姓名、银行名称、存款金额。
葡萄城ActiveReports报表的图表控件支持绝大多数常用的二维和三维图表类型，包括XY图表和财务图表。通过使用图表控件的定制功能，如修改坐标轴、图注、图例等，用户可以创建任何其所需要的图表效果。用户还可以通过代码把定义好的图表输出为多种图像格式。 本文将演示如何在葡萄城ActiveReports报表中实现图文混淆报表。 我们将要实现的是2011年度各类产品销量统计报表，其中图表按照产品类别统计销量，表格按照类别和月份统计销售量。 1、创建报表文件 在 ASP.ENT 应用程序中添加一个名为 rptSa
需求或机会--投资人在线上购买理财产品（平台代发布） 给借款人提供一个借款的渠道， 海尔（平台方）作为做一个监督方，从中抽取佣金； 第三方提供理财产品、保险、私募、信贷等产品
在葡萄城ActiveReports报表中可以通过矩阵控件非常方便的实现交叉报表，同时还可以设置数据的分组、排序、过滤、小计、合计等操作，可以满足您报表的智能数据分析等需求。在矩阵控件中组的行数和列数由每个行分组和列分组中的唯一值的个数确定。同时，您可以按行组和列组中的多个字段或表达式对数据进行分组。在运行时，当组合报表数据和数据区域时，随着为列组添加列和为行组添加行，矩阵将在页面上水平和垂直增长。 在矩阵控件中，也可以包括最初隐藏详细信息数据的明细切换，然后用户便可单击该切换以根据需要显示更多或更少的详细信
1月5日，鸿海公布了2022 年12 月业绩，营收为新台币6293亿元，环比增长14.2%，同比下滑12.3%，创历年同期第三高；第四季营收新台币19570 亿元，环比增长12.06%，同比增长3.54%，创单季次高；2022 全年营收约为新台币66219 亿元（约合人民币14829.7亿元），同比增长10.47%，创历年新高。
交叉购买分析，有时也叫购物车分析，一般用于判断同时购买某几种产品组合的用户偏好，以便向用户推荐产品。在PowerBI中当然也可以完成类似的分析。
答：首先用AS01创建固定资产主数据（AS02 修改 AS03 显示），这一过程实际上就是建立资产卡片的过程（这里它会自动生成一个资产号），在这里必须定义好固定资产的折旧方式以及它所应归属的成本中心，同时确定资产的科目定位码（资产的类型是设备或在建工程）。
image.png 数据是一个产品每天都要盯着的东西，虽说数字也会撒谎，但是在产品设计中数据，常常作为辅助设计决策和与研发沟通的必不可少的东西之一。 1. 移动产品经理需要跟踪app的哪些数据？ 在做数据分析之前，对移动产品人员来说，首先要了解在移动互联网领域，我们需要关注那些数据呢？ 讨论发现，不同的产品关注的数据数据分为：基本数据、跟产品类别无关的数据和跟产品类别相关的数据。 基础数据：下载量、激活量、新增用户量、活跃用户 社交：用户分布、用户留存（次日、3日、7日、月、次月、3月） 电商：淘宝指数、网
很多小伙伴问罗叔，虽然在网上找了大量教程，但到底如何理解 RANKX 还是没有找到好的方法，这篇文章就彻底把 RANKX 给大家讲清楚。很多高手也会认为自己理解了 RANKX，但遇到复杂问题了还是会掉链子，让我们结合一些问题来看一看。
不问花开几许，只愿浅笑安然 除了求和，另一个日常工作中最常用到的聚合方式应该是计数了。DAX提供了一系列关于计数的函数。他们可以帮助我们计算表中有多少行或者某个值出现了多少次。 DAX中包含的计数函数有： COUNT()函数，对列中值的数量进行计数，除了布尔型； COUNTA函数，对列中值的数量进行计数，包含布尔型； COUNTBLANK()函数，返回列中空单元格的计数； COUNTROWS()函数，返回表中行的计数； DISTINCTCOUNT()函数，返回列中值的不重复计数，包含空单元格。 DISTI
以笔者比较了解的加点、3C产品厂商为例，企业在信息化建设过程中会选择做内部数据分析，例如销售、生产、库存等，这对企业了解自身整体运营情况非常有用，但是这些信息对把握市场动态、了解客户需求来说作用十分有限，而对外部数据的分析工作可以帮我们很好的弥补这些不足。
9月6日消息，昨日鸿海集团公布了8月的业绩快报，当月合并营收达新台币4489.06亿元（约合人民币1001亿元），创下历年同期新高。鸿海表示，从目前的能见度来看，本季业绩将优于去年同期，全年业绩也有望更胜去年。
围绕芯片组架构、安全和尖端性能改进的知识产权（IP）设计一直是半导体供应链的关键部分。英特尔凭借其x86指令集长期称霸计算市场的CPU架构，而Arm则凭借其先进的芯片组架构彻底改变了智能手机市场。 然而，个人电脑市场和智能手机市场都接近饱和状态，而“纯粹”的半导体IP市场正步入一个新时代。研究分析师William Li表示：“全球半导体IP市场正接近一个拐点，因为解决方案中半导体部分的比例在加快提高，面对计算、内存、安全及其他方面的架构需要多样化且开放的方法。这种需求主要受到一些高级应用如火如荼的推动，比如
类别和品牌的内容都是根据实际添加产品的类别和品牌生成的,所以需要有一个接口来获取他们
我们假设一种情况，如果应用程序使用条形图显示给定年份的产品类别的销售额，用户可以选择另一年，然后该应用程序将动画到该年的条形图。如果产品类别在两年内是相同的，或者恰好是相同的，除了在其中一个图表中右侧显示的其他类别，我们可以使用我们现有的代码。但如果公司在2016年有A，B，C和X类产品，但是在2017年中断了B并推出了D？
该数据集是一家电子商务公司在土耳其提供的草药产品在2012、2013年的销售数据，包含土耳其语的日期（2012-2013年）、性别、城市、产品类别、季节和地区等信息。
该数据集包含有关为孕妇提供服装的在线商店的点击流信息。数据来自 2008 年的五个月，其中包括产品类别、页面上照片的位置、IP 地址的原产国和产品价格（以美元计）。
Navicat Premium 是一款非常棒的数据库管理工具，最近软件升级到了 12.1.12 版本，更改了算法（针对中文版），导致破解使用起来比较困难了。
该数据集包含具有全球足迹的制造公司的历史产品需求。该公司提供数十种产品类别中的数千种产品。在负责的区域内有四个中央仓库来运送产品。由于产品是在世界各地生产的，因此通常需要一个多月的时间才能将产品通过海洋运输到不同的中央仓库。如果能够以合理的准确性对不同中心的每个产品进行预测，以预测下一个月后的每月需求，那么它将以多种方式对公司有利。
TrueLayer 团队用支持中间件的客户端reqwest-middleware包装 reqwest，并暴露相同的简单 API，在满足弹性和可观察性要求下，使其建立可重复使用的组件。开发人员可以通过导入几个 crate 并在客户端设置代码中添加with_middleware调用来加强与远程 HTTP 的集成，这对任何其他应用的代码都不会造成干扰。
EPA是美国环境保护署（U.S Environmental Protection Agency）的英文缩写。它的主要任务是保护人类健康和自然环境，总部设在华盛。EPA直接由总统领导，自1970年以来的30多年里，EPA一直在为给全美人民创造一个整洁的健康环境而努力。
Paper：Price-aware Recommendation with Graph Convolutional Networks
前天的文章《那么多关于RANKX函数排名的方法，竟然都是错的！| DAX大坑》里提到，RANKX + ALLSELECTED函数的使用，只是在特定的条件下才是正确的，显然，这里的问题就是出在ALLSELECTED身上。
读到周洲同学的博客,看到一篇关于触发器的文章,是在用户充值时,须要在t_reCharge表中插入一条记录,同一时候更新t_card表以保证数据一致性.我们当时没想特别多,没想到触发器,就是写了多条sql语句,为了不出错后来使用了事务或存储过程,没记错的话是放在存储过程里了。她是这么实现的:
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